Распознавание лица (крипота)
Разработчик создал нейронку для определения возраста и эмоции по лицу, но при тестировании что то пошло не так...
Telegram-канал "Age of IT" 👈
Разработчик создал нейронку для определения возраста и эмоции по лицу, но при тестировании что то пошло не так...
Telegram-канал "Age of IT" 👈
В Китае новый вид мошенничества, который только набирает обороты, но уже позволил похитить из банков десятки миллионов долларов. Виной всему цифровой прогресс.
Популярнейшая технология распознавания лиц, которую глубоко внедрили во все сферы жизни, дала пищу аферистам. Вопрос, который их волновал «а что если для получения кредита использовать несуществующее случайно сгенерированное лицо», ответ был найден быстро.
Старая как мир история: некто обманул государство на десятки миллионов долларов. Но дело не в том, что обманул, а в том, как обманул. Аферисты обогатились, взломав легендарную китайскую систему распознавания лиц. Власти делятся информацией неохотно: Китай стал первым государством, пострадавшим от монстра, которого сам породил.
Системы распознавания лиц здесь повсюду. Чтобы войти в банк, офис или просто во двор, часто не нужны документы, достаточно лица. Система его считает даже в маске, дверь откроется автоматически.
Если есть система, то всегда найдутся желающие ее взломать. Китайский интернет наводнен роликами, где граждане пытаются открыть замки, подставив под око камеры фотографии вместо лиц. Но замки — это детский лепет. Есть более серьезные вещи: технология Face ID в Китае вовсю используется для подтверждения банковских операций и оплате налогов. Этим, уже по-взрослому, и воспользовались аферисты.
– Они создали большое количество автоматически сгенерированных нейронной сетью несуществующих фотографий лиц несуществующих людей. И с помощью технологии дипфейк они смогли их оживить и создать для них несуществующие счета. На протяжении нескольких лет они смогли получить кредиты и в общей сложности около ста миллионов долларов они смогли украсть. Это первое злоупотребление такого рода технологиями, – комментирует Олег Кивокурцев, директор компании по производству сервисных роботов.
Что такое технология дипфейк? Говоря простым языком, это возможность с помощью нехитрых компьютерных манипуляций создать одно лицо из другого. Или заставить, скажем, известных китайских мужчин петь женским голосом. Или даже научить петь кота.
Подобными приложениями активно балуются пользователи соцсетей. Но то забавы ради. Другое дело, когда инструмент попадает в руки людей с дурными намерениями. В США женщина применила технологию дипфейк, чтобы скомпрометировать конкуренток своей дочери, девушек из группы поддержки одной из спортивных команд. Она рассылала интимные видео якобы с их участием. Все было настолько реалистично, что подделку распознала только полиция. И таких случаев все больше.
Китайцев возможность манипуляций с фото и видео беспокоит давно, уже больше года за такое предусмотрена уголовная ответственность, а на местном телевидении один за другим выходят репортажи, как уберечься от мошенников. Имидж еще ладно, но как сохранить деньги?
– С точки зрения противодействия самый, на мой взгляд, эффективный метод – это так называемая двухэтапная идентификация, когда помимо того, что есть изображение, вы подтверждаете действия либо цифровым кодом, либо смс ответным, ну то есть, чтобы ваши операции, связанные с деньгами, предполагала минимум два действия, потому что если вы оставите только одно действие, ну, например, там не знаю, скан с отпечатками пальцев или изображение, то мошенники, используя вот эту методику, могут ее обойти, – говорит Дмитрий Смиркин, IT-специалист.
Все происходящее, конечно, сильный аргумент в пользу того, чтобы держать платежные пароли только в голове, а важные данные записывать от руки на бумажку и класть в сейф. Но прогресс остановить невозможно. Цифровые технологии будут с нами, хотим мы того или нет. Тем важнее наша собственная осмотрительность.
Мы постарались сделать каждый город, с которого начинается еженедельный заед в нашей новой игре, по-настоящему уникальным. Оценить можно на странице совместной игры Torero и Пикабу.
Реклама АО «Кордиант», ИНН 7601001509
Для тех, кому лень читать - да, возможно, но есть нюансы. Так вот, вчера некоторые паблики и тг-каналы начало рвать это видео.
Естественно, профессиональный интерес после просмотра сразу поставил вопрос, вынесенный в заголовок поста. Особенно на моменте 2:08, когда из закрытого маской лица (да ещё и под углом) система смогла в распознавание (красный квадрат 0).
Цель дальнейших рассуждений - не опровергнуть возможности нейронки. Интересно попробовать побыть Митио Каку с его "Физикой будущего", но только от мира инфобеза, объяснив неведомое колдунство реально существующими технологиями.
Про то, как работают системы распознавания лиц с частичным перекрытием, я уже писал. Распознать лицо в маске можно. Но для этого нужно выполнить ряд условий. Главное из них - хорошо обучить нейросеть. А для хорошего обучения ей нужна хорошая база. Это те самые лица, которые на видео мелькают в правом нижнем углу, когда программа ищет совпадения.
Откуда взялся этот датасет? Допускаю, что без громких публичных заявлений Кибер Партизаны могли достать не только личные данные работников силовых ведомств, но и их фото. Хотя думаю, что более вероятным было применение инструментов и техник OSINT. Грубо говоря, это разведка по данным из открытых источников (например, по соцсетям), пробив. Для пробива существуют автоматизированные инструменты. И в контексте поиска людей имею ввиду не эти, а вот эти. Чем больше фотографий конкретной персоны можно собрать, тем эффективнее получится обучить нейросеть. Поэтому так важны соцсети и другие записи (например, видео с парадов).
Итого, думаю, что возможности программы на видео приукрашены. Это не значит, что она не работает. Работает, но вряд ли на данный момент массово. Чем больше информации (различных фото с различным освещением и под различными углами) будет у авторов программы, тем лучше будет обучена нейросеть. Предполагаю, что на данный момент "бутылочным горлышком" выступают сам датасет (количество снимков силовиков) и количество рук (датасет нужно подготовить и правильно разметить, но это хоть и просто, но занимает время).
Всё случилось, когда Мао Иню, родившемуся 23 февраля 1986 года, было два года. 17 октября 1988-го отец вёл его домой из яслей. По пути ребёнок захотел пить, поэтому они остановились у входа в отель, где родитель купил тёплой воды. Начав переливать её из одной чашки в другую, чтобы та побыстрее остыла, отец на мгновение отвлёкся, а когда обернулся, то сына рядом уже не было.
Семья начала отчаянно искать маленького Иня, раздавая листовки на улицах родного города Сианя и в его окрестностях. Мать ребёнка даже уволилась с работы, посвятив всю себя поискам. Она объехала 10 регионов и раздала больше ста тысяч листовок. Ей постоянно звонили и писали люди, якобы встречавшие похожего мальчика, но в итоге расследование порядка 300 таких наводок ни к чему не привело. В 2007 году Цзинчжи Ли, мать Мао Иня, стала волонтёром организации Baby Come Back Home, которая помогает родителям искать пропавших детей. С тех пор она помогла воссоединить 29 семей, но собственного сына ей так и не удавалось найти.
Однако спустя 32 года с момента пропажи Мао Иня всё же удалось отыскать. Его детское фото было состарено с помощью нейронных сетей, после чего результат был загружен в полицейскую базу данных. Неожиданно для всех камеры обнаружили нужного человека в провинции Сычуань, которая находится примерно в тысяче километров от Сианя. Как выяснилось, в детстве 34-летнего мужчину усыновили. Генетический тест показал, что это был тот самый Мао Инь.
Полицейским удалось узнать, что маленького Иня украли, а затем продали бездетной паре примерно за $840. Приёмные родители назвали мальчика Гу Ниннином. Сейчас правоохранительные органы ведут расследование по этому делу, однако детали дела пока не раскрываются.
Радостную новость сообщили Цзинчжи Ли 10 мая, когда в Китае отмечается день матери. По её словам, это был лучший подарок в её жизни. Трогательное воссоединение семьи произошло в рамках специальной пресс-конференции, организованной полицией.
А что если специально размыть фото, потом пропустить через Remini и сравнить результаты?
Вот как-то так...
Похож?
Навеяно постом https://pikabu.ru/story/razrabotchiki_sozdali_searchface__ra...
Ближайшее будущее... Камеры научились определять личность человека по лицу, голосу, походке, по количеству морганий, по тому как человек дышит как и сколько раз испускает газы. Разговоры записываются прослушиваются нейросетями, а самые смешные из них попадают на нейротв в котором их зачитывает копия Задорнова под смех роботов. Нет даже малейшей возможности скрыться, а планирование преступлений пресекается на стадии мысли (выяснилась взаимосвязь между подготовкой к преступлению и измением положения туловища при ходьбе).
Вместо того, чтобы отменить документы навроде инн/паспорта/снилса/пенсионного/страхового итд итп за их ненадобностью, внедряют повсеместное чипирование людей. Идея принимается на "Ура!" теперь вместо того чтобы прикладывать смартфоны/карточки для получения проездного билетика нужно прикладывать голову, благо большинство стало пользоваться ей гораздо чаще, чем до чипирования, правда отпала необходимость думать, за тебя все решает новый имплантант. Из-за непредвиденного бага нейроимплантантов люди начинают видеть зрелище похожее на описание апокалипсиса в религиозных книгах. Улицы полны людей издающих душераздирающие вопли, видящих нашествие саранчи/воплотившихся на яву чертей, бесов и кучи других сущностей. Все они окончательно сходят с ума.
Мой умный звонок компании Nest запирает дверь при виде незнакомцев. Сегодня он не узнал меня. Я открыл приложение, чтобы выяснить, в чем же дело, и…