Куда пойти скуфу 40 лет?
В эскорт или в IT?
В эскорт или в IT?
Про популярность IT-сферы сейчас слышно из каждого утюга, а про зарплаты её специалистов знает весь мир. Хотя сфера популярна, и многие стремятся туда попасть, удаётся это лишь тем, кто учился на практике и знает, как преодолеть все подводные камни.
Собрали для вас топ-4 удалённые профессии, чтобы зарабатывать от 80 000 рублей в месяц и не учиться несколько лет в университете. Вы можете перейти в IT-сферу из любой другой специальности: бухгалтер, экономист, строитель, техник, механик, врач, учитель или кто-либо ещё.
Самая популярная профессия
Тестировщик — это отличная первая ступень для всех, кто никогда не имел дела с цифрами, кому пока не хочется профессионально программировать, но очень хочется зарабатывать деньги.
Если говорить откровенно, то тестировщиком может стать любой: от машиниста до продавца — именно поэтому профессия так популярна.
Что вас ждет на курсе:
109 практических интерактивных уроков.
Подробные видеоразборы от экспертов.
Обучение в удобное для вас время и в удобном темпе.
Личный куратор, который будет поддерживать вас и следить за вашим прогрессом, помогая со всеми трудностями в обучении.
Помощь с трудоустройством от наших HR-специалистов.
Переходите на сайт, чтобы посмотреть полную программу и оставить заявку.
Самая перспективная профессия
Профессия для серого кардинала — специалиста, без которого не работает ни одна компания. Если вам нравятся:
работа у компьютера из любой точки мира;
возможность меньше общаться с незнакомыми людьми;
вы внимательны к деталям и любите искать ответы на непростые вопросы — смело переходите в профессию аналитика вместе с нами.
Академия Eduson изучила более 10 000 вакансий, чтобы создать практический курс «Аналитик данных». В курсе 205 видеоуроков, 32 бизнес-кейса, практические домашние задания и интерактивные тренажеры, чтобы сделать обучение в равной степени полезным и интересным.
После обучения вы получите официальный диплом о прохождения курса с печатью Skolkovo и удостоверение о повышении квалификации государственного образца. Чтобы понять, подходит ли вам эта профессия, оставьте заявку на сайте: наш менеджер подробно расскажет вам об обучении и ответит на все вопросы.
3. IT-рекрутер
Самая не-IT профессия
Этот специалист занимается подбором персонала по IT-специальностям. Отлично подойдет вам, если любите общаться и не хотите заниматься монотонной работой — скучать не придется.
Вы научитесь:
Понимать особенности и терминологию IT-профессий, чтобы говорить с заказчиками и кандидатами на одном языке.
Оценивать как профессиональные, так и личностные качества соискателей.
Собирать техническое задание на подбор IT-специалистов.
Выбирать лучшие каналы поиска кандидатов в зависимости от специфики профессии.
Находить перспективные резюме и проводить собеседования.
В курсе «IT-рекрутер» 119 практических интерактивных уроков, чтобы вы глубоко погрузились в мир IT и научились успешно закрывать даже самые сложные вакансии. Личный куратор будет поддерживать вас и следить за вашим прогрессом, помогая со всеми трудностями в обучении.
Переходите на сайт, чтобы посмотреть полную программу и оставить заявку.
Самая востребованная профессия
В условиях современности недостаточно разбираться в чем-то одном — настоящий успех ждет универсала. Так и в бизнес-анализе, где работают на стыке двух областей: бизнеса и IT. По статистике, за год востребованность этой профессии выросла на 36% — небывалый рост для рынка!
Чему вы научитесь:
Моделировать бизнес-процессы в нотации BPMN и программе Visio.
Разбираться в финансовых показателях, рассчитывать unit-экономику продукта.
Управлять проектами и ставить задачи разработчикам в программах Jira и Confluence.
Использовать SQL для задач бизнес-аналитики.
Пользоваться Excel на продвинутом уровне и создавать презентации.
Эксперты из Райффайзенбанка, PAYBIS, Сбербанка, Dajun Consulting, НИУ ВШЭ расскажут на примере 20 бизнес-кейсов, сценариев и ёмких видео-уроков, как быстро улучшить свои знания в бизнес-анализе, найти перспективную работу или претендовать на повышение.
Это только 4 способа войти в IT-сферу и зарабатывать от 80 000 рублей удаленно. Чтобы посмотреть полный список, переходите на сайт Академии: вы сможете выбрать профессию, которая максимально подходит именно вам, и в которой вы сможете на полную использовать ваши сильные стороны.
Реклама ООО «Эдюсон», ИНН: 7729779476
Когда речь о заходит об игре, в которую можно играть бесконечно, то первым делом вспоминается Sims 3 и Sims 4. Типичный симулятор жизни, который постоянно модернизируется как разработчиками, так и самими игроками в помощью модов.
Но что, если попробовать создать игру в жанре action-adventure с элементами survival horror и стелс-экшена, сюжет которой будет адаптироваться под каждого игрока? И, по сути, быть бесконечным? Возможно ли такое?
В теории, да, но создание такой игры потребует максимально слаженной работы между дизайнерами, разработчиками и специалистами по ML. Для начала, нужно определить основные компоненты, которые сделают игру адаптивной и бесконечной.
Технически, игра должна иметь систему, способную анализировать действия игрока и принимать решения о том, какие события и персонажи будут включены в сюжет. Для этого могут использоваться алгоритмы кластеризации для анализа стилей игры, алгоритмы рекомендаций для выбора событий и персонажей, и алгоритмы управления поведением для создания реалистичных реакций на действия игрока.
Кроме того, игра должна иметь динамическую систему генерации контента, которая может создавать новые задания, уровни и персонажей в реальном времени. И здесь среди первых выступают алгоритмы процедурной генерации контента, потому что они могут создавать разнообразные игровые элементы на основе определенных параметров и правил.
Вроде бы всё понятно, но…
Именно об этом и стоит думать в первую очередь. Проблемы могут быть разные, но вот, к чему точно нужно быть готовым:
Сложность в адаптивности. Нужно создать систему, чтобы каждый игрок чувствовал, что игра адаптирована под него. Например, чтобы события в игре менялись в зависимости от того, как он играет. Это сложно, потому что нужно придумать способ, как игра "понимает" игрока и реагирует на его действия.
Вообще такие подходы развиваются в геймдеве, но вряд ли это экономически выгодно для компаний…
Создание такой игры может быть дорогостоящим и затратным процессом. Компании могут оказаться не готовыми к финансовым рискам, связанным с разработкой инновационных игровых концепций, особенно если нет гарантии коммерческого успеха.
Управление контентом. Игра должна быть интересной и разнообразной для каждого игрока. Но создание большого количества уровней, персонажей и сюжетов требует много работы. Команда должна будет постоянно добавлять новый контент, чтобы игроки не скучали.
В этом плане на первый план выходит процедурная генерация контента. Вопрос в том, как это должно работать, чтобы сам контент получился интересным и логичным…
Процедурная генерация контента — это крутая штука, которая позволяет создавать игровой контент с помощью алгоритмов и компьютерных программ, а не вручную. Это означает, что уровни, миры, персонажи и другие элементы игры могут быть созданы динамически во время игры, а не заранее.
Когда вы играете в игру с процедурной генерацией контента, вы никогда не знаете, что вас ждет.
Разработчики должны создать сложные алгоритмы и системы, чтобы гарантировать, что сгенерированный контент будет интересным и логичным. Они должны учитывать различные аспекты игры, такие как структура уровней, характеристики персонажей и задачи игрока.
А это сложно и неоправданно дорого, потому что всегда найдутся те, кому не понравится ничего.
Да и тестирование такой игры будет сложнее. Потому что каждый игрок может испытать разный игровой опыт. Команда должна будет тестировать игру нереальное количество раз, чтобы убедиться, что все работает правильно для всех игроков.
Возможно ли это? Да, только если у вас в команде очень много людей.
Количество сотрудников, необходимых для тестирования игры за два месяца, зависит от масштаба проекта, его сложности и доступных ресурсов. В среднем, для тестирования игр такого уровня сложности требуется команда из нескольких десятков человек, включая тестировщиков, QA-инженеров, разработчиков и дизайнеров уровней. Кроме того, могут потребоваться менеджеры проекта, аналитики и другие специалисты для координации и анализа работы.
Важно также учитывать, что время, необходимое для тестирования, зависит от объема контента в игре, количества возможных путей прохождения и степени автоматизации тестирования. Чем больше игра и чем больше в ней вариативности, тем больше времени и ресурсов потребуется для тестирования.
Но что, если она бесконечная? Тогда это большая проблема.
Не будем забывать и о том, что игра должна работать на всех устройствах и не тормозить. Потянут ли её домашние компьютеры пользователей, у которых нет доступа к GPU серверам? Вряд ли.
И, наконец, чтобы игра могла адаптироваться к каждому игроку, нужно обучить модели понимать, как играют люди. А это потребует очень высокий порог знаний в области ML и примерно столько же времени, как и создание самой игры.
Но главный вопрос: оправдает ли такая игра всех усилий, что были вложены в её разработку?
Сложно сказать. В конечном итоге, оценка оправданности игры будет зависеть от конкретных результатов ее выхода на рынок, отзывов пользователей и финансовых показателей.
Выспаться, провести генеральную уборку, посмотреть все новые сериалы и позаниматься спортом. Потом расстроиться, что время прошло зря. Есть альтернатива: сесть за руль и махнуть в путешествие. Как минимум, его вы всегда будете вспоминать с улыбкой. Собрали несколько нестандартных маршрутов.
Если вы в поиске дополнительных источников заработка или хотите полностью уйти с найма, то найти клиентов вам поможет фриланс-биржа для программистов. Также данные платформы будут полезны, если вам необходимы услуги специалистов — тестировщиков, аналитиков, разработчиков и других.
Я рассмотрела множество предложений и совместно с командой Kursfinder отобрала лучшие фриланс биржи для программистов, чтобы вы не тратили свое время на поиски подходящей платформы.
1. Профи
Это платформа для системных администраторов, тестировщиков и аналитиков. В базе Profi.ru более 10 миллионов клиентов и 2,3 миллиона исполнителей. На сайте публикуются различные задания, такие как создание сайтов на WordPress, внедрение 1С, доработка сайтов на Bitrix и разработка мобильных приложений. Чтобы откликнуться на заказ, необходимо заплатить определенную сумму, которая зависит от категории услуги. Однако, если заказчик не просмотрел ваш отклик, деньги за него возвращаются на баланс. Комиссия варьируется от 0 до 400 рублей за заявку. Способ оплаты обсуждается с заказчиком.
Стоимость: от 500 рублей
Бесплатная версия: нет
Пробный период: нет
Способ оплаты: банковские карты, СБП, SberPay, наличные через терминалы оплаты, салоны связи или банкоматы Сбербанка
Пользовательский рейтинг: 4,9
Возможности:
Поиск заказчиков из разных сфер деятельности.
Размещение анкеты или объявление о поиске работы.
Связь с потенциальными клиентами и обсуждение условий сотрудничества.
Получение отзывов от клиентов после выполнения работы.
Возможность блокировки пользователей при нарушении правил сервиса.
Техническая поддержка.
Опция бесплатного подбора специалистов позволяет указать самые общие требования и в течение 15 минут получить звонок администратора для уточнения заказа и требований к работнику.
Преимущества:
большой выбор потенциальных клиентов;
установление собственной стоимости услуг и диапазона цен;
нет комиссии от стоимости заказов;
наличие абонементов.
Недостатки:
в некоторых случаях сервис не возвращает деньги за отклик.
2. Weblancer
На этой площадке заказчики также могут найти удаленных специалистов из большого количества областей — от разработки программного обеспечения и веб-дизайна до торговых, бухгалтерских и юридических услуг. Фрилансеры, в свою очередь, имеют возможность работать над интересными проектами, оставляя заявки к интересующим объявлениям. Количество пользователей — более миллиона. Такое большое число исполнителей и заказчиков говорит о популярности площадки и повышает шансы найти взаимовыгодное сотрудничество. Система рейтинга позволяет оценить профессионализм специалистов, изучив их портфолио, трудовой опыт и рекомендации.
Стоимость: от 1000 рублей
Бесплатная версия: да
Пробный период: нет
Способ оплаты: WebMoney, Яндекс.Деньги, банковская карта, Qiwi, PayPal.
Пользовательский рейтинг: 4,7
Возможности:
Регистрация возможна через социальные сети или через электронную почту.
Заказчик может выбрать один из трех типов заказов: проект, конкурс или вакансия.
Исполнители могут размещать свои работы на странице «Конкурсы» и ждать одобрения заказчика.
На сайте есть функция создания отчетов и реферальная программа для привлечения новых исполнителей и заказчиков.
Сайт принимает рубли, доллары США и гривны, а также работает на русском, английском и украинском языках.
Система отзывов и рейтингов.
Форум, на котором всегда можно найти поддержку более опытных коллег
Преимущества:
безопасная сделка;
качественная техподдержка пользователей;
маленькая комиссия — 5%.
Недостатки:
ограничения некоторых платежных систем.
3. Пчел.нет
Pchel.net — это платформа фриланса, позволяющая найти удаленную работу из любого уголка страны. Заказчики размещают на сайте тысячи вакансий и проектов. На сервисе представлено множество направлений: создание сайтов и их продвижение, маркетинг, копирайтинг, работа с анимацией, консалтинговые услуги, аутсорсинг и т. п. Функциональность платформы позволяет оставлять в закладках интересующие вакансии, переписываться с потенциальными работодателями. Действует рейтинговая система, позволяющая поднять предложение в ТОП и получить специальный тип аккаунта. На сайте зарегистрировано свыше 40 тысяч пользователей и размещено более 60 тысяч проектов. Оплата выполненной работы осуществляется в рамках самой платформы. И у заказчиков, и у исполнителей в системе открыт счет, который первые пополняют, чтобы перечислить деньги за выполненную задачу. На сайте есть опция «Инкубатор». Можно зарегистрироваться в проекте и помогать в работе профессионалам. Это позволит набраться опыта и пополнить портфолио.
Стоимость: от 5 долларов
Бесплатная версия: есть
Пробный период: нет
Способ оплаты: VISA, MasterCard, безналичные переводы через InterKassa и интернет-банк «Приват24», электронные кошельки Яндекс.Деньги и WebMoney
Пользовательский рейтинг: 4,5
Возможности:
Инструменты для контроля времени выполнения задач и другие бесплатные сервисы.
Есть система отзывов и рейтингов.
Возможность выбрать фрилансера по специализации.
Преимущества:
низкая комиссия — 4%;
большая база актуальных объявлений;
бесплатное использование основного функционала (поиск, связь, обсуждение задач);
удобный поиск по категориям и задачам;
инкубатор для новичков с возможностью присоединиться к опытным специалистам.
Недостатки:
в бесплатной версии есть лимит на количество откликов.
4. 1CLancer
1Clancer.ru — это фриланс-биржа для разработчика. Специалисты из стран СНГ могут найти заказы и побороться за возможность их выполнить, предложив лучшую цену за свои услуги. На сайте доступны задания разного типа: доработка конфигурации, обучение, создание нового функционала, настройка, исправление ошибок и пр. Итоговую стоимость может указать заказчик или исполнитель (в целом или за час работы). Клиент в свободной форме описывает, что именно нужно сделать, и подтверждает заявку по электронной почте.
Стоимость: от 1000 рублей
Бесплатная версия: есть
Пробный период: есть
Способ оплаты: банковская карта, Яндекс.Деньги, WebMoney
Пользовательский рейтинг: 4,7
Возможности:
На форуме можно обменяться опытом с коллегами или задать им вопрос.
В продаже имеются готовые технические решения, которые подходят для разных сфер бухгалтерского учета.
Настроена система рейтингов и отзывов.
Возможность собрать и хранить портфолио.
Возможность подать рекламу своих услуг внутри биржи, купить PRO-аккаунт или премиум-значок, который будет выделять исполнителя на фоне остальных.
Преимущества:
проведение занятий для начинающих программистов;
много заказов для специалистов любого уровня;
безопасная сделка;
качественная техническая поддержка.
Недостатки:
периодически возникают технические ошибки.
5. Хабр Фриланс
Сайт freelance.habr.com — это онлайн-площадка для фрилансеров и заказчиков, созданная на базе известного сайта Habr.com. Сервис был запущен в 2012 году и предназначен для поиска работы и исполнителей в различных областях, таких как IT, дизайн, маркетинг и другие. Из плюсов стоит отметить большое сообщество специалистов, с которыми можно общаться и развивать навыки, а также бесплатную услугу безопасной сделки для работника.
Стоимость: от 700 рублей
Бесплатная версия: нет
Пробный период: нет
Способ оплаты: Яндекс Деньги, Qiwi, PayPal, WebMoney, Альфа-Клик, Золотая корона
Пользовательский рейтинг: 4,8
Возможности:
Фрилансеры могут создать свое портфолио и резюме, чтобы продемонстрировать свои навыки и опыт потенциальным заказчикам.
Заказчики могут размещать свои проекты и вакансии на сайте, а фрилансеры могут просматривать их и подавать заявки на подходящие проекты.
Система рейтингов и отзывов.
Возможность обсуждения проекта напрямую с заказчиком для уточнения деталей и требований.
На сайте есть форум с различными статьями и обсуждениями.
Можно добавить дополнительный профиль — фрилансера или заказчика.
Для клиента есть возможность разместить заказ бесплатно.
На сайте доступна обратная связь для пожеланий и конструктивной критики.
Преимущества:
безопасная сделка;
быстрые ответы службы поддержки;
удобный поиск заказов;
удобный интерфейс.
Недостатки:
высокая конкуренция;
платные отклики.
6. freten.ru
Это платформа для фрилансеров, где пользователи могут найти заказы в различных областях, таких как тексты, графика, разработка, SEO и программирование. На сайте также есть своя программа для проверки текстов на уникальность и сервис для размещения готовых статей на продажу. Также на Freten.ru можно общаться с заказчиками и обсуждать детали проектов. Новым пользователям предоставляется возможность выполнить тестовое задание из той сферы, где они планируют работать. Если пройти его успешно, то фрилансер попадает в «Белый лист» и обращений заказчиков станет больше. Ежедневно публикуются десятки заказов.
Стоимость: от 350 рублей
Бесплатная версия: есть
Пробный период: есть
Способ оплаты: банковская карта, Яндекс Деньги, Qiwi, WebMoney, безналичный расчет
Пользовательский рейтинг: 4,8
Возможности:
Разнообразие категорий услуг.
Рейтинг фрилансера, а также отзывы, оставленные другими пользователями, помогут в правильном выборе.
Оплата осуществляется напрямую, без посредников.
Преимущества:
отсутствие комиссий;
рассылка заказов на электронную почту и в мессенджер;
удобство регистрации и авторизации;
быстрая работа службы поддержки;
есть бесплатная версия и пробный период;
подходит для специалистов разного профиля;
доступно как для физических, так и для юридических лиц.
Недостатки:
платные отклики.
7. Fiverr
Это израильская онлайн-площадка для предоставления услуг фрилансеров, которая была основана в 2010 году. Клиенты размещают заказы, получают предложения от фрилансеров и выбирают подходящее. Сайт пользуется популярностью среди заказчиков и исполнителей. На площадке представлены услуги в разных сферах: графический дизайн, копирайтинг, программирование, SEO-продвижение, перевод и видеомонтаж.
Стоимость: от 5 долларов
Бесплатная версия: есть
Пробный период: нет
Способ оплаты: PayPal, Apple Pay, Google Pay, онлайн-банкинг (например, iDEAL, GiroPay), Sofortbanking (для пользователей из Австрии, Германии и Бельгии)
Пользовательский рейтинг: 4,7
Возможности:
Создание аккаунтов для продавцов и покупателей.
Регистрация и настройка профилей.
Создание предложений с описанием услуг, цен и сроков.
Использование ключевых слов для улучшения видимости в поиске.
Система отзывов и рейтингов.
Исполнитель и клиент могут общаться в конфиденциальном чате, личные данные и платежные реквизиты скрыты от посторонних глаз.
Трехуровневая иерархия исполнителей.
Перед сотрудничеством можно проанализировать информацию об исполнителе: рейтинг, отзывы, количество выполненных работ, количество продаж, описание профиля и ссылки на социальные сети.
Преимущества:
удобная платформа как для клиентов, так и для заказчиков;
подходит для новичков и профессионалов;
фрилансеры могут свободно выбирать проекты и устанавливать свои цены;
заморозка платежа и списание средств только после подтверждения выполненной работы.
Недостатки:
сайт доступен только на английском языке.
Я также привела примеры дополнительных бирж заказов для программистов, чтобы вы точно нашли подходящий варианты и подробно ознакомились с ними.
work-zilla.com — это площадка для фрилансеров, где заказчики предлагают работу, а исполнители ее выполняют. На сайте можно найти работу в разных сферах, таких как копирайтинг, разработка, программирование, веб-дизайн и маркетинг. Чтобы использовать платформу, нужно зарегистрироваться в качестве исполнителя или заказчика. Для работников доступны 4 типа подписки: бесплатная, «Стандарт», «Профи» и «Премиум». Первый вариант позволяет просматривать доступные задания, но не дает возможности подавать заявки. Остальные типы подписки предоставляют доступ к большему количеству заданий и возможностям для успешного поиска работы. Для заказчиков сайт предлагает инструменты для создания вакансий и управления проектами. Они могут выбирать исполнителей, устанавливать сроки выполнения работ и контролировать процесс выполнения заданий. Это удобная платформа для фрилансеров, позволяющая находить заказы в разных сферах деятельности.
Профессионалы 4.0 — это онлайн-платформа, созданная для объединения талантливых специалистов и компаний, которые хотят реализовать проекты в гибких командах. Проект был запущен «Газпром нефть» совместно с АНО «Россия — страна возможностей». Платформа позволяет быстро находить и привлекать нужных специалистов, объединять их в команды, достигать поставленных целей и корректно завершать сотрудничество. Особенность Professionals 4.0 заключается в том, что она подходит для людей, предпочитающих работать по краткосрочным контрактам, удаленно или в проектном формате. Это делает площадку удобной для фрилансеров и тех, кто хочет совмещать основную занятость с проектной работой. На платформе зарегистрировано более 25 000 специалистов из различных областей, таких как IT, финансы, маркетинг и аналитика.
Skipp — это биржа заказов для программистов, которая помогает компаниям находить разработчиков для своих проектов. На площадке представлены опытные работники, продуктовые дизайнеры и аналитики. Сайт использует автоматизированные инструменты для подбора кандидатов, что упрощает процесс найма и сокращает время, затрачиваемое на поиск подходящих специалистов. Как это происходит: Skipp проводит HR-скрининг потенциального работника, оценивает soft skills и проводит интервью с тимлидом для проверки технических навыков исполнителей. Платформа также гарантирует качество предоставляемых услуг. В базе сейчас зарегистрировано более 5000 русскоязычных соискателей. В числе постоянных клиентов Skipp такие крупные компании, как Ozon, Skyeng, X5 Retail Group и другие.
Freelance.ru ранее известный как Free-lance.ru) — это сервис для поиска удаленной работы и сотрудников в России и СНГ. Он был запущен в мае 2005 года и является крупнейшей площадкой в стране. На сайте представлены вакансии, проекты и исполнители. Сайт предлагает платные услуги и премодерацию для исключения мошенничества при оплате. На платформе можно разместить и найти задания для большого количества специализаций. Среди категорий — IT и программирование, 3D-моделирование и графика, копирайтинг, графический дизайн, менеджмент, видео, продвижение и SEO и множество других вариантов. Для каждого взятого в работу заказа создается отдельная рабочая область. В ней можно отслеживать прогресс выполнения, обмениваться сообщениями между исполнителем и заказчиком, отправлять файлы, принимать или отклонять правки и т. д. На сайте также действует взаимная система рейтинга: заказчики и исполнители могут оставлять отзывы и комментарии о совместной работе, оценивать качество сотрудничества.
Workio.club — это агрегатор заказов с крупнейших площадок фриланса, таких как FL, Freelance.ru, Kwork и Freelance.habr. На сайте можно фильтровать задачи по стоимости, категории и ключевым словам. Workio.club помогает мониторить все заказы в одном месте и упрощает поиск работы для начинающих фрилансеров. С помощью Workio можно вести архив рабочих часов, который может быть полезен для будущих ссылок, оценок или целей биллинга.
Фриланс-биржи для программистов предоставляют специалистам возможность находить разнообразные заказы и сотрудничать с клиентами из разных стран. Регистрация на таких платформах помогает разработчикам совершенствовать свои навыки, приобретать опыт и расширять клиентскую базу. Это отличный вариант для специалистов, которые хотят начать работать удаленно.
Генеративные модели, NLP, CV, рекомендательные системы… Темы для ML проектов перечислять можно долго, а уж решить, какую из них выбрать для своей практической в портфолио, и потом вспомнить, что эти темы разделяются ещё на подтемы…. Это не просто смело, а очень смело. И сложно.
Поэтому мы и решили выпустить пост, в котором расскажем о простых и полезных ML-проектах, с которыми смогут справиться новички.
Вдохновляйтесь!
Система может классифицировать всю входящую почту на различные категории, такие как "Обращения клиентов", "Запросы на информацию", "Рекламные предложения" и другие категории.
Как это будет работать?
Система будет использовать алгоритмы для анализа текста сообщений. Входные данные будут представлены в виде писем, которые будут подвергаться предварительной обработке, например, удалению стоп-слов, лемматизации и векторизации текста.
Затем на основе этих векторизованных представлений текста будет обучена модель классификации, которая будет относить каждое письмо к одной из заранее определенных категорий (например, "Обращения клиентов", "Запросы на информацию", "Рекламные предложения").
Для обучения модели может использоваться датасет из писем и соответствующих им категорий.
Этот инструмент анализирует отзывы (например, на товары, услуги, заведения общепита) и определяет их настроение: плохое, хорошее или нейтральное.
Как это будет работать?
Для анализа тональности отзывов будет использоваться алгоритм машинного обучения, способный классифицировать тексты на позитивные, негативные или нейтральные. Для этого отзывы будут проходить через предварительную обработку: очистку от стоп-слов, лемматизацию и векторизацию текста.
После этого обработанные тексты будут подаваться на вход обученной модели классификации тональности, которая с помощью предварительно обученных весов и параметров определит тональность каждого отзыва.
Такой анализатор может быть полезен для компаний, чтобы быстро оценивать общее мнение клиентов о своих продуктах, услугах или заведении, а не копаться несколько часов в простынях текстов, чтобы выявить то, что нравится клиентам, что не нравится, и к чему они равнодушны.
Такой инструмент использует алгоритмы машинного обучения для прогнозирования спроса на товары в будущем на основе исторических данных о продажах. Это позволяет компаниям оптимизировать свои запасы и избежать недостатка или избытка товаров.
Как это будет работать?
Система будет анализировать исторические данные о продажах товаров, а также другие важные факторы, такие как сезонность, маркетинговые мероприятия, праздники и т. д. На основе этой информации она будет строить модель прогнозирования спроса на будущий период времени. Затем эта модель может использоваться для оптимизации планирования запасов и принятия решений о закупках.
Где это будет работать?
Предсказательная система для планирования запасов товаров может быть интегрирована в программное обеспечение управления ресурсами предприятия (ERP), системы управления цепочками поставок (SCM) или специализированные программы для управления запасами. Она может быть доступна как в виде веб-приложения, так и в виде API, которое можно интегрировать с другими бизнес-системами или использовать в собственных разработках приложений.
Этот инструмент классифицирует документы (например, отчеты, контракты, письма) на различные категории или темы на основе их содержания. Это может помочь организациям быстро находить нужную информацию.
Как это будет работать?
Сначала текст документов обрабатывается, удаляются ненужные слова и приводится к стандартному формату. Затем каждый документ представляется в виде числового вектора, а модель обучается на размеченном наборе данных, чтобы понять связь между словами и категориями. После обучения система способна автоматически определять категорию для новых документов.
Бот анализирует резюме соискателей и требования к вакансии, чтобы автоматически подбирать наиболее подходящих кандидатов для определенной должности.
Такой бот может значительно сократить время и ресурсы, затрачиваемые на процесс подбора персонала вручную.
Как это будет работать?
Сначала нужно создать бота через BotFather, получить его токен и настроить команды и функции. Затем уже можно написать скрипт на Python, который будет обрабатывать входящие запросы и выполнять логику бота.
Для анализа резюме и рекомендаций кандидатов потребуется использовать инструменты машинного обучения, а также API для работы с базой данных или платформой для поиска вакансий. Эти инструменты позволят боту анализировать информацию о кандидатах и предлагать подходящие вакансии в соответствии с запросами рекрутера.
А в любой другой сфере где надо шевелить мозгами разве не так же?
Близкий мне пример - детейлинг сфера. А именно - оклейка автомобилей пленкой.
Профессионалы в этой сфере получают очень хорошо даже для Москвы. Ценник обусловлен в первую очередь дороговизной материала и автомобилей на которые он наносится.
И за последние четыре года истерия с обучением вышла из под контроля. Коллективное бессознательное вдруг догнало, что доить "студентов" куда выгоднее чем работать с клиентами.
Ты просто выхаркиваешь некую "индивидуальную" программу обучения составленную лично, а сиречь - обычный набор сухой теории с парой лайфхаков, чтоб клиент точно понял, что обучается у профессионалов. Особенно хорошо если у "педагога" есть сертификат о победе в каком нибудь нахер ненужном соревновании.
5-7 дней обучения для 4 человек будет стоить от 50к до 100к каждому. Это если обучатели не совсем уху ели. А есть и такие, которые группы по 10 человек набирают.
В итоге за неделю на карман упадет от 200 до полуляма грязными. Чистыми сложно сказать, но расходов там немного.
Главное завлекалово: Вы отобьете эти деньги с первой машины. И это частично правда. Гонорар мастера за полный автомобиль примерно столько и составляет, но:
Полноценного, самодостаточного, опытного мастера
За качественную работу без косяков на пленке и не убитого кузова и лкп.
И когда юные оклейщики сталкиваются с суровой действительностью, где они мало кому нужны, у них есть целых три путя:
- забить, забыть и жить дальше
- сжав кулачки набивать опыт в местах с не лучшими условиями или вообще самостоятельно, на подопытных и добровольцах.
- делать то же самое, но на клиентах, рассказывая им сказки. (Вот эти гнидоребята самый сок. Именно из-за них истории какие пленки для авто хуевые)
Иногда студия, которая обучает, выцепляет самых талантливых и оставляет у себя. Уже что то. Но в основном это отстрелы. Приманили, деньги получили, инфой в тебя кинули - всё, пиздуй.
Исключение: ребята тренеры которые ездят по студиям и реально повышать квалификацию уже готовым мастерам. Ну и конечно есть студии, где реально обучают. Но не за 7 дней, каммон.
Лучшие мастера в детейлинг сфере - самоучки с большим опытом. Они сами набивали шишки, сами имели стержень и способность самообучаться. И все они недоумевают, чему можно научить за 7 дней.
Они даже не попытались изучить вопрос реального спроса на it-специалистов, они тупо поверили в "жуткий дефицит кадров".
а его нет? за забором очередь?
очередь из кого? высококлассные спецы "не_с_курсов" с профильным ВО и опытом по 20 лет покроют весь спрос кадров?
У всех свой пузырь и опыт, не стоит свои компетентные и, безусловно, объективные мнения, как аксиому вбрасывать.
(вкатился, после курсов, бэк, зп овердохрена - относительно последнего места, не в абсолюте, компетентен, что проявляется в повышениях, при том без ВО вообще, считаю себя не очень легко обучаемым.. и, неожиданно, в орг, где работаю, вакансий столько, что можно всех выпускников всех курсов за год трудоустроить.. выходит спрос таки есть и меня когда то не обманули?)
Ключевая мысль моя - курсы не про знания, а про плеть позади, кому то нужно для подстегивания, кому то и этого мало. Знания все и всегда получали сами. Сильно ли много знания в голову вкладывают в заведениях ВО? Или там все же самостоятельное обучение со спец форматом организации и постоянным контролем?
Как неоднократно отметили - если нет желания(!) освоить, то и результата не будет. Но и просто желания мало, из-за предвзятости к выпускникам курсов вот таких атлетов мысли, как автор "ответа" выше. Найм в айти не просто так имеет тех секции интервью.
Согласен.
Мои ощущения такие. Вообще-то я всегда гордился тем, как хорошо обучаюсь. В 9 классе выучил турбо-паскаль 7.0 с тамошним подобием ООП, TSR'ами и пр. по встроенной хелпе и по советской книге про паскаль 5.5. На первом курсе непрофильной специальности прошел собеседования в крупную ИТ-компанию и стал самым молодым сотрудником: остальные были минимум на 4 курсе. Просто прочитал пару брошюрок по языку Си, проглядел Кернигана-Ричи и еще пролистал одну книжку про технологию COM, у меня тогда даже компьютера не было - этого хватило для успешного прохождения интервью по синтаксису Си++ и несложной алгоритмике. С алгоритмами я, правда, сталкивался на довольно серьезном уровне в школе, но писал их от руки на листочке на паскале.
Самостоятельно, не посетив ни одной лекции, подготовился к экзамену по криптографии. На старших курсах пришел в одну фирму, мне дали толстенную книгу на английском про телефонные технологии, о которых ничего не знал, через неделю устроили зачет и взяли на работу. Самостоятельно разобрался с CUDA.
Когда меня достала моя естественнонаучная специальность в университете, я после пары чтения "Алгоритмов" Кормена в автобусе прошел собеседование в FAANG. Слов system design я даже не знал, но на джуна хватило.
Потом участвовал без подготовки в соревнованиях на TopCoder (SRM) и HackerRank и получал там отличия.
Были успехи быстрого обучения и в других областях. Писал на заказ дипломные, литобзоры в кандидатских и дайджесты статей в разных специальностях от филологии и экономики до социологии и генетике. Не только для нерадивых студентов, но и для лабораторий в НИИ.
Сейчас я год ищу работу. Попал под массовые сокращения. Оказалось, что у меня не очень хороший набор навыков, полученных на реальном рабочем опыте. Такой набор сейчас мало кому нужен, а каждый отдельный навык на уровень senior/staff не тянет. На джуна-миддла тоже не берут: подозрительно, когда человек с ученой степенью и десятью годами опыта в FAANG'е подается на джунские позиции. Сейчас в нашем регионе на каждую вакансию приходят сотни, а на джунские/миддловские - около тысячи резюме, чаще всего мне не отвечают на резюме, даже если вакансия на 100% соответствует опыту.
Через несколько месяцев я понял, что востребованные технологии, с которыми я сталкивался, надо подучить и указывать в резюме.
За год брался за Rust, Scala, Python и даже фортран (да, он кое-где нужен: в фирме Ansys), многопоточность в C++, T-SQL, современные CNN/RNN/LLM, OpenCV, AWS: общую картину и для моей специальности. Cо всем этим я сталкивался по работе и без проблем использовал, но хочу создавать впечатление на собеседовании, что специализировался на этих языках и технологиях. Каждому работодателю - свой набор. Также я часто заваливаю sysdesign, так что занимаюсь и им.
И вот что вижу. Во-первых, учиться самостоятельно по учебникам трудно, без учебников еще труднее. Системное изучение скалы и раста забросил, хотя легко юзал их на работе. Питон только с трех попыток, прочитав пяток учебников, довел до уровня, чтобы уверенно решать несложные задачи с литкода. System design отвечаю плохо, хотя прочитал DDIA, обе книги Alex Xu, Grokking sysdesign и посмотрел десятки видео на ютубе. На OpenCV сделал маленькие полезные пет-проекты и забыл. В зоопарке AWS путаюсь, а пока не прошел курсы, вообще не ориентировался.
Во-вторых, не по всем темам есть бесплатные учебные материалы. Почти любая тема машинного обучения описана на сайтах типа medium, но многие доступны только платно. Либо разбирайся с первоисточниками. Когда нужно уяснить один вопрос, так даже лучше, но если знакомишься с широкой темой, просто теряешься в мешанине статей по частным вопросам. Да и первоисточники нередко платные.
Книг по МЛ-сисдизайну именно для подготовки к собеседованию нет. Alex Xu выпустил одну год назад, но бесплатно я ее не нашел. Альтернативные книги есть, для работающего человека полезны, а для соискателя - нет.
Бесплатных учебных материалов по concurrency в Си++ не нашел. Платные есть. Курсов по последним 12 годам стандарта Си++ не нашел и платных.
Платные курсы тоже могут быть бесполезны. Заплатил за подписку, чтобы подготовиться к интервью по system design, а там видео с такой туфтой, что стыдно было бы повторять в реале. На ютубе куча роликов полезнее.
В общем, без курсов системно изучать малознакомые темы сложно. Но и курсы не панацея.
Кстати, кому нужен быстро обучающийся программист, напишите в комментарии.