Наткнулась я на рекламу нового робота эмо, который по словам производителя будет вам и другом и питомцем и помощником, так вот, возник вопрос, имеет ли смысл покупать то, что уже есть в браузере яндекса и от части, в колонке Алиса, может кто-то подскажет, из-за чего такой ценник на это комнатное чудо? неужели из-за милого дизайна 🤔Может кто-то уже купил себе для души или ребёнку, интересно узнать плюсы и минусы этой кибер -хрени)
Привет, я Настя, руководитель отдела контента в Aigital — сервиса на основе нейросетей для решения маркетинговых задач. Мы придумываем и разрабатываем шаблоны, которые упрощают пользователям создание контента для рекламы, СМИ и соцсетей. Каждую неделю мы рассказываем о развитии стартапа и изнанке продукта.
В этом выпуске расскажем об ИИ-ассистентах на каждый день и преимуществах новой модели от OpenAI для создания текстов. Поделимся, как сами пользуемся нейронками и какие результаты принесло ведение дневника стартапа.
Кадр из фильма Her (2014). За мемы с котом Мисти спасибо Саше, главному по тг-каналу Aigital
Интеграция GPT-4o
OpenAI вчера анонсировали релиз новой модельки GPT-4o. Ночью протестировали, как она работает, и подключили ее к нашим навыкам. В новой модельке сократили расходы на генерацию на русском языке, соответственно, и кредитов будет расходоваться меньше. Навыки на GPT-4o отвечают молниеносно: по нашим подсчетам, модель работает в 3–4 раза быстрее, чем GPT-4 Turbo. При этом не теряется качество, к которому привыкли пользователи. Теперь свои задачи в Aigital можно решать быстрее, лучше и с меньшими затратами.
Итоги публикаций дневника стартапа
До майских мы выпустили пять дайджестов о жизни проекта, что показало отличные результаты. Мы удвоили трафик с контента и почтовой рассылки. А наш с вами честный разговор в комментариях помог подсветить и исправить недочеты продукта, до чего ранее просто не доходили руки.
Так, мы переосмыслили переключатель «Улучшить результат» и отказались от него. На переоценку натолкнул один комментарий, в котором увидели, что «Улучшатель» сильно перебивает основной промпт. Навык «Деловое письмо» построен на «Правилах деловой переписки» Максима Ильяхова, но при включении «Улучшателя» промпт отрабатывал по классическим принципам зарубежного делового письма.
Еще один момент: в графических навыках вы могли заметить лоадер, который информирует, сколько времени займет процесс создания графики. Он появился тоже благодаря вам. Дело в том, что время генерации изображений увеличилось из-за перехода на новые графические модели и усложнения цепочки нейронок под капотом навыка. Об этом рассказывали подробнее в первом выпуске. Прислушались к обратной связи читателей и подсветили в интерфейсе примерное время ожидания результата, пока мы работаем над повышением скорости генерации.
ИИ-ассистенты на каждый день
Мы обратили внимание, что сервисом не пользуются на ежедневной основе, а приходят за решением конкретной рабочей задачи. Изучили тему подробнее и узнали, что это проблема не только Aigital, большинство ИИ-инструментов, включая GPT, не используются ежедневно. Это натолкнуло нас на идею расширить линейку ИИ-ассистентов, добавив помощников не только для рабочих, но и повседневных задач. Составили список, кто мог бы быть полезен. Проголосуйте, пожалуйста, за своего будущего ИИ-помощника в Aigital.
Какой повседневный ИИ-ассистент нужен вам?
Если у вас есть другие идеи повседневных ИИ-ассистентов, давайте обсудим их в комментариях.
Как мы используем ИИ
Мы работаем с нейронками каждый день, как и многие создатели сервисов на основе ИИ. Но пока остаемся в меньшинстве. Чтобы вдохновить вас использовать ИИ чаще, мы решили коротко рассказать, какие рабочие задачи закрываем с их помощью.
Наш продакт-менеджер ищет новые пути развития продукта, исследуя поведение пользователей с помощью нейронок. А разрабатывать новые навыки помогают созданные им ИИ-гуру. Они задают наводящие вопросы, раскрывают идеи и саммаризируют их для презентации команде и пользователям.
Команда маркетинга подружилась с «Маркетологусом», он помогает проводить маркетинговые исследования, анализировать тренды, конкурентов, ЦА и выявлять новые возможности для продвижения продукта.
Для контента мы используем audio-to-text расшифровки созвонов. Для этого пока пользуемся модельками, не интегрированными в Aigital. После работаем с текстовой расшифровкой в Aigital — просим сделать саммари и план статьи.
Посты для телеграм-канала пишем на основе дайджестов в навыке «Пост в телеграм». О его работе мы подробнее рассказывали в дневнике № 2.
Сегодня мы без описания навыка, майские ведь были :) На следующей неделе расскажем о работе навыка «Путь пользователя (CJM)», который выбрало большинство читателей предыдущего выпуска.
О каком навыке рассказать в следующем дайджесте?
Голосуйте за навык из новой подборки, который мы разберем в нашем восьмом выпуске.
Прототип киберконсультанта МИД Украины вызвал скандал в стране — гражданам не понравилась внешность цифрового спикера.
1/4
В мае МИД Украины представил цифрового спикера, который будет работать с использованием технологий искусственного интеллекта. Образ девушки назвали «Виктория Ши», она будет озвучивать консульскую информацию. Ее прототипом стала певица и модель Розали Номбре.
«Я уже давно знакома с теми пещерными людьми, которые из своих убежищ пишут анонимные сообщения в интернете. Меня удивило другое. Они писали: «Не могли взять украинку?» Это значит, что украинцы не понимают, кто такие украинцы», — цитирует слова девушки ТСН в своей публикации от 1 мая.
Привет, я Настя, руководитель отдела контента в Aigital. Каждую неделю мы рассказываем о развитии стартапа и изнанке продукта.
В этом выпуске расскажем о нашей новой разработке — первом маркетинговом ИИ-ассистенте, разберем навык «Рекламный креатив» и обсудим новую идею — навыки недели.
За обложки с котиком спасибо Саше, главному по телеграм-каналу Aigital
ИИ-ассистент «Маркетологус»
На этой неделе представляем ИИ-ассистента «Маркетологуса». Это экспертный помощник для решения любых маркетинговых задач. На создание подобного ассистента в GPT можно потратить недели.
«Маркетологус» — это первый тест нашего генератора ассистентов, который поможет нам наращивать базу экспертных ИИ-помощников, а вам — создавать в будущем своих. Для него подробно проработана роль, задачи и стиль письма.
Из 6 вариаций одной роли ИИ-маркетолога собирается экспертный разум, объединяющий знания целого маркетингового отдела.
ИИ-ассистент «Маркетологус»
Подробно описанная роль позволяет сужать выборку данных для более релевантного и точного ответа на поставленный вопрос. Помимо этого, ИИ-ассистент сам задает вопросы, помогающие лучше понять и решить маркетинговую задачу.
Разбор навыка «Рекламный креатив»
Из графических навыков Aigital мой любимый — «Рекламный креатив». Меня удивляет, как по одному слову он придумывает историю в картинке, которую можно использовать и как баннер, и как концепт для рекламного видеоролика.
Например, вот несколько ответов «Рекламного креатива» на односложный запрос — «Самолет». Каждый из них рассказывает свою историю.
1/3
При формировании запроса в навыке мы предлагаем рассказать о продукте или услуге, целевой аудитории и ключевых преимуществах. ИИ анализирует эти данные и создает изображение на их основе.
Этот навык обучен на работах победителей «Каннских львов». Помимо этого, мы просим нейронку подобрать подходящий свет, угол съемки, прописываем диапазон значений ISO, выдержки и диафрагмы.
Сгенерировать по такому же односложному запросу подобную картинку в MJ или DALL-E не получится. Придется придумывать идею, расписывать ее в промпте и придумывать улучшатели, которые сделают изображение более реалистичным.
Свои улучшатели мы выбирали на основе десятков тысяч запросов, визуально оценивая качество сгенерированных изображений. Для вас они автоматически вшиты в навык. У нас изображения генерируются в HD-качестве, которое недоступно в бесплатных инструментах — на картинках ниже: на первой картинке стандартное качество, на второй — HD.
1/2
Навыки недели
В ответ на нашу рассылку с дайджестами нам стали приходить письма с запросами, о каком навыке стоит рассказать в следующий раз. Мы решили каждую неделю публиковать опрос, в котором вы сможете выбрать, о каком навыке Aigital хотели бы узнать подробнее.
О каком навыке хотели бы узнать на следующей неделе?
А в предыдущем выпуске мы рассказывали о своих фейлах:
Привет, я Настя, руководитель отдела контента в Aigital. Каждую неделю мы рассказываем о развитии стартапа и изнанке продукта.
В этом выпуске расскажем о фейлах, с которыми столкнулись за последние несколько дней: пришлось удалить классную функцию, которая не прошла тест, вся рассылка ушла в спам, а новый дизайн дэшборда снизил конверсию. Но на фоне всего этого случилась одна важная для нас победа.
За мемы спасибо Саше, главному по телеграм-каналу Aigital
Вся наша рассылка ушла в спам
На прошлой неделе заметили, что резко упала открываемость нашей рассылки. У нас порядка 40 000 подписчиков. С привычным open rate в 30% нас читало 12 000 человек. Теперь наши письма открывает всего 3% получателей — 1 200 человек. Оказалось, что у всей команды письма улетели в спам, а до сервиса рассылок, которым пользуемся, очень тяжело достучаться, чтобы выяснить причину этого.
Кадр из сериала «Теория большого взрыва»
У нас попросили первый возврат оплаты
Так случилось, что впервые за год существования сервиса пользователь запросил у нас возврат оплаты. Это был представитель интернет-агентства, которого заинтересовал навык «Структура посадочной страницы». Он посчитал, что навык полностью отрисует структуру лендинга. Но результат генерации в этом навыке — текстовое описание структуры, а не ее графическое отображение.
Поставили задачу проработать нейминг навыков, чтобы реальный и ожидаемый результат совпадали.
Нам очень помогает ваша обратная связь, когда вы пишете об ошибках, невозможности сгенерировать контент, задаете вопросы. Несмотря на то что мы сами пользуемся Aigital, привыкнув у сервису, можем не чувствовать каких-то моментов, которые неудобны и ненативны для нового пользователя.
Тест нового дэшборда снизил конверсию в оплаты
Обновленный дизайн дэшборда
В первом дайджесте мы писали, что решили отказаться от строчного списка навыков в пользу карточек с примерами. Сейчас видим, что это сказалось негативно. Проверяем гипотезу о том, что продукт стал выглядеть несерьезно, и из-за этого уменьшился поток корпоративных клиентов. Пока думаем, как лучше организовать дэшборд, чтобы он и выглядел более профессионально , и в то же время был наглядным.
Убрали редактор картинок из-за рекламы
Пару недель назад мы интегрировали редактор изображений. О нем был написан отдельный раздел в предыдущем дайджесте. Но прямо перед выпуском статьи мы решили убрать функцию редактирования картинок из интерфейса, соответственно, не упоминать его в дайджесте.
Мы подключили API бесплатного онлайн-редактора, который по функциональности не уступает фотошопу. Но, поскольку это был MVP продукта, решили протестировать его без брендирования и интеграции в продукт, просто перенаправляя пользователя на сторонний сервис. По клику на кнопку «Изменить» пользователь попадал вместе со своей картинкой в фоторедактор и мог бесплатно пользоваться всеми функциями сервиса. Без блокировки рекламы в браузере рядом с рабочей областью редактора отображались политические баннеры, что и стало причиной нашего отказа от интеграции редактора в сервис. Хотя решение пока не окончательное.
Мы не успели замерить, насколько часто пользователи переходили в редактор. Если вы использовали его или считаете, что интеграция редактора будет полезна для сервиса, — напишите об этом в комментариях. Мы хотели бы, чтобы у Aigital была эта функциональность, но в первую очередь будем ориентироваться на то, насколько это нужно пользователям.
Автоперевод с русского на русский
И если в случае с редактором изображений мы не увидели баннеры из-за блокировки рекламы, то представьте, как нас удивило, когда один наш друг прислал скрин, где вместо «Изображение» было написано «Ибрейна», а вместо «Удаление фона» — «Удаление фонаря».
При этом ни у кого из нас ни разу не выпадало подобное написание. Спустя некоторое время к нам в команду пришел редактор, которая занялась вычиткой интерфейса и на правке прописала вопросы об этих странных «ибрейнах» и «фонарях».
Проблему нашли — оказывается, если у пользователя включен в браузере автопереводчик, он видит искаженный текст.
Кстати, название сервиса на русском читается «Аиджитал», хотя переводчик и называет его «Aйгиталь». В Яндекс.Метрике мы часто встречаем эту версию :)
Навык «Саммаризатор»
Каждую неделю мы рассказываем, что под капотом одного из наших навыков. На этой неделе мы как раз переработали саммаризатор, который плохо справлялся со своей задачей прежде. Тем не менее он востребован среди 20% наших пользователей.
В первых двух дайджестах мы показывали, как работает цепочка из различных нейросетей. А в этом навыке — цепочка подсказок в рамках одного промпта. Они управляют плотностью информации в сгенерированном резюме. Если просто — на каждом шаге они подсказывают ИИ, как сохранить краткий объем резюме и при этом дополнить его важной для читателя информацией.
Но в первой версии навык работал на GPT-3.5 и не отрабатывал этот сложный промпт. Кроме того, в интерфейсе было поле с выбором количества слов, и мы пытались «договориться» с нейронкой выдавать в результате хотя бы примерно заданный объем. Но все, кто работают с LLM, знают, что этого добиться крайне сложно, а часто практически невозможно. Проведя множество тестов, мы решили не противиться этому, и во второй версии саммаризатора убрали выборку объема. Помимо этого, мы перевели его на GPT-4.
Сгенерировано в «Саммаризаторе»
У навыка несложная последовательная механика — сначала генерируется первичное резюме, а затем ИИ в 2 захода пересматривает его и дополняет новыми важными пунктами. В поиске ключевых моментов ИИ ориентируется на релевантность теме, краткость, новизну и верность. То есть новые добавленные пункты не должны повторять предыдущие или быть выдуманы самой нейронкой. При этом саммари должно быть самодостаточным — понятным и без обращения к исходному тексту.
Большая победа
Несмотря на множество фейлов, у нас есть одна огромная победа — мы стартовали White Label для одного из ведущих игроков из топ-50 компаний в России. Это будет их корпоративный ИИ, надеюсь, чуть позже расскажу об этом подробнее.
А пока мы продолжаем тему исследований и видим, что одна из самых больших потребностей, как для White Label, так и для наших пользователей, — это навык, в который можно сгружать десятки файлов и «общаться» с ними в чате. Например, получать ответы на вопросы, делать саммари на основе той информации, которую вы закинули в чат. Давайте обсудим, мог бы стать такой чат топ-фичей Aigital?
Привет, я Настя, руководитель отдела контента в Aigital. Каждую неделю мы рассказываем о развитии проекта и изнанке продукта.
На этой неделе у нас мало новостей, поэтому сегодня коротко расскажу о двух больших задачах, которые удалось доработать. Мы 7 раз переделывали промпт для написания деловых писем и благодаря изучению пользователей нашли для себя новую ЦА.
А вот backend-разработчика из предыдущего дайджеста мы так и не нашли, но скролл на мобилке ребята починили :)
За видео спасибо Саше, главному по телеграм-каналу Aigital.
Как устроен навык «Деловое письмо»
Для разработки этого навыка мы перечитали «Новые правила деловой переписки» Максима Ильяхова и Люды Сарычевой. И решили попробовать написать промпт на базе основных тезисов из книги, немного адаптировав под наш сервис.
Под капотом навыка 6 шагов, первые 4 стандартные — пользователь вводит запрос, он переводится на английский и передается нейронке, которая формирует для себя роль.
А дальше подключаются наши наблюдения из книги. Вот как мы переработали «Правила» для ИИ:
Проявлять уважение к адресату, ценить его время и заботиться о его удобстве.
Учитывать интересы адресата, избегать конфликтов, стремиться создать позитивное впечатление и поддерживать дружественное отношение.
Придерживаться тона письма, который соответствует контексту обращения — деловой, неформальный, дружественный и т. п.
Написать тему письма так, чтобы она помогала принять решение, стоит ли ответить на него сразу или можно ответить позже.
Включить все необходимые детали обращения, при этом проработать структуру письма — поделить текст на абзацы и использовать маркированные списки.
И дополнили нашим стандартным «улучшителем» стиля для текстовых навыков. В прошлом дайджесте мы не стали его раскрывать, но сегодня решили поделиться. В методе написания мы просим нейронку:
Адаптировать содержание запроса под потребности адресата и цели отправителя.
Писать информативно, передать максимум полезной информации, избегая лишней воды.
Подтверждать свои утверждения фактами, чтобы вся информация в тексте была выверена.
Избегать обобщений.
Использовать лексику, привычную целевой аудитории.
Избегать сложных и длинных предложений, изъясняться ясно и лаконично.
Сосредоточиться на пользе для читателя.
Писать как носитель выбранного языка.
Дважды перепроверить, все ли условия из промпта соблюдены.
Навык «Деловое письмо»
Мы тестировали промпт на тысяче запросов — от рассылок коллегам до обращений в консульства и онлайн-магазины. Но несмотря на простые и понятные истины из книги, пришлось перепиливать его 7 раз, пока мы не пришли к результату, который нам понравился.
А если вам есть что сказать вашему собеседнику, но вы не находите правильных слов, попросите Aigital переписать ваш текст более дружелюбно, как на скрине ниже.
За скрин спасибо нашему другу, за лексику приносим извинения :)
Узнаем лучше наших пользователей
Наш продакт Юра проанализировал действия пользователей платформы и обнаружил несколько направлений развития сервиса. В первую очередь это уже привычные нам маркетинг, SEO, графический дизайн и создание текстового и визуального контента для соцсетей, медийных площадок, веб-сайтов.
Интересным направлением, в сторону которого мы не думали прежде, оказалась разработка образовательных материалов и использование Aigital для самообразования и саморазвития. Уже побрейнстормили на этот счет и пришли к очень крутым идеям, от которых у нас с ребятами загорелись глаза. Теперь не терпится их реализовать и поделиться с вами, надеюсь, уже в следующем выпуске :)
Из того, о чем уже могу рассказать и спросить вас, — определили ведущие роли AI-ассистентов, о которых рассказывали в первом дайджесте.
Кадр из сериала Suits
Теперь интересно узнать ваше мнение об этом. Отметьте подходящего в голосовалке или, если такого нет, напишите в комментариях свой вариант.
Кого из AI-ассистентов вы хотели бы видеть в своих помощниках?
Такую задачу поставил Little.Bit пикабушникам. И на его призыв откликнулись PILOTMISHA, MorGott и Lei Radna. Поэтому теперь вы знаете, как сделать игру, скрафтить косплей, написать историю и посадить самолет. А если еще не знаете, то смотрите и учитесь.
Хотите начать изучать нейросети, но не знаете, с чего начать? Не беспокойтесь, в этом посте мы дадим вам шаг за шагом инструкцию для новичков. Давайте начнем!
Далее опишем шаги для тех, кто хочет войти в професию "по взрослому" Первый шаг - изучение основ. Прежде чем приступать к изучению нейросетей, важно понимать основные концепции машинного обучения, такие как обучение с учителем и без учителя, классификация, регрессия и т.д. Также полезно изучить базовые термины, такие как нейрон, веса, функция активации и т.д.
Второй шаг - выбор языка программирования. Для изучения нейросетей обычно используют Python, так как он обладает множеством библиотек для работы с нейросетями, таких как TensorFlow, PyTorch, Keras и др. Рекомендуется начать с изучения Python, если у вас нет опыта в программировании.
Третий шаг - изучение библиотек для работы с нейросетями. Как уже упоминалось, для работы с нейросетями есть множество библиотек, каждая из которых имеет свои особенности. Рекомендуется начать с изучения TensorFlow или PyTorch, так как это две самые популярные библиотеки в сфере нейронных сетей.
Четвертый шаг - изучение типов нейросетей. Существует множество типов нейросетей, такие как перцептрон, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и т.д. Рекомендуется начать с изучения перцептрона, так как это самый простой тип нейросети.
Пятый шаг - практическое применение. После того как вы изучили основы, выбрали язык программирования, изучили библиотеки и типы нейросетей, пора перейти к практическому применению. Начните с простых задач, таких как классификация изображений или предсказание временных рядов, и постепенно переходите к более сложным задачам.
И помните, что изучение нейросетей - это процесс, который требует постоянного обучения и практики. Не бойтесь экспериментировать и задавать вопросы, и вы обязательно достигнете успеха!
Ой, ё-ё-ё... это всё мне? Может можно как-то попроще?
Ну что же, если ты не Цифровой Джедай и ищешь легких путей, не буду тебя осуждать. Да, можно осваивать ИИ и попроще, играючи. В повседневной жизни и многих интернет-профессиях этого действительно будет вполне достаточно.
Но тогда о РЕАЛЬНО БОЛЬШИХ деньгах, которые получают те, кто обучает модели для Big Data, создают и обучают продвинутых AI-помощников и прочим крутым штукам, вам пока мечтать рано.
Хотите способ попроще?
Пишите в комментариях, хотите ли способ попроще?
Если комментариев наберется хотя бы десяток - напишу продолжение для совсем новичков. Любознательность надо поощрять!
Так что если интересно продолжение - пишите не ленитесь!
Следующий пост в этой серии - Как заработать с помощью нейросетей. Простое руководство для начинающих.
Так что заглядывайте ко мне, обещаю много практической пользы!