Нейросеть нарисовала имена в образе автомобилей
Данные фотографии сгенерированы в нейросети, без участия человека! Для генерации изображений использовал нейросеть midjourney (миджорней)...
Данные фотографии сгенерированы в нейросети, без участия человека! Для генерации изображений использовал нейросеть midjourney (миджорней)...
01-15
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
Согласно предсказаниям , сделанным почти десять лет назад, сегодня мы должны ездить на беспилотных автомобилях. Теперь ясно, что революция автономных транспортных средств была преувеличена.
Сторонники прискорбно недооценили технологические проблемы. Оказывается, разработать по-настоящему беспилотный автомобиль сложно.
Другим фактором, стимулировавшим ажиотаж, была сумма денег, инвестируемая в стартапы автономных транспортных средств. По оценкам, к 2021 году на разработку технологии было направлено более 100 миллиардов долларов венчурного капитала.
Несмотря на достигнутые успехи, важно понимать, что существует несколько уровней автономии. Только один действительно беспилотный. Как установлено SAE International , уровни следующие:
уровень 0 — водитель должен выполнять все задачи по вождению
уровень 1, ручное/совместное управление — автомобиль имеет базовые функции помощи водителю, такие как круиз-контроль и удержание в полосе движения.
уровень 2, руки прочь — автомобиль имеет расширенные функции помощи водителю, такие как экстренное торможение, адаптивный круиз-контроль , помощь при автоматической парковке и помощь в пробках
уровень 3, глаза закрыты — транспортное средство некоторое время едет само по себе
уровень 4, не обращайте внимания — транспортное средство большую часть времени едет само
уровень 5, рулить не обязательно — машина все время едет сама.
По оценкам, технология создания безопасных автономных транспортных средств разработана примерно на 80% . Последние 20% становятся все труднее. На совершенство потребуется гораздо больше времени.
Проблемы, которые еще предстоит решить, связаны с необычными и редкими событиями, которые могут произойти на любой улице или шоссе. К ним относятся погода, дикие животные, пересекающие дорогу, и строительство шоссе.
Еще один набор проблем возник после того, как Cruise и Waymo запустили свои автономные службы заказа такси в Сан-Франциско. Национальная администрация дорожного движения и безопасности США начала расследование в декабре 2022 года, всего через шесть месяцев после того, как услуги были одобрены . В нем упоминались инциденты, когда эти автомобили «могли неправильно резко тормозить или останавливались».
Управление транспорта округа Сан-Франциско заявило : «За несколько месяцев, прошедших с момента первоначального утверждения автономных служб такси в июне 2022 года, круизные AV совершали незапланированные и неожиданные остановки на полосах движения, где они препятствуют движению транспорта. В некоторых случаях для перемещения транспортных средств приходилось вызывать техников Cruise.
Активные инициативы в области автономных транспортных средств можно разделить на две категории: услуги по вызову пассажиров (Cruise, Waymo и Uber) и продажи населению (Tesla).
Cruise - дочерняя компания General Motors, основанная в 2013 году. По состоянию на сентябрь 2022 года она эксплуатировала 100 роботакси в Сан-Франциско и планировала увеличить свой парк до 5000. Критики сказали, что это увеличит городской трафик.
Cruise также начала предлагать услуги в Чендлере (пригород Феникса), Аризона, и Остине, штат Техас, в декабре 2022 года.
Waymo, ранее входившая в проект Google по созданию беспилотных автомобилей, была основана в январе 2009 года. Компания потеряла 4,8 миллиарда долларов США в 2020 году и 5,2 миллиарда долларов США в 2021 году .
Waymo One предоставляет автономные услуги такси в Фениксе, а также в Сан-Франциско . В этом году он планирует расшириться до Лос-Анджелеса.
Uber был главной силой в разработке автономных транспортных средств, поскольку часть его бизнес-плана заключалась в том, чтобы заменить людей-водителей. Однако он столкнулся с проблемами, в том числе с аварией в марте 2018 года, когда беспилотный Uber убил женщину, которая ехала на велосипеде по улице в Темпе, штат Аризона. В 2020 году Arizona Uber продала свое исследовательское подразделение AV компании Aurora Innovation.
Но в октябре 2022 года Uber вернулся к автономным транспортным средствам, подписав соглашение с Motional, совместным предприятием Hyundai и Aptiv. Motional предоставит автономные транспортные средства для службы такси и доставки Uber.
Как и у Uber, у Lyft было беспилотное подразделение, и в 2016 году соучредитель Lyft Джон Циммер предсказал , что к 2021 году большинство поездок в его сети будет осуществляться на таких автомобилях (а к 2025 году владение частными автомобилями «почти прекратится»). . Этого не произошло. К 2021 году Lyft также продала свое подразделение беспилотных автомобилей Toyota.
В 2022 году Циммер заявил , что эта технология не заменит водителей как минимум десять лет. Однако в августе 2022 года Lyft стала партнером Motional для запуска роботакси в Лас-Вегасе и Лос-Анджелесе .
Telsa — мировой лидер по продажам аккумуляторных электромобилей. Она также намерена продавать автомобили с полной автоматизацией.
Что предлагает Telsa, так это полную систему автономного вождения в качестве опции за 15 000 долларов США. Покупатели признают, что покупают бета-версию и берут на себя все риски. В случае неисправности системы Telsa не несет никакой ответственности.
В феврале 2023 года Национальная администрация безопасности дорожного движения обнаружила : «(Полностью автономная) бета-версия программного обеспечения, которое позволяет транспортному средству превышать ограничения скорости или проезжать перекрестки незаконным или непредсказуемым образом, увеличивает риск аварии».
Это привело к тому, что Tesla отозвала 362 000 автомобилей для обновления программного обеспечения.
Еще одним препятствием для продаж автономных автомобилей населению стало объявление в октябре 2022 года о том, что Ford и VW решили прекратить финансирование компании Argo AI, занимающейся технологиями автономного вождения , что привело к ее закрытию. И Ford, и VW решили сместить акцент с автоматизации 4-го уровня на уровни 2 и 3.
Ребят, а вы сами пробовали генерить нейросетью? А то все супер посты как нейросеть что то нагенерировала, хотя либо это 1 на миллион удача - либо нарисованно человеком по мотивам сегенерированного нейросетью.
Вот я вам покажу разницу ожидание-реальность пример того что генерирует нейросеть, топовая DALE-E-2 на хуманизацию машин.
Вот хонда:
Вот альфа ромео:
Крупным планом:
Лексус:
Вот я пытала нейросеть чтоб получить три однотипных иконки для приложения с изображением солнца-тучек, ну иконы я тут вижу да. , второй результат без слова "иконки", со словом "картинки"
Уже слышу крики с дивана - Машка, да ты подробнее описывай, нейросетке то нужно детали и конкретику.
Вот тут я очень конкретно просила два бассейна, один с розовой водой - другой с обычной. Причем сама нейросетка же описание и сделала, и не смогла по своему описанию нарисовать, бассейн везде один:
Куча запросов ушло на то чтоб нарисовать милую картинку кактуса в горшке, но чтоб на горшке не было глаз. Все мимо - милая - значит глаза на горшке. И нейросеть не колышет что я прямо прошу глаза на горшке не рисовать.
Нарисовать серию однотипных картинок нужных для приложения, чтоб на них было то что запрошенно - почти нереально. Фон для приложения я смогла использовать только после 20 генераций и еще пришлось доработать руками.
Слышу другие возгласы в дивана - Машка, да этож дело не нелегкое, надо тебе поучится больше чем пару дней.
Во первых не забываем что такое обучение платное, каждый запрос - денежка
Во вторых сетка меняется и обучается каждый день сама, и то что сегодня дает нужный результат - завтра мимо.
И в третьих - если уж я трачу время и деньги на обучение - я лучше научусь сама рисовать (пиксель арт не требует поставленной руки и высокого художественного вкуса)
В общем расходимся - чем использовать для генерации картинок нейросеть проще и эффективнее на эти деньги нанять человека-дизайнера.
С 80-х годов эта тема с нейросетями, учатся-учатся - все не научатся. Да, современные мощности позволяют генерировать что то сложное, но абсолютно бесполезное, и этот порог непреодилим принципиально, по все тем же причинам, что нейросеть это тупо случайная компиляция, а не высокоинтеллектуальная.
Время от времени лажу по авито и прочим сайтам по продаже машин и рассматриваю всякие олдскульные машины, гоночные проекты и прочий ширпотреб из 90-2000 по цене нового соляриса😀
Много всякого хлама и дикого колхоза, но это объявление о продаже классической ауди написанное искусственным интеллектом chat-gpt сделало мой день!
Видимо для первого поста нельзя добавлять фото, по этому оставлю ссылку…
https://www.avito.ru/serpuhov/avtomobili/audi_s4_2000_284134...
Не удели этот искусственный интеллект и правду такой умный и забавный?
(где-то в параллельной реальности)
Результат трансформации при пошаговом смещении Denoising strength в img2img от 0 до 0.9 в статичных изображениях, на примере Lada 2109.
Stable Diffusion (Control NET, lighting) позволяет генерировать одно изображение с различными типами освещения, не изменяя композицию и детали исходной генерации. Хороший инструмент с высоким потенциалом, в том числе для псевдоанимации статики.
Пример изменения освещения в img2img с помощью Control NET, lighting ниже:
Охренеть!
Я несколько дней потратил на поиски того, что ChatGPT бот мне выдал за несколько секунд. А по машине - у меня оказалось топливные шланги из насоса которые торчат - там микротрещины. потому хватает воздух. но механики мне тоже не могли подсказать, сколько не обращался. а подсказал знакомый, у которого было то же самое, правда на другом авто.
Пробовал много разных телеграм ботов, но только этот нормально отвечает
Искусственный интеллект пишет музыку которую не отличить от музыки написанной реальными людьми, искусственный интеллект рисует картины и фотографии которые не отличить от картин и фоток сделанных реальными людьми, искусственный интеллект рисует видео которые не отличить от настоящих видео снятых реальными людьми...Кажется мы радуемся технологиям, не понимая при этом, что проигрываем