Учёные всего мира снова кланяться китайцам
Китайцы открыли интересный эффект метала при нагреве . Все делаем им поклон .
Китайцы открыли интересный эффект метала при нагреве . Все делаем им поклон .
В Югре успешно испытали первую российскую технологию бурения боковых стволов горизонтальных скважин с помощью титановых игл. Она позволит на 36% увеличить добычу трудноизвлекаемых запасов углеводородов и дополнит традиционные методы разработки в сложных геологических условиях.
Новую технологию создала и испытала «Газпром нефть» вместе с партнерами. Высокоточное бурение осуществляется тонкими иглами из титана — этот металл позволил сделать конструкции легкими, прочными и устойчивыми к коррозии. Каждая игла оснащена своим буровым инструментом диаметром 12 миллиметров. При этом применять дополнительные оборудование, материалы и реагенты при таком методе не нужно.
Бурение титановыми иглами подходит для разработки тонких пластов с нефтью, которые проходят рядом с водоносными горизонтами и газовой шапкой. Обычно «трудную» нефть добывают с помощью гидроразрыва пласта, но в таких сложных геологических условиях использовать его нельзя: трещины могут выйти за пределы нефтяных залежей, и в скважину устремится газ либо вода.
Специалисты «Газпром нефти» вместе с российскими инженерами и учеными разработали и применили технологию, которая стала дополнением к традиционному гидроразрыву пласта. Испытания продемонстрировали высокий потенциал оборудования для его дальнейшего применения на месторождениях компании. Это повысит эффективность разработки геологически сложных залежей и поможет в добыче «трудной» нефти на удаленных участках в Восточной и Западной Сибири.
Сергей Доктор, начальник департамента по добыче «Газпром нефти»
Первую горизонтальную скважину по новой технологии построили на месторождении «Газпром нефти» в ХМАО — Югре. Специалисты пробурили иглами 54 боковых ствола, создав сеть искусственных каналов. Это увеличило приток нефти в скважину более чем на треть.
Французские исследователи обнаружили нового виновника поражения армии Наполеона в кампании 1812 года — оказалось, что помимо суровых русских зим и действий партизан, большую роль сыграли смертельно опасные микроорганизмы. Их выводы опубликованы на ресурсе bioRxiv.
Учёные из Института Пастера провели уникальное исследование зубов 13 солдат, похороненных в братской могиле в Вильнюсе вместе с остатками около 3,2 тысяч погибших воинов. Анализ костей показал отсутствие повреждений от ранений, свидетельствуя о смерти от инфекционных заболеваний. Изучение генетического материала подтвердило предположения учёных: в останках были найдены следы ДНК патогенных бактерий.
Четырём солдатам был вынесен посмертный диагноз — паратиф типа С, вызванный бактерией Salmonella enterica (серотип Paratyphi C). Эта болезнь проникла в организм через загрязненную пищу или воду. В исторических источниках упоминается бедное питание во время отступления войск — солдаты питались соленой свёклой и рассолом, что способствовало передаче заболевания, сопровождавшегося тяжёлой диареей и высокой температурой.
Ещё один солдат оказался инфицирован возвратным тифом, который переносят вши. Возбудителем является бактерия Borrelia recurrentis, провоцирующая сильные приступы жара, головную боль и кровоизлияния. Холодная погода, теснота, антисанитария создали идеальную среду для размножения вшей и распространения связанных с ними инфекций среди ослабленных бойцов.
Таким образом впервые получены прямые генетические доказательства значительного влияния эпидемий на разгром наполеоновских армий. Хотя историки ранее отмечали массовые случаи заболеваний вроде пневмонии, желтухи и лихорадок, теперь науке удалось идентифицировать конкретные возбудители, оказавшиеся столь же губительными, как оружие противника. Продолжение исследований позволит уточнить масштабы эпидемии и её влияние на исход войны.
Два сердца качают кровь к жабрам, а третье – к органам. Но когда осьминог плывёт, оно останавливается... Вот почему они лениво ползают, а не плавают как рыбы!
Кровь синяя, потому что вместо железа у них медь (гемоцианин).
Мозг – в голове, но 2/3 нейронов – в щупальцах! Каждая "рука" думает сама.
P.S. Если отрежешь щупальце – оно ещё час будет ползать и пытаться что-то ухватить. Осьминог – это инопланетянин, а мы даже не заметили.
Подпишись, чтобы узнать БОЛЬШЕ о науке!!!!!
Стимуляция митохондрий затормозила развитие деменции в экспериментах на животных.
Впервые в истории сотрудники INSERM (Франция) и их канадские коллеги доказали, что именно нарушенная работа митохондрий — клеточных энергетических станций — лежит в основе гибели нейронов при болезни Альцгеймера. В эксперименте с мышами ученые смогли синтетическим образом активировать митохондрии прямо в нейронах. Результат ошеломил даже скептиков: у животных нормализовалась деятельность нейронов мозга, резко улучшились память и любознательность — главные когнитивные параметры, которые пропадают при деменции.
Как отметил ведущий исследователь, «нам впервые удалось доказать существование причинно-следственной связи между ухудшением работы митохондрий и развитием симптомов нейродегенеративных заболеваний. Это указывает на новый путь для терапии не только Альцгеймера, но и других подобных болезней» – источник.
Авторы из INSERM создали уникальный искусственный рецептор (mitoDreadd-Gs), позволяющий точечно стимулировать выработку энергии в клетках мозга. Эта технология помогала мышам восстанавливать утраченные когнитивные способности даже на развитых стадиях патологии. Работы показывают: целенаправленное восстановление энергетики митохондрий теперь может стать новым направлением в лечении деменций, где классическая химиотерапия и антитела зачастую бессильны. – источник.
"Эта работа впервые установила прямую связь между митохондриальной дисфункцией и симптомами Альцгеймера, открывая принципиально новую мишень для будущих медикаментов" — Джованни Марсикано, INSERM. – источник.
В 2025 году сразу несколько новых подходов показали эффективность в терапии ранних стадий Альцгеймера:
Леканемаб — первый в Европе моноклональный антиамилоидный препарат — замедлил болезнь минимум на 6–12 месяцев у пациентов – источник.
Российские и китайские ученые тестируют белок HSP70, способный защищать нейроны (доказано на мышах) – источник.
Новый метод — светозвуковая гамма-стимуляция на 40Гц — тормозит деградацию мозга при Альцгеймере, защищая "белое вещество" – источник.
Прототип препарата РУДН восстанавливает когнитивные функции без побочных эффектов — испытания идут на грызунах – источник.
Неужели наше поколение и правда не столкнётся с этим кошмаром — болезнью, которая до сих пор считалась неизлечимой? Или борьба с деменциями лишь обретает новый виток — где-то между генной инженерией и тонкой настройкой энергетики клеток… Ну что, верите в скорый прорыв или пока все эти победы — только для лабораторных мышей?
Российский искусственный интеллект приступает к борьбе с ямами на дорогах — пилот уже в этом месяце.
В августе 2025 года в одном из российских регионов стартует уникальный пилот: компания NtechLab вместе с госкорпорацией «Ростех» запускает нейросеть, которая будет автоматически выявлять дорожные ямы, выбоины, поврежденные ограждения и другие дефекты по видеопотокам с городских автобусов и трамваев. Система тут же уведомляет ответственные службы для срочного ремонта — разработчики утверждают: это должно снизить количество ДТП и защитить автомобили от неожиданных «сюрпризов» на трассах – источник.
Платформа фиксирует не только проблемы с покрытием, но и неработающие фонари, испорченные дорожные знаки, скопления мусора и даже сколы облицовки зданий. Как отмечает гендиректор NtechLab Алексей Паламарчук, «новое решение NtechLab поможет сделать городскую среду еще более комфортной и безопасной… Продукт простой в установке и использовании — не требует колоссальных ресурсов от заказчика и оптимизирует распределение средств, улучшая имидж города» – источник.
В России внедрение системы NtechLab — только часть волны технологических инноваций. На трассе М-11 уже применяется ИИ для мониторинга состояния шумозащитных экранов; точность автоматического выявления дефектов на магистралях доходит до 90%. Кроме того, в 2025 году на конференциях дорожных строителей обсуждаются датчики для мониторинга состояния дорожного полотна, автономная техника и даже графеновые или самовосстанавливающиеся асфальты, продлевающие жизнь покрытий на годы – источник.
5 интересных фактов о дорожных ИИ и инновациях в России
NtechLab использует видеопотоки не с отдельных патрульных авто, а с общественного транспорта — покрытие почти тотальное – источник.
В прошлом году в России было обновлено более 2,000км региональных автодорог в рамках нацпроекта «Инфраструктура для жизни» – источник.
Самовосстанавливающийся асфальт, уже проходящий тесты в Европе, теоретически может «лечить» трещины менее чем за час при определённых условиях – источник.
Экспериментальный ИИ на трассе М-11 проводит анализ покрытия прямо во время движения машин — скоростью до 80км/ч – источник.
Автоматизированные сервисы уже сейчас умеют не только находить ямы, но и предупреждать о неработающем освещении или мусоре на обочине — система «видит» город гораздо внимательнее, чем средний автомобилист – источник.
В какой ещё стране дороги такие, что даже искусственный интеллект, наверное, надорвётся их чинить? У нас и так покрытие — как после бомбёжки. Или всё-таки умные машины решат проблему быстрее, чем очередной подрядчик с «ручным контролем»? Как вам новая инициатива?
7 августа 2025 года OpenAI представила GPT-5 — новый стандарт искусственного интеллекта.
7 августа 2025 года OpenAI официально представила GPT-5 — последнюю версию языковой модели, которая стала настоящим прорывом в сфере ИИ. В отличие от предыдущих поколений, GPT-5 — это не просто чат-бот, а мультимодальная система, способная воспринимать и обрабатывать текст, изображения, аудио и видео, а также выполнять задачи автономно без пошагового контроля человека. Главная цель GPT-5 — стать полноценным цифровым агентом, который сам планирует, анализирует и реализует сложные задачи в бизнесе, науке и повседневной жизни – источник.
Важнейшей инновацией GPT-5 стала способность к глубокому рассуждению: система строит логические цепочки, выявляет противоречия и предлагает оптимальные решения, опираясь на обширные объемы данных. Теперь вам не нужно выбирать между "быстрым" ответом и долгим анализом — модель сама решает, когда включить режим «мышления». GPT-5 умеет работать с документами объемом до 1 миллиона токенов (примерно несколько тысяч страниц), что раньше было недостижимо для массовых ИИ.
Кроме продвинутого анализа текста, GPT-5 делает качественный шаг вперед в мультимодальности: она принимается за обработку и анализ изображений, аудио и видеофайлов, а также способна интегрироваться с инструментами вроде Gmail, Google Calendar, VS Code и CRM-системами. Более того, GPT-5 может полностью самостоятельно выполнять задачи — например, создать маркетинговую кампанию «под ключ», включающую сбор данных, написание текстов, создание дизайнов и планирование публикаций, без необходимого ручного вмешательства.
Интересные и полезные факты
GPT-5 — это семейство моделей с динамическим маршрутизатором, который автоматически выбирает оптимальную модель в зависимости от задачи, что повысило точность и скорость работы.
В режиме «thinking» GPT-5 допускает на 63% меньше ошибок и галлюцинаций, чем предыдущие модели – источник.
Модель способна обрабатывать документы до 1 миллиона токенов, что позволяет ей работать с большими объемами информации, включая многолетнюю корпоративную отчетность и кодовые базы.
GPT-5 умеет анализировать мультимедийный контент — от изображений до живого видео и озвучки — что открывает новые возможности в создании мультимедийного контента.
В медицине GPT-5 снизила количество опасных ошибок в 50 раз по сравнению с предшественниками, что делает её важным помощником для врачей и исследователей.
Модель ведет себя более ответственно и этично: лучше объясняет отказ от опасных запросов и снижает риск неправильного использования.
Благодаря интеграции с внешними сервисами GPT-5 может самостоятельно планировать встречи, отвечать на сложные запросы и выполнять кодирование.
GPT-5 — это уже не просто помощник, а настоящий партнёр, который способен взять на себя сложнейшие задачи. Но с этим приходят и вопросы: если ИИ заменяет людей во всё большем числе профессий, доколе это будет продолжаться? Может, пора уже встать с дивана и подумать, как жить дальше в мире, где виртуальный интеллект всё больше влияет на нашу реальность?
Когда появились древнейшие черепахи? Какие есть научные проблемы в установлении происхождения черепах? Чем черепахи отличаются от других пресмыкающихся? Чем уникально их строение, кроме панциря?
Об этом в мини-лекции по зоологии рассказывает Игорь Данилов, кандидат биологических наук, заместитель директора по научной работе, старший научный сотрудник Зоологического института РАН.