Вы узнаете:
🔹 Какие инструменты понадобятся (и почему НЕ стоит использовать круглый шестигранник!)
🔹 Как правильно ориентировать линзу (плоская сторона — к волокну!)
🔹 Как не повредить оптику и избежать протечек
🔹 Почему уплотнительные кольца нужно ставить именно в таком порядке
🔹 И как собрать всё обратно без лишнего стресса
На днях ко мне обратились с задачей: провести обследование пола одноэтажного цеха на предмет возможности установки нового оборудования на этот самый пол.
Задача достаточно интересная, однако она требует выполнения большого количества действий обследования. Данные действия я разбил на этапы и представляю вашему вниманию. Особо хочу обратить ваше внимание на этап расчетов.
Это основа для всех дальнейших решений. Без этого этапа все последующие действия не имеют большого смысла.
Нужно знать нагрузки от нового оборудования:
Статические (вес в покое): Общий вес оборудования, распределенный на опорные точки (ноги, раму). Обычно в кг или кН.
*Примечание: Чем отличается конкретная нагрузка от просто "масса оборудования допустим 10 т"? Оборудование может иметь всего 4 точки опоры, создавая колоссальное давление на пол. Нужно знать давление на пол (в кг/см² или кПа) от каждой опоры (это как раз нужно для расчета на продавливание пола - см. этап расчетов).
Динамические: Вибрации, ударные нагрузки (например, от падающих деталей, работы прессов).
Нужно установить данные по существующему полу:
Изучить проектную документацию на здание и пол (в идеале, если есть).
Определить толщину и марку бетона плиты пола.
Определить наличие и состояние арматурной сетки в плите пола.
Определить на что опирается сама плита и какие характеристики грунт основания имеет. По факту нужно заказывать инженерно-геологические изыскания. Нужно установить любым способом геологический разрез метров на 10 и физико-механические характеристики слоев основания (это нужно для расчетов плиты на изгиб, как балки на упругом основании, нужно для расчётов фундаментов основных несущих конструкций цеха).
Нужно выполнить обмерные работы самого цеха и установить его объемно-планировочные и конструктивные решения:
Определить планировку цеха.
Составить чертежи: планы, разрезы, фасады и схемы расположения перекрытий, покрытия, сетей и пр. Расположение сетей нужно для грамотного планирования ППР, чтобы во время фактической транспортировки оборудования на объект, ничего не порвать. Также это оборудование надо как то подключить? Для этого и нужна информация о существующих сетях.
Нужно выяснить у проектировщиков либо заказчика, где будет располагаться новое оборудование. Это нужно для сбора нагрузок.
Это ключевая инженерная задача.
Оценка фундаментов стаканов под колонны:
Хотя нагрузка напрямую не передается на фундаменты колонн, важно убедиться, что новое тяжелое оборудование не создаст дополнительную асимметричную нагрузку на каркас здания в целом. Т.е. нужно выполнить расчет несущих конструкций и фундаментов до установки нового оборудования (т.е. как оно есть на сегодняшний день) и потом выполнить второй расчет с учетом новой нагрузки.
Оценка несущей способности плиты пола:
Расчет на продавливание: Проверит, выдержит ли плита локальное давление от опор оборудования. Это самая частая проблема.
Расчет на изгиб: Проверит, не прогнется ли плита под нагрузкой, не появятся ли трещины.
После проведения Этапа №1 и №2 инженер обследователь должен составить раздел "выводы и рекомендации", далее составить отчет, распечатать его и направить Заказчику. Далее Заказчик принимает нужное ему решение по итогам работы изыскателей.
Моделирование нагрузки на существующий фундамент здания. Расчет его деформаций. После расчета и определения фактических расчетных условий, достаточно легко выполнить второй расчет - на эту же схему нужно будет добавить новые нагрузки и получить результат.
Что вы узнаете из этого видео:
✅ Как безопасно снять модуль с корпуса устройства.
✅ Почему важно закрывать разъем малярным скотчем во время работы.
✅ Правильную ориентацию новой линзы (выпуклая сторона — вниз!).
✅ Как аккуратно установить стопорное кольцо и собрать устройство обратно.
Может быть, если им надо что-то продать или как-то особенно по-хитрому вас поиметь– это да. Если вы занимаетесь экспортом в Китай – это не так работает.
Что было у меня:
Кричать на вас, что надо ускориться – done
Устраивать скандал, потому что клиенту не понравилось имя менеджера выбранного тобой перевозчика – done
Кричать на вас, потому что плохое настроение – done
Говорить о том, что не надо называть партнеров 太太, а надо называть только - 女士, а ты – непонятно, где и чему училась, и как тебя на работу вообще взяли – done (в переводе оба слова означают «госпожа»)
Писать "OMG, куда ты пропала?!" из-за того, что ты не ответила в течение 15 минут – done
И это то, что я смогла вспомнить за 5 минут)))
P.S. Если говорите на китайском, 太太 (tàitai) действительно не используйте, если не знаете семейный статус женщины. Это слово предполагает, что женщина – замужем. На меня однажды из-за этого очень обиделись.
Причина этому, конечно, высокие темпы жизни, обилие информации и огромная конкуренция в китайском бизнесе. Всё построено на темпе, и его надо выдерживать.
Больше в моем тг канале https://t.me/yadamparabellum
Ещё пару лет назад запуск рекламной кампании в интернете занимал дни, а то и недели: бриф, стратегия, тексты, визуалы, ТЗ для таргетолога — каждый шаг требовал ручного труда. Сегодня же часть этих процессов можно автоматизировать буквально за вечер. Всё благодаря нейросетям, которые не просто ускоряют рутину, а реально «думают» вместе с тобой.
Если ты ещё сомневаешься, насколько ИИ может быть полезным в рекламе, пора разобраться. Потому что уже сейчас он закрывает половину задач, с которыми вчера справлялись только опытные digital-специалисты.
На старте любой рекламной кампании главное — чёткий оффер, понимание аудитории и привлекательный визуал. И тут в игру вступают ИИ-инструменты, которые работают как расширение твоего мозга.
ChatGPT способен за 10 минут предложить 5 разных вариантов позиционирования продукта, составить рекламные тексты под разные сегменты ЦА (B2B, молодёжь, мамы в декрете) и даже сформировать структуру лендинга. Он анализирует смысл, предлагает стилистику, и с ним реально можно «мозговать» — он не просто подбирает слова, а участвует в стратегии.
Leonardo AI создаёт баннеры, обложки и концепты на основе короткого текстового запроса. Он особенно полезен для тестирования гипотез: ты пишешь «современный баннер для онлайн-курса по дизайну», и за минуту получаешь десятки визуалов, которые можешь сразу отдавать в тест.
GigaChat, в свою очередь, лучше понимает реалии русскоязычного рынка. Он точнее пишет посты для Telegram, придумывает заголовки в духе «Как зарабатывать в Дзен без вложений» и не путает «прогрев» с «рассылкой». Он твой локальный помощник — особенно если целевая аудитория из СНГ.
В 2024 году компании, внедрившие ИИ в маркетинг, увеличили эффективность рекламных кампаний в среднем на 27%. Более 80% маркетологов уже используют нейросети для генерации контента и подготовки рекламных материалов.
Даже в малом бизнесе ИИ начинает играть ключевую роль. Владелец интернет-магазина больше не обращается к агентству за каждый лендинг, он сам делает черновик в ChatGPT и заказывает только доработку. Предприниматели экономят до 50% бюджета на создании рекламы, просто используя ИИ-инструменты на первом этапе.
Представь, что тебе нужно запустить рекламу онлайн-курса. Ты открываешь ChatGPT и пишешь:
«Придумай 3 оффера для онлайн-курса по нейросетям, которые будут цеплять молодых предпринимателей».
Через пару минут получаешь идеи в стиле:
«Прокачай бизнес с ИИ: зарабатывай быстрее, тратя меньше».
«Курс по нейросетям: автоматизируй маркетинг и забудь про рутину».
«Нейросети вместо команды: учись запускать рекламу за один вечер».
Далее — просишь структуру посадочной страницы, текст для рекламы в Telegram и идею баннера. За час у тебя готова вся концепция. Осталось только проверить гипотезу — и можно запускаться.
Важно понимать: нейросети не делают рекламу за тебя. Они не заменяют стратегическое мышление, но они снимают барьер «с чего начать» и закрывают весь черновой этап быстро, точно и без выгорания. И если ты научишься с ними работать, сможешь запускать кампании в 2–3 раза быстрее, тратя в разы меньше ресурсов.
Хочешь научиться этому за пару дней? Приходи на интенсив по интернет-рекламе с нейросетями!
В 2025 году в бизнесе появляется новая категория «сотрудников» — ИИ-агенты, или GPT-ассистенты. Это не просто чат-боты, а полноценные виртуальные помощники, которые умеют анализировать данные, писать тексты, выстраивать воронки продаж и даже планировать маркетинговые кампании.
Они уже заменяют десятки рутинных процессов — и при этом не требуют отпусков, обучения и постоянного контроля…
GPT-агенты — это виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта, созданные для выполнения бизнес-задач. Они обучаются на больших объемах текстовых и визуальных данных, понимают контекст и способны генерировать логичные, осмысленные ответы.
В отличие от классических чат-ботов, GPT-агенты не работают по жестким скриптам — они анализируют ситуацию и выбирают оптимальный ответ, что делает их эффективными даже в сложных сценариях.
Их можно интегрировать в CRM, Telegram, сайт или маркетплейс. Агент способен отвечать на клиентские запросы 24/7, собирать и обрабатывать лиды, создавать тексты и изображения, управлять коммуникацией с клиентами и анализировать эффективность рекламы и продаж.
Другими словами, GPT-агент берет на себя все, что можно алгоритмизировать — освобождая людей для стратегических и креативных задач.
Чаще всего компании внедряют ИИ в маркетинг и продажи. В этой сфере автоматизация особенно заметна:
Поддержка и продажи. GPT-агенты берут на себя общение с клиентами — от первого запроса до закрытия сделки.
Генерация контента. Посты для соцсетей, рассылки, сценарии видео и статьи теперь создаются в несколько кликов.
Аналитика. ИИ анализирует рынок, выявляет поведение аудитории и подсказывает, какие офферы сработают лучше.
Автоматизация воронок. Агент выстраивает путь клиента от первого касания до покупки — и делает это без участия менеджера.
В 2025 году такие решения становятся особенно популярными на маркетплейсах, где продавцы вынуждены ежедневно создавать сотни карточек товаров.
Представим обычную задачу: нужно создать SEO-оптимизированное описание товара. Без автоматизации это занимает около часа — сбор характеристик, анализ конкурентов, подбор ключевых слов, написание текста и публикация.
С ИИ-агентом процесс превращается в цепочку из нескольких автоматизированных действий:
Менеджер отправляет артикул товара боту в Telegram.
Система автоматически находит 100 топовых товаров в этой категории.
Агент анализирует описания конкурентов и выделяет ключевые слова.
Второй агент переписывает описание с нужной плотностью ключей и стилистикой.
Готовый текст возвращается пользователю в чат.
Итог — 5 минут на один товар вместо часа. При этом ИИ подстраивается под бренд, стиль и требования площадки.
Использование ИИ-агентов экономически оправдано уже при объеме от нескольких сотен задач в месяц. Компании тратят меньше на найм копирайтеров, маркетологов и менеджеров по контенту, а процессы становятся масштабируемыми.
Если раньше отдел маркетинга создавал 10–20 описаний в день, то с ИИ-агентом можно генерировать до 500 карточек за тот же период. При этом стоимость разработки no-code решения — всего несколько тысяч рублей, а интеграция в CRM или PIM-систему позволяет полностью автоматизировать цикл: от сбора данных до публикации на маркетплейсе.
Однако внедрение ИИ не обходится без подводных камней. Главная ошибка компаний — ожидание, что агент все сделает «сам». Это не магия, а инструмент, который работает только с качественными данными.
Если на вход подать неструктурированную информацию — на выходе получится «мусор». Поэтому важно выстраивать систему проверки и корректировки контента.
Вторая ошибка — чрезмерная автоматизация без контроля. GPT может придумать факты или неточно интерпретировать контекст. Поэтому финальная вычитка и модерация остаются за человеком.
При интеграции ИИ в CRM и каналы коммуникации с клиентами возрастает риск утечки данных. Чтобы избежать этого, компании переходят на локальные модели, развернутые на собственных серверах (например, gpt-oss-120b). Они обеспечивают закрытый контур и не передают данные во внешние облака.
Для малого бизнеса это особенно актуально, ведь защита клиентской базы и коммерческих данных — ключевой актив компании.
С ростом популярности ИИ-агентов формируется новая компетенция — AI-специалист, человек, который умеет создавать и настраивать таких ассистентов под конкретные задачи. На онлайн-курсах обучают не программированию, а логике постановки задач для ИИ и настройке no-code решений.
По словам участников курсов, уже через три дня обучения они начинают зарабатывать, помогая компаниям автоматизировать бизнес-процессы. Один из учеников поделился, что получил первые 10 000 рублей, создав презентацию строительной компании на трех языках с помощью ИИ.
Внедрение ИИ-агентов — это не просто тренд, а стратегическая инвестиция.
Компании, которые начинают использовать их сегодня, получают преимущество в скорости, персонализации и точности решений.
ИИ не заменяет человека, а усиливает его. Он берет на себя рутину, а человек концентрируется на стратегии, управлении и развитии бизнеса. И именно этот симбиоз — главная сила нового поколения бизнес-моделей.
Всего за 3 дня узнаешь, как создавать тексты, изображения, видео и сайты с помощью ИИ — и получать за это деньги.
Регистрируйся и получи 2 бонуса: «20 способов заработка на нейросетях новичку» и мини-гайд по первому доходу.
Когда ты работаешь сам на себя — особенно в онлайне — в какой-то момент начинаешь жить по закону джунглей:
всё держится, пока держишь сам.
Я долго верил, что это — нормально.
Пока однажды не поймал себя на том, что моя работа стала напоминать цирк из бесконечных табов, чатов, задач и дедлайнов.
Каждое утро — как битва:
открыть Telegram,
ответить на клиентов,
внести данные в таблицу,
выставить счёт,
сверить оплату,
проверить, не умер ли сайт,
обновить документы для налоговой,
и где-то между этим — жить.
---
Всё вроде шло, но внутри — хроническая тревога.
Я понимал, что если вдруг пропаду на день — всё остановится.
Никакой “пасивный доход”, только “активное выгорание”.
---
Потом случилось вот что
Я как-то наткнулся на историю про японского бариста, который автоматизировал… приготовление кофе.
Он запрограммировал машину не просто лить воду, а варить кофе по алгоритму, учитывающему влажность, давление и даже настроение посетителя (он вводил данные вручную, но всё равно).
И этот бариста сказал одну фразу, которая меня почему-то зацепила:
“Я не заменил себя машиной. Я просто освободил себя для улыбки.”
Тогда я впервые задумался: а ведь автоматизация — это не про «ботов и коды», это про возможность быть человеком там, где это важно.
---
Я стал разбираться, и оказалось, что всё, что я откладывал “до завтра”, решается за вечер:
учёт задач — можно автоматизировать;
уведомления — можно делегировать роботу;
планирование — можно переложить на шаблон.
И знаете, сработало не потому, что я вдруг стал “айтишником”.
А потому что перестал пытаться быть героем на все руки.
---
Самое интересное
Через пару недель я заметил странную вещь:
почта больше не вызывает тревогу;
“напоминания” реально работают;
а главное — я снова начал думать, а не тушить пожары.
Появилось ощущение, будто жизнь снова “дышит”.
---
Не скажу, что всё стало идеально.
Иногда я всё ещё делаю вещи вручную — просто чтобы напомнить себе, что я живой, а не скрипт.
Но теперь я точно знаю: если можно автоматизировать рутину — это не предательство дела, это забота о себе.
---
Маленький совет, если вы дожили до этого абзаца:
Начните с чего-то одного.
Например:
пусть таблица сама подбивает итог недели,
пусть Telegram уведомляет о поступлениях,
пусть Google Drive сортирует документы по дате.
Вы удивитесь, сколько “умных шестерёнок” можно заставить работать вместе, если просто один раз сесть и разобрать, где именно вы тратите время впустую.
---
Технологии не для того, чтобы заменить человека.
А чтобы вернуть ему возможность быть человеком, а не функцией.
---
Сейчас у меня жизнь стала чуть тише.
Меньше суеты.
Больше системности.
И знаете, в этой тишине есть роскошь, которую я раньше не замечал —
когда твой день управляем, а не гонится за тобой.
---
💬 Иногда я думаю:
может, всё это и есть настоящая “автоматизация” — не роботы и кнопки, а внутреннее разрешение не быть всем сразу.
---
🟢 Если дочитали — спасибо. Может, вам это сейчас было нужно так же, как когда-то мне.
