Рукописи не горят
Морской монстр из скандинавских рукописей XIII века существовал на самом деле
Новое исследование австралийских ученых показало, что морское существо, упомянутое в древнескандинавских рукописях XIII века, которое историки считали мифологическим монстром, похожим на кракена, на самом деле был китом. Древние люди наблюдали его во время пассивной охоты на рыбу.
Ученые описали это необычное поведение китов лишь десять лет назад. Исследователи заметили горбатых китов (Megaptera novaeangliae) и полосатиков Брайда (Balaenoptera brydei), которые замерли с широко открытым ртом в неподвижном вертикальном положении на поверхности воды. Оказалось, так киты обманывали «рыбу». Они воспринимают зияющие челюсти как убежище и плывут прямо в смертельную ловушку.
Один из авторов исследования изучал скандинавскую мифологию, когда заметил невероятное сходство между стратегией кормления китов и поведением хафгуфы — средневекового монстра из древнескандинавских рукописей.
Подробный отчет о хафгуфе ученые нашли в рукописи XIII века под названием Konungs skuggsjá («Королевское зеркало»). Ее написали для норвежского короля Хакона Хаконарсона, который правил с 1217 по 1263 год. Но исследователи нашли ссылки на хафгуфу даже в тексте II века нашей эры. В нем — рисунки китового существа, который называли «апидохелоном».
По словам исследователей, средневековые моряки знали, что хафгуфа был типом кита, а не фантастическим морским монстром. Тем не менее, некоторые средневековые источники свидетельствуют о том, что моряки высадили свои корабли и зажгли огонь на островной спине хафгуфы. Однако даже в XVIII веке писатели приравнивали существо к левиафану, кракену или даже русалке.
Как искусственный интеллект помогает учёным восстанавливать древние тексты из клинописных табличек
После древней цивилизации Месопотамии сохранились тысячи клинописных текстов, выдавленных на глиняных табличках. К сожалению, до нас они по большей части дошли лишь в виде фрагментов. Восстановление из них первоначальных текстов - процесс долгий и сложный, чем-то напоминающий сборку пазла. Чтобы собрать их воедино, исследователям потребовались бы месяцы, а то и годы. Поэтому специалисты из Института ассириологии Университета имени Людвига и Максимилиана решили задействовать искусственный интеллект, названный «Фрагментариум».
ИИ перебирает изображения кусочков аккадско-вавилонских клинописных табличек, пытаясь сложить их друг с другом, чтобы получить первоначальный вид. Проект стартовал в 2018 году, с тех пор «Фрагментариум» обработал 22000 оцифрованных фотографий фрагментов и с его помощью ученые реконструировали сотни древних рукописей, в том числе ранее неизвестный фрагмент текста из «Эпоса о Гильгамеше» - одного из старейших литературных произведений в мире, сохранившихся до наших дней.
Сейчас к базе «Фрагментариума» имеют доступ около 200 ученых из разных стран, но, по словам руководителя проекта, уже в феврале 2023 года все материалы станут доступны для любого желающего.
Редчайшая карточка, мои чуваки
Нейросеть научили расшифровывать рукописные записи с дореволюционной орфографией
Столичный Главархив совместно с "Яндекс" разработали платформу "Поиск по архивам". Нейросеть распознает рукописные тексты в документах XVII-XIX веков и переводит их в цифровой формат.
О скором создании этой платформы говорили еще в сентябре 2022 года. Сейчас сервис уже работает, опробовать можно здесь. Пока доступно 2,5 млн страниц метрических книг с текстовой расшифровкой из Главархива Москвы, а также архивов Оренбургской и Новгородской областей. В дальнейшем количество фондов и источников будет расти.
Сервис существенно экономит время в составлении генеалогического древа. Для сравнения: расшифровка страницы рукописного текста у профессионала займет до получаса, нейросеть же справится за несколько секунд. К тому же, на платформе "Поиск по архивам" есть фильтры по годам, архивам, фондам и описям. Неочевидный плюс технологии состоит еще и в минимизации выдачи оригиналов документов, тем самым спасая их от быстрого обветшания.
Нейросеть обучалась на сотнях тысяч рукописных строк из реальных текстов XVIII-XIX веков и десятках миллионов сгенерированных примеров. В основу проекта лег сервис Главархива "Моя семья". Эксперты также помогали алгоритмам учиться распознавать рукописные тексты и следили за качеством расшифровки.
Что дальше? Почерк врача?
Новогоднее чудо
К 31 декабря планирую полностью закончить работу над книгой, которую начала в апреле 2020. Пока что наношу последние штрихи (мелкие правки, редактура корректура, вычитка), изучаю требования издательств к тексту. И собственно присматриваю в какое из них закинуть рукопись. До недавнего времени в планах было завершить книгу к апрелю 2023, но… под Новый год случаются чудеса!