За много лет пошива я ещё ни разу не видела некрасивую выпускницу, но много раз слышала нелестные высказывания от мам в адрес своих дочерей: платье с кедами не носят, нужны каблуки чтобы ноги казались длиннее (и убить стопы за вечер), в костюме не так заметно, что ты коротышка (ну зачем?), да она вся несуразная какая-то, волосы никогда не забирает (значит ей нравится ходить с распущенными)... Поймите пожалуйста, жизнь ещё успеет подкинуть вашему ребёнку неприятных плюх, так пусть хотя бы сейчас, в юности, и особенно, в свой выпускной, она почувствует себя не дочерью, которая не отвечает маминым стандартам красоты, а красивой девушкой, достойной цветов и комплиментов.

Если среди читающих есть выпускницы: девушки, не парьтесь, когда родители делают вам неудачные комплименты, ну не привыкли пока к мысли, что их ребёнок без пяти минут взрослый, возможно, ещё научатся, а вы сейчас самые красивые и самые яркие. Верьте в себя, это самое мощное оружие против любых сложностей)

Всем, кто ждёт постов по шитью - скоро будет про сложное корсетное платье)

Комфортной среды, мои шикарные 🐸

Гауссов сплеттинг (Gaussian splatting) – метод в противовес NERF, который работает по принципу гауссовых функций.

В отличие от последней разработки технология генерит изображения в реальном времени, но с высокой степенью вычислительных затрат – двух гигабайт видеопамяти не хватит…

Традиционные методы часто включают дискретизацию сцены на воксели, трехмерные пиксели, но такое разбиение порой тянется более 10 минут, а мы говорим про рендеринг в реальном времени…

Облака точек позволяют быстро сгенерить базу вокселей и работать в реальном времени.

Как правило, прерывистость между точками предлагается заполнять представлениями покрупнее.

Каждая точка рисуется в виде «следа от снежного шарика», сплэта — фигуры в виде круглого или эллиптического диска, эллипсоида или сёрфелей.

Каждой точке задаются четыре параметра исходя из фотографий сцены:

• Координаты.

• Ковариационная матрица размерности 3×3.

• Для многомерного нормального (гауссовского) распределения нужна матрица, которая показывает, насколько вытянут или сплюснут эллипсоид.

• Альфа-канал (прозрачность).

• Цвет: три значения RGB.

Если упрощать, то для вывода на экран точки представляются в виде эллипсоидов.

Учитывается их положение (глубина) и прозрачности – мы получаем число точек, к которым присваиваются воксели и впоследствии обычные пиксели при смене ракурса.

Шаг оптимизации – по методу стохастического градиентного спуска. Рендерится картинка на основе гауссиан. Она сравнивается с исходными данными. Происходит коррекция. Процесс повторяется тысячи раз.

В процессе исправления ошибок гауссиану клонируют (если она мелкая) или разбивают на две (если гауссиана слишком большая).

По итогу, после пары снимков и относительно недолгой подготовки мы получаем real-time 3D-сцену. Превосходит по результатам все предыдущее методы, включая NERF…

Почитать и попробовать поработать с методом можно прямо с репозитория Гитхаба — тут.