Первый голландский вертолёт конструкции инженера Альберта Гиллис фон Баумхауэра, 1925 год
5 сентября 1925 года совершил свой первый полёт - первый голландский вертолёт конструкции - пионера авиации - инженера Альберта Гиллис фон Баумхауэра.
Правда полёт длился всего 5 минут, а более продолжительный полёт был осуществлён только 10 февраля 1926 года.
У аппарата был хвостовой винт с собственным двигателем, и ещё отсутствовало управление по тангажу.
Процесс доведения машины до более - менее приемлемых результатов был медленным, пока вертолёт не разбился 29 августа 1930 года.
Голландцы внесли скромный вклад в развитие вертолётов. Однако Альберт Гиллис фон Баумхауэр - голландский инженер-механик, изучавший аэродинамику в Германии - оставил заметный след в истории авиации.Фон Баумхауэр начал свой путь в 1924 году, вдохновленный конкурсом Британского авиационного агентства. В то время полноценный рабочий вертолёт ещё не был создан, но уже появились первые успешные проекты, такие как - соосная машина Пескара.Собрав средства, фон Баумхауэр приступил к строительству своего вертолёта в 1925 году.
Первый полёт закончился катастрофой в аэропорту Состерберга, но второй прототип смог ненадолго зависнуть.Его изобретение примечательно не только историческими достижениями, но и техническими инновациями. Фон Баумхауэр использовал "гладкие" лопасти несущего винта, что повышало аэродинамическую эффективность. Также он впервые применил хвостовой винт для компенсации крутящего момента от несущего винта - решение, которое до сих пор используется в вертолётах.Фон Баумхауэр продолжил эксперименты в аэропорту Схипхол,
29 августа 1920 года его вертолёт потерял лопасть и разбился.
Хотя пилот не пострадал, это событие остановило развитие вертолётных технологий в Нидерландах на долгие годы.
Лишь в 1958 году компания NHI разработала H3 "Kolobri" - единственный голландский вертолёт, который вышел в серийное производство.
Ответ на ответы на ответ "О проектировщиках"
Собственно для тех кто не понял (а такие нашлись). Исходный пост :Ответ на пост «О проектировщиках»
это чистая зеркалОЧКА на пост О проектировщиках
А смысл сего заключался в том, что куда ни кинь везде в стройке косяки и неразбериха.
И для того имеется ряд причин. Коллеги правильно написали внизу, что всегда есть фактор низкой оплаты, сжатых сроков и т.д. НО, хотелось бы затронуть важный системный момент, который в настоящее время какого-то общепринятого решения не имеет. Итак...
Современное строительство любого объекта "грандиознее" сарая это сложная организационная задача, участие в которое принимают сотни участников, а на более крупных тысячи. Если вы когда-нибудь пробовали руководить коллективом хотя бы из 3х человек, то можете догадаться о проблемах которые возникают в процессе. Касательно строительной отрасли ситуация усугубляется колоссально рядом следующих моментов:
1) Строительная продукция в массе своей уникальна. Нет двух абсолютно одинаковых построенных зданий, а два одинаковых (даже основанных на типовых решения) проекта - попадаются примерно как единороги раз в десятилетие. Как минимум грунтовые условиях и высотные отметки для двух зданий выносимых на местность будут отличаться. Этот фактор порождает проблемы для всех участников строительства.
2) Строительная продукция производится в условиях необорудованных рабочих мест с низким уровнем автоматизации. Тут думаю глубоко вдаваться не надо, все представляют стройплощадки и труд строителя.
3) Разрозненность структур участвующих в процессе. Нередки случаи, когда и генпроектировщик и генподрядчик это две шараги из трех человек (директор, бухгалтер и главный инженер), которые не имеют ни сил ни компетенция для организации процесса проектирования и строительства. Вся деятельность обоих ГЕН сводится к передаче взаимных претензий и замечаний между исполнителями разных разделов. Естественно при подобной организации происходит огромное количество как коллизий между вполне грамотными проектами, так и просто косяков и тупых ошибок. Более менее от этой напасти защищены крупные застройщики, которые в состоянии держать в штате полный комплект инженеров.
4) Ну а вот собственно дальше можно поговорить о сроках, низкой квалификации людей и хреновых зарплатах, потому что эти все факторы вытекают из вышеназванного.
Новости науки и техники 29 августа по 5 сентября 2025 года:
1. Новый метод сэмплирования в статистической механике от HKUST
📌 Суть: Исследователи из Гонконгского университета науки и технологий (HKUST) разработали новый метод прямого сэмплирования на основе глубоких генеративных моделей, позволяющий эффективно сэмплировать распределение Больцмана в непрерывном диапазоне температур.
💡 Значимость: Метод предлагает новый вычислительный подход к решению сложных задач в статистической механике и молекулярном моделировании, потенциально ускоряя изучение свойств материалов и биомолекул. Это может привести к более точному предсказанию поведения сложных систем.
🔗 Источник: [Пресс-релиз HKUST](https://hkust.edu.hk/news/listing)
2. Новая проблема с AI-генерацией комментариев в социальных сетях
📌 Суть: Meta (материнская компания Instagram) тестирует функцию AI-генерации комментариев, которая автоматически предлагает пользователям варианты ответов на основе контента поста.
💡 Значимость: Это развитие поднимает вопросы об аутентичности онлайн-взаимодействий и потенциальной эрозии искреннего человеческого общения в социальных сетях. Технология может значительно увеличить объем взаимодействий, но одновременно повышает риски создания массового безликого контента и манипуляций.
🔗 Источник: [Neuron.Expert](https://neuron.expert/news/five-trends-in-ai-and-data-science-for-2025/10228/zh/)
3. Исследование MIT о высоком уровне неудач корпоративных AI-пилотов
📌 Суть: Исследование MIT в рамках проекта NANDA выявило, что 95% корпоративных пилотных проектов в области искусственного интеллекта не выходят за рамки начальных стадий тестирования.
💡 Значимость: Это свидетельствует о существенном разрыве между ожиданиями от AI и реальными возможностями его интеграции в бизнес-процессы. Высокий процент неудач указывает на системные проблемы: возможно, завышенные ожидания, недостаточное качество данных или сложности интеграции AI с существующей ИТ-инфраструктурой.
🔗 Источник: [Neuron.Expert](https://neuron.expert/news/five-trends-in-ai-and-data-science-for-2025/10228/zh/)
🔬 4. Создание совместной лаборатории молекулярных технологий на Дальнем Востоке
📌 Суть: Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ) и Тихоокеанский государственный медицинский университет (ТГМУ) заключили соглашение о создании совместной лаборатории молекулярных и клеточных технологий для разработки новых биопрепаратов и методов диагностики социально значимых заболеваний.
💡 Значимость: Это ускорит развитие биотехнологического кластера на Дальнем Востоке России и может привести к прорывам в персонифицированной медицине, особенно в области генной инженерии и нутригеномики. Лаборатория будет проводить доклинические испытания новых препаратов и готовить кадры для фармацевтической отрасли.
🔗 Источник: [Пресс-релиз ДВФУ](https://www.dvfu.ru/news/fefu-news/pish_dvfu_i_tgmu_otkroyut...)
5. Опровержение связи размера мозга и интеллекта у млекопитающих
📌 Суть: Международное исследование 1400 видов млекопитающих показало, что относительный размер мозга не коррелирует с интеллектом, а зависит от эволюционных адаптаций, таких как изменение размера тела в ответ на катастрофические события (например, вымирание динозавров).
💡 Значимость: Это меняет парадигму в нейробиологии и опровергает давнюю догму, что большой мозг означает высокий интеллект. Исследование подчеркивает роль экологических факторов в эволюции мозга и предостерегает от антропоцентричных интерпретаций в сравнительной анатомии.
🔗 Источник: [Исследование на iee.org.ua](https://iee.org.ua/ru/prog_info/55253/)
6. Перспективные медицинские конференции по ортопедии и биотехнологиям
📌 Суть: В сентябре-октябре 2025 года запланированы ключевые международные конференции, такие как EFORT 2025 (ортопедия и травматология) и TERMIS EU Congress 2025 (тканевая инженерия и регенеративная медицина), где будут представлены инновации в лечении травм и биотехнологиях.
💡 Значимость: Эти мероприятия задают тренды в медицинских исследованиях и могут стать площадкой для анонса прорывных методов лечения, таких как регенерация тканей и персонализированные импланты.
🔗 Источник: [Каталог конференций](https://old.nscto.kz/ru/schedules/nferentsii/n-uchnye-nferen...)
Что тут происходит?
Вводной щиток в СНТ. Как вам?
Поясняю.
Кабели ВВГ 2х1,5=3 мм2 приходят от ВЛ (разумеется, алюминий).
Далее вводной С25 6кА и противопожарный селективный 40А 100 мА А-S.
Кабель ВВГ 3х4 идёт на счётчик.
Председатель СНТ не против, а что думаете вы?
05.09.1990 — Анонсирован последовательный оптический интерфейс ESCON [вехи_истории]
💪 Компания IBM впервые представила миру ESCON (Enterprise Systems Connection) — последовательный оптический интерфейс, который стал настоящим прорывом в области корпоративных вычислений.
📈 До появления ESCON в мэйнфреймах использовались медные кабели, громоздкие и ограниченные по скорости. Оптика же позволила не только увеличить скорость передачи данных (до 17 МБ/с на тот момент), но и значительно увеличить расстояние между устройствами — до 43 километров. Это было невероятным скачком для инфраструктуры дата-центров в конце XX века.
💡 Почему это было важно?
• Оптический интерфейс снял ограничение «физической близости» оборудования, сделав архитектуру гибче.
• ESCON стал шагом к тому, что мы сегодня называем SAN (Storage Area Network) — сетями хранения данных.
• Именно он подготовил почву для дальнейшего развития оптоволоконных каналов связи (Fibre Channel), которые сейчас лежат в основе большинства корпоративных систем хранения.
📊 Фактически ESCON можно назвать «прабабушкой» современных дата-центров, ведь без подобных решений переход к виртуализации, облачным технологиям и глобальным распределённым системам был бы невозможен.
⸻
❓ А как хорошо вы знаете про компанию IBM ?)
Про зарплату инженера
Добавлю очередной зарплатный пост на тему. Хотел бы порассуждать вот о чем: зп инженера и представителей других профессий, почему так?
Вводные данные: зп будем рассматривать в Петербурге, в условных единицах (переводите в рубли на дату прочтения, там особо ничего не поменяется ни сейчас, ни через год, ни 10 лет назад); инженеров будем обсуждать востребованных на рынке - проектировщики, конструкторы, наладчики и подобные.
Хочу отметить, я понимаю, тут есть к примеру, врачи с более сложными биографиями и историями, и разные другие специалисты, просто поскольку автор из инженеров-технарей, то пишу о том, что мне чуть ближе.
Итак, сначала ретроспектива. Отследим всю биографию скажем так успешного инженера.
Для того, чтобы стать инженером, нужно уже на старте иметь родителей с iq хотя бы выше сотки. Далее в школе (не берем сейчас физмат школы) надо попасть в те 5-7% учащихся, которые что-то понимают в физике и математике.
Затем человек поступает в технический вуз (может еще пройти стадию техникума-колледжа) и учится на сильно запарной и непростой учебе 5-6 лет. Следует отметить, из всего выпуска этого условного технического вуза в инженеры пойдут работать далеко не 100%, а по исходу пары-тройки лет после этого выпуска, инженеров из них уже будет менее половины. Остальные срежутся и в лучшем случае переключатся на смежные вещи, да на что угодно в целом.
Далее в идеале будущий инженер ради опыта идет работать хотя бы годик монтажником (или кем-то близко) тех систем, которые собирается впоследствии инженерить. Далеко не у всех есть такой полезный опыт, но у многих имеется.
Далее за свой счет будущий инженер осваивает актуальные САПР-системы, трудоустраивается (обобщенно) в инженерную организацию, в поте труда повышает свою категорию (а с ней и навыки, скиллы), меняет несколько таких организаций, приобретает многообразный опыт (потому что подходы к решению задач, да и сами задачи в разных конторах могут быть разные, хорошо бы уметь и иметь больше).
И вот по итогу 6 лет в универе, года-полутора в монтаже, трех-пяти лет в разных инженерных конторах получается более-менее толковый инженер, который может самостоятельно выдавать проекты, рисовать чертежи, делать расчеты, выдавать сметы, нести ответственность, работать в прогрессивных отечественных и не только САПРах, выезжать на объекты/производство, давать указания рабочим/монтажникам, делать проект как можно менее затратным для заказчика и кучу всего еще. Такой крепкий ведущий/главный специалист, способный выдавать проект хотя бы на тройку (а больше зачастую и не требуется).
А что по зп? Еще раз уточню, речь идет про Санкт-Петербург. 1-1.5-2к уе умножьте на курс даты прочтения сего лонгрида. Да, среди вас много тех, кто получет больше за что-то подобное, инженер может взять проекты на халтуры - пишите об этом в комментариях. 1-1.5-2 - вполне себе средневзвешднная цена востребованных инженеров-практиков на рынке в городе на Неве.
Много это или мало? Давайте подумаем. В одну из контор, где я трудился, наняли СММ-специалиста. На условные 1.5к. Бесконечные администраторы проектов, продакты, проджекты, скрам-мастера - там диапазон зп либо похожий, либо больше. В комментариях пишите еще примеры. Также прикиньте средневзвешенную трудовую и вообще биографию оных. Явно будет дым пожиже. Мальчики и девочки в оранжевых штанишках, отучившиеся непонятно где непонятно на кого, прошли онлайн курс и залетевшие в бесчисленные менеджеры по методологии канбан.
Кстати говоря, в СПб востребованные инженерные позиции закрываются довольно долго, месяцами. Зумерки особо в инженерку идти не хотят, пенсионеры выходят на пенсии. Проблема нанять даже спеца хотя бы чуть ниже среднего. Но за диапазон описанных зарплат никто не выходит.
Обсуждал эту тему с разными людьми. Среди инженеров получил ответ из песни про инженера за сотню рублей, типа что поделать, такова жизнь.
Со стороны представителя сторонней профессии услышал такое мнение: востребованный инженер при любых раскладах найдет себе работу на 1-1.5-2, а условный кое-какер с красивой должностью может годами пороги обивать.
А вы что думаете?
Как мы делаем VR-тренажёры для заводов и зачем это вообще нужно
🎮 «Ты что, играешь в шлеме?»
— «Нет, я обучаю сотрудников нефтехимического завода».
Вот уже 5 лет мы разрабатываем VR-тренажёры и 3D-инструкции для промышленности. Если коротко — мы делаем такие симуляции, в которых сотрудник может «потренироваться», не выходя на реальное оборудование, не подвергая себя (и завод) риску.
Изначально это казалось чем-то из фантастики: люди в шлемах, заводы, обучение. Сейчас — реальность. У нас есть реальные клиенты, реальные задачи, и реальные кейсы, где VR реально сокращает время на обучение, снижает аварийность и помогает делать работу правильно.
🔧 Почему мы вообще занялись этим
Во многих отраслях (особенно на производстве) обучение — это боль. Представьте себе: новичок, огромный завод, куча опасных узлов. Один неверный шаг — и привет, ремонт оборудования, проверка, травма. Или просто долгое вливание в процесс.
А VR позволяет вот что:
✅ человек тренируется безопасно
✅ фиксируем правильную последовательность действий
✅ анализируем ошибки
✅ стандартизируем всё обучение
🧠 Методика — не просто "сценки в шлеме"
Мы строим обучение на цикле Колба:
Сначала — действие (в VR)
Потом — осмысление
Дальше — понимание причин
И только потом — применение знаний
Дополнительно мы используем подходы профессора Носуленко, который всю жизнь изучал, как люди работают с техникой. Это помогает делать интерфейсы и сценарии, которые не просто «красивые», а понятные и эффективные.
⚙️ Как мы масштабируем всё это
У нас есть собственные фреймворки — по сути, движки для сборки тренажёров. Благодаря им:
мы можем адаптировать VR под конкретную отрасль
стандартизировать аналитику и упражнения
внедрять сразу на нескольких площадках
🚀 Что получает заказчик?
💡 Быстрая адаптация новичков (вместо 2 месяцев — 2 недели)
🛡️ Отработка в опасных условиях без риска
🧾 Чёткая статистика: кто чему научился и где ошибается
🔄 Повторение и корректировка действий до автоматизма
🏭 Кому это нужно?
Заводы (нефтехимия, металлургия, машиностроение)
Учебные центры при производстве
Образовательные учреждения, где готовят будущих специалистов
Инжиниринговые компании, которые обучают сотрудников на нестандартных узлах
💬 А вы бы хотели пройти такое обучение? Или внедрить у себя?