Сижу на фриланс-бирже, листаю заказы… И вот такое чудо:
То есть, чувак реально хочет полный медицинский софт уровня мировых компаний, который стоит миллионы, а находит «фрилансера» за 30к. Ну и вишенка: «размещено проектов на бирже: 1». Первый проект, сразу 4D хирургия, ахаха.
Подобные задачи решаются целыми командами программистов и врачей. Но глядя на такие бюджеты, складывается ощущение, что некоторым заказчикам помощь медицинских специалистов нужна совсем в другом контексте.
Недавно знакомый скинул мне скрин: «Мне HR написал спустя месяц». И вот тут начинается самое интересное.
Кандидаты реагируют по-разному: — Кто-то сразу в роли жертвы: «Наверное, я никому не нужен, раз молчат». — Другие становятся «спасателями»: «Надо звонить, писать, выбивать ответ». — Ну и есть те, кто идёт в атаку: «Эти HR совсем офигели, как так можно?»
Но если честно — правда где-то рядом. Вы не можете заставить компанию ответить. Это не про вашу ценность, а про их процессы: бардак в найме, заморозка вакансии или просто потерянные приоритеты.
В зоне кандидата совсем другое: ✔ сделать резюме так, чтобы его могли прочитать за 6–10 секунд; ✔ обновлять профиль, чтобы он не утонул в поиске; ✔ напоминать о себе вежливым follow-up, если процесс действительно важен.
А молчание HR — это не «вы плохой». Это значит, что у них всё может быть не так идеально, как кажется.
А вы сами сталкивались с ситуацией, когда вам отвечали через месяц (или вообще не отвечали)? Как реагировали?
Месяца три назад я начал копаться в GPT - не по приколу, а чтобы зарабатывать.
Сам работаю из дома, ищу новые источники дохода. И в какой-то момент понял, что нейросеть реально может сэкономить кучу времени и помочь запускать мини-проекты: от идеи до упаковки.
Сначала просто тестил: что можно у неё спросить, чтобы она выдавала не банальности, а что-то полезное.
Потом начал формировать команды: - для поиска ниш и идей, - для текстов и прогревов, - для упаковки инфы в PDF, лендинг, пост.
В итоге собрал себе мини-гайд: 11 GPT-команд с комментариями и примерами.
Если кому-то интересно - могу скинуть. Напишите в комментариях, и подскажу, где взять.
Представьте себе ситуацию всего лишь десятилетней давности: чтобы провести встречу, нужно было заранее договориться о времени и месте, собрать всех участников лично либо мучительно настраивать неудобные программы видеоконференций. Оперативно обработать даже небольшой файл могло занять часы, а постоянное переключение между множеством приложений становилось настоящей головной болью. Сегодня всё иначе. Благодаря стремительному развитию нейросетей и искусственного интеллекта (ИИ) удалённая работа превратилась в нечто совершенно иное. Вот лишь некоторые ключевые изменения, которыми современные технологии обогатили нашу повседневную жизнь:
Удобство коммуникаций и взаимодействия
Современные нейронные сети способны понимать человеческую речь почти идеально, мгновенно обрабатывая большие объёмы информации и превращая голосовую запись в понятный текст. Такие возможности особенно полезны для руководителей компаний и менеджеров проектов, которым важно фиксировать детали переговоров и оперативно распределять задачи среди коллег. Например, сервис Speech2Text (https://speech2text.ru/) стал настоящим спасением для многих специалистов. Он автоматизирует весь процесс обработки записей собраний, лекций и интервью, позволяя людям сосредоточиваться именно на результате, а не на технических деталях процесса.
Ещё одно важное преимущество ИИ заключается в улучшении понимания друг друга независимо от расстояния и условий связи. Алгоритмы фильтруют шумы, устраняют помехи и делают разговор комфортным и четким, словно участники находятся рядом друг с другом. Примером такого сервиса является Noise Cancelling Fm, который устраняет фоновые звуки и обеспечивает качественную связь.
Увеличение эффективности труда
Использование современных инструментов даёт существенный прирост производительности. Простые и рутинные операции выполняются автоматически, освобождая рабочее время сотрудников для более интересных и сложных задач. Специалисты теперь могут создавать презентации, составлять отчёты и анализировать статистику буквально за считанные минуты, используя специально разработанные приложения и сервисы.
Например, менеджер отдела продаж раньше мог потратить целый рабочий день на составление отчета о звонках клиентам. Сейчас достаточно подключить базу звонков к специализированному инструменту вроде CallMiner Eureka, и алгоритм сам подготовит отчет с рекомендациями по улучшению работы с клиентами. Для управления временем существует удобный календарь Google Calendar, который интегрируется с почтовыми сервисами и мессенджерами, подсказывает оптимальные моменты для организации встреч и уведомляет о приближающихся дедлайнах.
Но этим дело не ограничивается. Инструменты вроде Notion AI позволяют легко организовать рабочую среду, создавая заметки, расписания и проекты в одном месте. Такой инструмент объединяет все рабочие процессы в одной платформе, делая управление проектом удобным и эффективным.
Качественное улучшение результатов
Искусственный интеллект активно используется не только для автоматизации рабочих процессов, но и для повышения качества продукции и услуг. Так, дизайнеры применяют специализированные инструменты, позволяющие моментально создать десятки вариантов дизайна логотипа или макета сайта. Копирайтеры пользуются инструментами автоматического подбора ключевых слов и проверки уникальности текста, такими как CopyAI. Этот сервис помогает придумывать заголовки, описания товаров и целые рекламные кампании благодаря искусственному интеллекту. Маркетологи используют системы аналитики, способные предсказывать поведение пользователей и формировать персонализированные рекомендации. Яркий пример — система рекомендаций Amazon, которая успешно применяет алгоритмы машинного обучения для улучшения покупательского опыта.
Один из ярких примеров — чат-боты. Чат-боты типа HubSpot Conversations предоставляют круглосуточную поддержку пользователям, отвечают на частые вопросы и отправляют запросы нужному специалисту. Это значительно увеличивает удовлетворённость клиентов и уменьшает нагрузку на службу поддержки.
Обучение и развитие персонала
Одно из важнейших преимуществ современного мира ИИ — доступ к качественным образовательным ресурсам прямо дома. Онлайн-курсы, мастер-классы и вебинары стали нормой нашей повседневной жизни. Теперь каждый сотрудник может самостоятельно выбрать интересующее направление и пройти обучение, находясь дома или в дороге.
Нейросети оказывают значительную помощь и в обучении. Система онлайн-обучения Coursera использует технологию искусственного интеллекта для анализа успехов студента и адаптации программы под его потребности. Платформа Udemy, также известная своими интерактивными уроками, рекомендует курсы на основании предпочтений ученика и целей обучения. Эти системы создают уникальные образовательные траектории, повышая эффективность освоения материала.
Сервис Skillbox AI Mentor создаёт персональные учебные планы на основе ваших навыков и желаний, предлагая интересные задания и практику, поддерживающую вас на пути профессионального роста.
Перспективы дальнейшего развития
Несмотря на впечатляющие достижения последних лет, потенциал нейросетей и искусственного интеллекта далеко не исчерпан. В будущем мы можем ожидать появления принципиально новых решений, позволяющих работникам взаимодействовать ещё проще и эффективней. Уже сейчас ведутся активные исследования в области виртуальной реальности, интеграции биометрических данных и внедрения специализированных ассистентов, умеющих адаптироваться под привычки каждого конкретного специалиста.
Итак, удалённая работа сегодня выглядит совсем иначе, нежели десять лет назад. Современный специалист имеет массу удобных инструментов и возможностей, помогающих достичь лучших результатов. Однако самое главное изменение связано не столько с технологиями, сколько с самим отношением к труду. Люди начинают осознавать ценность личного пространства и свободы выбора, отдавая предпочтение комфорту и качеству своей профессиональной деятельности. Проще говоря, технологии становятся нашим надёжным партнёром, способствующим повышению уровня комфорта и успешности удалённой работы.
Мы живём в удивительное время перемен, которое открывает перед нами невероятные перспективы и заставляет поверить в собственные силы.
Контент-сайты на автопилоте: зарабатывай с ИИ без лишних движений.
Привет ребята! Прежде чем начнем, очень прошу, поддержите пожалуйста статью лайком. Это очень важно для меня, так как ваша реакция эмоционально меня подпитывает и дает силы для работы. Я понимаю, что сейчас очень много людей, которые негативно настроены на всю эту движуху вокруг ИИ, я полностью это понимаю и разделяю, но есть один момент - деньги и заработок. Так вот, пока эта тема работает, так почему же не воспользоваться ею. Да, многие пишут в комментариях, что ИИ засоряет интернет, превращает его в помойку. Но есть один момент, я раньше заказывал статьи на постоянной основе годами на биржах по типу etxt и адвего, так вот, статьи там выходили гораздо, гораздо хуже, чем пишет сейчас ИИ. И эти статьи, от горе-копирайтеров, которые мне писали, лично я публиковал на своих сайтах, на куче своих сайтов и никто не говорил, что они засоряют интернет, хотя на самом деле можете представить что там писали. Да, я их вычитывал, вносил правки, но все же, ИИ гораздо умнее рядового копирайтера это я по своему опыту готов утверждать и доказывать. Спасибо ,что дочитали вводное слово, а теперь поехали по делу.
В наше время, когда ИИ на таком хайпе, что аж дух захватывает, многие задумываются, как бы его приспособить для реального бабла в интернете. А вот пассивный доход от контент-сайтов - это как раз та фишка, где автоматизация генерации новостей и статей может превратить твой комп в настоящую машину по производству денег. Представь: сайт работает сам по себе, трафик льется рекой, реклама капает, а ты попиваешь кофеек и смотришь, как счетчик растет. Звучит заманчиво, да? Эта статья разберет все по полочкам - от старта до монетизации, с акцентом на то, как ИИ делает процесс проще и дешевле, чем когда-либо. И главное, все это на реальном опыте, чтобы ты мог сразу взять и применить. К концу чтения у тебя будет полный план действий, и никаких гуглов не понадобится - все здесь, в одном месте.
Почему сейчас самое время запрыгнуть в этот поезд: ИИ на хайпе, и глупо упускать шанс на свой пассивный бизнес в сети
Блин, народ, посмотрите вокруг - 2025 год на дворе, ИИ везде, от чат-ботов до генераторов контента. Если не воспользоваться этим прямо сейчас, то когда? Для новичков это идеальный момент стартануть свой онлайн-бизнес, потому что технологии упростили все до предела. Раньше, чтобы запустить контент-сайт, нужно было нанимать копирайтеров, тратить кучу бабла на тексты по 200-500 рублей за штуку, и ждать месяцами, пока трафик подтянется. А теперь? С помощью ИИ статьи генерируются за копейки - буквально 5 копеек за полноценный текст на 1500-2000 слов. И это не какая-то фигня, а готовый контент, который можно сразу публиковать.
Плюс, поисковики вроде Яндекса и Google все больше любят свежий, полезный контент, так что сайты с регулярными обновлениями быстро выстреливают в топ. А пассивный доход - это когда после первоначальной настройки сайт сам приносит деньги через рекламу, партнерки или даже продажу. Для новичков это шанс без огромных вложений создать что-то свое: домен за 700 рублей в год, хостинг за 150 в месяц, и вперед. Глупо не попробовать, пока ИИ делает все так доступно. Многие уже зарабатывают 20-50 тысяч в месяц на одном сайте, а на сети - и того больше. Это не сказки, а реальность рунета, где трафик из Яндекса течет стабильно, если все сделать с умом.
Выбор ниши, которая взлетит: как найти золотую жилу, где трафик льется сам и бабло капает без остановки
Первое дело - выбрать нишу, чтобы не прогореть. Народ, не лезьте в переполненные темы вроде "как похудеть" или "крипта", там конкуренция зверская. Лучше взять что-то нишевое, но востребованное: ремонт гаджетов, туризм по России, советы по здоровью или даже хобби типа рыбалки. Посмотрите в Яндекс.Вордстат (сервис Яндекса для анализа частотности поисковых запросов), какие ключи люди ищут - низкочастотники вроде "ремонт iPhone в Москве" или "маршруты по Крыму летом". Они приносят целевой трафик, который конвертируется в бабло.
Помогает находить востребованные ключевые слова для контент-сайтов, чтобы привлекать целевой трафик из поисковой выдачи Яндекса.
Из моего опрыта, ниша "ремонт техники дома" выстрелила потому, что люди ищут практические советы, а не теорию. Собрал семантику в KeyCollector (программа для сбора и анализа ключевых слов для поисковой оптимизации): базовые ключи плюс LSI вроде "инструменты для ремонта" или "симптомы поломки". Кластеризация по топу выдачи - и вуаля, ТЗ для контента готово. Главное, чтобы ниша была вечнозеленой, без сезонности, или с минимальной - тогда трафик стабильный круглый год. А с ИИ генерировать контент по таким нишам - одно удовольствие, быстро и дешево.
Собирает и кластеризирует ключевые слова, создавая семантическое ядро для статей, чтобы они попадали в топ и приносили пассивный доход.
Не забывайте про анализ конкурентов: загляните в Serpstat (SEO-платформа для анализа сайтов и конкурентов), увидите, какие сайты в топе, сколько у них трафика. Если средний - 1000-5000 уников в день, то и вы потянете. Для новичков совет: начните с 5-10 статей, протестируйте, и масштабируйте. Это мотивирует, потому что первые результаты приходят через 1-2 месяца, и вот уже пассивный доход начинает капать.
Анализирует конкурентов и трафик сайтов, помогая выбрать прибыльную нишу и оптимизировать контент для максимального роста уников.
Автоматизация генерации контента: как ИИ делает статьи за копейки и превращает рутину в удовольствие
Вот где магия начинается. Автоматизация - это когда ИИ берет на себя создание новостей и статей, а ты только настраиваешь и мониторишь. Стоимость? Копейки! Одна статья обходится в 5 копеек, против сотен у копирайтеров. И тексты выходят готовыми, без нужды в доработках - публикуй сразу на сайте.
Для малого количества статей подойдут веб-версии вроде ChatGPT (нейросеть для генерации текста на основе ИИ), Grok или DeepSeek. Фишка в промптах: составьте хорошие, протестируйте на практике. Например, "напиши статью 2000 слов по ключу замена экрана Samsung с LSI, структурой, списками и таблицами". Тестируйте несколько вариантов, чтобы тексты были естественными, полезными. Это бесплатно или дешево, идеально для старта - сгенерируйте 5-10 статей, посмотрите, как они ранжируются.
Генерирует качественные статьи для тестовых запусков контент-сайтов, идеально для новичков, чтобы быстро проверить нишу за копейки.
Но если нужно кучу контента - сотни или тысячи статей - то тут веб-версии не потянут. Нужны проверенные временем промпты, которые дают рабочие тексты. Тогда можете посмотреть на софт вроде X-GPTWriter (программа для автоматизированной генерации текстов на основе ИИ). Он имеет встроенные промпты, протестированные на результатах: статьи выходят готовыми, с таблицами, списками, уникальностью выше 90%. И проверка уникальности встроенная - выбирайте Text ru (онлайн-сервис для проверки уникальности текста), вставьте API-ключ, и после генерации каждая статья проходит чек. Просто и удобно.
Плюс, X-GPTWriter сам генерирует или парсит картинки из поисковиков, бесплатных фотостоков (их полно, типа FreePik или Pixabay), и вставляет в статьи. Даже видео с YouTube или Rutube добавляет - все настраивается в настройках. Представьте: статья о "маршрутах по Крыму" с фото пляжей и видео обзором - трафик взлетит! Это делает контент живым, привлекательным для читателей и поисковиков. Для новичков это спасение: лицензия на софт - около 3000 рублей, а потом генерация массово, без хлопот. Результат? Сайт наполняется быстро, трафик растет, доход пассивный.
Автоматизирует массовую генерацию готовых статей с картинками и видео, обеспечивая уникальность и экономию на контенте для пассивного дохода.
Из опыта на X-GPTWriter для масштаба: генерировал 50 статей в день, все готовые, с уникальностью 95%, картинками и видео. Трафик подскочил в 3 раза, и никаких доработок - публикуй и радуйся.
Монетизация, которая работает: от рекламы до партнерок - способы, чтобы бабло лилось рекой без твоего участия
Теперь о главном - как зарабатывать. Контент-сайт - это платформа для пассивного дохода, где деньги приходят сами. Основные способы:
Контекстная реклама: Подключайте РСЯ (Рекламная сеть Яндекса для размещения контекстной рекламы) или Google AdSense (с нюансами, о них в другой статье). При 1000 униках в день - 4-5 тысяч рублей в месяц, а при больше - и 20-50 тысяч. Фишка в том, что после настройки все автоматом.
Партнерские программы: Tutu ru (сервис для покупки билетов и партнерских программ в туризме) для туристических сайтов - 3-5% от бронирований. Или Ozon для обзоров гаджетов. Конверсия высокая, если контент полезный.
Нативная реклама: Платные статьи, которые выглядят как обычные. Стоимость от 3000 до 150000 рублей за штуку, в зависимости от трафика.
Подписки и платный контент: Эксклюзивные материалы за донаты - для лояльной аудитории.
Продажа сайта: Когда раскрутите до 1000+ уников, продайте на Telderi (биржа для продажи сайтов) за 100-300 тысяч.
Все это пассивно: трафик из органики Яндекса, доход капает. С ИИ наполнение дешевое, так что окупаемость быстрая - 6-12 месяцев. Мотивирует, правда? Новички, берите и делайте - сейчас ИИ делает монетизацию проще, чем когда-либо.
Реальные кейсы из моего опыта в рунете: как я превратил ИИ в источник бабла и что из этого вышло
Кейсы - это то, что мотивирует больше всего, потому что показывают, как это работает на практике. Вот несколько примеров из моего собственного опыта, где я сам пробовал и видел результаты на своих сайтах.
Первый кейс: я запустил сайт о ремонте гаджетов в 2023. Использовал ChatGPT для первых 10 статей - промпты тестировал неделю, но тексты вышли крутые. Потом перешел на X-GPTWriter для массы: генерировал 100 статей с картинками из стоков и видео с YouTube. Уникальность проверял через встроенный Text ru - все выше 95%. Трафик вырос до 3000 уников в день, доход от РСЯ - 15 тысяч в месяц плюс партнерки на запчасти - еще 5 тысяч. Все пассивно, без доработок.
Показатели посещаемости сайтов.
Второй кейс: мой туристический сайт. Семантика из KeyCollector, генерация в X-GPTWriter - статьи о маршрутах с фото из Яндекс.Картинок (сервис Яндекса для поиска изображений) и видео с Rutube. Готовые тексты публиковал сразу. Трафик 1000 уников, доход от Tutu ru - 20 тысяч в месяц. Сезонность? Компенсировал обновлениями - софт генерировал новые статьи за копейки.
Третий кейс: моя сеть из 5 сайтов в нишах здоровье, авто, технологии. X-GPTWriter генерировал тысячи статей с перелинковкой, картинками и видео - все настраивалось в настройках. Уникальность на автомате. Суммарный доход 50 тысяч в месяц от РСЯ и партнерок. Продал один сайт за 100 тысяч, остальное работает пассивно.
Выписка за месяц с одного сайта с партнерки.
Эти кейсы из моего опыта показывают: ИИ делает процесс доступным. Новички, берите пример - стартуйте маленько, масштабируйте, и бабло потечет.
SEO-оптимизация и продвижение: хитрости, чтобы твой сайт выстрелил в топ и трафик хлынул потоком
Без SEO никуда - это основа для трафика. Оптимизируйте статьи под ключи: H1-H3, списки, таблицы. В Яндекс.Метрике (сервис Яндекса для веб-аналитики и отслеживания трафика) смотрите поведение пользователей - дочитываемость выше 50%, время на странице 2+ минуты.
С ИИ контент оптимизирован из коробки - промпты включают LSI. Публикация через WordPress (система управления контентом для создания сайтов) - плагины для авто. Мониторьте в Яндекс.Вебмастер (инструмент Яндекса для мониторинга сайтов в поисковой системе) индекс, фиксите ошибки.
Продвижение: социалки, агрегаторы новостей. С ИИ обновляйте регулярно - трафик растет на 20% в квартал. Для новичков: начните с мобильной оптимизации, быстрый загрузки - и топ ваш.
Пошаговое руководство по созданию пассивного дохода от контент-сайтов с автоматизацией
Выбор ниши
Открой Яндекс.Вордстат, найди востребованные темы с низкой конкуренцией (например, "ремонт гаджетов", "туризм по России").
Ищи низкочастотные запросы (100-500 показов в месяц) с LSI (подсказки Яндекса).
Проверь конкурентов в Serpstat (SEO-платформа для анализа сайтов и конкурентов): если у топовых сайтов 1000-5000 уников в день, ниша подойдет.
Сбор семантического ядра
Используй KeyCollector для кластеризации ключей по топу выдачи.
Собери 300-500 ключей, разбей на кластеры (например, "замена экрана iPhone" + LSI "инструменты", "инструкция").
Составь ТЗ для статей: H1-H3, списки, таблицы, 1500-2000 слов.
Создание сайта
Зарегистрируй домен (700 руб./год) и хостинг (150 руб./мес.). В следующей статье напишу как выбрать и купить дроп-домен, чтобы успех твоих сайтов пришел еще быстрее.
Установи WordPress - простой интерфейс для новичков.
Настрой мобильную версию и быструю загрузку (плагины типа LiteSpeed Cache).
Генерация контента
Для теста: создай 5-10 статей через веб-версии ChatGPT или Grok. Тестируй промпты для естественности.
Для масштаба: используй X-GPTWriter. Настрой промпты, картинки (парсинг из поисковой выдачи или стоков), видео (YouTube, Rutube).
Проверяй уникальность: настрой API Text ru в X-GPTWriter - статьи выходят с уникальностью >95%, готовые к публикации.
SEO-оптимизация
Добавляй внутреннюю перелинковку между статьями (в софте есть).
Мониторь индексацию в Яндекс.Вебмастер.
Публикация и обновление
Настрой автопубликацию через WordPress-плагины.
Обновляй 10-20% контента ежемесячно (X-GPTWriter генерирует за копейки).
Проверяй поведение в Яндекс.Метрике: дочитываемость >50%, время на странице >2 мин.
Монетизация
Подключи РСЯ при 500+ униках в день — доход 4-5 тыс. руб./мес.
Добавь партнерки: Tutu ru для туризма, Ozon для обзоров товаров.
Тестируй нативную рекламу (платные статьи).
При 1000+ уников подумай о продаже сайта на Telderi .
Продвижение
Делись статьями в соцсетях и агрегаторах (Пикабу, Дзен).
Покупай ссылки в Gogetlinks для усиления SEO (бюджет 1000-3000 руб./мес.).
Следи за конкурентами в Serpstat, адаптируй стратегию.
Масштабирование
Создай сеть из 3-5 сайтов в смежных нишах с перелинковкой.
Используй X-GPTWriter для генерации тысяч статей - доход растет до 50-100 тыс. руб./мес.
Анализируй в Метрике, какие ниши приносят больше трафика и дохода.
Мониторинг и адаптация
Проверяй обновления алгоритмов Яндекса через форумы (Searchengines).
Эта тема - шанс для каждого создать свой доход в сети. С автоматизацией все просто, дешево, эффективно. Новички, стартуйте - ИИ поможет, бабло придет.
Если у вас остались вопросы или есть непонимание, как в создании своей сети сайтов, напишите ниже в комментариях и тогда я напишу более подробную статью с более детальными шагами от и до, как все сделать.
За эту неделю я успела увидеть три разных Грузии. Батуми, он шумный, блестящий, весь в огнях и обещаниях. Тбилиси, переплетение старого и нового, где за каждым поворотом, то уют, то хаос. Казбеги, тишина и горы, где всё становится на свои места без слов.
И вот в этих контрастах я вдруг поймала мысль про собеседования. Кто-то приходит в Батуми-режиме, яркий фасад, громкие титулы, но за витриной пусто. Другие, как Тбилиси, всё сразу, и старое, и новое, не всегда структурно, зато живо.
А есть Казбеги, лаконичность, спокойствие, опора, где важны не слова, а ощущение доверия.
Каждое из состояний, не хорошо и не плохо. Просто вопрос, а где ты сам себя чувствуешь, на своём месте? И какую энергию ты приносишь в диалог?
Я вот думаю, что в поиске работы и в поиске себя мы часто хотим всё сразу огни, уют и горы. Но выбор всегда в том, чтобы остановиться и сказать, вот это моё сейчас.
Сегодня я расскажу про свою работу. Тружусь я в этой сфере 6 лет. Это аннотация или разметка данных для обучения ИИ.
Картинка взята из интернета для примера.
Аннотация данных — это процесс разметки информации (картинок, видео, текста, аудио), чтобы её мог «понимать» искусственный интеллект.
Например, на фото человек видит «кошку», а компьютер видит только набор пикселей.
Чтобы компьютер «понял», что это кошка, человек обводит её рамкой или полигоном и подписывает «cat».
Так создаётся обучающий датасет.
Искусственный интеллект учится на данных. Чем больше у него качественно размеченной информации, тем точнее он работает.
Если мы хотим, чтобы AI умел распознавать дорожные знаки — ему нужно показать тысячи фото со знаками и их аннотациями.
Для медицины — разметить снимки опухолей, чтобы модель научилась отличать здоровую ткань от поражённой.
Для e-commerce — отметить одежду на фото, чтобы алгоритм находил похожие товары.
Я начинала с обычного аннотатора. Моя задача была просто аннотировать (отрисовывать) объекты. Работа мне очень нравилась, тебе дают задание на день-два и ты сам с собой его делаешь, можно слушать музыку, можно слушать книги или подкасты. Работа сама по себе не сложная, но требует большой усидчивости и дисциплины. Нужно внимательно читать инструкции, не лениться и проверять свою работу несколько раз, ведь глаза устают и можно пропустить какие-то мелочи. К примеру нужно 6 часов подряд сидеть и аннотировать картинки, это бывает тяжело.
Сейчас я уже руковожу проектами. У меня, как правило несколько проектов и несколько команд, которые работают на проектах. Моя задача выдать всем задания, написать подробные инструкции, обучить команду и проверить понимание, следить за ходом работы, подготовить данные к отправке заказчику.
Проекты самые разные. Это и разметка одежды, животных, машин, улиц. Запросы самые разные. И каждый раз ты погружаешься в новый мир. В мир заказчика. К примеру мне нужно разобраться, чем отличается один строительный блок от другого, визуально такого же. И да, если заказчик не может объяснить сам, то я читаю статьи и смотрю видео сама, а потом пишу список уточняющих вопросов по теме и тогда мы уже с заказчиком дополняем пробелы в инструкции. Я иногда шучу, что благодаря своей работе я знаю много разнообразной фигни).
Картинка из интренета
Но, это все очень интересно. Бывает тяжело конечно, бывают очень сложные проекты, где инструкция может достигать 100 листов. А бывают очень занятные проекты, особенно люблю работать с животными или например порассматривать улицы разных городов.
Скажу сразу, зп у новичков не очень высокая, но опытные аннотаторы могут быть действительно очень восстребованы. Особенно ценятся люди, которые умеют читать инструкции и ответственные.
Когда работаешь с большими массивами данных и большим колличеством людей, то возникают комичные ситуации. Т.е все мы видим мир по-разному и восприятие мира разное, это отображается и в работе. Я много раз замечала, что некоторые люди не понимают глубину или объем предмета, у кого-то проблемы с определением тех или иных объектов, если съемка ведется в высоты. Я даже встречала проблемы с тенями объекта, где человек не понимает, что существуют тени и это не часть предмета. Еще, бывает что человек не понимает, что два объекта стоят друг за другом и ему кажется, что это один предмет, а не два.
Еще, ооочень важно составить подробную инструкцию, прям как для детей. У нас с коллегами даже есть фраза: если что-то может быть понято неправильно, это будет понято неправильно. Иногда диву даешься, на сколько мы все разные и ты даже додуматься не мог, а другой человек смог и воплотил)).
Мне нравится моя работа, конечно, бывает приходится очень много работать например на стадии сдачи проекта, особенно когда сдать нужно несколько проектов на неделе. Ну а куда без этого, на любой работе свои нюансы. А разметку я оченю люблю.
В будущем я бы хотела либо повысить квалификацию, либо получить дополнительное образование в сфере ИИ. Меня интересует этика искусственного интеллекта. Хочется больше узнать про моральные последствия использования ИИ и возможно работать в этом направлении.
