Это очень хороший и справедливый вопрос, который волнует многих пользователей! Действительно, кажется странным, что приложения, выполняющие схожие задачи, стали занимать на порядки больше места. Вот несколько ключевых причин, почему так происходит:
1. Значительно расширенная функциональность:
Калькулятор: Современные приложения-калькуляторы часто включают в себя не только базовые арифметические операции, но и научные функции (тригонометрия, логарифмы и т.д.), конвертеры величин (валюты, единицы измерения), графические возможности, историю вычислений и даже интеграцию с другими сервисами.
Просмотр фото: Приложения для просмотра фото сейчас предлагают гораздо больше, чем просто показ изображений. Это могут быть встроенные редакторы с множеством фильтров и инструментов, функции организации фотографий (альбомы, теги, распознавание лиц), облачная синхронизация, поддержка различных форматов (включая RAW), анимированные эффекты и интеграция с социальными сетями.
WhatsApp: Эволюция WhatsApp просто колоссальна. Начиналось все с текстовых сообщений.
Сейчас это:
- Голосовые и видеозвонки.
- Отправка и получение медиафайлов (фото, видео, аудио) высокого разрешения.
- Групповые чаты с большим количеством участников.
- Стикеры, GIF-анимации.
- Шифрование end-to-end.
- WhatsApp Web и Desktop.
- Каналы.
- Возможность отправки документов.
- Функции для бизнеса. Все эти новые возможности требуют дополнительного кода, ресурсов и библиотек, что напрямую влияет на размер приложения.
2. Более богатый и сложный пользовательский интерфейс (UI) и пользовательский опыт (UX):
Современные приложения стремятся быть более визуально привлекательными и интуитивно понятными. Это включает в себя использование высококачественных графических элементов (иконки, изображения), анимаций, плавных переходов, кастомных элементов управления. Все эти визуальные ресурсы занимают место.
Поддержка различных тем оформления (светлая, темная).
Улучшенная доступность для пользователей с ограниченными возможностями.
3. Поддержка различных архитектур процессоров и устройств:
Android работает на множестве устройств с разными типами процессоров (ARM, x86 и т.д.). Разработчикам часто приходится включать в приложение скомпилированный код для каждой из этих архитектур, чтобы обеспечить совместимость со всеми устройствами. Это приводит к увеличению размера приложения ("толстый" APK или AAB).
4. Использование сторонних библиотек и фреймворков:
Современная разработка часто подразумевает использование готовых библиотек и фреймворков для упрощения и ускорения процесса. Эти библиотеки предоставляют готовые решения для различных задач (например, работа с сетью, обработка изображений, аналитика). Подключение таких библиотек увеличивает размер приложения, даже если используется лишь небольшая часть их функциональности.
5. Локализация и интернационализация:
Многие приложения поддерживают несколько языков. Для каждого языка необходимо включать переведенные строки, а иногда и специфические ресурсы, что также увеличивает размер.
6. Включение отладочной информации (иногда):
Хотя в релизных версиях стараются минимизировать отладочную информацию, иногда ее часть может случайно попасть в финальную сборку, увеличивая размер.
7. Оптимизация под современные операционные системы и API:
Новые версии Android предоставляют новые возможности и API. Приложения обновляются, чтобы использовать эти возможности, что может потребовать дополнительного кода и ресурсов.
8. Разделение приложения на модули (App Bundles):
Современные инструменты разработки (например, Android App Bundles) позволяют уменьшить размер устанавливаемого приложения за счет разделения его на модули и доставки пользователю только тех частей, которые необходимы для его устройства и языка. Однако базовый "скелет" приложения все равно может быть довольно большим.
9. Рост сложности самих задач:
Даже если кажется, что функция осталась прежней, "под капотом" может происходить гораздо больше. Например, современный калькулятор может использовать более сложные алгоритмы для научных вычислений или более точно обрабатывать десятичные числа.
10. Маркетинговые и аналитические SDK:
Многие приложения включают в себя SDK (Software Development Kits) для сбора аналитики об использовании приложения, показа рекламы и других маркетинговых целей. Эти SDK также добавляют к размеру приложения.
В итоге:
Увеличение размера приложений является результатом комбинации множества факторов. Разработчики стремятся предоставить пользователям более функциональные, удобные и красивые приложения, что неизбежно приводит к росту их размера. Также стоит учитывать, что сами операционные системы и аппаратные возможности устройств за последние 12 лет шагнули далеко вперед, что позволяет разработчикам создавать более сложные и ресурсоемкие приложения.
Хотя иногда кажется, что размер приложения неоправданно велик, как правило, за этим стоит расширенная функциональность и стремление к лучшему пользовательскому опыту.
Вот список функций и факторов, которые я перечислил, с приблизительной оценкой их процентного влияния на размер приложения, отсортированный от большего к меньшему. Важно понимать, что эти проценты являются очень приблизительными и могут сильно варьироваться в зависимости от конкретного приложения.
Значительно расширенная функциональность:30-50%. Добавление новых возможностей (звонки, медиа, редакторы, конвертеры и т.д.) является одной из основных причин увеличения размера.
Использование сторонних библиотек и фреймворков:15-30%. Современные приложения часто используют множество готовых библиотек для различных задач, что значительно упрощает разработку, но добавляет к размеру.
Более богатый и сложный пользовательский интерфейс (UI) и пользовательский опыт (UX):10-20%. Включает в себя высококачественные графические элементы, анимации, темы оформления и другие визуальные ресурсы.
Поддержка различных архитектур процессоров и устройств:10-20%. Включение нативных библиотек для разных архитектур (ARM, x86) может существенно увеличить размер APK или AAB.
Локализация и интернационализация:5-15%. Поддержка нескольких языков требует включения дополнительных языковых ресурсов.
Assets и ресурсы (высокое разрешение):5-10%. Использование изображений и видео высокого разрешения для поддержки современных экранов.
Маркетинговые и аналитические SDK:2-5%. Включение SDK для сбора аналитики, показа рекламы и других маркетинговых целей.
Оптимизация под современные операционные системы и API:1-3%. Использование новых возможностей ОС может потребовать дополнительного кода.
Включение отладочной информации (иногда):0-2%. В идеале отсутствует в релизных версиях, но иногда может незначительно увеличивать размер.
Рост сложности самих задач:1-2%. Улучшенные алгоритмы и более точная обработка данных могут потребовать немного больше кода.
Важно отметить:
Эти проценты являются ориентировочными и могут сильно отличаться для разных типов приложений (например, игры, мессенджеры, утилиты).
Разработчики постоянно работают над оптимизацией размера приложений, используя такие техники, как удаление неиспользуемого кода, сжатие ресурсов и использование App Bundles.
Для некоторых приложений, особенно тех, которые изначально были очень простыми, добавление даже нескольких новых функций может привести к значительному относительному увеличению размера.
Сейчас модно рассказывать свои истории успешного вкатывания в IT, поэтому и я решил поделиться своей. Конечно, до успешного успеха мне ещё далеко, но первые шаги в правильном направлении сделаны, и останавливаться я не собираюсь, так что дорогу осилит идущий.
Вообще я по профессии фитнес-тренер, но фитнес-тренерством много в Нижнем Новгороде не заработаешь, поэтому после того как уже третий выпускник моей тренировочной программы SOTKA оказался программистом и посоветовал мне попробовать силы в этом деле, я решил, что это знак и попытка не пытка. В конце концов голова вроде есть, английский тоже неплохой (был у меня опыт работы в Европе тренером в премиальном фитнес-клубе в течение пары лет, но об этом в другой раз).
Моё первое приложение - программа тренировок/трекер прогресса в жиме штанги лежа.
О своих начинаниях я уже писал в предыдущих постах, поэтому сейчас расскажу краткую версию. Сразу решил учиться кодить под iOS, потому что там конкуренция на старте намного ниже из-за необходимости иметь мак (а у меня такой у жены имеется, чем я и воспользовался). Прошел бесплатный (!) обучающий курс по основам SwiftUI от Paul Hudson (так и называется #100DaysOfSwiftUI) и вроде как необходимые знания и навыки для начала работы получил. По крайней мере его предыдущие студенты в отзывах писали, что успешно проходили Junior собеседования и получали предложения/стажировки ещё даже в середине пути. Так что я был полон уверенности, что и у меня получится приземлиться на младшую позицию.
Но первое же тестовое задание вернуло меня немного на землю (кому интересно - можно посмотреть его тут). Конечно, я разобрался в синтаксисе, начал понимать логику, научился писать какой-то код, но оказалось, что есть большая разница между соло кодингом (который, по сути, заключается в решении логических задач, что мне очень нравится) и работе в команде, где твой код должен был четко структурирован и понятно организован, чтобы другие с ним могли успешно работать тоже. Оказалось, что существует множество негласных правил, общепринятых приемов и много чего другого, что, видимо, преподают в университетах или объясняют самым маленьким, поэтому никто не заостряет на этом внимание в дальнейшем. Но у меня-то нулевый опыт в разработке, откуда мне было все это знать?
Стало ясно, что в одиночку я дальше расти не смогу, и если мои намерения серьезны, то нужно учиться работать в команде. К счастью, тут на меня вышли ребята из Covenant, один из которых увидел мои предыдущие посты на пикабу и решил пригласить меня. Эта команда как раз собралась из таких же самоучек, желающих вкатиться в IT и решивших объединить усилия, чтобы дело шло быстрее и можно было пилить реальные проекты. Сейчас в группе над основным проектом работает 5 тестировщиков , 6 бэкэндеров , 4 веб-разработчика , 5 андроид, 1 iOS, 2 аналитика , 1 дизайнер, и так же есть иерархия.
Основной проект - это приложение Tribe, сервис для создания мероприятий разного уровня, от посиделок с друзьями, то городских ярмарок с возможностью заработка для организаторов. Это будет прямой конкурент таких сервисов как Afisha (но они не дают возможности самим создавать мероприятия)и Kaver. И я пока там что в одиночку отвечаю за iOS часть, все свободное время отрисовывая экраны по макету из Figma, затем буду накидывать ViewController, потом уже Model, ну и в самом конце добавлю Coordinator, чтобы все было по MVVC красоте.
Чем больше людей, тем веселее!
Помимо этого сервиса есть ещё ряд приложений, которые команда разрабатывает параллельно:
Сейчас мы с командой параллельно разрабатываем сразу несколько приложений:
BoomeranGO – агрегатор аренды вещей, который позволит каждому находить и предлагать в аренду необходимые предметы.
TRexer – агрегатор программ тренировок, где можно будет найти подходящие тренировки под свои цели и уровень подготовки.
Manik – агрегатор подбора мастеров по отзывам, чтобы каждый мог легко найти специалистов, которым доверяет сообщество.
Promotion – решение для клубов на базе Трайба, улучшающее взаимодействие и работу с клиентами.
Нам всегда не хватает людей, так что если вы тоже хотите попробовать свои силы в IT, то мы всегда открыты для новых и горящих людей, ведь вместе интереснее и эффективнее. А уж то, что обучаться и повышать свои навыки вы начнете гораздо быстрее, это я точно могу гарантировать, поэтому пишите в комментариях.
Ну а я продолжаю маленькими шагами двигаться в направлении своей цели!
Дата выпуска 1 июля 2024 г. Сборка AP31.240517.031 Поддержка эмулятора x86 (64-разрядная версия), ARM (v8-A) Уровень исправления безопасности Июнь 2024 Сервисы Google Play 24.21.14 Разница в API Бета-версия 2 → API 35 API 34 → API 35 Android 15 Beta 3.1 (июль 2024)
Это небольшое обновление для Android 15 Beta 3 включает следующие исправления:
Исправлены проблемы, из-за которых экран блокировки перехватывал сенсорный ввод и предлагал пользователю разблокировать устройство, даже при взаимодействии с элементами на экране блокировки, которые не требуют разблокировки устройства. (Выпуск № 348101427, выпуск № 345873537) Исправлена ошибка, которая иногда приводила к сбою биометрической аутентификации по лицу. Исправлены различные другие проблемы, которые влияли на стабильность системы, подключение и качество звука. Всем подходящим устройствам, зарегистрированным в программе Android Beta для Pixel, будет предложено обновление по воздуху (OTA) до бета-версии 3.1.
Ищу версию БЕЗ рекламы (отключение рекламы в настройках). В актуальной версии ее не отключить, а она и бесит и грузит приложение, лаги. Много версий уже перепробовал. Плиз, помогите найти рабочую версию под Вин11, где можно отключить рекламу?
Искал на 4pda — 14 000 страниц комментариев, сотня версий... Ну всё по феншую, в общем. Попробовал 5 разных версий, не работают... Очень не хочется официальную последнюю версию с рекламой на пол-экрана ставить.
С момента выхода первой части статьи из рубрики «сам себе экосистема» прошёл уже практически год! За это время, мы успели с вами реализовать клиенты VK и YouTube, которые работают на Android 2.2+, а также на Windows Phone 8, написать небольшую 2D-игру с нуля весом менее 1Мб, которая работает практически везде и довести существующее приложение до ума, дабы оно работало даже на смартфоне с дисплеем 240x320! Но на дворе 2024 год, люди стремительно переходят из соц. сетей в продвинутые мессенджеры и уже сложно себе представить современного человека, который не пользовался бы «телегой» или даже «вайбером» в качестве основного средства общения. Поэтому я решил реализовать клиент Telegram на смартфоне 14-летней давности на базе официальной реализации MTProto от команды Telegram — TDLib. Сегодня мы с вами: узнаем новые причины мотивации вернуть в строй смартфоны прошлых лет, напишем на C# реле-сервер, который обрабатывает пакеты MTProto и кодирует их в простой текстовый формат датасетов, который можно моментально обработать даже при нестабильном GPRS-соединении на 21-летнем Siemens C60, а также узнаем о разработке миниатюрных Android-приложений на базе «голого» API-системы, которые не тянут за собой никаких зависимостей, в том числе и AppCompat/androidx. Интересно? Тогда жду вас под катом!
На дворе уже стукнул 2024 год, современные смартфоны предлагают какие-то немыслимые мощности относительно тех, которые когда-то были в первых Android-девайсах. Сейчас за сотню баксов можно купить смартфон с хорошей 1080p IPS-матрицей, 4Гб ОЗУ и 8-ядерным шустрым чипсетом, который вполне способен плавно тянуть даже стремительно «жиреющие» на ресурсы клиенты социальных сетей, банков и прочие необходимые в повседневной жизни приложения. И казалось бы: всё хорошо, покупай себе редмик раз в год или айфон раз в несколько лет и наслаждайся всеми прелестями работы современных приложений…
Для многих людей смартфон — это лишь инструмент, повседневный компаньон, который помогает облегчить выполнение каких-то задач. Им совершенно не важно, как он выглядит, как ощущается в руках, какой у него дисплей и железо «под капотом», лишь бы работал да и нормально. Но есть и другая категория людей, для которых телефоны, смартфоны и любые портативные гаджеты — это не просто утилитарный девайс, а настоящее инженерное произведение искусства, с которого буквально сдувают пылинки и стараются до последнего пользоваться ими как повседневными устройствами. Хотите пример? Смотрите ниже:
Фактически, среди современных смартфонов по сути и нет представителей такого нынче вымершего форм-фактора, как сайдслайдеры с физической QWERTY-клавиатурой, боковые раскладушки с двумя дисплеями и даже из QWERTY-моноблоков есть только смартфоны от Unihertz. Даже среди моноблоков с тачскринами нет никакого разнообразия, лишь без-рамочные одинаковые девайсы за исключением устройств от Sony.
Galaxy S Plus
Раньше меня часто спрашивали, мол, да как ты вообще можешь пользоваться смартфоном 10-летней давности, на котором давно нет официальных клиентов популярных сервисов и только недавно, с развитием блога, мне перестали задавать этот вопрос, поняв, что это бесполезно — ведь это дело принципа и порыва энтузиазма! Смотрите сами: у нас уже есть простенькие, но вполне рабочие клиенты ВК, YouTube, сейчас я допиливаю клиент «Сбера» на СМСках, реализую карты OpenStreetMap (правда пока без адекватной навигации), а в будущем планирую написать приложение для мониторинга погоды и трекинга посылок. Кроме того, в рамках этой статьи мы реализуем с вами клиент Telegram: так чем же это не функционал современного смартфона?
Но хорошо, с функционалом разобрались, однако для многих читателей слова «старый смартфон» это прямые синонимы «тормозной смартфон», мол «фуу, да как можно пользоваться этим тормозным кирпичом, он же лагает в последней версии моей ВКшечки!». Но давайте поставим вопрос ребром: может, это не столько девайсы немощные, сколько сами приложения, с кодовой базой, которая тянется более 10 лет, откровенно жиреют, обрастают костылями и хаками после далеко не одного поколения программистов, которые над ними работали? :) Один, вот, предпочитал пользоваться чистым AppCompat'ом, другой решил притащить зависимость, которая, например, оптимизирует виртуализацию ListView, третий решил заменить всю сериализацию Json со встроенных классов в Android на что-то стороннее и реализовал это костылями и вот так, по чуть-чуть изначально оптимальный и шустрый код превращается в неповоротливое УГ, которое не рефакторили кучу лет.
На видео Galaxy Pocket Neo — очень дешёвый Android-смартфон из 2011 года с 1-ядерным чипсетом на ~800МГц и 256Мб ОЗУ. При этом всём, Android софтварно рисует все анимации на процессоре, без участия GPU.
А значит у стареньких девайсов всё равно есть шанс быть полезными и стать полноценными повседневными смартфонами даже спустя более чем десять лет после выхода! И в сегодняшнем материале, я вам расскажу об особенностях разработки самопального клиента Telegram с собственным прокси-сервером, которое концептуально допускает реализацию даже на кнопочном Siemens C60 2003 года. Как? Читаем ниже!
❯ Принцип работы
В отличии от ВК (который разрабатывали те же самые люди, что и Telegram), API которого построено на базе REST-запросов и концепции Longpolling'а для моментального получения событий с сервера, Telegram построен на базе собственного протокола под названием MTProto, который может работать поверх любого «транспорта» (протокола нижнего уровня) — TCP, HTTP, WebSocket и т.п. Сам по себе MTProto в современном виде, разработка прожженного математика Николая Дурова и его команды — протокол относительно сложный для реализации «на коленке» и в первую очередь требует довольно серьезного понимания принципов работы современной криптографии, да и документирован он всё ещё не особо хорошо. Кроме того, у MTProto весьма интересный бинарный формат пакетов, эдакий велосипед Protobuf. В долгосрочной перспективе поддерживать свой велосипед MTProto может быть весьма проблематично, учитывая не самую лучшую документацию.
Но городить велосипед и не нужно, поскольку у команды Telegram есть официальная реализация MTProto — библиотека TDLib, которая инкапсулирует в себе не только детали реализации протокола, но и сетевой ввод/вывод и выбор транспорта, хранение базы данных сообщений и авторизации, автоматическую загрузку фото и видео, конвертация объектов из бинарного формата MTProto в JSON и полная многопоточность и частичная потоко-безопасность. С одной стороны это плюс — уже готовое решение для реализации клиента на новой поддерживаемой платформе, где есть OpenSSL (можно статически слинковать), zlib (линкуется статически), сокеты и файловый ввод/вывод, а также довольно неплохой механизм JSON-based API, которое позволяет использовать библиотеку в любом языке, который поддерживает вызов C-функций, а с другой и минус — библиотека довольно много весит, в одиночку прибавляя ~20Мб веса приложения для каждой архитектуры, у неё течёт память и у нее странный механизм получения данных с сервера (например, нельзя ответить на сообщение, зная его ID, если сообщение предварительно не загружено, при том что на сервере весь ответ — это просто ID, на какое сообщение прилетел ответ).
Понятное дело, что на стареньком смартфоне использовать оригинальный TDLib будет проблематичным — даже если собрать либы современным NDK и запилить JNI-интерфейс, библиотека «жрёт» много ОЗУ (20-100Мб «вхолостую», в зависимости от числа диалогов и частоты прилетающих событий, плюс со временем течет до 1-2Гб, если не использовать базу данных сообщений. Скорее всего, это косяк в реализации пулов, объекты из которых выгружаются при сбросе в базу, но не выгружаются при высоком потреблении ОЗУ) и уж тем-более TDLib не запустить на любимых кнопочных Java-сонериках! Поэтому я решил написать прокси-сервер, который отправляет команды, слушает ивенты TDLib и предоставляет REST-like API для клиентских программ, которые просто вызывают какой-либо метод, а в ответ получают простой и короткий строковой датасет только с необходимыми полями, весом до 10Кб (что позволяет его быстро загрузить даже с GPRS-интернетом), который можно быстро распарсить даже на преусловутом Siemens C60!
К сожалению, поскольку TDLib прожорлив, я не смогу захостить на своём сервере инстансы для читателей, которые хотят поюзать приложение, поэтому вам придется ставить и запускать сервер на своём VDS/компьютере с белым IP/роутере, если под него есть .NET Core :)
Клиентом же будет выступать Android-смартфон, где приложение будет фронтэндом данных с сервера. Ничего сложного на первое время нет: первое окно — это список диалогов, второе окно — список сообщений в диалоге + поле для написания сообщения, третье окно — информация о пользователе. Всё это я реализовал за три дня не-напряжной работы «на коленке».
Давайте же перейдем к реализации сервера!
❯ Прокси-сервер
Сервер я решил писать на C#, поскольку у .NET Core сейчас всё очень хорошо с кроссплатформенностью и производительностью. Его можно даже на Raspberry Pi запустить :)
Итак, какая-же архитектура такого сервера может быть? Программа инициализирует TDLib, начинает слушать её события в отдельном потоке, пока в основном потоке крутится HTTP-сервер, который обрабатывает каждый отдельный запрос с клиентского приложения. Почему синхронно? Потому что TDLib фактически не возвращает никаких идентификаторов для возвращаемых датасетов, дабы их можно было отличить друг от друга. Приведу пример: у нас есть метод getChatHistory, который возвращает n-сообщений. При этом TDLib сам определяет, сколько хочет сообщений вернуть (и в первый вызов возвращает одно сообщение вне зависимости от настрое и отправляем пакет message n-раз. При этом в пакете message нет какого-либо ID, который позволял бы ассоциировать текущий объект с какой-либо операцией. Увы!
Начинаем с коммуникации с TDLib. Для работы с библиотекой, мы будем использовать json-интерфейс. Для .NET есть биндинги через C++/CLI, но в таком случае, сервер не будет работать на Linux. Для работы с библиотекой хватит лишь три функции: CreateClientID, которая аллокейтит новый инстанс клиента, Send, которая асинхронно отправляет JSON-объект с командой, которую затем обработает TDLib и Receive, которая ждёт N-секунд и возвращает в виде ASCII-строки (!) JSON-объект с описанием события или данными после одного из запросов. За это у нас отвечает класс TDLibInterface, который объявляет PInvoke-методы для вызова нативных методов из библиотеки. .NET Core сам подгрузит библиотеку tdjson (причём на Linux он добавит ей префикс а-ля libtdjson.so, а на Windows загрузит tdjson.dll) и сам разберется с маршаллингом аргументов функций: например, string автоматически преобразует в const char*. Тем не менее, с const char* возвратами нужно быть аккуратнее — у меня был SIGSEGV, пока я ручками не конвертировал их в обычную строку.
З.Ы: На Пикабу нет отдельного тега для кода, а вставить листинги картинками я не могу из-за ограничения на 25 медиаэлементов. Так что листинги будут совсем без табов, но алгоритм их работы понять можно :)
Позволю себе чуточку критики в сторону TDLib. Во первых, почему нет s-версии функции с возможностью указать длину входной строки, а tdjson полагается исключительно на \0 в конце строки? Во вторых, почему const char*, а не wchar_t*? Сейчас юникод во входной строке приходится escape'ами превращать в \u-последовательности. После этого, нам нужно написать обёртку над TDLib, которая будет вызывать для зарегистрированных событий специальные функции, называемые коллбэками. При этом закомментированный WriteLine снизу — это «дебаг» для того, чтобы узнать названия неизвестных мне ивентов :)
В каждом объекте, полученном с помощью receive, есть поле "@type", которое содержит в себе имя класса возвращаемого объекта. Первый же вопрос от читателей — почему я использую JObject с ручным дерганьем нужных полей и вручную пишу JSON в виде строковых литералов вместо нормальной сериализации/десериализации? Ответ прост: во-первых, для актуализации Data-классов придется писать кодогенератор из TL-схемы, а во-вторых иногда TDLib может возвращать немного разные объекты в JSON, из-за чего приходится мудрить с атрибутами на этих самых Data-классах, иначе десериализатор выбросит исключение. Это решается нормальными юнит-тестами на всех вариантах данных, но зачем себе в колени стрелять, если нужен конкретный фиксированный функционал и лишь малое число от всех полей, возвращаемых TDLib?
string recv = NativeInterface.Receive(10.0d);
if (recv != null) { JObject json = JObject.Parse(recv);
if (!handlers.ContainsKey(type)) { //Console.WriteLine("Unknown event type: {0}", type); continue; }
handlers[type](recv, json); }
Теперь переходим к самому интересному — обработке событий и реализации синхронного клиента, который позволяет без async/await просто запросить список сообщений и сразу же его получить (такой подход может быть полезен и юзерботам, которые не хотят размазывать стейты по всей программе). Почему без асинков? Честно сказать, мне они просто не нравятся: как привык к концепции wait/notify и коллбэков из Java, так их и юзаю всю жизнь :)
Сначала TDLib запрашивает параметры инициализации (стейт authorizationStateWaitTdlibParameters), затем если пользователь не авторизован — запрашивает номер телефона и код подтверждения (плюс дополнительные шаги для авторизации если они есть). В конце, TDLib возвращает стейт Ready, что означает готовность библиотеки к работе:
После этого, можно начать работу с данными. Обратите внимание, мой подход потоко-небезопасен, его нельзя дергать из нескольких потоков одновременно! В коде ниже, я вызываю метод для фетча сообщений, а затем в соответствующем коллбэке от TDLib обрабатываю данные (дабы статья не разрасталась на 20+ минут, я чуть урезал все листинги).
public List<Message> QueryMessagesInChat(long chatId, long lastMessage, int count) { messages.Clear();
public User QueryUser(long userId) { string json = Utils.Format("{\"@type\": \"getUser\", \"user_id\": \"{0}\" }", userId); NativeInterface.Send(InstanceID, json);
waitHandle.WaitOne(); return user; }
Переходим к реализации самого сервера, для наших целей хватит обычного HttpListener. Сначала мы зарегистрируем все поддерживаемые методы и занесем их в ассоциативный список ключ-значение. Сами методы реализованы в виде делегатов, которые принимают лишь один аргумент — список параметров из строки запроса, а возвращают строку — все ответы, за исключением особых (связанных с загрузкой вложений) — текстовые.
Переходим к обработке запроса. Метод ищет, зарегистрирован ли запрошенный метод и если да, то парсит строку запроса, которая начинается с "?", которую затем передаёт в виде коллекции ключ->значения обработчику метода:
А сами методы, в свою очередь, дергают соответствующие функции из клиента и формируют на их основе датасет в примитивном формате:
public staticstring QueryChats(Dictionary<string, string> args) { if(args.ContainsKey("count")) { int count = int.Parse(args["count"]); StringBuilder ret = new StringBuilder();
В результате получаем вот такой простой датасет, который, как я и говорил, легко распарсить и на Siemens C60, и на Atmega328 — да где угодно! В целом, такой сервер можно использовать для реализации бота в телеграме, который будет передавать показания каких-то датчиков, сигнализацию и прочие клевые штуки!
Переходим к реализации клиента, т.е. приложения на Android. Здесь будет не менее интересно!
❯ Пилим для Android
В геймдеве есть своеобразный мем — некоторые инди-разработчики сначала начинают делать меню, вместо основного геймплея, что становится предметом насмешек среди других разработчиков. Но в разработке приложений для смартфонов всё по другому — здесь как-раз таки хорошо заранее продумывать макет будущего приложения!
Поскольку у нас с вами мессенджер, то главный экран должен представлять из себя список чатов (ListView) и верхнюю панельку, где в будущем могут разместиться настройки и свайп-менюшка:
Такой вот простой макет.
Каждый пункт меню — это тоже отдельный layout, в котором мы по шаблону строим внешний вид будущего элемента списка. На немолодых устройствах есть смысл использовать как можно меньше контейнеров в layout'е, поскольку пересчет позиций и размеров элементов — одна из самых «тяжелых» операций в UI-фреймворке вообще. Кроме того, не стоит использовать кучу картинок и drawable — в Android 2.x всё 2D рисуется софтварно, аппаратное ускорение появилось только в 3.0 (частично).
Но дабы в списке диалогов что-то появилось, нужно сначала реализовать фетчинг (получение) этих самых диалогов с сервера! Сам объект, который занимается обработкой запросов называется ClientManager и является синглтоном — он в единственном экземпляре на все время работы программы. Помимо менеджмента «ноды» (т.е. прокси-сервера), токена для авторизации и обработчика ошибок, ClientManager реализует метод для асинхронного запроса информации с сервера и, собственно, формирует строки запросов с помощью соответствующих методов:
Подгрузка чатов и сообщений реализована через Adapter — концепция «виртуальных» списков, которая предполагает что система создаст не 50 элементов интерфейса на каждую кнопку чата, а только 5 и будет их виртуально «мотать по кругу», обновляя только данные в уже существующих элементах. Это позволяет значительно ускорить отрисовку, учитывая то, что Android 2.x Canvas рисуется программно.
Шустренько, да? А ведь это ультрабюджетник Alcatel OT-916D, один из последних массовых дешевых QWERTY-смартфонов за 5 000 рублей из 2012 года. Кстати, смартфон подарил мне читатель chuvakoff с Хабра!
Переходим к окну чата. Основной макет почти такой-же, как и у основного окна: только добавилась панелька для ввода сообщения снизу.
Концептуально, всё тоже самое — запрашиваем данные с сервера, парсим их и загружаем в адаптер, благодаря чему мы сможем листать наш диалог. Однако в сообщения я добавил контекстное меню с стандартными фишками типа копирования, ответа и прочих подобных действий. Поскольку у нас нет ни пушей, ни еще каких-либо средств для поулчения данных о новых сообщениях, я раз в определенный интервал просто получаю сообщения — и если новый датасет отличается от старого — обновляю окошко чата.
Переходим к реализации поля для ввода сообщения. Здесь всё просто — на серверсайде за это отвечает метод SendMessage. Однако для того, чтобы с нашего клиента можно было ответить на другие сообщения, я ввёл также «контекст ответа», в котором запоминается сообщение, на которое мы хотим ответить. Telegram также поддерживает Markdown, однако его полная поддержка пока не реализована.
В остальном же, функционал конечно пока совсем базовый, однако клиент работает очень шустро даже бюджетной X10 Mini Pro и позволяет чатится с моими читателями в Telegram. В будущем хотелось бы допилить:
Поддержка картинок: Сейчас уже есть кривоватый механизм кэширования изображений на стороне сервера, который позволяет загружать аватарки чатов. В будущем, я добавлю поддержку «галерей» с картинками!
Поддержка голосовых сообщений: Не все их любят, но они порой удобны и выручают. Реализую как прослушивание, так и запись!
Подробный просмотр профилей и менеджмент чатов: Удаление сообщений, чатов и прочие фишечки из официальных клиентов.
Казалось бы — до официальных клиентов ещё очень далеко. Но сам факт, чтобы всё это работало достаточно шустро на девайсах, которым уже более 10 лет!
❯ Звучит интересно! Как заюзать твой клиент?
Тут всё очень и очень просто! В первую очередь, нам понадобится ПК с белым IP, роутер (если под него есть сборка dotnet), либо VDS. Виртуальные сервера сейчас стоят копейки, у ТаймВеба есть тариф за 188 рублей в месяц, которого с головой хватит для нашего сервера.
Такая вот рекламная интеграция (к слову, прокси для всех приложений уже более года крутятся именно на мощностях TimeWeb Cloud)!
Программа сначала запросит номер телефона, а затем код подтверждения Telegram. После этого будет создана папка tdlib/, где будут хранится данные вашей сессии, а также файл authkey.txt, где хранится случайный ключ для сессии (md5 phone_number + response code + псевдослучайное число). Не оставляйте его в /var/www/!
Если всё нормально, программа начнёт слушать порт 13377 на всех сетевых интерфейсах, в т.ч и в локальной сети. После этого, ставим уже предварительно собранный, либо собираем сами в Android Studio APK и в окне авторизации пишем адрес ноды и ключ авторизации. Если всё настроено верно — программа запомнит сервер и будет работать без проблем! Вот так всё легко :) Как видите — всё очень и очень просто!
Кроме того, буквально за пару дней до публикации статьи я сел вечерком из интереса что-нить под Java-телефоны попилить… и, как и обещал, реализовал Proof of Concept возможности работы Telegram даже на сонериках, которым скоро 20 лет стукнет! А ведь если ещё чуть заморочится, можно запустить приложение даже на преусловутых монохромных сименсах!
❯ Заключение
Вот такой у нас получился проект с реализацией лёгкого, примитивного, но тем не менее рабочего клиента Telegram, который на клиентской части вообще не использует никаких зависимостей. Вес собранного APK в release-версии — всего 54 килобайта! Понятное дело что с ростом функционала, вес программы будет увеличиваться, но я обещаю — больше 1Мб он не вырастет :)
Ну а вам, моим читателям, надеюсь было интересно прочитать такой «двойной материал» не только о разработке сетевой части без использования Apache/nginx/IIS, но и UI-фронтэнда для Android-смартфонов, которым уже более 10 лет! Исходный код проекта можно найти на моём GitHub: как приложения, так и сервера, а также убедиться в отсутствии каких либо закладок и, если совсем не доверяете, собрать бинарники сами! Для сборки понадобится VS2017 или свежее, а также Android Studio 2.3.2 (если собираете для Android 2.1 и ниже).
Друзья! Сейчас на Хабре опросы сломаны, поэтому если у вас есть желание, вы можете проголосовать в комментариях: какой стиль статей вам больше нравится — где больше конкретики и кода с пояснением как конкретно работает та или иная часть программы, или наоборот стиль ближе к научпопу, где фрагментов кода нет, или их значительно меньше? Пишите своё мнение о проекте в комментариях!
Кроме того, у меня есть канал в Telegram, куда я публикую бэкстейдж статей, ссылки на новый материал, свои наработки, а также посты о ремонте девайсов и различные мысли.
Статья подготовлена при поддержке TimeWeb Cloud. Подписывайтесь на меня и @Timeweb.Cloud, чтобы не пропускать новые статьи каждую неделю!
Уважаемые всезнайки, вопрос к осведомлëнным в теме: есть ли программа для расчёта КТУ к зарплате на телефон? На компе понятно есть, а для андроида, никто не сталкивался? Чтобы вводил просто данные по отработанным часам сотрудников, КТУ каждого и общую сумму дохода предприятия за месяц, а она тебе уже чтобы стоимость часа для каждого высчитывала с учëтом его данных. Очень признателен буду, ничего не могу найти в инете, или просто не знаю, где и что искать, с бухгалтерией никогда не связывался.
