Вы когда-нибудь злились на богатеев мира сего, но втайне мечтали оказаться на их месте? Добро пожаловать в главный социологический конфликт нашего времени!

Учёные называют это "когнитивным диссонансом бедности" — мы осуждаем неравенство, но сами стремимся вверх по социальной лестнице. Почему так? Давайте разберёмся.
Исследования показывают: 80% людей считают, что богатые "не заслужили", но при этом 65% уверены, что сами смогли бы распорядиться деньгами лучше. Гипокризия? Нет, просто мы оцениваем себя справедливее, чем других.
Представьте: вам дают миллиард. Вы бы тратили его на яхты? Или на благотворительность? (Спойлер: статистика говорит, что 90% выберут яхты, но будут рассказывать про благотворительность).
По данным ВШЭ, в России только 12% верят, что богатство можно заработать честно. Но при этом каждый третий верит, что лично у него получится. Вот она, магия "особенной исключительности.
Как думаете, почему мы так себя ведём? Пишите в комментарии: 'Я бы точно был добрым олигархом' или 'Все богачи — воры', а потом посмотрим, кто кого переубедит!"

ГИПОКРИЗИЯ - {гр. hypokrisis - притворство, игра} - лицемерие, двуличность, притворство.

(Источник: «Словарь иностранных слов». Комлев Н.Г., 2006)

Всё началось с простой галочки. Маленький квадратик рядом с фразой «Я не робот». На первый взгляд — безобидное подтверждение: мол, вы не программа, а живой человек с пальцами, мыслями, душой и, возможно, чашкой кофе рядом с клавиатурой. Но чем дольше вглядываешься в эту кнопку, тем больше она напоминает философскую загадку. Почему, спрашивается, робот не может поставить галочку и честно сказать: «Я не робот»? Чтобы разобраться, что на самом деле стоит за этой системой, стоит немного углубиться в то, как она работает.

Как работает CAPTCHA.

Галочка «Я не робот» — это не просто кнопка. На самом деле за ней скрывается целая система, основанная на поведенческом анализе. Когда человек заходит на сайт и видит это поле, сайт уже давно наблюдает за ним. И дело не в слежке, а в способности системы считывать поведенческие паттерны.

Например, когда человек перемещает мышку, его движения не так ровны, как у роботов. Роботы обычно двигаются слишком плавно, без малейших ошибок. Они не останавливаются на доли секунды и не корректируют положение курсора, как это делают люди. А вот движения человека могут быть дергаными, нерешительными, а иногда он может и промахиваться. Именно эти различия и помогают системе понять, с кем имеет дело — с человеком или с машиной.

Система CAPTCHA, а точнее её версия reCAPTCHA v2, анализирует множество факторов, таких как скорость движения мыши, скорость прокрутки страницы и длительность использования браузера. Если пользователь ведёт себя как обычный человек, то ему везёт — он просто нажимает на галочку и проходит. Однако если пользователь ведёт себя идеально, как искусственный интеллект, его ждёт испытание: ему покажут девять картинок и попросят найти светофоры.

А что, если робот нажмёт?

Предположим, есть продвинутый бот, который использует алгоритмы машинного обучения. Он видит кнопку, перемещает виртуальный курсор и нажимает на галочку. Но почему это не срабатывает? Дело не в самой кнопке, она лишь триггер. Это как дверь с замком, которая проверяет не только ключ, но и то, как вы к ней подошли. Нажатие — это лишь последний штрих. Система уже давно определила, кто находится перед ней: живой человек или искусственный интеллект. Робот может технически кликнуть по кнопке, но если его поведение до этого момента не похоже на поведение человека, это будет обнаружено.

Эволюция CAPTCHA: Как системы развиваются.

Интернет — это, по сути, поле боя между ботами и защитой от них. Разработчики создают умных роботов, пытающихся имитировать поведение человека, а Google (владелец reCAPTCHA) отвечает: «Попробуй-ка пройти!» В результате появляются всё более сложные способы распознавания: кто перед сайтом — человек или машина.

Самая последняя версия reCAPTCHA — reCAPTCHA v3 — не требует ни галочек, ни изображений. Она анализирует поведение пользователя в фоновом режиме и оценивает его активность по шкале от 0 до 1. Чем ближе оценка к единице, тем более человечным кажется пользователь. Однако роботы не останавливаются в развитии и продолжают учиться. Они имитируют человеческие движения, создают задержки и копируют почерк курсора. Некоторые нейросети стали настолько умными, что могут с высокой точностью проходить старые версии капч.

Почему это важно: Ирония и значение.

Системы, подобные reCAPTCHA, служат для защиты сайтов от спама, ботов, накруток и кражи данных. Это критически важно для интернета. Однако тот факт, что роботы не могут нажать на кнопку «Я не робот», вызывает как минимум улыбку. Для людей прохождение подобных проверок стало почти привычным занятием. Они не замечают, как быстро двигают мышью или глазами, когда читают текст. Для машин же это представляет собой сложную задачу — не просто сымитировать наши действия, а воспроизвести саму логику человеческого «хаоса».

Роботы становятся умнее, а капчи — тоже. Кто знает, может быть, однажды роботы научатся вести себя настолько человечно, что их пустят без вопросов. А человек, со своими идеально ровными движениями в новом поколении интерфейсов, начнём вызывать подозрения.

Источник: Ixbt.com