Этот новый прекрасный мир
... ну вы поняли.
... ну вы поняли.
Не стану скрывать, что этот пост откровенное говно, как и лента новостей сегодня (25.01.2024) на Дзен, однако скрывать его не стану, что уж, тут скрывать...
Короткие видео это быстрый способ раскрутить Tik-Tok, 🎞 YouTube, Дзен и Нельзяграм, а значит и ваш бизнес. Благодаря рекомендательной системе, они активно показываются в зависимости от тематики, но вот выбирать главное и монтировать это все достаточно энергозатратное дело 🤦♂️
Выбрать главное из длинных видео поможет сервис Klap, он сможет нарезать видео любой длины на короткие вирусные ролики. Благодаря искусственному интеллекту сервис сам выберет ключевые моменты и темы в видео, автоматически сгенерирует субтитры и даже распознает лицо и настроит кадр на портрет
💠 Загружаем видео или скидываем ссылку на видео с YouTube в Klap
💠 Ждем около 10 минут, в зависимости от длины ролика
💠 Получаем 10 готовых видео, которые можно отредактировать.
Можно попробовать бесплатно, но скачать получившиеся ролики получится только оформив подписку.
Vizard , о нем подробнее эта статья
QuickVid.Ai , подробнее про него здесь
Как еще можно сделать короткие видео не запариваясь, я перечислила и рассказала здесь
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой тг НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса
В жизни многих людей происходит взаимодействие с казино. Кто-то посещает их для получения удовольствия и развлечения, кто-то просто пытается получить дополнительный доход, а другие искренне верят в то, что могут выиграть в казино. Но можно ли на самом деле выиграть деньги в казино? Давайте разберемся в этом вопросе более подробно.
Разнообразие игр, предлагаемых казино, по-настоящему впечатляет. В казино можно поиграть в рулетку, покер, блэкджек, баккара, кости и многие другие игры. Некоторые из них являются играми удачи, в которых результат игры полностью зависит от случайных факторов, таких как рулетка или кости. Другие же игры, такие как покер и блэкджек, основываются на комбинациях карт и тонкой стратегии игры.
Вероятность выигрыша в казино зависит от каждой конкретной игры и от правил, связанных с этой игрой. Как правило, казино имеет четкое математическое преимущество над игроками. Это означает, что в долгосрочной перспективе казино всегда будет выигрывать. Для понимания этого просто посмотрите на отношение выигрышей и проигрышей в любой игре в казино. Выигрыши всегда меньше, чем сумма, потерянная игроками в этих играх.
Некоторые люди рассчитывают выиграть в казино, используя тактики и стратегии, основанные на математических расчетах. Однако, важно понимать, что такие стратегии не обеспечивают гарантированной победы. Они могут увеличить вероятность выигрыша, но в долгосрочной перспективе, казино все равно выиграет. В конце концов, стратегии и тактики не могут устранить математическое преимущество, которое имеет любое казино.
Есть ли возможность получить доход, играя в казино? Состоятельный доход от казино возможен только в случае, если вы являетесь профессиональным игроком в покер или блэкджек и у вас есть навыки, которые обеспечивают постоянные выигрыши в этих играх. В этом случае вы используете казино как бизнес для заработка денег, а не просто как источник развлечения.
Если же вы являетесь обычным казуалиским игроком, то лучше считать казино только источником развлечения, а не получения дохода. Помните, что в казино всегда есть риск потери депозита. Если вы все еще решаете поиграть в казино, рекомендую установить лимиты на время и сумму ставок. Это поможет предотвратить излишние траты и поможет сохранить равновесие между развлечением и риском потери сбережений. Кроме того, следует всегда помнить о том, что в казино нужно играть только на ту сумму, которую вы можете позволить себе проиграть без каких-либо негативных последствий.
Таким образом, ответ на вопрос, можно ли выиграть в казино, будет зависеть от того, какой результат вы называете выигрышем. В казино можно выиграть деньги, но только если вы являетесь профессиональным игроком в покер или блэкджек и у вас есть высокий уровень мастерства в этих играх. Для большинства людей же, казино служит лишь источником развлечения и дополнительной возможностью потратить время и деньги.
Изображение сгенерировано нейросетью @kandinsky21_bot
Читайте интересные статьи на Дзене
Искусственный интеллект (ИИ) – это технология, которая позволяет компьютерным программам «думать» и «размышлять», как человек. С появлением искусственного интеллекта возникло множество этических и социальных вопросов и проблем, которые вызывают обеспокоенность и требуют задуматься о будущем технологии.
Первая проблема, связанная с усилением искусственного интеллекта, заключается в том, что существует возможность, что развитие ИИ может перерости в автономные системы, которые не будут подконтрольны человеку. Это может привести к тому, что ИИ принимать решения, которые нарушают законы и нарушают права человека. Еще один пример – это ИИ, который необходим для управления большой части оружия. Такая технология может очень быстро принимать решения о том, когда использовать оружие, и это может привести к страшным последствиям.
Вторая проблема связана с тем, что ИИ может повлиять на взаимодействие между людьми. Технология сможет заменять человеческое общение в некоторых областях, где раньше требовалась человеческая эмпатия и понимание. Сегодня даже врачи могут использовать ИИ для анализа рентгенограмм и других образов, что экономит им время на подготовку диагнозов. Однако, такие новые технологии могут вызвать неприятие у пациентов, которые ждут более щепетильного, ласкового отношения.
Третья проблема – искусственный интеллект может повлиять на ценности в обществе. По словам некоторых экспертов, ИИ может стать настолько развитым, что сможет определять ценности и моральный кодекс общества. Например, компьютер может определять, что для человечества более важно – скорость работы или забота о здоровье. Также, существует вероятность, что компьютер может определить границы между правом и несправедливостью, что может привести к серьезным проблемам в будущем.
Четвертая проблема связана с безопасностью ИИ. Если искусственный интеллект будет использоваться в качестве базы данных, хакеры могут использовать уязвимости системы для получения доступа к секретным данным и прочей конфиденциальной информации. Искусственный интеллект будет также уязвим к серьезным атакам хакеров, которые могут стать еще более опасными, если ИИ позволят им находить уязвимые места в социальных сетях.
Пятая проблема связана с безработицей. Искусственный интеллект будет заменять многие виды работ, что приведет к сокращению вакансий и сложностям в адаптации сотрудников в новой среде. Существует вероятность, что уровень безработицы в ближайшие десятилетия может значительно увеличиться.
И, наконец, последняя проблема заключается в том, что искусственный интеллект может быть использован в качестве инструмента государственного контроля и преследования. Такие системы могут быть использованы правительствами для контроля за своими гражданами, создавая серьезные проблемы в отношении личной свободы и свободы слова.
Как видно, эти проблемы связаны с тем, какие цели будут преследовать разработчики ИИ и где будут использоваться эти технологии. Однако, даже существующие проблемы не могут остановить прогресс: искусственный интеллект уже стал существенной частью современного мира и не исчезнет в ближайшем будущем. Важно понимать, что будущее зависит от того, как мы используем искусственный интеллект, и от того, насколько готовы мы к тому, что он может принести нам в будущем.
Тавтограммы от ИИ на все буквы алфавита https://dzen.ru/suite/821ee1f2-dcbf-4aab-aab7-43e0a665797a?s...
Приветствую всех, кто забрёл на эту статью. Предисловие: Я, как и все здешние, подвергся трендам и решил опробовать нашумевший ChatGPT. И если честно, был весьма ошеломлён его возможностями, да это не полноценный ИИ, а всего лишь нейросеть, но то что он умеет - поражает воображение! Немного поигравшись с ним, я решил провести небольшой эксперимент, а что будет, если создать канал на Дзене и пусть все статьи и заголовки к ним будут написаны с помощью ChatGPT, а фотографии к статьям будут сгенерированы с помощью Stable Diffusion и с Dall•E2.
Итак, начал я с создания канала на Дзене. Название и описание канала придумала нейросеть, а аватарка сгенерирована с помощью Stable Diffusion. Получилось весьма недурно, результат можете оценить на фотографии ниже
План написания весьма простой, идею статьи скармливаем на английском языке ChatGPT, а получившийся результат переводим с помощью DeepL. Также просим ChatGPT придумать заголовок к этой статье и повторяем манипуляцию с переводом. После мы по контексту составляем описание для изображений и скармливаем их Stable Diffusion. Вот и всё! Статья готова, можно смело её публиковать.
Пока что опубликована только одна статью, ещё две написаны и будут опубликованы чуть позже. Пока что планируется выпускать минимум по статье в день, но планирую перейти на 3-5 статей в сутки.
Ну а пока, я предлагаю вам не просто проследить за моим экспериментом, но также и поучаствовать в нём. Предлагайте свои идеи для различных статей, а я постараюсь их опубликовать
Пару месяцев назад были популярны нейросети, рисующие картинки по фразе пользователя. Особенную популярность заслужила Midjourney.
Кое-кто поспешил порадоваться, что кожаные художники никому не нужны, и скоро нейросети с блестящими металлическими боками заменят людей.
На мой взгляд, налицо прогресс, который технология прошла на наших глазах: от определения котиков на фото до создания произведений, вполне способных сойти за современное искусство.
О таких чудесных вещах (за которые мы все так любим нейросети), как распознавание номеров автомобилей и автоматическая рассылка штрафов, даже и говорить как-то неудобно.
И все-таки пока кожаные мешки дают фору искусственному интеллекту.
Если присмотреться, можно увидеть, что пока сгенерированные изображения наделяет содержанием именно человеческий мозг (особенно заметно на второй картине). Да, нейросеть училась рисовать, рассматривая картины, таким же образом, как это делает художник из плоти и крови. В этом смысле обучение нейросети, казалось бы, почти не отличается от обучения человека.
Беда в том, что нейросеть учили только на картинах. В результате она действительно научилась рисовать. Я бы даже сказал, она научилась рисовать таким образом, чтобы можно было говорить об определенном стиле. Но она понятия не имеет о природе вещей, ведь этому её не учили.
Если присмотреться к деталям изображения повнимательнее, можно обнаружить, что образы в целом напоминают что-то, но внимательное рассмотрение показывает, что нарисовано вовсе не то, что кажется.
На картинке выше - мир глазами человека в момент приступа инсульта. Все выглядит знакомым, но невозможно идентифицировать ни один предмет. Мне кажется, есть что-то общее между продуктами нейросетей-художников, и этим изображением.
Почему так происходит - вполне понятно. Нейросеть учили только смотреть на картины и рисовать такие же. Художник же учился ходить, держать ложку, и знает о том, что люди объемные, внутри у них кости скелета, поэтому руки-ноги не могут вертеться и гнуться как хотят.
Человек (пока что!) знает значительно больше нейросети, даже если её учили на выборке картин в сто раз больше, чем человек видел за всю свою жизнь. Потому что обучение человека происходило с разных сторон, а нейросеть училась однобоко.
Это не значит, что нейросеть невозможно обучить так же, как человека. В целом, принцип обучения ничем не отличается от развития человеческого мозга. Поэтому, теоретически, нейросеть сопоставимой сложности можно вырастить, повторяя процесс взросления человека.
И вот здесь начинаются сложности. Если сложность нейросети равна сложности мозга, обучая её можно получить не только преимущества человеческого мышления, но и все его недостатки: суеверия, нелогичность, забывчивость, неуверенность в себе и лень. И вместо сверхразума получить еще одного странного человека.
Кстати, с ростом сложности нейросетей можно ожидать такое, что исправлять недостатки придется не программистам, а психотерапевтам.
Кажется, Азимов что-то про это уже писал.
(Источник)