Искусственный интеллект
xxx: садится девушка в беспилотное такси
xxx: и говорит - ой, так непривычно, автомобиль без водителя
xxx: а машина ей в ответ - знаете, вообще-то я искусственный интеллект для бизнеса, а такси - это так, подработка
xxx: садится девушка в беспилотное такси
xxx: и говорит - ой, так непривычно, автомобиль без водителя
xxx: а машина ей в ответ - знаете, вообще-то я искусственный интеллект для бизнеса, а такси - это так, подработка
Хороший заголовок, не так ли?
Так и было! Камера с искусственным интеллектом зафиксировала то, как мужчина чесал свое лицо, находясь за рулём движущейся машины.
Программа посчитала, что он разговаривает по телефону (сами судите по фото), и беспокойному водителю упал штраф.
Небольшой, но утро вечера, как говорится...
Источник
"Люди не делятся на классы, расы, государственные системы. Люди делятся на плохих и хороших. Только так. Хорошие всегда исключение, подарок Неба."
Майя Плисецкая
От построения классов объектов мы некоторое время назад перешли к классификации поведенческих моделей в дорожной ситуации.
Сначала мы посмотрели, что же наработано уважаемыми людьми в этой области.
В исследовании немецких коллег Регенсбургского университета прикладных наук: К. Вебер, С. Хауг. "Может ли идти речь об устойчивом автоматизированном вождении?" описывается универсальная матрица вождения на основе выявленных 4 типов водителей: профессиональный, уверенный в себе, рациональный и случайный. В последствии расширенных на 1) спортивно-смелые,
2) динамично-прогрессивные,
3) рутинно-мыслящие,
4) ненавязчиво-консервативные
5) робко-сдержанные.
Мы посмотрели в окно и дружно поржали. Милые, милые немецкие ученые. Страшно далеки они от народа. Ездят наверное в своем крошечном, очаровательном Регенсбурге на великах из дома в университет и обратно, вот и получаются такие исследования.
Тогда мы провели стихийную классификацию на основании в том числе и фб-опроса. Вот что получилось:
1) Олень пятого уровня - напряженно держится за руль, маневры выполняет по считалке: "поворотник.Раз, два, три. Пошел!"
2) Михаэль Аэртонович Петров-Баррикелло - абсолютный чемпион Вселенной в классе Формула Kia Rio/Honda Civik/ Lada Priora. Безупречные, по мнению его девушки, спурты. Волшебные, на его взгляд, торможения....
3) Кисломордый травоядный говнюк (stale at Jeremy Charles Robert Clarkson) - ортодокс ПДД. Пересечение сплошной - костер!
Превышение скорости на 8 км/ч - дыба, двойной обгон - четвертование. Созданный им пелетон в 300м - заблудшие, беспечные идиоты...
4) НедоПариж-Дакар - самосвал/грузовик/ фура в крайнем левом ряду. "Я - это не только габариты, но скорость и мощь! Законы Ньютона, сцепление с дорогой и прочее - лженаука!"
5) Гений чистой пространственной ориентации - одинокая девушка за рулем в страшном мире 3d. Ужас отбойника слева или справа, кошмар перестроений, даващий страх удержания дистанции...
6) Таксист Яндекс. Просто непредсказуемо...Как утка на дороге..
7) Товарищ Мулепо, во множестве.
(МУдак, которому ЛЕнь включить ПОворотник)
8) Крепкий Розенбом на Волге - "сталина на вас нету, то есть как это - пропустить??"
9) Мудак, Всегда Влезающий Справа.
10) На войне как на войне. Военный водитель.
11)Подснежник. Только оттаял.
12) Водители с негабаритным как-то привязанным грузом
13) "не пущать!!" - когда при перестроении в соседний ряд идущая в нем в 10 метрах позади машина внезапно ускоряется и тормозит в 1 метре от твоего бампера, когда ты заканчиваешь перестроение.
14) "а я в домике" - когда выезжающая с бокового проезда машина высовывает нос на пол-полосы, так что мешает проехать другим, но сама при этом формально "не едет".
15) «Горцы в городе»- таких много на загородных трассах и в новой Москве - на убитых старых машинах, не мигают, стараются выжимать по полной, занимают левый ряд, но шугают, когда им сигналишь, ещё открыты окна и специфическая музыка
16)Пугатель клаксонный. Едет крадучись, при сигнале других машин пугается, путает педали и глохнет.
17)"Кепка". Водитель в головном уборе склонен к неожиданным поступкам.
Особенно тяжёлый случай (потихоньку уходящий в прошлое): "Кепка на Волге".
18) Лайкающий Гад (Гадюка) за рулем с гаджетом руке в в плотном потоке машин: уставился (уставилась) в смартфон и тыкает в нем пальчиком, ничего, соответственно, не видя вокруг. Под девизом "жизнь за лайк".
19) "Я успею." Эти вылетают со второстепенных дорог и обгоняют по встречке до последнего.
20) "Трамвай".
Поведение - Мне пофиг, я железный. Тормоза у меня плохие, и это не моя проблема, а ваша. И еду я по рельсам.
Относится к почти всей городской технике, в т.ч. уборочной.
Вчера наши корейские партнеры, после катания по Москве, эту классификацию одобрили. Попросили только смоделировать каждый класс в научной терминологии.
(с) Ольга Ускова
Исследовали Массачусетского технологического института разработали концепт приложения, который способен определять текущие неполадки в автомобилях.
Данное приложение определяет, нужно ли подкачать шины, всё ли в порядке со свечами зажигания, и требуется ли заменить фильтры.
Сами разработчики надеются вверить уже готовый продукт поставщикам и производителям автомобилей в качестве предустановленного софта, чтобы облегчить жизнь будущим владельцам и покупателям машин.
Сама программа определяет текущее состояние автомобиля, ориентируясь на звуки и вибрации, издаваемые транспортным средством в момент работы, используя стандартные микрофон и акселерометр, которыми снабжены современные смартфоны.
Сложнее всего было научить программу распознавать неполадки с воздушными фильтрами. Их можно определить по определённым звукам, которые издаёт двигатель автомобиля в том случае, если фильтр засорён. Для этого программу тестировали на множестве сходных звуков, обучая встроенный искусственный интеллект распознавать их до того, пока он наконец не узнал правильный.
По мнению разработчиков данного приложения, их продукт поможет сэкономить довольно большие суммы водителям как и вполне обычных машин (как минимум, до $125 в год), так и владельцам грузовых видов транспорта (до $600 в год), своевременно предупреждая людей о «потребностях» их машины.
В ходе испытаний программа определяла «диагноз» испытуемой машины с точностью до 90 процентов и, что важнее, ложных сигналов от неё не поступало: проблема либо определялась, либо нет, но никаких несуществующих проблем в рамках сбоев не демонстрировала.
На данном этапе приложение всё ещё проходит этап тестирования, но, тем не менее, разработчики считают, что готовый продукт будет востребован и найдёт тёплый приём как в глазах производителей автотранспорта, так и в глазах непосредственных пользователей.
Источник: digitaljournal, 3dnews
Новый Audi A8 с искусственным интеллектом.Новая Audi A8 2018 - Автомобили будущего!
В наше время автомобили являются мощными вычислительные платформами. Эта тенденция возрастает с введением автоматических функций безопасности и беспилотных вариантов машин.
GhostWave
Стартап из Колумбуса, штат Огайо, создает радиолокационные датчики, которые менее подвержены помехам, что будет иметь решающее значение, когда на дорогах появятся беспилотные автомобили.
Neteera Technologies
Компания работает над датчиком Terahertz, объединяющим в себе радар и лидар.
Innoviz Technologies
Израильский стартап разрабатывает твердотельный лидар. Лазерные датчики должны подтолкнуть развитие беспилотных автомобилей, но использование вращающихся зеркал делает их дорогими и хрупкими. Твердотельные датчики без движущихся частей исправят ситуацию.
Mighty AI
Стартап использует компьютерные для обучения ИИ-алгоритмов управления робомобилями.
Cerebri AI
Эта компания применяет ИИ, чтобы понять, как зарабатывать деньги на водителях и их взаимодействии с окружающим миром.
WayRay
Стартап разрабатывает для робомобилей голографическую технику дополненной реальности.
Ridecell
Создает программное обеспечение для райдшеринга и каршеринга, с помощью которого другие компании смогут быстро разворачивать собственные проекты.
GoKid
Разрабатывает приложения каршеринга, специально предназначенные для школ, детских спортивных команд и активных семей с детьми,
SPLT
Стартап пытается построить сообщество пассажиров, которые готовы разделить с другими поездку на работу.
EV Safe Charge
Разрабатывает инфраструктуру для зарядки электромобилей.
В конце года судьи сократят этот список до трех позиций. Победители получат призы, например, доступ на отраслевые выставки и образцы оборудования от Microsoft, NVIDIA, Porsche Consulting и Elektrobit. Главный призер получит право на встречу-консультацию с судьями и, возможно, финансовую помощь. Но настоящая цель такого конкурса заключается не в деньгах, а в возможности продемонстрировать новые разработки широкой публике. В свою очередь, для автомобильной промышленности это шанс обнаружить стартапы, достойные крупных инвестиций. Ведь если автопроизводители хотят выжить в меняющейся индустрии, им стоит обращать внимание на тех, кто стоит за этими изменениями.
Пройдя этот тест, вы узнаете, сколько нужно сосисок, чтобы спуститься по ним на дно Марианской впадины. А еще сколько их можно съесть, пока длится самый долгий в мире поцелуй. Не пропустите!
Как и следует из названия, ответка на https://pikabu.ru/story/yandeks_yandeks_tyi_moguch_4307301