На iPad появится калькулятор спустя 14 лет
Уникальная разработка для фанатов Apple
Уникальная разработка для фанатов Apple
Outfit Anyone - нейросеть от Alibaba Group, оденет на вашу фотографию любую одежду и анимирует её.
IDM-VTON - бесплатно переоденет модель в любую одежду по фото бесплатно.
PicsArt AI — одно из лучших приложений для смены одежды с ИИ на рынке. Может создавать реалистичные результаты. Он идеально интегрирует измененные элементы в свою среду.
PhotoJam.ai - нейросеть для селлеров: переоденет модель, сделает фото и карточки товаров.
LightX AI replace — еще одна отличная альтернатива с широким набором функций.
OOTDiffusion - Бесплатная нейросеть для виртуальной примерки одежды.
Fotor AI — хорошая нейросеть для смены одежды. Можно легко изменить цвет, узор и стиль одежды.
Vmake Fashion Model Studio - С ее помощью можно создать собственных виртуальных моделей и одеть их в любую одежду.
Vmodel - позволяет вместо манекена подставить модель, а так же поменять фон.
Phot.ai — самый слабый из всех перечисленных.
Подробнее про перечисленные нейросети, в том числе, вы можете прочитать в моем канале, крайний пост.
Нейросети для профессиональных фото товаров я перечислила в этой статье
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпиcывайтесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.
Интересная история об основных моментах развития информационных технологий и о том, как компьютерам, приборам и гаджетам всевозможных модификаций и комплектаций удалось войти в каждую сферу нашего существования.
Предисловие
Давно прошли те времена, когда на одну 3х дюймовую дискету (которые, кстати, только появлялись и считались редкостью) можно было записать десяток игрушек, а на компьютер, который имел у себя на борту 8 метров памяти, смотрели как на что-то фантастическое, когда объем оперативной памяти на видеокарте измерялся килобайтами (о 3Д никто и думать не думал, (хотя некоторые DOOMмали :-), а аналитики делали свои смелые прогнозы на будущее компьютерной индустрии по которым 640 килобайт оперативной памяти и 16 битная адресация – это все, что когда либо понадобится человечеству за все его веселое существование. Когда частоты процессоров были такими, что то колебание частоты системной шины и, естественно, как следствие, результирующей частоты процессора, которое наблюдается в современных компьютерах (здесь имеется ввиду естественное колебание частоты, а не "аномалии" с чипсетом nForce2 :), считалось бы немереным оверклокингом (ну или даунклокингом :), а само слово "оверклокинг", которое сейчас знает даже 3х летний ребенок, залазя в БИОС, чтобы правильно настроить тайминги памяти, не подозревало даже о своем рождении.
Если кто помнит: (Для особых динозавров в сфере ИТ:), )
Ну, давайте на минутку отложим паяльники в сторонку, (никуда не денутся эти мостики на Вашем новом Тортоне и все равно операционка распознает его как Бартон с 512 килобайтами кеша), оставим в покое Geforce4090 (которую покупают лишь из-за быстрой памяти, чтобы потом пересадить ее на Радеон), забудем о новом криогенном корпусе (который помог Васи Пупкину из 4го подъезда побить Ваш рекорд по попугаям в 3DMark), прекратим споры о том, что кто же все-таки круче AMD или INTEL, NVIDIA или ATI и вспомним, с чего все начиналось, вспомним свой первый компьютер, вспомним старый добрый DOS и его команды, а главное вспомним, на каких все-таки процессорах работали тогда компьютеры или даже не так, а вот так: Проследим эволюцию компьютеров и компьютерной индустрии в целом от прабабушкиных времен до сегодняшних дней.
Ну что ж, начнем.
Интересно же что послужило толчком в развитии компьютерной индустрии в целом и компьютера в частности. Я уверен, что многие из вас уже подумали на даты 40-50х гг. 20 века, ну там первые ламповые компьютеры и все такое, однако вынужден вас огорчить, я считаю, что развитие компьютерной индустрии зародилось в 3 тысячелетии до н.э., причем инопланетяне здесь не причем, люди сами придумали свой первый компьютер (хотя тогда его так не называли), а выглядит он вот так:
2700 год до н.э. Счеты. Хотя точное место и дата создания счетов продолжает оставаться под вопросом, вполне вероятно, что счеты были изобретены шумерами около 5000 лет назад. С помощью специальных костяшек они позволяли выполнять быстрые и довольно сложные расчеты, так что счеты могут быть названы первым компьютером.
Выглядит практически одинаково у всех народов, но различается названиями (Древнегреческий абак (доска или "саламинская доска" по имени острова Саламин в Эгейском море), китайские счеты суан-пан, у японцев этот девайс носил название серобян).
Ну, а как же дело обстояло на Руси? А на Руси долгое время считали по косточкам, раскладываемым в кучки и примерно с XV века получил распространение "дощаный счет", кстати, данным весьма полезным девайсом пользуются и поныне (лично видел):
Счеты какими они дошли до наших дней
Что, обычные счеты??? Нет, не обычные счеты, а зачатки современных компьютеров. Вы только посмотрите на это достижение инженерной мысли: эргономическая клавиатура, совмещенная с монитором (сам не понимаю как это, наверное, ввод посредством чувствительной матрицы), мощнейший процессор и графическая карта обеспечивают вывод результата непосредственно после ввода данных, а также цветопередачу (в режиме True Color) с применением самых современных технологий, жаль только встроенную защиту от разгона еще не смогли обойти народные умельцы ни программным, ни аппаратным способом, если кто-то это сделает, то подскажите мне плиз :-). Вы заметили: мышка отсутствует, как ни странно, но из-за этого Вы не ощущаете никакого дискомфорта, ведь дизайн продуман практически до совершенства.
Следующим шагов в развитии компьютеров можно считать открытие позиционной системы счисления (сейчас ей пользуется весь мир). Это открытие принадлежит индийским ученым и было совершено в IX веке нашей эры.
Конец XV начало XVI века было ознаменовано устройством Леонардо да Винчи (1452-1519).
Чертежи данного устройства были найдены среди двухтомного собрания Леонардо по механике, известного как "Codex Madrid". Эта штуковина что-то вроде счетной машинки в основе которой находятся стержни, с одной стороны меньшее с другой большее, все стержни (всего 13) должны были располагаться таким образом, чтобы меньшее на одном стержне касалось большего на другом. По идее (Леонардо конечно) десять оборотов первого колеса должны были приводить к одному полному обороту второго, 10 второго к одному полному 3го и т.д.
Что интересно, так то, что компания (нет, не Microsoft) IBM в 1969 году по чертежам Леонардо сделала рабочую машину в целях рекламы.
1614 год. шотландский математик Джон Непер (John Naiper, 1550-1617) изобрел таблицы логарифмов.
1623 год. Вильгельм Шиккард (Wilhelm Schickard, 1592-1636) - востоковед и математик, профессор Тюбинского университета - в письмах своему другу Иогану Кеплеру описал устройство "часов для счета" - счетной машины с устройством установки чисел и валиками с движком и окном для считывания результата. По сведеньям одних источников эта (заметьте первая механическая машинка) могла складывать и вычитать, по сведеньям других еще умножать и делить.
1642 год. Французский математик Блэз Паскаль (Blaise Pascal, 1623-1662) сконструировал счетное устройство, чтобы облегчить труд своего отца - налогового инспектора. Это устройство позволяло суммировать десятичные числа.
1654 год. Англичане Роберт Биссакар, а в 1657 году - независимо от него - С.Патридж разработали прямоугольную логарифмическую линейку, конструкция которой в основном сохранилась до наших дней. Если кто имел дело с такой линейкой (я уверен, что таких большинство), то знаете, что это, простое на первый взгляд устройство, достаточно хорошо продумано и позволяет производить сложные вычисления. Кстати, если не ошибаюсь, то эта линейка и по сей день находится на вооружении в украинской армии (в частности для расчетов "Прямой" и "Обратной" геодезической задачи) и ее использование аргументируется тем, что в случае ядерного взрыва все электрические устройства выйдут из строя (для просчета вышеуказанных задач очень удобно использовать инженерный калькулятор, который умеет вычислять синус, косинус и арктангенс угла, ну, естественно, еще извлекать корень квадратный).
1673 год. Немецкий философ, математик, физик Готфрид Вильгейм Лейбниц (Gottfried Wilhelm Leibniz, 1646-1716) создал "ступенчатый вычислитель" - счетную машину, позволяющую складывать, вычитать, умножать, делить, извлекать квадратные корни, при этом использовалась двоичная система счисления. Ну, скажите мне, чем не компьютер, а шел всего лишь, сами знаете какой год.
1774 год. Сельский пастор Филипп Маттеос Хан разработал первую действующую счетную машину. Он сумел построить и, самое невероятное, продать небольшое количество счетных машин. Хочу еще раз напомнить, что именно непопулярность изобретений (другими словами непродаваемость) служила причиной того, что новые устройства "умирали" сразу после того, как их придумали.
1794 год. Первая надежная крупномасштабная сеть для передачи сообщений со стандартизованной системой кодирования появилась в 1794 году во Франции. Это был так называемый оптический телеграф, построенный Клодом Шаппом для французского правительства.
ТЕЛЕГРАФ ШАППА
1801 год. Ткацкий станок Жаккарда. Разработанная Жозефом Мари Жаккардом, это была первая машина, использующая перфокарты для управления сериями последовательностей. Для того чтобы изменить узор изготовляемой ткани, машина использовала перфокарту. Это был своеобразный двоичный код: по принципу «есть отверстие – нет отверстия». Ткацкий станок Жаккарда был ключевым шагом в развитии компьютерного программирования.
1820 год. Чарльз Ксавьер Томас (1785-1870) создал первый механический калькулятор, который мог складывать, умножать, вычитать и делить. Бурное развитие механических калькуляторов привело к тому, что к 1890 году добавился ряд полезных функций: запоминание промежуточных результатов с использованием их в последующих операциях, печать результата и т.п. Создание недорогих и надежных таких машин позволило использовать их в коммерческих целях и научных расчетах в отличие от описанных выше устройств, которым не было найдено применение.
Продолжение следует...
Одна вакансия, два кандидата. Сможете выбрать лучшего? И так пять раз.
Обширный кругозор полезен в жизни как не крути. Например не всем очевидный пример. Зачем нужно столько много погромистов 1С в стране. Очивидный ответ про то, что в стране много организаций и у каждой свои пожелания отчасти верный. Человек с большим кругозором может ещё может рассказать про федеральные и региональные автоматизированные информационные системы финансово-хозяйственной деятельности которые есть в каждой области и крае, в каждом министерстве и ведомстве и работает это во многих случаях на 1С. Почему на 1С, так других почти и нет. Где-то ещё работает Парус, а остальных нет. Не пустят, не создали и вообще много не. А подобные системы работают с множеством баз и прочих подсистем. А это строительство, здравоохранение, правопорядок.
Встречайте нового массажиста!
Коленный гаджет, который позволяет присаживаться в любом месте. Китайцы уже побежали делать, скоро будет на всех наших маркетплейсах. На Aliexpress его уже можно найти, только придется две недели подождать.
Представьте себе: вы строите дом, словно собираете огромный конструктор LEGO. Не верится? Американская компания Plaex представила новый вид кирпичей, которые выглядят как гигантские детали LEGO.
Эти кирпичи имеют особую форму, позволяющую им цепляться друг за друга со всех шести сторон. Это значит, что для соединения блоков потребуется меньше раствора. Представители компании утверждают, что их кирпичи на 35% легче обычных при аналогичных габаритах, а на постройку дома уйдёт на 15-30% меньше денег и В ТРИ РАЗА меньше времени!
В основе кирпичей лежит запатентованный материал Plaex-crete, который на 90% состоит из переработанного пластика. Материал добывают путём измельчения пластика, его очистки и превращения в однородную жидкую массу. Получившуюся пасту разливают по формам и дают остыть.
Стоит отметить, что кирпичи не боятся воды и огня, могут быть использованы для возведения несущих стен и обладают высоким уровнем шумоизоляции, а также вносят огромный вклад в экологию.
Прежде чем говорить о прочности, вспомните, насколько же тяжело было расцепить детальки настоящего конструктора LEGO. С такой задачей не могли справиться даже маленькие маникюрные ножницы или зубы. Смотрите видео и поймёте, на что способен Plaex-crete. Заводим трактор!
В Plaex заявляют, что дом можно построить из их кирпичей без раствора. Для укрепления конструкции можно дополнительно использовать арматуру или цемент, однако так вы потеряете возможность быстро разобрать дом при необходимости.
Сейчас компания Plaex получает все необходимые сертификаты для легализации строительства жилых домов из этих уникальных блоков. Пока из них можно законно построить гараж, склад или стену. Так что, возможно, в скором будущем мы будем жить в домах, собранных как LEGO. И это не шутка!
Справились? Тогда попробуйте пройти нашу новую игру на внимательность. Приз — награда в профиль на Пикабу: https://pikabu.ru/link/-oD8sjtmAi
Всем кусь-кусь! Меня зовут Александр Троицкий, я автор канала AI для чайников, и вот новости из мира ИИ за последнюю неделю.
Эрик Юань всерьёз хочет создать ИИ-двойников, которые смогли бы заменить людей на видеоконференциях. Вот, как он это видит: ИИ-помощник присутствует за Вас на созвонах, читает почту, отвечает на сообщения и звонки, составляет отчёты и даже управляет проектами, пока Вы чиллите на пуфике со смузи и уходите “доработать из дома” сразу после обеда. Звучит сказочно, не правда ли?
Пока это только мечта, но над её реализацией уже работает большая команда Zoom AI Companion. По задумке, цифровой двойник будет способен взаимодействовать с людьми ничуть не хуже хозяина. А иногда даже лучше: Zoom хочет предусмотреть возможность настраивать качество ИИ, убирая слабые черты характера и искусственно добавляя больше компетенций. Также создатель Zoom верит, что в будущем у каждого появится цифровой двойник и они будут разительно отличаться друг от друга, как настоящие личности. Также он будет не один. На разные встречи можно будет отправлять разные ИИ-копии: у одного будет лучше развит навык продаж, у другого – экспертные знания инженера и т.д.
Как будут приниматься решения на встречах, где присутствуют только цифровые двойники
В чём суть: с помощью Recall можно автоматически создавать скриншоты всего, что Вы делаете на своем устройстве и потом пересматривать историю как фотоальбом. На шкале сверху двигаете бегунок, а ниже листаются скрины. Вроде удобная функция, можно быстро найти нужную страницу, но, как в старом анекдоте про Петьку, есть один нюанс.
Судя по скринам из интернета, он будет выглядеть как-то так
Оказывается, что Recall хранит собранные данные на устройстве пользователя… в виде текста! Обычного текста. Скриншоты записываются в базу данных SQLite на вашем компьютере. Причем эта функция пока что не умеет находить и замазывать пароли, а значит и коды доступа потенциально могут храниться в файлике на компьютере. Безопасность? Нет, не слышали.
Вот такой подарок для потенциальных злоумышленников. Новость вызвала резонанс, и теперь все ждут, что в Microsoft скажут на этот счёт. Масла в огонь подлил факт, что Recall является частью новых компьютеров Copilot Plus, релиз которых был запланирован на 18 июня. В целом, у команды разработчиков ещё есть время залатать дыру в кибербезопасности.
В Nvidia празднуют рост: рыночная капитализация компании к началу июня совершила скачок вверх аж на 35% и достигла 3 триллионов долларов, что не намного меньше Microsoft, а в течение нескольких дней было больше, чем у Apple (сейчас Nvidia снова откатилась на третье место, но битва среди топ-3 очень обострилась). Энтузиазм инвесторов подкрепила новость о дроблении акций. Но основная причина такого ралли заключается всё же в вере в спрос на чипы, которые нужны для работы и развития технологий искусственного интеллекта.
Первенство по объёму рыночной капитализации пока сохраняет Microsoft с 3,15 триллионами долларов. Инвесторы ожидают, что акции и прибыль компании продолжат расти так же из-за искусственного интеллекта.
На втором месте находится Apple с её ростом в мае-начале июня почти на 15% до 3 триллиона долларов. Таким образом, Nvidia выбилась на третье место и иногда заходит на второе в списке лидеров по рыночной капитализации, и все эти три “слона” стоят на “черепахе” по имени AI.
Кто больше похож на биткоин?
Обработка простого промта в Chat GPT требует в 10 раз больше электроэнергии, чем поисковый запрос в Google. А теперь представьте, сколько энергии нужно для генерации фото и видео.
Теперь к новости: в США выяснили, что к 2030 году центры обработки данных могут использовать до 9% всей электроэнергии, вырабатываемой в стране. В Научно-исследовательском институте электроэнергетики заявили, что один новый центр будет нуждаться в таком же количестве электричества, что и 750 000 жилых домов. Эксперты опасаются, что могут начаться перебои в работе электросетей и вырасти счета.
Всю эту движуху можно наложить на растущие требования по чистоте электроэнергетики, и получится, что энергии нужно значительно больше, и она должна быть дороже. Всё это рано или поздно ляжет на плечи рядового потребителя.
На этом на сегодня всё. Если вам интересно знать про ИИ и машинное обучение больше, чем рядовой человек, но меньше, чем data scientist, то подписывайтесь на мой канал в Телеграм. Я пишу редко, но по делу: AI для чайников. Подписывайтесь!