Вместе с экспертами Kursfinder я рассмотрела около 50 предложений от топовых школ, чтобы выбрать 20 лучших программ онлайн-магистратуры в России. Полный список онлайн-вузов вы найдете в нашем каталоге.

ТОП-10 лучших программ онлайн-магистратуры в 2024 году

1. Нетология + МФТИ — лучший выбор для тех, кто хочет углубиться в прикладные исследования.

2. Нетология + НИУ ВШЭ — лучшие программы по цифровой экономике.

3. Нетология + Университет ИТМО — отличный вариант для будущих специалистов по машинному обучению.

4. Skillfactory + СПбПУ — лучшие практические занятия для инженеров.

5. Skillfactory + РАНХиГС — идеальное предложение для развития управленческих навыков в цифровой среде.

6. Skillfactory + РУДН — мультикультурный подход и возможность участия в международных проектах.

7. Яндекс Практикум + Финансовый университет — глубокая теоретическая база с практическими кейсами из финансовой индустрии.

8. Яндекс Практикум + ТГУ — самые углубленные программы по анализу данных.

9. Яндекс Практикум + Президентская Академия — возможность стать лидером цифровой трансформации.

10. Среда обучения + Московский институт психоанализа — акцент на новые методы работы с клиентами.

Представленные программы идеально подойдут тем, кто стремится получить высшее образование или расширить свои профессиональные компетенции, не отрываясь от работы или других обязанностей. Они ориентированы на работающих специалистов, которые хотят повысить свою квалификацию, приобрести новые знания или сменить профессиональное направление. Такие варианты также будут полезны выпускникам бакалавриата, которые ищут гибкие и удобные способы продолжения образования.

Онлайн-магистратура

1. Нетология + МФТИ

Магистратура МФТИ и Нетологии предоставляет уникальную возможность освоить полный набор инструментов в Data Science. Студенты получают диплом магистра государственного образца МФТИ, а также два дополнительных диплома о профессиональной переподготовке. Программа ориентирована на практическое обучение: с первого семестра участники погружаются в разработку кейсов от крупных финтех-компаний и работают над реальными проектами, которые пополнят их портфолио. Важной особенностью является возможность участия в хакатонах и вебинарах с экспертами ведущих компаний, таких как Сбер и Альфа-Банк. Предусмотрены стажировки и грантовая поддержка для развития собственных стартапов.

• Стоимость: от 175 000 рублей

• Длительность: 2 года

• Формат обучения: лекции, домашние задания, экзамены

• Сертификат: диплом

Кому подойдет: выпускникам технических специальностей, IT-специалистам из смежных областей, а также начинающим специалистам, стремящимся развиваться в области финансовых технологий или IT-продуктов.

Преимущества:

• опытные преподаватели;

• практическая направленность;

• гибкий формат;

• поддержка наставников;

• карьерные перспективы.

Недостатки:

• кураторы отвечают с запозданием.

Направления:

• Разработка IT-продуктов;

• Финансовые технологии и аналитика.

Ознакомиться с полной программой >>>

2. Нетология + НИУ ВШЭ

ВШЭ и Нетология объединяют фундаментальную академическую подготовку и практико-ориентированный подход. Программа направлена на углубленное изучение современных методов защиты информации. Студенты смогут выбрать дополнительные модули из обширного пула курсов, создавая собственную траекторию профессионального развития. В рамках обучения предусмотрены киберучения на полигоне компании «Инфосистемы Джет» и стажировки у ведущих IT-компаний. Особое внимание уделяется практическим навыкам, которые отрабатываются на лабораторных работах и реальных проектах. В процессе обучения также проходят вебинары с экспертами из Positive Technologies и других компаний.

• Стоимость: от 170 000 рублей

• Длительность: 2 года

• Формат обучения: онлайн-занятия, практические задания, тестирования

• Сертификат: диплом

Кому подойдет: тем, кто хочет сменить профессиональное направление после вуза, получить новую специализацию или развить свой проект.

Преимущества:

• взаимодействие с однокурсниками через закрытые чаты;

• студенты могут учиться в удобном для себя темпе;

• поддержка преподавателей.

Недостатки:

• бывают сбои во время работы платформы.

Направления:

• Цифровое предпринимательство;

• Управление цифровым продуктом.

Ознакомиться с полной программой >>>

3. Нетология + Университет ИТМО

Программы предлагают гибкость в выборе учебных дисциплин, позволяя сформировать индивидуальную траекторию развития. Практическая часть включает работу над реальными кейсами от индустриальных партнеров и регулярную дизайн-практику, что позволяет создать сильное портфолио. Студенты могут перенимать опыт у преподавателей, которые работают в ведущих компаниях, благодаря вебинарам и практическим семинарам. Уже со второго семестра предусмотрены стажировки, где участники могут отточить навыки в решении реальных задач.

• Стоимость: от 174 000 рублей

• Длительность: 2 года

• Формат обучения: вебинары, домашние задания, тесты, экзамены

• Сертификат: диплом

Кому подойдет: тем, кто хочет поменять направление после вуза или получить новую специализацию, связанную с дизайном или юридическими технологиями.

Преимущества:

• возможность задавать вопросы и общаться с преподавателями напрямую;

• занятия проходят в формате вебинаров, групповых созвонов и виртуальных лабораторных работ;

• записи видеолекции можно смотреть в удобное время.

Недостатки:

• долгая проверка выполненных практических заданий.

Направления:

• Проектный менеджмент;

• ЛигалТех (Legal Tech);

• Продуктовый дизайн.

Ознакомиться с полной программой >>>

4. Skillfactory + СПбПУ

Это возможность получить диплом государственного образца одного из лучших вузов России и освоить востребованную IT-профессию. Программа ориентирована на развитие навыков управления бизнес-процессами любой сложности с применением современных технологий. Студенты учатся решать реальные задачи от компаний-партнеров, что позволяет им собрать впечатляющее портфолио. Skillfactory предоставляет доступ к собственным тренажерам и лекциям, что делает процесс обучения максимально удобным. В рамках программы предусмотрены возможности, обычно доступные только очным студентам, такие как оформление образовательного кредита и получение стипендии на конкурсной основе.

• Стоимость: от 120 000 рублей

• Длительность: 2 года

• Формат обучения: онлайн-лекции, практические задания, экзамены

• Сертификат: диплом

Кому подойдет: выпускникам российских и иностранных вузов, руководителям и предпринимателям.

Преимущества:

• программа ориентирована на реальные задачи и проекты;

• легко совмещать учебу с работой или другими обязательствами;

• направления обучения охватывают ключевые области IT, инженерии и других высокотехнологичных сфер;

• помощь с трудоустройством:

Недостатки:

• сжатые сроки для разбора работ от ментора.

Направления:

• Программные системы и автоматизация процессов разработки;

• Инженерия машинного обучения;

• Прикладной анализ данных в медицинской сфере;

• Науки о данных.

Ознакомиться с полной программой >>>

5. Skillfactory + РАНХиГС

Магистерская программа РАНХиГС и Skillfactory предлагает фундаментальное образование в сочетании с интенсивной практикой, что позволяет студентам не только освоить бизнес-дисциплины, но и приобрести важные технические навыки, такие как SQL и no-code разработки. В процессе обучения предусмотрены хакатоны и работа над реальными бизнес-задачами, что помогает участникам набирать опыт и сформировать сильное портфолио.

• Стоимость: от 120 000 рублей

• Длительность: 2 года

• Формат обучения: онлайн-занятия, домашние задания, тестирование

• Сертификат: диплом

Кому подойдет: желающим профессионально запускать IT-продукты и доводить их до совершенства.

Преимущества:

• учеба под руководством экспертов из таких крупных компаний, как «Сбер» и Renault;

• практические задания и участие в хакатонах на реальных кейсах;

• персонализированный учебный процесс.

Недостатки:

• высокая общая нагрузка;

• некоторые курсовые работы очень объемные, а дедлайны короткие.

Направления:

• Data Science & Machine Learning;

• IT-продукт: создание и управление.

Ознакомиться с полной программой >>>

6. Skillfactory + РУДН

Эта магистерская программа предоставляет студентам возможность углубиться в перспективное направление IT, обучаясь в одном из самых высоко оцененных университетов мира по версии QS Stars. Акцент сделан на практическое применение знаний, студенты решают реальные задачи от компаний-партнеров, что позволяет им приобретать опыт, актуальный для рынка труда. Образование включает доступ к платформе Skillfactory с лекциями и тренажерами, что делает обучение гибким и удобным.

• Стоимость: от 120 000 рублей

• Длительность: 2 года

• Формат обучения: вебинары, практические задания, тесты, экзамены

• Сертификат: диплом

Кому подойдет: тем, кто уже работает в выбранной области и хочет углубить свои знания и навыки.

Преимущества:

• помощь в подготовке резюме и поиске первой работы;

• курсы разработаны с учетом современных требований и технологий;

• реальные проекты позволяют получить практический опыт.

Недостатки:

• не подходит для выпускников других специальностей.

Направления:

• Информационная безопасность;

• Машинное обучение;

• Управление IT-продуктом;

• Data Science.

Ознакомиться с полной программой >>>

7. Яндекс Практикум + Финансовый университет

Обучение включает в себя практическую часть, где участники смогут реализовать более 10 проектов, а также пройти стажировки в таких ведущих IT-компаниях, как Яндекс. Заключительный этап предполагает защиту индивидуального проекта, который студенты разрабатывают под руководством преподавателей и экспертов рынка. Такой подход позволяет не только овладеть теоретическими знаниями, но и приобрести практические навыки, востребованные в финтех-индустрии.

• Стоимость: от 160 000 рублей

• Длительность: 2 года

• Формат обучения: онлайн-занятия, практические задания, экзамен

• Сертификат: диплом

Кому подойдет: тем, кто уже работает в IT.

Преимущества:

• реальные кейсы от лидеров рынка;

• регулярная обратная связь от наставников, а также поддержка сообщества единомышленников;

• возможность получения диплома очного образования с отсрочкой от армии.

Недостатки:

• тяжело совмещать с работой на полный день.

Направления:

• Финансовый анализ в бизнесе;

• Управление IT-продуктами в сфере финансовых технологий.

Ознакомиться с полной программой >>>

8. Яндекс Практикум + ТГУ

Студенты освоят ключевые инструменты аналитики данных: Python, R и SQL. Практическая часть включает стажировки в Яндексе и других IT-компаниях, а также работу над более чем 30 кейсами. Учебный процесс сочетает лекции и практические занятия, доступные через платформу ТГУ и интерактивную платформу Яндекс, что позволяет гибко планировать свое время. Заключительный этап программы включает преддипломную практику и выпускную квалификационную работу, которые будут связаны с выбранной специализацией.

• Стоимость: от 160 000 рублей

• Длительность: 2 года

• Формат обучения: вебинары, домашние задания, тестирование

• Сертификат: диплом

Кому подойдет: тем, кто стремится развить востребованные навыки и повысить свою конкурентоспособность на рынке труда.

Преимущества:

• кураторы, наставники и ревьюеры помогают в организации обучения;

• студенты могут легко совмещать учебу с работой;

• практический опыт, приближенный к реальной работе.

Недостатки:

• редко бывают скидки на обучение.

Направления:

• Дизайн и развитие цифрового продукта;

• Дата-аналитика для бизнеса.

Ознакомиться с полной программой >>>

9. Яндекс Практикум + Президентская Академия

Магистерская программа предлагает уникальное сочетание двух дипломов: магистра Президентской Академии по специальности «Прикладная информатика» и диплома о профессиональной переподготовке от Яндекс Практикума.Студенты приобретают практические навыки в области Data Science, получая доступ к проектам от реальных бизнес-заказчиков. Программа включает подготовку к вступительным экзаменам и последующее развитие в рамках большого сообщества Яндекс Образования, где можно обмениваться опытом, участвовать в хакатонах и воркшопах. Занятия проводятся в удобное время, а все материалы доступны онлайн с использованием YandexGPT.

• Стоимость: от 160 000 рублей

• Длительность: 2 года

• Формат обучения: онлайн-лекции, практические задания, тесты, экзамены

• Сертификат: диплом

Кому подойдет: тем, кто стремится к профессиональному росту в цифровой и IT-сфере.

Преимущества:

• студенты получают постоянную обратную связь и помощь от наставников и кураторов;

• основной упор сделан на практические задания и проекты;

• ведущие программы — эксперты с большим опытом работы в финансовой сфере, готовые делиться своими знаниями и предоставлять персональную обратную связь.

Недостатки:

• некоторые темы недостаточно подробно раскрыты.

Направления:

• Дата-аналитика для бизнеса;

• Веб-разработка;

• Финансовый анализ в бизнесе;

• DevOps-инженерия облачных сервисов;

• Управление IT-продуктами в сфере финансовых технологий.

Ознакомиться с полной программой >>>

10. Среда обучения + Московский институт психоанализа

Программа онлайн-магистратуры предлагает комплексное образование в области психологии, охватывающее как начальное освоение профессии, так и повышение квалификации. Обучение проходит под руководством практикующих психологов и кандидатов психологических наук, что обеспечивает глубокое погружение в актуальные методики и практические навыки. Выпускники получат диплом Московского института психоанализа, признанного одним из ведущих психологических вузов России, а также диплом MBA, который подтверждает квалификацию на международном уровне.

• Стоимость: от 60 000 рублей

• Длительность: 2,5 года

• Формат обучения: лекции, домашние задания, экзамены

• Сертификат: диплом

Кому подойдет: специалистам, которые хотят расширить компетенции в бизнес-психологии, управлении персоналом, или заняться клиническим консультированием.

Преимущества:

• возможность обмениваться опытом и получать поддержку от других студентов и преподавателей;

• курс ведут профессиональные психологи и тренеры с большим опытом;

• участники получают не только теоретические знания, но и практические инструменты, которые можно сразу применять в повседневной жизни и профессиональной деятельности.

Недостатки:

• темы некоторых дисциплин освещены поверхностно.

Направления:

• Детская практическая психология и инжиниринг развивающей среды;

• Психокоррекция и социальная адаптация;

• Клинико-психологическое консультирование;

• Прикладной анализ поведения.

Ознакомиться с полной программой >>>

Еще 10 дополнительных программ онлайн-магистратуры

В этом списке представлены дополнительные варианты, которые также позволяют получить диплом магистра онлайн.

• Нетология + Финансовый университет. Участники работают над проектами, проходя стажировки в таких крупных компаниях, как Мегафон, Альфа-Банк и 2ГИС. Вебинары и встречи с практиками обеспечивают актуальное представление о тенденциях рынка. Выпускники получат диплом очной магистратуры.

• Нетология + ИБДА РАНХиГС сочетает фундаментальные знания в области управления проектами с практико-ориентированным подходом, включающим 14 кейсов, стажировки у партнеров. Студенты смогут изучить современные инструменты и методологии, соответствующие международным стандартам PMI. В рамках программы предусмотрены вебинары с экспертами из ведущих компаний, таких как Яндекс и Сбер.

• Нетология + УрФУ включает работу над реальными проектами и участие в хакатонах. Студенты будут осваивать Python и его библиотеки, научатся работать с задачами машинного обучения, включая генерацию гипотез и подбор алгоритмов. Программа также предлагает курсы по подготовке к трудоустройству, включая рекомендации по созданию резюме и прохождению собеседований.

• Skillfactory + МФТИ. Выпускники смогут работать в таких областях, как Data Science, машинное обучение и разработка цифровых продуктов, применяя полученные знания на реальных задачах и проектах. Программа также включает практические стажировки и работу с реальными бизнес-задачами, что способствует развитию навыков и карьерному росту.

• Skillfactory + Иннополис. Студенты работают над реальными задачами от более чем 290 IT-компаний-партнеров, что помогает создать мощное портфолио и получить ценнейший опыт. Обучение охватывает все стадии разработки игр, от планирования и сбора команды до продвижения и поиска инвесторов.

• Skillfactory + ТГУ включает обучение ключевым инструментам и методам в области науки о данных, таким как алгоритмы машинного обучения и высшая математика, что позволяет студентам стать востребованными специалистами. Студенты смогут участвовать в хакатонах и работать над реальными бизнес-кейсами.

• Skillfactory + УрФУ. В ходе обучения студенты разрабатывают сложные системы искусственного интеллекта, включая автоматизированные системы обработки чеков и решения для анализа данных в Security Operation Center. УРФУ предоставляет диплом очной формы, даже при дистанционном обучении, что подтверждает высокий уровень подготовки.

• Skillfactory + МИФИ. Студенты изучают Java, Python или Go, а также получают обширные знания в области информационной безопасности. Программа включает в себя практическую работу на реальных проектах, что позволяет студентам применить полученные знания в реальных условиях. МИФИ предоставляет диплом магистра, а также предлагает дополнительные курсы профессиональной переподготовки для тех, кто уже имеет диплом среднего профессионального образования.

• Яндекс Практикум + ИТМО. Обучение включает вводные дисциплины для восполнения пробелов в знаниях, стажировки у партнеров, а также вебинары и дни открытых дверей для общения с преподавателями и получения актуальной информации о программе. Это идеальный выбор для IT-специалистов, стремящихся к карьерному росту и улучшению своей профессиональной компетенции.

• Яндекс Практикум + МИСИС. Студенты изучают HTML, CSS и JavaScript, что позволяет создавать и улучшать веб-приложения, а также развивать софт-скиллы, необходимые для успешной карьеры. Обучение проходит на интерактивной платформе, предлагая гибкий график и возможность совмещать занятия с работой. Выпускники программы получают диплом магистра НИТУ МИСИС.

Заключение

Онлайн-магистратура отличается высокой гибкостью и доступностью, позволяя студентам учиться в удобное для них время без необходимости посещать занятия в кампусе. Это особенно привлекательно для тех, кто не хочет прерывать работу, семейные обязанности или другие аспекты своей жизни. Обучение может происходить как на базе университета, так и через образовательные платформы, которые сотрудничают с вузом, предоставляя все необходимые материалы и обеспечивая доступ к преподавателям.

Как играть с нами по локальной сети?

• Качаем последний репак от санек77. К локалке присоединитесь в дискоде. Скачайте радмин ВПН, он нужен для игры.

💬 Мы собираемся на нашем Discord-сервере для общения и координации.
📅 Также у нас есть Telegram-канал с анонсами ивентов и розыгрышами игр.

🔴 ТУТ стримы и ролики по нашим сборам YouTube.
📢 Не забудьте заглянуть в наш Календарь будущих событий. 📅🎮

🎮Во что мы еще играем?🎮

• Battlefield1942

• Battlefield2142

• BFVietnam

• BF Desert Combat 2

• Battlefield 2

• Half-Life

• StarCraft

• Call of Duty 4: Modern Warfare

• FlatOut2

• Counter-Strike 1.6

• Red Alert 2 + Mental Omega

• C&C Generals ZH

• Quake 3

• WarCraft 3

• Unreal Tournament 99

• Call of Duty 2

• World in Conflict

• Age of Empires II - Definitive Edition

• Serious Sam

• Act of war: Hight Treason

Программа обучения:

• Введение в Data Science

• Основы математики для Data Science

• Основы статистики и теории вероятностей

• Data Analyst. Junior

• Подготовка к трудоустройству

• Продуктовая аналитика

• Маркетинговая аналитика

• BI-аналитика.

Подробнее о курсе big data →

2. Курс “Аналитик данных с нуля” [Skillbox] - 1085 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 5 585 ₽ / мес. в рассрочку на 22 месяца, длительность — 45 часов теории, 22 практические работы

Особенности: 30 практических заданий по SQL и Python, которые можно добавить в портфолио. По завершении обучения вы получите сертификат установленного образца и доступ к курсу «Трудоустройство», где узнаете, как анализировать вакансии, создавать эффективные резюме и сопроводительные письма. После курса HR-специалист Центра карьеры Skillbox проверит ваше резюме и сопроводительное письмо.

Приобретенные навыки:

• Основы математики для анализа и статистики

• Выявление закономерностей в больших объемах данных

• Основы программирования на Python

• Сбор и управление базами данных с использованием SQL

• Понимание бизнес-метрик и их применения

• Построение гипотез и прогнозов на основе данных

• Работа с аналитическими инструментами Яндекс.Метрика и Google Analytics

• Создание дашбордов в Power BI

• Визуализация данных

• Использование Excel и Google Таблиц

• Формирование отчетов и их представление коллегам и руководству.

Программа курса:

• Введение в Excel и Google Таблицы

• Основы Python, библиотеки NumPy и Pandas

• Работа с SQL: чтение и запись данных, использование Power BI

• Основы PowerPoint

• Итоговый проект: анализ результатов A/B-тестирования.

Подробнее о курсе big data →

3. Курс “Аналитик данных” [Нетология] - 434 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 91 800 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 4 025 ₽ / мес., длительность — 7 месяцев

Особенности: В рамках курса вы завершите 4 крупных проекта, которые можно включить в портфолио. У вас будет возможность пройти стажировку у партнёра курса, компании Reshape Analytics. По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке. В качестве бонуса вы получите доступ к курсу по Excel.

Вы начнёте с основ и освоите ключевые инструменты для успешного старта на позиции junior-аналитика. В рамках курса вы изучите основы статистики и научитесь работать с SQL, Python и Power BI.

Чему вы научитесь:

• Работать с SQL
  выполнять запросы, фильтровать и сортировать данные, агрегировать информацию, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты.

• Использовать Python
  обрабатывать данные, автоматизировать задачи и разрабатывать интерактивные отчёты.

• Применять статистические методы
  понимать статистические показатели, проводить анализ данных и проверку гипотез.

• Проверять гипотезы
  оценивать гипотезы и выбирать подходящие инструменты для их тестирования.

• Визуализировать данные
  создавать интерактивные дашборды для анализа и мониторинга информации.

• Приносить пользу бизнесу
  собирайте запросы на аналитику, предоставляйте метрики в понятной форме и определяйте точки роста.

Программа курса:

• Аналитическое мышление

• Основы практической статистики

• SQL и получение данных

• Python

• Основы визуализации данных

• Основы Power BI

• Метрики, гипотезы, точки роста

• Английский язык для аналитиков

• Карьерное планирование

• Дипломный проект.

Подробнее о курсе big data →

4. Курс “Аналитик данных: расширенный” [Нетология] - 434 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 151 100 ₽ - 170 900 ₽ или рассрочка на 36 месяцев - от 4 416 ₽ / мес., длительность — от 13 месяцев

Особенности: Получите диплом о профессиональной переподготовке, поддержку в поиске работы и бесплатные курсы по Excel и Soft Skills.

На первом этапе курса вы освоите основные инструменты для начала карьеры в аналитике и выберете направление для развития через воркшопы с экспертами. Также изучите аналитику больших данных, A/B-тестирование и Power BI.

Чему вы научитесь:

• Работать с SQL
  Научитесь выполнять запросы, фильтровать, сортировать и агрегировать данные, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты.

• Использовать Python
  Овладеете обработкой данных, автоматизацией задач и созданием интерактивных отчётов.

• Применять статистические методы
  Поймёте, как работать с статистическими показателями и проводить статистический анализ данных.

• Проводить A/B-тесты
  Научитесь формулировать гипотезы и определять, что действительно работает, основываясь на данных.

• Работать с Big Data
  Изучите, как анализировать большие данные и использовать Python и PySpark для прогнозирования.

• Визуализировать данные
  Создадите графики и диаграммы различной сложности и будете уметь визуализировать данные для разных аудиторий.

Программа курса:

• 1 этап. Основы и воркшопы
  Изучите аналитическое мышление, источники данных и статистические показатели. Научитесь писать SQL-запросы для сбора и подготовки данных и начнёте изучение Python, что даст вам навыки для работы на начальной позиции аналитика данных.

• 2 этап. Расширенные модули
  Овладеете определением ключевых метрик, работой с большими данными и их монетизацией. Научитесь визуализировать данные и проводить A/B-тестирование. Эти знания помогут вам быстрее перейти на уровень middle-специалиста.

Подробнее о курсе big data →

5. Курс “Аналитик данных” [Eduson Academy] - 207 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 4 833 руб. / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 6 месяцев

Особенности: Личный куратор будет доступен 7 дней в неделю для ответа на любые вопросы. Вы сформируете портфолио из 32 бизнес-кейсов. Окажут помощь в трудоустройстве. По окончании курса получите сертификат о повышении квалификации.

Программа курса:

• Эффективные методы обучения

• Введение в профессию

• Работа с Excel и Google Таблицами

• Использование Power Query и Power Pivot

• Основы VBA, макросов и языка M

• Бизнес-аналитика данных

• Вероятностные и статистические теории

• Анализ данных

• Проведение A/B-тестирования

• Маркетинговая аналитика

• Использование Power BI для анализа и визуализации

• SQL для анализа данных

• Python для анализа данных

• Презентация результатов заказчику

• Карьерное развитие

• Работа по методологии Agile.

Подробнее о курсе big data →

6. Курс “Big Data для менеджеров” [Product LIVE]

Информация о курсе: стоимость — 9 251 руб. / мес. в рассрочку на 12 месяцев, длительность — 6 месяцев

Особенности: Консультации с ментором, реализация финального проекта и решение 18 бизнес-кейсов. В конце обучения получите индивидуальный сертификат.

Освойте внедрение AI и использование Big Data для оптимизации бизнес-процессов, увеличения прибыли и опережения конкурентов.

Краткое содержание курса:

• Основы Big Data и машинного обучения

• Управление проектами в области Big Data

• Дополнительные аспекты работы с большими данными.

Подробнее о курсе big data →

7. Курс “Разработчик Big Data” [ФПМИ]

Информация о курсе: стоимость — 145 000 руб., длительность — 12 месяцев

В программу включены курсы по технологиям программирования и операционным системам, хранению и обработке больших данных, а также машинному обучению на больших объемах данных.

Подробнее о курсе big data →

8. Курс “Аналитика больших данных” [Высшая Школа Экономики]

Информация о курсе: стоимость — 215 000 ₽ / семестр, длительность — 2 года

Вы приобретёте необходимые навыки, включая работу с базами данных и продуктовой аналитикой, внедрение моделей машинного обучения и управление распределёнными хранилищами данных.

В результате вы сможете самостоятельно работать с инфраструктурой в компаниях, участвовать в создании новых продуктов и услуг, оптимизировать бизнес-процессы, принимать обоснованные решения на основе данных и эффективно взаимодействовать со специалистами из других команд.

Программа курса:

• Язык программирования Python

• Математический анализ

• Инструменты промышленной разработки

• Линейная алгебра

• Математическая статистика

• Визуализация данных

• A/B-тестирование

• SQL

• Теория вероятностей

• Развитие продукта и продуктовая аналитика

• Проект.

Подробнее о курсе big data →

9. Курс “Аналитика больших данных для руководителей” [Сетевая Академия “Ланит”]

Информация о курсе: стоимость — 72 000 руб., длительность — 3 дня (24 ак. часа)

Курс разработан так, чтобы за 3 дня даже самые занятые руководители могли освоить теорию и практику работы с Big Data для бизнес-применений.

Программа охватывает все аспекты участия в проектах по анализу больших данных, включая фазы жизненного цикла аналитических процессов и методы работы с разнородными данными.

Вы изучите платформу Hadoop, облачные сервисы и инструменты, а также сценарии применения Big Data в различных секторах, таких как банки, промышленность и торговля.

Курс включает примеры цифровой трансформации, от сбора данных до тестирования и внедрения решений. Также будут рассмотрены вопросы безопасности и персональных данных, с акцентом на импортозамещение и особенности работы с Big Data в России.

Подробнее о курсе big data →

10. Курс “Организация работы и управления большими данными (Big Data) в современной компании” [Бауманский учебный центр «Специалист»]

Информация о курсе: стоимость — 20 990 ₽ - 30 990 ₽, длительность — 16 ак. ч. + 8 ак. ч. самостоятельно

Вы научитесь организовывать применение машинного обучения и больших данных в компании для повышения её эффективности.

В процессе обучения вы освоите:

• Определение источников данных и формирование требований к ним;

• Применение процесса CRISP-DM для вашей организации;

• Создание проектных и продуктовых команд для работы с Big Data;

• Выбор подходящих инструментов и методов для решения задач и взаимодействие с командами, работающими над проектами Big Data;

• Использование nocode инструментов (на примере одного из них);

• Организацию проектов в области больших данных;

• Определение требований к показателям инструментов Big Data;

• Согласование ресурсных требований;

• Оценку цифровой зрелости компании для внедрения ИИ инструментов.

Программа курса включает:

• Введение в Big Data

• Бизнес-подход к работе с большими данными

• Управление данными: сбор, оценка качества и подготовка

• Моделирование: классы задач и методы их решения

• Оценка показателей качества и результатов.

Подробнее о курсе big data →

11. Курс “Big Data для руководителей” [Stepik]

Информация о курсе: стоимость — 950 ₽, длительность — 38 уроков

Программа курса:

• Достижения в области Big Data

• Основные термины и процессы в Big Data

• Основы Data Science

• Организация работы с Big Data в компании.

Подробнее о курсе big data →

12. Курс “Большие данные и машинное обучение” [Университет ИТМО]

Информация о курсе: стоимость — 539 000 ₽ / год, длительность — 2 года

Научитесь разбираться в системных подходах к искусственному интеллекту, освоите разработку и применение технологий больших данных и машинного обучения для решения практических задач. Также вы получите глубокие знания и навыки в работе с большими данными и методах интеллектуального анализа данных.

Подробнее о курсе big data →

13. Курс “Аналитик данных” [Академия Сигма]

Информация о курсе: стоимость — 62 488 руб., длительность — 3 месяцa

На курсе вы освоите:

• Современный скрапинг открытых источников с использованием Python

• Подготовку данных с помощью SQL

• Проверку гипотез, поиск закономерностей и аномалий в данных

• Использование Python для исследовательского анализа данных

• Работу с данными с помощью библиотеки Pandas

• Применение библиотек matplotlib, seaborn и plotly для анализа и визуализации данных.

Подробнее о курсе big data →

Бесплатные курсы, уроки и вебинары Big Data

Курс “Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens” [Нетология]

Ознакомитесь с инструментами для анализа и визуализации данных, решите реальные задачи и определите, насколько вам интересна работа аналитика.

В итоге вы:

• Освоите создание простых запросов, отчетов и анализа с использованием SQL

• Научитесь извлекать и исследовать данные с помощью Python

• Сможете самостоятельно создавать интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.

Подробнее о курсе big data →

Курс “Big Data и Data Science: начни погружение с нуля” [Stepik]

Курс включает четыре модуля, которые помогут последовательно освоить ключевые аспекты науки о данных и применить их на практике:

• Введение в науку о данных.
  Вы узнаете, что такое анализ данных и чем аналитик отличается от специалиста по Data Science. Исследуете применение машинного обучения, решите свою первую задачу и научитесь визуализировать данные. Кроме того, разовьете навыки аналитического мышления и узнаете, как они могут быть полезны в жизни.

• Основы анализа данных.
  Познакомитесь с операционной системой Linux и научитесь использовать её для работы и жизни. Овладеете основами Python — ключевого языка для начинающих разработчиков. Попрактикуетесь в работе с различными библиотеками Python.

• Сбор, обработка и хранение данных.
  Изучите язык SQL и его применение, создадите свою первую реляционную базу данных и освоите методы работы с ней. Рассмотрите рынок больших данных, его перспективы и возможные препятствия.

• Soft Skills и управление проектами.
  Изучите методы и инструменты управления проектами в области искусственного интеллекта и познакомьтесь с принципами риск-менеджмента в крупных компаниях.

Подробнее о курсе big data →

Курс “Big Data” [Sergey Petrovich]

Видеоуроки:

• Введение в машинное обучение

• Основы Python

• Основы Big Data

• OLAP: что это и зачем нужно?

• IoT и Big Data

• Проблемы классификации

• Формальный контекстный анализ

• Регрессия

• Хранение и анализ больших данных

• Глубокое обучение.

Подробнее о курсе big data →

Сколько зарабатывает Big Data Analyst в России?

В целом можно выделить несколько ориентировочных уровней заработной платы:

1. Начальный уровень (Junior):

   • Обычно это специалисты с минимальным опытом в этой области (до 2 лет).

   • Заработная плата может быть в диапазоне от 50,000 до 80,000 рублей в месяц.

2. Средний уровень (Middle):

   • Для специалистов с опытом работы от 2 до 5 лет.

   • Заработная плата в этой категории может варьироваться от 80,000 до 150,000 рублей в месяц.

3. Старший уровень (Senior):

   • Специалисты с опытом более 5 лет.

   • Заработная плата может составлять от 150,000 до 250,000 рублей и более в месяц.

4. Ведущие специалисты и руководители (Lead/Manager):

   • Включает руководителей групп аналитиков и ведущих специалистов.

   • Заработная плата может достигать 300,000 рублей и более в месяц.

Эти цифры являются приблизительными, и на рынке могут быть исключения в любую сторону.

Можно ли обучиться Data Science с нуля?

Конечно можно! В Data Science важнее желание учиться, упорство и ваша готовность осваивать новые знания. Начать можно с основополагающих тем, и постепенно углубляться в более сложные. Вот примерный план обучения для новичка:

1. Основы программирования

Начните с изучения языка программирования, который применяется в Data Science. Наиболее популярны:

• Python: самый распространённый язык в Data Science благодаря своей простоте и большому количеству библиотек.

• R: используется в статистике и биоинформатике.

2. Математика и статистика

Для анализа данных и построения моделей необходимо иметь базовые знания:

• Линейная алгебра: множества, матрицы, векторы.

• Статистика: вероятности, распределения, гипотезы.

• Калькуляция: производные, интегралы.

3. Работа с данными

Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать данные:

• Pandas для обработки данных.

• NumPy для числовых вычислений.

• Matplotlib и Seaborn для визуализации данных.

4. Машинное обучение

Погружайтесь в мир машинного обучения:

• Scikit-learn: библиотека для машинного обучения в Python.

• Основные алгоритмы: линейная регрессия, деревья решений, кластеризация.

• Практические проекты и соревнования: например, Kaggle.

5. Углублённые темы

Когда освоите базу, переходите к углублённым темам:

• Нейронные сети и глубокое обучение: TensorFlow, Keras, PyTorch.

• Обработка естественного языка (NLP): spaCy, NLTK.

• Анализ временных рядов.

6. Курсы и книги

Для обучения можете использовать множество ресурсов:

• Книги:

  • "Python для анализа данных" Уэса МакКинни.

  • "Введение в машинное обучение с Python" Андреаса Мюллера и Сары Гвидо.

• Курсы:

  • Coursera (например, Machine Learning от Stanford)

  • DataCamp

  • edX

7. Практическое применение

Научиться Data Science можно только с практикой:

• Участвуйте в проектов, решайте задачи на Kaggle.

• Применяйте полученные знания в своих собственных проектах.

8. Сообщество

Не забывайте про сообщество:

• Подписывайтесь на блоги и подкасты.

• Участвуйте в митапах и конференциях.

• Общайтесь на форумах и в социалках (например, Reddit, StackOverflow).

Что нужно знать для работы с Big Data?

Работа с Big Data (большими данными) требует широкого спектра знаний и навыков. Вот некоторые ключевые области, которые стоит освоить:

1. Языки программирования

• Python: обширная экосистема библиотек для анализа данных, таких как Pandas, NumPy, SciPy, и визуализация данных (Matplotlib, Seaborn).

• R: специализированный язык для статистики и анализа данных.

• SQL: работа с базами данных, запросы и манипуляции с большими объемами данных.

2. Платформы и инструменты

• Hadoop: распределенная система для хранения и обработки данных.

• Spark: быстродействующая система для обработки данных в реальном времени и пакетной обработки.

• Kafka: платформа для потоковой передачи данных.

• Flink: система для потоковой и пакетной обработки данных.

3. Базы данных

• NoSQL базы данных: например, MongoDB, Cassandra.

• Реляционные базы данных: например, PostgreSQL, MySQL, Oracle.

4. Хранение данных

• HDFS: файловая система Hadoop.

• Облачные хранилища: Amazon S3, Google Cloud Storage.

5. Машинное обучение и анализ данных

• Scikit-Learn: библиотека для машинного обучения в Python.

• TensorFlow и PyTorch: фреймворки для глубокого обучения.

• SAS и SPSS: программное обеспечение для статистического анализа.

6. Инструменты визуализации данных

• Tableau: платформа для интерактивной визуализации данных.

• Power BI: средство бизнес-анализа от Microsoft.

• D3.js: библиотека JavaScript для создания динамической и интерактивной визуализации данных.

7. Основы администрирования систем и сетей

• Linux: большинство больших данных платформ работает на этой операционной системе.

• Контейнеризация: Docker и Kubernetes для управления контейнерами.

8. Методы обработки данных

• ETL (Extract, Transform, Load): процессы извлечения, трансформации и загрузки данных.

• Потоковая обработка данных: работа с данными в реальном времени.

9. Soft skills

• Аналитическое мышление: способность анализировать и интерпретировать сложные данные.

• Коммуникационные навыки: умение эффективно представлять результаты и объяснять выводы.

10. Другие важные аспекты

• Базы данных в памяти (In-Memory Data Processing): например, Apache Ignite, Redis.

• Автоматизация работы: скриптование и написание утилит для упрощения задач.

• Облачные платформы: Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure.

Для игры в онлайне нам понадобиться клиент самой игры. Этот репак уже с патчем для игры в онлайне т.к. GameSpy был отключен в 2014 году. Нажимайте «Скачать все», эти два файл в архиве обязательны для игры в онлайне.
👉Скачать клиент
👉Как зайти на сервер
💥Статистика сервера и проверка онлайна 👉ТУТ

🎮Во что мы еще играем?🎮

• Battlefield1942

• Battlefield2142

• BFVietnam

• Battlefield Bad Company 2

• Half-Life

• StarCraft

• Call of Duty 4: Modern Warfare

• FlatOut2

• Counter-Strike 1.6

• Red Alert 2

• C&C Generals ZH

• Quake 3

• WarCraft 3

• Unreal Tournament 99

• Call of Duty 2

• Age of Empires II - Definitive Edition

• Act of war: Hight Treason

• Worms Armageddon