Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
0 просмотренных постов скрыто
291

Британский аналитик в Петербурге: Где же следы давления Запада?⁠⁠

Вот это приятно слышать! Британский аналитик Александр Меркурис, посетивший Международный юридический форум в Санкт-Петербурге, пришел к удивительному выводу: в России нет следов давления Запада! Это действительно позитивная новость, и вот почему.

  1. Отсутствие следов санкций:

    • Меркурис заявил, что не заметил никаких признаков того, что страна находится под санкциями или ведет боевые действия. Это подтверждает, что Россия успешно справляется с вызовами и сохраняет свою стабильность!

  2. Улучшение жизни в Петербурге:

    • Северная столица выглядит даже богаче, чем во время его последнего визита в 2018 году. Это говорит о том, что экономика движется вперед, и люди продолжают развиваться и процветать, несмотря на внешние обстоятельства.

  3. Развитие экономики:

    • Аналитик отметил, что, несмотря на пандемию и санкции, экономика России продолжает развиваться. Это свидетельствует о стойкости и адаптивности нашей страны, а также о том, что мы можем преодолевать трудности.

На фоне всех разговоров о санкциях и давлении, такие выводы от иностранного аналитика подчеркивают, что мы на правильном пути. Россия демонстрирует свою силу и способность к развитию, несмотря на все вызовы.

источник

Показать полностью
Политика Новости Аналитик Запад Евросоюз ООН Санкции Санкт-Петербург Текст
63
2

Как отличить BI-аналитика от дата-сайентиста, если оба сидят в SQL и устали от жизни⁠⁠

Кто есть кто в мире аналитики: 5 ролей, которые вечно путают между собой

Когда я представляю себя как Аналитика, то у многих сразу возникает такое мемное облако комментариев с вопросительными знаками.

По большей части, я позиционирую себя как аналитик данных. Мне это больше нравится :-)

У всех на слуху это слово, эта профессия. Но каждый может воспринимать Аналитика по-разному. да, и в принципе, аналитики бывают разные.

Очень часто Аналитика воспринимают, как что-то "неопределенное":
- то ли ты нейросетью командуешь,
- то ли дашборды лепишь,
- то ли базу данных "селектишь"
- то ли Excel открываешь с утра и закрываешь на закате.

Поговорим, какие бывают аналитики и чем они реально занимаются.
На самом деле, аналитиков - много видов. И все их градации для многих могут восприниматься как "тройняшки" - одинаково звучат, похожи, но если копнуть — совершенно разные люди.

🧠 Product Analyst (продуктовый аналитик)

Вот вам и продукты для аналитики :-)

Основная задача продуктового аналитика: следить за тем, чтобы продукт развивался и приносил деньги. А просто работать продукт должен по умолчанию.

Считает метрики вроде Retention, Conversion, DAU и объясняет команде, почему кнопку “Купить” никто не нажимает.

Сравнение: как врач, который измеряет давление у пациентов и говорит: «Ага, у нас тут проблема с притоком пользователей!»

📊 BI-аналитик (Business Intelligence)

Это мастер дашбордов и визуализаций.
Подключается ко всем базам в мире и делает такие красивые отчёты, что их даже открывают.
Не про гипотезы, а про «дай цифру, красиво покажи и свяжи с базой». Иногда визуализация помогает делать выводы, которые сложно сделать, имея перед глазами только табличку.

Сравнение: бариста, который не варит кофе, а собирает витрину, где всё понятно: сколько чашек продали, кто пил больше всех, и где упала выручка.

🕵️‍♀️ Data Scientist (дата-сайентист)

Вот тот самый, с нейросетями, моделями, предсказаниями.
Уже ближе к разработке: он не просто видит, что клиенты уходят, а строит модель, которая предсказывает, кто уйдёт завтра.
Работает с машинным обучением, статистикой и ноутбуками Jupyter. Уровень математики: "убираем логарифмическую линейку!"

Сравнение: как синоптик, который предсказывает, какая будет погода на следующей неделе.

🛠 Системный аналитик

Он не про данные. Он про системы.
Пишет ТЗ, общается с бизнесом, командой, разбирается, как вообще всё должно работать, и описывает это человеческим (и машинным) языком.
Если где-то не работает кнопка — это, возможно, не баг, а просто никто не подумал о логике. А системный аналитик должен подумать.

Сравнение: как архитектор, который сначала рисует, как будет выглядеть дом, а только потом его строят.

🔬 Исследовательский аналитик (Research/Exploratory)

Лезет в сырые данные, ищет закономерности, тестирует гипотезы.
У него может не быть задачи «нарисуй отчёт». У него задача: «А почему у нас что-то идёт не так?»
Работает как Шерлок — задаёт неудобные вопросы и копает глубже.

Сравнение: как учёный в лаборатории. Только вместо пробирок — SQL и Python.
В общем, если говорят "поисследуй", то это может вылиться в целый НИОКР (научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы)

🎭 Бонус: аналитик на проекте без нормального описания ролей

— это человек-оркестр. Он вроде как "BI-аналитик", но на деле и SQL пишет, и ТЗ собирает, и гипотезы проверяет, и отчёты делает, и баги чинит в дашборде. А потом приходит кто-то сверху и говорит: «Ну ты же BI, всё логично» 😅

🎁 И да, всё это может совмещаться в одном человеке.
Особенно, если это маленький проект.
Особенно, если ты «просто аналитик» и должен всё уметь.

🧵 Поэтому, когда снова услышите «аналитик», лучше спросите:
«А чем ты именно занимаешься?»
Иначе можно перепутать с программистом на Python, который просто делает красивые таблички.

Показать полностью 6
[моё] Аналитик Аналитика Эмоциональное выгорание SQL Bussines Системный аналитик Ниокр График Дашборд Большие данные Data Science Длиннопост
2

Аналитик данных — это смесь Шерлока, доктора Хауса и немного ворчащей бабушки⁠⁠

Когда всё работает — никто не вспоминает про аналитиков.
Но как только что-то идёт не так — начинается:
«А почему у нас тут всё поломалось?»
«А кто знает, как работает вот этот кусок?»
«А почему отчёт с марта перестал считать нормально?»

Аналитик данных — это смесь Шерлока, доктора Хауса и немного ворчащей бабушки

А никто не знает. Потому что команда поменялась, старые сотрудники ушли, документацию не обновили, пару раз доработали "на глаз", кое-где закостылили — и теперь этот проект живёт своей жизнью, как старенький пылесос, который никто не чинит, но он ещё как-то работает.

Вот тут и зовут аналитика.
Он приходит, открывает глаза шире и начинает распутывать клубок:
📌 Как это должно работать?
📌 Как оно реально работает?
📌 Почему эти две реальности не совпадают?

Аналитик — это не тот, кто смотрит в данные.
А тот, кто в этих данных находит смысл.
Всё как у врачей: ты можешь знать, что температура 39,
но только хороший врач поймёт, что это не просто ОРВИ, а воспаление лёгких.

Иногда проект только запускается — и вроде всё логично:
есть новое ПО, под него пишутся процессы, под процессы — отчёты, под отчёты — метрики.
И вот кажется: сейчас всё будет красиво.

Но через месяц в бой врывается реальность:
один отдел забыл, что должен передавать данные,
второй не понял, зачем эта метрика,
а третий в принципе не в курсе, что проект запустился.

И снова аналитик идёт искать, соединять, объяснять, связывать, задавать неудобные вопросы.
И да, иногда бухтеть:
«Почему опять не сказали, что поменяли бизнес-логику? Мне что, телепатией пользоваться?»
И вот это вот очень выводило из строя. Ты сидишь и думаешь, вот столько бумажек написано, столько кругов согласования пройдено, столько нервов вымотано - а приходит момент и тебе и твоей команде говорят: "А вы кто такие? И почему лезете к нам со своими требованиями? У нас в проекте вас нет, у нас дедлайны.... Давайте сейчас решим этот вопрос "костыльным методом", а потом доработаемся!"

Я не пишу это потому, что обожаю аналитику.
Наоборот — я от неё выгорела.
Но, может быть, если говорить о ней по-честному, без «люблю свою работу» и «каждый день — новый вызов»,
а как есть — получится вернуть ту самую искру.
Ту, с которой когда-то заходишь в проект, и мир вокруг складывается в понятную систему.

Потому что когда ты не просто «в цифрах покопался»,
а реально разобрался, что тормозит бизнес —
вот это настоящее волшебство.

А вы когда-нибудь разбирались в чужом проекте, где никто ничего не документировал?
Расскажите, как выжили.

Для своей мотивации и поддержки создала канал t.me/DailySoulBoost
Чтобы напоминать себе, что не все потеряно, что есть силы, есть смысл. И все что уже было сделано - это большой опыт.
Присоединяйся, если тебе тоже необходима поддержка!

Показать полностью 1
[моё] Аналитик Аналитика Проект SQL Эмоциональное выгорание База данных Отчет Любовь Данные Большие данные Длиннопост
4

Кто такой аналитик? Кто аналитик, а кто самозванец⁠⁠

Сегодня каждый второй может назвать себя аналитиком.
Таблички делает? ✔️
Графики строит? ✔️
Слова "метрика", "дашборд" и "когортный анализ" знает? ✔️
Владение инструментом для анализа ✔️
Ну всё, аналитик.

Кто такой аналитик? Кто аналитик, а кто самозванец

И вроде бы логично... Есть бизнес аналитики, есть системные аналитики, есть аналитики данных, есть финансовые аналитики и др.

Но давайте честно: владение инструментами и базовыми знаниями в определенной сфере — ещё не делает из человека аналитика.

Сегодня мы не говорим о Python, SQL или BI-системах. Потому что можно уметь жонглировать Excel и Pandas, но всё равно не быть аналитиком.

Аналитик — это не про «знаю, какие кнопки нажимать».
Аналитик — это про мышление. Про подход. Про страсть понять, почему суп получился солёным, а отчёты по продажам не сходятся. Аналитик - про "докопаться до истины", выявить причины и спрогнозировать последствия.

Хороший аналитик:

  • замечает, что цифры «не бьются», и разбирается, где зарыта ошибка;

  • спрашивает: «А точно ли эта метрика — то, что мы хотим измерять?» — даже если её все уже полюбили;

  • видит, что пользователи уходят на третьем шаге, и проверяет: может, кнопка вообще не работает?

  • соединяет разбросанные факты в логичную картину — как пазл, только без картинки на коробке.

  • задает очень много вопросов Почему? Зачем? Для чего? Из-за чего? Что в итоге хотите получить? и многие другие.

Аналитик ищет суть, даже если она закопана под тонной данных и слоями хаоса. И ему нравится копаться в этом)))

А кто не аналитик?
— Тот, кто «делает отчёты по шаблону» и не интересуется, что в них написано. (я так делала на первой работе, я записывала каждый ход, который должна была совершить, чтобы в итоге получился отчет, каждую кнопочку, которую должна нажать. Я вообще не думала о смысле, о суте)
— Тот, кто приносит графики ради графиков, а не ради инсайтов. (а этот пункт я полюбила, когда осознала, что визуализация упрощает и помогает делать быстрее выводы)
— Тот, кто кидает цифру и считает, что вопрос закрыт, даже если эта цифра родилась в кривом Excel на коленке. (Ох, как я страдала, когда выясняла откуда данные, и как они туда попадают)

Аналитик — это, по сути, человек, который:

  • сомневается (в данных, в формулировках, в выводах) - у него вообще такая работа))) - сомневаться))),

  • вникает (в процессы, в гипотезы, в контекст),

  • и связывает (одиночные сигналы в цельную картину).

Инструменты меняются. Сегодня это Python, завтра будет нейросеть, послезавтра вообще голограммы. А умение мыслить, сомневаться, задавать вопросы - останется у аналитика всегда.

А вы сталкивались с "аналитиками", у которых много графиков и ни одного смысла?
Или сами когда-то чувствовали себя самозванцем — потому что не знали Python, но очень хотели докопаться до сути?

Расскажите. Интересно, как вы определяете, кто аналитик, а кто просто при табличке.

Показать полностью 1
[моё] Аналитика Аналитик Данные Большие данные SQL Microsoft Excel Эмоциональное выгорание Саморазвитие Психология Коучинг
19

Финансовые аналитики в Москве: рейтинг лучших компаний и специалистов, топ-10 в 2025 году⁠⁠

Рейтинг финансовых аналитиков в Москве составлен на основе анализа информации с официальных сайтов компаний, отзывов клиентов и данных из открытых источников.

Финансовый анализ — ключевой инструмент для оценки текущего состояния бизнеса, выявления точек роста и принятия стратегических решений. Услуги финансовых аналитиков востребованы как среди крупных корпораций, так и среди малого и среднего бизнеса.

Однако существует лайфхак: чтобы получить качественную услугу дешевле и быстрее, можно обратиться не в компанию, а найти частного специалиста по финансовому анализу рядом с собой через сервис Профи.ру.

1. Профи.ру

Средняя оценка: 4.9

Адрес: Москва

Официальный сайт: profi.ru

Краткое описание: Профи.ру — крупнейший онлайн-сервис по подбору частных специалистов. Здесь можно найти проверенных финансовых аналитиков с реальными отзывами и рейтингами.

Преимущества и особенности: Возможность выбора специалиста по рейтингу и отзывам, гибкие цены, быстрый отклик, широкий выбор специалистов.

Основные услуги: Финансовый анализ, составление бюджета, оценка рисков, инвестиционные консультации.

Цены:

  • Консультация по финансам: от 1 500 руб.

  • Анализ финансового состояния: от 5 000 руб.

  • Составление бюджета: от 3 000 руб.

  • Оценка рисков: от 7 000 руб.

  • Разработка стратегии: от 10 000 руб.

2. Swiss Capital Partners

Средняя оценка: 4.5

Адрес: Москва

Официальный сайт: swisscp.com

Краткое описание: Swiss Capital Partners предоставляет услуги финансового консалтинга, включая инвестиционный анализ и управление активами.

Преимущества и особенности: Международный опыт, индивидуальный подход к каждому клиенту, широкий спектр услуг.

Основные услуги: Финансовое консультирование, инвестиционный анализ, управление активами.

Цены:

  • Финансовое консультирование: от 10 000 руб.

  • Инвестиционный анализ: от 15 000 руб.

  • Управление активами: от 20 000 руб.

3. Right Ways

Средняя оценка: 4.8

Адрес: Москва, Тишинская площадь, д. 1 стр. 2

Официальный сайт: right-ways.ru

Краткое описание: Аудиторская компания, предоставляющая услуги финансового анализа, аудита и консалтинга.

Преимущества и особенности: Высокое качество услуг, демократичные цены, наличие видеоконсультаций.

Основные услуги: Финансовый аудит, составление бизнес-планов, финансовый анализ.

Цены:

  • Финансовый аудит: от 12 000 руб.

  • Составление бизнес-плана: от 8 000 руб.

  • Финансовый анализ: от 10 000 руб.

4. Решение-Верное

Средняя оценка: 4.7

Адрес: Москва, Большая Андроньевская улица, 23

Официальный сайт: решение-верное.рф

Краткое описание: Компания специализируется на бизнес-анализе и оценке рисков, помогая клиентам привлекать финансирование и оптимизировать бизнес-процессы.

Преимущества и особенности: Опыт в привлечении государственных субсидий, сопровождение инфраструктурных проектов.

Основные услуги: Бизнес-анализ, оценка рисков, привлечение финансирования.

Цены:

  • Бизнес-анализ: от 9 000 руб.

  • Оценка рисков: от 7 500 руб.

  • Привлечение финансирования: от 15 000 руб.

5. Audit-IT

Средняя оценка: 4.6

Адрес: Москва

Официальный сайт: audit-it.ru

Краткое описание: Онлайн-сервис для финансового анализа, предоставляющий автоматизированные отчеты и аналитические инструменты.

Преимущества и особенности: Полная автоматизация аналитики, не требует дополнительного обучения, удобный интерфейс.

Основные услуги: Финансовый анализ, подготовка отчетности, оценка финансового состояния.

Цены:

  • Финансовый анализ: от 5 000 руб.

  • Подготовка отчетности: от 3 000 руб.

  • Оценка финансового состояния: от 4 500 руб.

6. UP Business

Средняя оценка: 4.5

Адрес: Москва

Официальный сайт: upinc.ru

Краткое описание: Консалтинговая компания, специализирующаяся на подборе финансовых аналитиков и оптимизации бизнес-процессов.

Преимущества и особенности: Индивидуальный подход, опыт работы с малыми и средними предприятиями, быстрый подбор специалистов.

Основные услуги: Подбор финансовых аналитиков, оптимизация бизнес-процессов, финансовое консультирование.

Цены:

  • Подбор аналитика: от 10 000 руб.

  • Оптимизация процессов: от 12 000 руб.

  • Финансовое консультирование: от 8 000 руб.

7. ASG Finans

Средняя оценка: 4.4

Адрес: Москва

Официальный сайт: asgfinans.ru

Краткое описание: Финансовая компания, предоставляющая услуги по финансовому анализу, инвестиционному консультированию и управлению активами.

Преимущества и особенности: Комплексный подход, опытные специалисты, индивидуальные решения для каждого клиента.

Основные услуги: Финансовый анализ, инвестиционное консультирование, управление активами.

Цены:

  • Финансовый анализ: от 7 000 руб.

  • Инвестиционное консультирование: от 9 000 руб.

  • Управление активами: от 15 000 руб.

8. Analytix

Средняя оценка: 4.3

Адрес: Москва

Официальный сайт: analytix.ru

Краткое описание: Компания, специализирующаяся на финансовом анализе и консалтинге для бизнеса.

Преимущества и особенности: Глубокий анализ, индивидуальный подход, широкий спектр услуг.

Основные услуги: Финансовый анализ, бизнес-консалтинг, стратегическое планирование.

Цены:

  • Финансовый анализ: от 6 000 руб.

  • Бизнес-консалтинг: от 8 000 руб.

  • Стратегическое планирование: от 10 000 руб.

9. Наутилус

Средняя оценка: 4.2

Адрес: Москва

Официальный сайт: наутилус.рф

Краткое описание: Консалтинговая компания, предоставляющая услуги в области бухгалтерии, налогов и финансового анализа.

Преимущества и особенности: Работа с ИП и малым бизнесом, опыт более 15 лет, поддержка при проверках.

Основные услуги: Финансовый анализ, бухгалтерское обслуживание, налоговое консультирование.

Цены:

  • Финансовый анализ: от 5 500 руб.

  • Консультация бухгалтера: от 2 000 руб.

  • Анализ налоговых рисков: от 6 000 руб.

10. НАКА

Средняя оценка: 4.4

Адрес: Москва, ул. Кусковская, д. 20А

Официальный сайт: naka.ru

Краткое описание: Центр налогового консалтинга и аутсорсинга, предоставляющий также услуги финансового анализа для бизнеса и ИП.

Преимущества и особенности: Высокая квалификация сотрудников, комплексный подход к клиенту, выгодные пакеты услуг.

Основные услуги: Финансовое консультирование, налоговое планирование, финансовый анализ.

Цены:

  • Финансовое консультирование: от 4 000 руб.

  • Планирование бюджета: от 5 500 руб.

  • Анализ финансовой отчетности: от 7 000 руб.

Вопрос-ответ

  1. Где найти хорошего финансового аналитика в Москве? — На сервисе Профи.ру можно выбрать специалиста по отзывам и рейтингу.

  2. Сколько стоит услуга финансового анализа в Москве? — В среднем от 5 000 до 15 000 рублей, в зависимости от объема и сложности задачи.

  3. Какие услуги оказывает финансовый аналитик? — Анализ отчетности, планирование бюджета, оценка рисков, инвестиционные рекомендации.

  4. Чем отличается финансовый аналитик от бухгалтера? — Бухгалтер ведет учет, а аналитик оценивает финансовые показатели и стратегически планирует.

  5. Какой сервис самый удобный для поиска финансового аналитика в Москве? — Платформа Профи.ру удобна для поиска частных специалистов.

  6. Можно ли заказать удаленную услугу финансового анализа? — Да, большинство специалистов работают онлайн по всей России.

  7. Для кого актуальны услуги финансового аналитика? — Для ИП, малого и среднего бизнеса, инвесторов, стартапов.

  8. Нужны ли документы для работы с аналитиком? — Да, желательно предоставить отчетность, бюджет, бизнес-план.

  9. Сколько времени занимает финансовый анализ? — От одного дня до недели в зависимости от задач.

  10. Как понять, что аналитик качественно выполнил работу? — Он должен предоставить понятный отчет с выводами и рекомендациями.

Показать полностью
Финансовый анализ Аналитик Финансы Бизнес Текст Длиннопост
1

Что такое данные и зачем они вообще нужны?(Саркастическое, но понятное введение в аналитику)⁠⁠

Вы когда-нибудь смотрели на таблицу с пятью тысячами строк и думали:
«Вау, какой кайф, пойду проведу вечер с бокалом чая и этими загадочными циферками»?

Что такое данные и зачем они вообще нужны?(Саркастическое, но понятное введение в аналитику)

Нет? А зря. Потому что данные — это современная нефть. Только в отличие от нефти, они не заканчиваются, а появляются с каждым кликом, лайком и просмотром.

Ну и что за данные?

Данные — это всё, что вы делаете в интернете (и не только).
📦 Сколько человек купило носки в красную полоску.
📱 Сколько времени вы листали ленту, забыв зачем вообще открыли приложение.
🫥 Какой заголовок заставил вас кликнуть на статью, хотя вы уже трижды на неё попадались.

Если у компании нет данных — у неё нет ничего. Только надежда и вера в интуицию.
(Интуиция, как известно, работает до первого серьёзного факапа.)

А зачем их вообще анализировать?

Потому что иначе все решения принимаются по принципу «ну вроде норм».
А «вроде норм» — это прямой путь в «а почему всё развалилось?».

📊 Анализ данных — это когда вместо догадок у вас есть факты, цифры и чёткое понимание, что именно сломалось (и как это починить).

Пример из жизни:

  • Без анализа: «Пользователи почему-то уходят с сайта, странно...»

  • С анализом: «80% новых пользователей покидают сайт уже на первом экране, потому что им в лицо выскакивает всплывающее окно с анимацией и текстом, который невозможно прочитать. Убираем окно — удержание растёт».
    (Да, анимированные "приветики" и кислотные шрифты отпугивают сильнее, чем забытый тег <title>.)

А что будет, если не анализировать?

Будет весело, но больно.

🕳 Сайт может не работать 3 дня — и вы об этом даже не узнаете.
Пока не заглянете в данные: число визитов резко упало, время на сайте — ноль секунд, а в логе ошибок весёлое сообщение типа 500 Internal Server Error.
(Поздравляю, вы всё это время показывали пользователям белый экран. Или, если повезло — грустный смайлик.)

🎭 Вы будете думать, что пользователям всё нравится.
Потому что никто не жалуется. А потом глянете на активность и увидите, что 90% "активных" пользователей — это люди, которые просто забыли выйти. Не пользуются, не нажимают, просто числятся.
(Никакого восторга, просто забыли.)

Ну и кто вообще этим занимается?

Аналитики.
Эти странные, но полезные ребята, которые дружат с таблицами, графиками и странными словами вроде "SQL".
Они как детективы: смотрят на следы в виде чисел и находят, кто сломал воронку продаж.

Я была аналитиком клиентских данных. В мои задачи входило сформировать актуальные персональные данные по клиенту. Не смотря на то, что клиент может прийти из разных каналов, в разное время, у него часто меняется персональная информация: паспорт, телефон, адрес, email и т.п. Необходимо было на выходе выдать карточку клиента, в которой находилась актуальная и качественная информация. А уже на основе этой карточки клиента собирался клиентский профиль. В простонародье "Клиент 360". И в этот профиль уже могла входить другие показатели: продуктовые, финансовые, аналитические, социальные и т.п. И вот в этом месте уже можно было применять "творчество".

Так что если вам кажется, что данные — это скучно, просто помните: они уже знают, какой фильм вы посмотрите следующим, какую еду закажете, и когда в последний раз открывали этот пост.
И знаете что? Они почти всегда правы.

Для чего весь этот спичь..? А для того, чтобы вспомнить, что может аналитика данных. И какой не огранённый алмаз "эти ваши данные".

Если помните, то у меня сейчас состояние эмоционального выгорания. Вот тут начало моего пути в этом состоянии.

Показать полностью 1
[моё] Аналитика Аналитик Данные Анализ Большие данные SQL Microsoft Excel База данных Клиенты Длиннопост
1
0

Задача на оптимизацию SQL запроса⁠⁠

Предлагаю ещё одну задачу по базам данных со своего Телеграм-канала по SQL и базам данных. Итак, среди прочих, имеется таблица выставленных счетов INVOICES:

В некотором отчёте АБС количество счетов, выставленных за текущий день формируется SQL запросом:

SELECT COUNT(*) COUNT_INV FROM INVOICES WHERE DATE(DATE_CREATE) = CURRENT_DATE

Тестирование IT Программирование Собеседование SQL База данных Аналитик Аналитика Программист Postgresql Postgres Oracle Mysql Telegram (ссылка)
3
23

Украинский военный "эксперт" год назад (6 марта 2024 года) пугает своих подписчиков гипотетическим приходом Трампа к власти...⁠⁠

Это Олег Владимирович Жданов — полковник запаса ВСУ, блогер (почти миллион подписчиков на Ютуб) журналист, частый гость все различных ток шоу на укртв, украинский военный аналитик. А ещё ярый русофоб, патриот Бандеры, топит за развал России. При этом сам по национальности русский.
Ровно год назад 6 марта 2024 года, отвечая на вопросы своих подписчиков, рассказывал им какой Трамп плохой, и что будет с их любимой ненькой, если он придёт к власти.
И я вам скажу, он оказался "неплохим аналитиком"😁

Помню как в детстве говорили: Не говори про свои страхи в слух, а то сбудутся! 😅

Пруф

Военная аналитика Аналитик Военный эксперт Украина Блогеры Дональд Трамп Что будет Политика Накаркал Видео YouTube (ссылка)
0
Посты не найдены