Нефть + Россия

США призвали Украину прекратить атаки на энергетическую инфраструктуру России, предупредив, что удары беспилотников могут привести к росту мировых цен на нефть и спровоцировать ответные меры, по словам трех человек, знакомых с ходом обсуждений.

Неоднократные предупреждения из Вашингтона были адресованы высокопоставленным чиновникам Службы государственной безопасности Украины (СБУ) и ее управления военной разведки, известной как ГУР, сообщили источники Financial Times.

Оба разведывательных подразделения постоянно расширяют свои собственные программы беспилотников для нанесения ударов по российским целям на суше, на море и в воздухе с момента начала полномасштабного вторжения Кремля в феврале 2022 года.

Сюда входит трубопровод КТК, по которому нефть из Казахстана через Россию поступает на мировой рынок. Западные компании, включая ExxonMobil и Chevron, используют трубопровод, который Москва ненадолго закрыла в 2022 году.

«Мы не поощряем и не допускаем терактов внутри России», — заявил представитель СНБ. ЦРУ отказалось от комментариев. В Киеве представитель СБУ отказался от комментариев. Представители ГУР и офиса Зеленского не ответили на запросы о комментариях.

В последние недели Украина активизировала свои воздушные атаки, поскольку ее программы беспилотников расширяются, а ход наземной войны меняется в пользу Москвы. Это также следует за растущим недовольством в Киеве по поводу двойственного подхода Запада к ограничению доходов Москвы от энергетики.

По данным представителя военной разведки в Киеве, с 2022 года произошло как минимум 12 нападений на крупные российские нефтеперерабатывающие заводы и как минимум девять в этом году, а также на несколько терминалов, складов и хранилищ.

Хелима Крофт, бывший аналитик ЦРУ, ныне работающая в RBC Capital Markets, недавно отметила, что Украина продемонстрировала, что может нанести удар по большей части инфраструктуры экспорта нефти на западе России, поставив под угрозу около 60 процентов экспорта страны.

Атаки помогли поднять цены на нефть, которые с 12 марта, когда Украина впервые начала атаковать российскую энергетическую инфраструктуру, выросли почти на 4%. Дальнейший рост цен на бензин в США ослабит рейтинги президента Джо Байдена и подорвет его шансы на переизбрание.

Возражения США возникли на фоне того, что Байдену в этом году предстоит тяжелая борьба за переизбрание, а цены на бензин растут, увеличившись почти на 15 процентов в этом году и составив примерно 3,50 доллара за галлон.

https://www.ft.com/content/98f15b60-bc4d-4d3c-9e57-cbdde122ac0c

https://www.reuters.com/world/europe/us-has-urged-ukraine-ha...

Данные о нетто-экспорте минерального сырья, металлов и соединяем с данными о населении России. За каждый год. Получаем сколько "нефтедолларов" приходится на одного гражданина.

Конечно, это сильное упрощение. Хотя бы потому, что для добычи 1 ед.энергии нужно затратить сколько-то энергии. А здесь просто выручка/кол-во людей

🛢 По данным Минфина, НГД в феврале 2023 г. составили — 945,6₽ млрд (+81,5% г/г), месяцем ранее — 675,2₽ млрд (+58,7% г/г). Низкая база I полугодия 2023 г. даёт о себе знать, тогда курс ₽ и цена на сырьё не оставляли никаких шансов по заработку нефтяникам (поэтому % рост год к году так велик). Но стоит признать, что февральский доход отрасли сейчас на уровне 2022 г. (в феврале 2022 г. НГД составили — 972₽ млрд), конечно, этому помог окрепший курс $ — 91,5₽ (месяцем ранее — 88,7₽), цена Urals, Минэкономразвития любезно сообщил, что цена Urals в феврале составила — $69 за баррель (на уровне января). Напомню вам, что Минфин спрогнозировал НГД за 2024 г. в размере — 11,5₽ трлн, при цене на российскую нефть — $71,3, а курсе доллара — 90,1₽, в принципе, если остаться на уровне заработка февраля, то достичь таких цифр можно. А теперь давайте подробно разберём отчёт:

✔️ НДПИ (1,213₽ трлн vs. 878₽ млрд месяцем ранее) и ЭП (8,6₽ млрд vs.68,5₽ млрд месяцем ранее), главное, что нужно понимать из этих цифр, что добыча пришла в норму, а наши экспортёры адаптировались к новым санкциям. Снижение же ЭП связано с налоговым манёвром, это означает постепенное уменьшение ЭП на нефть вплоть до её обнуления за 6 лет, с 2019 до 2024 г. Одновременно предполагается плановое постепенное повышение НДПИ. Конечно, стоит ещё отметить, как увеличивается налог на газ и газовый конденсат. Газпром выплачивает дополнительный налог в размере — 50₽ млрд в месяц, данный налог действует с 1 января 2023 по 31 декабря 2025 г., при этом государство за счёт повышения НДПИ (1 августа 2024 до конца 2026 г.) на газ заберёт у Газпрома 90% выручки, которую компания получит в результате опережающего роста тарифов в 2024–2026 г. Также новый НДПИ на конденсат для Газпрома может принести бюджету дополнительно 70–80₽ млрд в год (замещение демпферных выплат). Всё это негативно влияет на компанию и загоняет её в долги, не помогает даже увеличение поставок газа в 1,5 раза в Китай.

✔️ Налог на дополнительный доход (НДД) составил — -0,4₽ млрд, он платится поквартально. Никаких сюрпризов, ждём марта. Напомню, что в октябре прошлого года было выплачено — 593₽ млрд.

✔️ В феврале регулятор выплатил компаниям по демпферу — 127,9₽ млрд (месяцем ранее — 146,6₽₽ млрд). Уже писал выше, что новым налогом на газовый конденсат регулятор решил компенсировать восстановление выплат по демпферу, но статья чувствительная для бюджета РФ и довольно сладкая для нефтяников. Выплата демпфера в феврале 2024 г. намного выше 2023 г. — 109₽ млрд и 2022 г. — 114₽ млрд (то же самое можно было сказать и про январь, динамика хорошая), данная статья откровенно влияет на выплаты дивидендов от нефтяников.

📌 На сегодняшний день нефтяники себя чувствуют вполне комфортно (Лукойл, Роснефть, Татнефть, Газпромнефть и т.д.), даже с учётом увеличения НДПИ (налоговый манёвр), но Россия дополнительно (к уже действующему сокращению на 500 тыс. б/с до конца 2024 г.) сократит добычу нефти и её экспорт совокупно на 471 тыс. б/с во II квартале 2024 г, — Александра Новака. Таким образом, добыча РФ в июне должна будет находиться на 8,979 млн б/с., а это уже некий звоночек. Помимо этого Минфин прогнозирует профицит НГД в марте — 125,2₽ млрд (меньше, чем в феврале — 195,4₽ млрд), но так как в феврале недобрали 31,5 млрд, то ведомство направит на покупку иностранной валюты и золота — 93,7₽ млрд. Операции будут проводиться в период с 7 марта по 4 апреля 2024 г (ежедневно будет покупаться 4,7₽ млрд). Как итог с учётом зеркалирования всех операций ФНБ продажа валюты в марте сократится — 7,1₽ млрд в день начиная с 7 марта (в январе продавали по 16,7₽ млрд в день, в феврале по 8,1₽ млрд). Поддержка ₽ ослабевает ,возможно, сокращение добычи пройдёт безболезненно, если курс ₽ ослабеет во II квартале.

С уважением, Владислав Кофанов

Телеграмм-канал: t.me/svoiinvestor

На фоне развязанной Западом против России многомерной войны российские ученые продолжают развивать прорывные направления в науке и технике, которые в недалеком будущем могут стать основой перехода российской экономики к новому технологическому укладу, основанному на повсеместном применении робототехники, важнейшей проблемой которой является распознавание образов.

Об этом и других применениях созданной в Самарском университете им. Королёва скоростной нейросети ИА Красная Весна побеседовало с профессором кафедры технической кибернетики Самарского университета им. Королёва, доктором физико-математических наук Романом Скидановым.

ИА Красная Весна: Роман Васильевич, расскажите, пожалуйста, о вашей разработке.

Роман Скиданов: В нашем университете по заказу Российского федерального ядерного центра — Всероссийского научно-исследовательского института экспериментальной физики (РФЯЦ-ВНИИЭФ) в последние годы была создана оптическая нейросеть на основе аналоговой фотонной вычислительной системы, а затем создан демонстрационный образец, испытания которого подтвердили правильность выбраных технических решений.

Созданная нами нейросеть анализирует поступающий видеопоток, распознает и классифицирует объекты и изображения. Существенной частью системы является возможность анализировать гиперспектральные данные — система работает с двухдиапазонным гиперспектрометром — также разработкой Самарского университета.

Аналоговая фотонная вычислительная система может работать в сотни раз быстрее существующих цифровых нейросетей, поскольку анализ и распознавание объектов осуществляется почти со скоростью света.

ИА Красная Весна: Расскажите, пожалуйста, про прикладное применение вашей разработки. Как она может использоваться в разных отраслях, какие новые возможности появляются при ее внедрении?

Роман Скиданов: На данном этапе рановато говорить о применении. Предположительно это могут быть системы видеомониторинга с большим количеством видеопотоков, дистанционное зондирование земли с распознаванием заданных объектов, военное дело.

ИА Красная Весна: Если все же попытаться пофантазировать о будущем применении разрабатываемой вами системы. Главная часть вашей работы — это все же фотонная нейросеть, а использование гиперспектральных датчиков — это как раз наиболее интересное на данный момент применение этой системы. А если отвлечься от этой прикладной части и посмотреть на новые возможности, которые открываются при использовании фотонных нейросетей при постройке систем искусственного интеллекта (ИИ). В чем они и насколько это позволит построить более мощные системы по отношению к построенным на электронных нейросетях?

Роман Скиданов: Да, в перспективе возможно создать супермощную систему на основе нескольких параллельных систем такого рода.

ИА Красная Весна: Какие возможны перспективы применения подобных нейросетей в военных целях?

Роман Скиданов: Такие перспективы есть. Одна из возможных задач для этой системы — классификация БПЛА в кадре.

ИА Красная Весна: Расскажите немного про элементную базу оптической нейросети. Обычные нейросети, как известно, построены на электронных компонентах — микросхемах, самые современные и быстродействующие из которых производятся за рубежом. Это является для российской экономики определенной проблемой. А какова элементная база фотонных нейросетей?

Роман Скиданов: В качестве элементной базы может выступать любой транспарант. То есть, рассчитав нейросеть, мы просто можем построить стекляшку с определенной фазовой функцией. И этого будет достаточно для функционирования на решении одной задачи. Если же говорить о том, что реализовано нами, то речь идет о переключаемом пространственном транспаранте — так называемом пространственном модуляторе света, работающем на жидких кристаллах.

Сейчас устройство работает на китайских жидкокристаллических модуляторах. Но в настоящее время в Новосибирском институте физики полупроводников им. Ржанова ведется разработка российского модулятора именно для этой программы.

ИА Красная Весна: То есть, если речь идет о создании фотонных вычислительных систем, то мы могли бы каким-то образом наверстать наше отставание в микроэлектронике, которое общеизвестно, перейдя на другую элементную базу? Или это не совсем так?

Роман Скиданов: Ну для этого, собственно, все и делается. Не наверстать отставание, а просто перешагнуть через ушедших вперед. Их, собственно говоря, догонять бессмысленно.

ИА Красная Весна: Раньше проблемой оптических вычислительных систем была именно элементная база, которая делала устройства слишком громоздкими. Как вы решаете эту проблему в вашей разработке?

Роман Скиданов: Если вы имеете в виду цифровой оптический компьютер, то в ближайшее время, скорее всего, он не будет создан. Поскольку элементная база в принципе отсутствует. Та же самая память, например. Если вы имеете в виду аналоговое вычисление, — они сейчас есть в виде планарных структур и в виде объемных структур, которые мы сейчас делаем. Размер здесь зависит от желания сделать компактную вещь.

Ничего принципиально большого там нет. Ну, естественно, какой-то объем это будет занимать. Но это все-таки специализированная система, сделанная на определенный тип задачи. Она совершенно не универсальна. Поэтому не нужно думать, что это какой-то компьютер. Мы называем это сопроцессор на определенную задачу. А в принципе компактизация возможна тоже по нескольким направлениям. Но у нас пока такой задачи не стояло.

Задача этой работы — показать, что все работает. Что можно распознавать, что это делается формально быстрее, чем это делает электроника. И, соответственно, есть смысл такие системы делать.

ИА Красная Весна: Если все-таки разговаривать о создании фотонной вычислительной машины, ваша разработка каким-то образом приближает нас к действующему фотонному компьютеру, способному заменить существующие, основанные на электронных компонентах и, если да, то как? И является ли то, что сейчас делает ваша команда, неким шагом в этом направлении?

Роман Скиданов: Нет, конечно же, это специализированная разработка. Универсальный фотонный компьютер сделать в настоящее время не представляется возможным. Нет нескольких элементов, которые будут, скажем так, хранить информацию. То есть, в случае, когда какая-то корпорация объявляет о том, что она создала оптический компьютер, нам нужно внимательно смотреть, что они там, собственно, создали.

Да, оптические слои сейчас на кристаллах делают. То есть компьютер формально имеет оптические слои, но при этом оптические слои имеют вспомогательную функцию. То есть все равно без электроники не обходится. А электроника — это самый медленный элемент, и он по-прежнему тормозит всю систему. То есть оптический компьютер работает, но на частоте электронного компьютера.

Есть много фундаментальных проблем, связанных в том числе и со сложностью разработки оптического триода. Это проблемы, связанные, собственно, с оптической оперативной памятью, которая тоже, увы, до сих пор не создана. Это очень сложная задача, связанная с тем, что свет — это все-таки частицы, которые не могут остановиться. Они всегда должны двигаться. Из-за этого много технических проблем. Это касается как цифровых систем, так и аналоговых систем на чипе.

Проблемы одни и те же. А вот аналоговые системы в пространстве — они разрабатываются, сейчас количество публикаций растет просто лавинообразно. Мы, скажем так, далеко не первые в этом направлении. Просто мы, по-моему, единственные сейчас, кто этим занимается в Российской Федерации.

ИА Красная Весна: Как созданная Вами нейросеть может быть применена при изучении космического пространства? Может быть, она открывает новые возможности для изучения космических объектов или же может быть полезна для контроля космического мусора на орбите?

Роман Скиданов: Может быть удастся настроить устройство на классификацию космического мусора.

ИА Красная Весна: Относительно космического мусора: известно, что в настоящее время основную проблему составляют обломки размером менее 10 см. Ваша система могла бы в перспективе классифицировать и отслеживать такие элементы?

Роман Скиданов: Такие элементы можно классифицировать только по критерию «свой — чужой», то есть отделять работающие наноспутники от обломков. Да, возможно, наша система окажется полезной в решении этой задачи. Но надо понимать, что для этой задачи решающее значение имеет энергетическая составляющая, а не информационная. Только завершение проекта с орбитальным буксиром на ЯРД (Проект «Зевс») может как-то изменить ситуацию, чистка же космоса техникой на жидкостных двигателях больше похожа на самоограбление.

ИА Красная Весна: А если говорить об исследовании космического пространства?

Роман Скиданов: Дело в том, что система предназначена для обработки больших потоков информации. При исследовании космоса, к сожалению, таких потоков почти не образуется. Поэтому, на мой взгляд, если мы действительно массово начнем получать какие-то видеопотоки из космоса, то здесь ее можно задействовать. Но пока этого нет.

ИА Красная Весна: Ваша оптическая нейросеть может анализировать видеопоток и с обычной видеокамеры, причем на порядок быстрее существующих систем, какие перспективы это открывает в сфере безопасности и, в частности, борьбы с терроризмом?

Роман Скиданов: Система в будущем способна в режиме реального времени осуществлять задачи распознавания сразу в десятках видеопотоков, очевидно, это можно использовать для задач безопасности.

ИА Красная Весна: Представим себе такую ситуацию: террорист наклеил усы и бороду и надел черные очки. Решает ли сейчас система безопасности задачу опознания такого субъекта? Сможет ли теоретически справиться с этой задачей ваша система?

Роман Скиданов: Черные очки, усы и борода понижают надежность работы нейросетевых систем распознавания. Есть ключевые точки лица, которые можно изменить, например, засунув по кусочку ваты в рот, и это снизит надежность до критически малых величин: все свойства обычных нейросетей имеет и оптическая.

ИА Красная Весна: В каких отраслях науки может быть применена система? Например, машинное зрение. Если говорить о создании человекоподобных роботов, то, возможно, ваша система могла бы быть положена в основу его зрительного аппарата?

Роман Скиданов: Да, техническое зрение для робототехники рассматривается как один из вариантов использования системы. К слову сказать, аппаратно, такая 4F система используется для этих целей довольно давно. Так, в девяностые и в начале нулевых именно 4F система, без нейросетей, с классической обработкой результатов использовалась в системах наведения ракет. Наш коллектив использовал ее для распознавания отпечатков пальцев в 1995–2000 гг.

ИА Красная Весна: За рубежом, судя по публикациям в российской прессе, делают нечто подобное. В чем отличие наших разработок от зарубежных аналогов и действительно ли речь идет об одном и том же? В частности, несколько лет назад были публикации о похожих исследованиях Калифорнийского университета. Но там, судя по информации, представленной в прессе, необходима долгая перестройка при распознавании разных объектов. А как это реализовано у вас?

Роман Скиданов: У нас перестройка системы с распознавания одного образа на распознавание другого занимает 1/30 с. При этом мы используем 4F систему с обратной связью от частотной плоскости. Насколько я знаю, именно таких устройств никто не делал.

ИА Красная Весна: Из разговора со знакомыми мне учеными я понял, что речь идет об особым образом собранной оптической системе, применяемой для фильтрации изображений и в том числе поиска объектов на изображении на основе его частотного образа. «Фото» или видеопоток (снимок в виде прозрачных и непрозрачных элементов) облучается лазером, свет собирается первой линзой, в фокусе которой ставится фильтр. Этим фильтром может быть частотный образ искомого объекта. Далее свет попадает на другую линзу и фокусируется на экран, на котором виден результат фильтрации. 4F это 4 фокусных расстояния между линзами. Верно?

Роман Скиданов: Вы описали классический вариант использования 4F системы (четыре фокусных расстояния) для распознавания. Все верно.

ИА Красная Весна: Одним из преимуществ новой системы, как указывается, является скорость распознавания. А где именно нужна скорость распознавания существенно выше, чем у существующих компьютерных нейросетей?

Роман Скиданов: Как правило, при анализе видеопотоков скорости обычных нейронных сетей всегда не хватает — оптическая могла бы решить эту проблему.

ИА Красная Весна: Вопрос относительно элементной базы изделий. С учетом ведущейся против нашей страны экономической войны возможно ли их производство на отечественных комплектующих?

Роман Скиданов: Пока часть комплектующих — российская, часть — из дружеских стран. В ИФП СО РАН сейчас ведутся работы по созданию отечественного пространственного модулятора света в рамках этого же проекта, так что в ближайшем будущем отечественных компонентов станет больше.

ИА Красная Весна: Про экономическую сторону вопроса. Насколько дорогостоящими являются такие системы?

Роман Скиданов: Ну пока что эта система достаточно дорогая. Наиболее дорогостоящая часть — это модуляторы света. Китайцы их сейчас продают в Российскую Федерацию по три с половиной миллиона рублей. Кто виноват в этой цене, сказать сложно: сами китайцы или наши таможенные органы. В самом Китае такой модулятор стоит около миллиона (для сравнения).

В общем-то, себестоимость этих модуляторов на самом деле совсем небольшая. Потому что, например, в каждом компьютерном проекторе стоит три таких модулятора. А стоимость у него, сами понимаете, далека от миллиона. То есть в конечном итоге потенциал уменьшения цены у этой системы огромный.

Источник: ИА Красная Весна

Мы уже разбирали само решение о сохранении ключевой ставки в размере 16%. Председатель Центрального Банка Эльвира Набиуллина тогда заявила о возможных проблемах в экономике во втором полугодии из-за перспектив падения цен на нефть и снижения российского экспорта.

Банк России впервые опубликовал обсуждение с заседания, где принималось решение о ключевой ставке. В документе эксперты ещё раз проговорили, что жесткая денежная-кредитная политика помогает снижать инфляцию, но не все участники мероприятия согласились с тенденциями в плане снижения цен.

«Было высказано мнение, что замедление инфляции в большой степени связано с разовыми факторами. К примеру, в декабре – январе темпы роста цен на отдельных продовольственных рынках понизились благодаря улучшению ситуации с предложением. Кроме того, хотя в эти месяцы вес быстро дорожающих категорий потребительской корзины в общем индексе начал снижаться, темпы этого снижения меньше, чем были темпы его роста во второй половине 2023 года. Это может быть признаком сохранения инерции в устойчивой части инфляции», - говорится в документе. То есть, борьба с ростом цен может быть не завершена.

Эксперты отметили, что инфляционное давление в январе было примерно таким же, как и в декабре. Специалисты видят риск, что инфляция может надолго закрепиться на повышенном уровне. В переводе на русский язык: цены могут долгое время расти по 7% в год, не приближаясь к плановому показателю в 4%. Речь идет об официальной инфляции, которую считает Росстат. Наблюдаемая – за ней следит ЦБ – может быть выше.

Обсуждали участники совещания причины слишком резвого роста ВВП. Согласились они, что это связано большим положительным разрывом выпуска - ситуация, когда экономика растет быстрее своих объективных возможностей и предложение не успевает за спросом. Подпитывается спрос кредитами (их замедление заметил ЦБ) и высокими государственными расходами. Напрямую Банк России не говорит куда идут основные бюджетные вложения. Данные Росстата показывают большой рост ВВП в отраслях обрабатывающей промышленности, например, производство готовых металлических изделий выросло на 27,8% за год.

ЦБ считает, что инвестиционная активность, то есть вливание частных и бюджетных средств, продолжит оставаться высокой. Заметили специалисты, что в некоторых отраслях перестала нарастать напряженность в поиске новых кадров. Речь идет про обрабатывающую промышленность, добычу, металлургию, машиностроение и химию.

«Участники согласились, что убедиться в устойчивости текущих тенденций на рынке труда можно будет только по прошествии времени», - заявил ЦБ, то есть специалисты не уверены, что дефицит не проявит себя снова.

Много времени в ходе обсуждения эксперты посвятили геополитике. Российский экспорт просел по широкому кругу товаров – подробно эти проблемы мы обсуждали здесь. По перспективам динамики экспорта смотрели два сценария:

О рубле говорили не так много. Изменение цен на нефть сказывается на нем с лагом, снижение экспортной выручки влияет плохо, но компенсируется это уменьшением трат на импорт. Зарубежную продукцию покупают меньше из-за высокой ставки.

«Участники уделили внимание последствиям дополнительных затруднений во внешних расчетах. Было отмечено, что если затруднения затрагивают одновременно и экспорт, и импорт, то выраженного влияния на обменный курс может и не наблюдаться», - сообщает ЦБ. То есть, если проблемы с «дружественными» странами будут в две стороны – ничего страшного. А если в одну, то на рынке будет перекос. Если импорт проходит, а экспорт – нет, то курс рубля падает. Наоборот – рубль укрепляется, но может возникнуть проблема с товарами на полках магазинов.

Самая интересная часть резюме – это информация, что ЦБ рассматривал не только сохранение ключевой ставки, но и её повышение до 17%. Главные аргументы за повышение: нет полных данных по инфляции и проблемы с экспортом после декабрьских санкций. Полный список доводов на картинке ниже.

Банк России выбрал вариант в 16%, потому что «ужесточение может создать риски существенного отклонения инфляции вниз от цели в 2025 году». Важнее другой фактор, который упомянут при обсуждении траектории изменения ключевой ставки, – «на текущем этапе требуется особая осторожность при принятии решений». ЦБ отмечает, что опыт прошлого показывал, что население при изменении ключевой ставки (акцент в вопросе делался на её снижении) может резко перейти от сберегательной манеры к потребительской. Отметим, что такой переход может спровоцировать новый виток инфляции: и при снижении, и при повышении ключевой ставки. С одной стороны люди будут уже готовы тратить деньги, с другой - захотят быстрее тратить пока цены не стали ещё выше.

Весь многостраничный документ можно считать одним большим сигналом рынку. ЦБ много говорил о негативных сценариях, оставив жирный намек на повышение ставки в будущем. Сейчас слова экспертов показывают, что они хотели успокоить население перед электоральным мероприятием. Но не будет ли потом Эльвира Набиуллина рассказывать СМИ, как это было в прошлом году, что ставку надо было поднимать ещё выше и раньше? Думаю, что ответ мы получим уже на следующем заседании Банка России.

«Вник и рассказал» - проект, где вы найдете аналитические материалы о разных сферах экономики и жизни общества. Присоединяйтесь к нашему телеграм-каналу и Boosty. А ещё мы выпустили небольшую текстовую игру про Мистера Коммунальщика - поиграть в неё можно на компьютере и на мобильном телефоне.