Onlook собирает любой проект за минуты — экономит часы на прототипировании и верстке.
🔴 Делает прототип и сразу пишет под него код. Даже для сложных задач
🔴 Макет можно экспортировать в Figma и дорабатывать
🔴 Результат открывается в любой IDE одним кликом.
🔴 Открытый исходный код
🔴 Бесплатно
Тестим тут — onlook.com
Источник: 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ
Парни из Mistral, известные своими мощными и часто открытыми моделями, решили встряхнуть мир AI-ассистентов для разработчиков! Они выкатили Mistral Code – свой собственный "вайбовый" клиент для кодинга, который призван составить конкуренцию таким гигантам, как GitHub Copilot, и более нишевым, но популярным решениям вроде Windsurf и Cursor от Anysphere.
Что под капотом? 🛠
Mistral Code – это не просто очередной плагин. По сути, это прокачанная версия опенсорсного проекта Continue, но с фирменным набором моделей от Mistral:
Codestral для автодополнения кода (fill-in-the-middle) – чтобы код писался сам, ну почти.
Codestral Embed для эффективного поиска и извлечения нужных фрагментов кода из вашей кодовой базы.
Devstral для так называемых "агентских" задач кодирования – когда нужно не просто подсказать, а выполнить более сложные операции.
И, конечно же, Mistral Medium для интеллектуальной чат-помощи, если вы застряли или нужен совет.
Этот ИИ-комбайн способен анализировать файлы, выводы терминала и даже разбираться в поставленных задачах (issues), поддерживая при этом более 80 языков программирования! Также заявлена поддержка сторонних плагинов и интеграция с дашбордами.
Для кого и как? 💻
На данный момент Mistral Code доступен в режиме приватной беты для разработчиков, использующих популярные среды JetBrains и VS Code от Microsoft.
Основной фокус на старте – корпоративные пользователи. Mistral подчеркивает гибкость развертывания: можно использовать облако, выделенные мощности или даже развернуть все на локальных GPU в полностью изолированных сетях (air-gapped on-premises GPUs). Это просто находка для компаний со строгими требованиями к безопасности и конфиденциальности данных.
Конкуренция – это круто! 🔥
Рынок AI-помощников для кодинга сейчас на подъеме (один из опросов показал, что 76% разрабов уже юзают или планируют юзать ИИ-тулзы), и выход Mistral Code только добавляет интриги. Mistral делает ставку на свои модели с открытым весом и гибкие опции развертывания, что может стать их серьезным преимуществом перед облачными конкурентами. Например, их модель Devstral доступна под разрешительной лицензией, что позволяет ее коммерческое использование и локальное развертывание.
Mistral обещает единое, вертикально-интегрированное решение, включающее модели, плагин, админ-контроль и поддержку 24/7, что должно помочь компаниям отслеживать возврат инвестиций от внедрения ИИ.
Так что, кодеры, держим руку на пульсе! 💪 Mistral Code выглядит многообещающе.
Подробнее можно почитать в первоисточнике на TechCrunch и в официальном анонсе Mistral .
Источник: 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ
Мона Лиза или Джоконда
Лиза Герардини, жена флорентийского купца Франческо дель Джокондо. Отсюда и название — Джоконда.
Автопортрет Леонардо — есть мнение, что Леонардо изобразил себя в женском образе.
Идеальная женщина — не конкретная личность, а синтез женской красоты и гармонии.
Возлюбленный Леонардо — Салаи — его ученик, с которым у художника, по слухам, была романтическая связь.
Один из самых обсуждаемых элементов — улыбка, которая кажется живой и меняется при разном освещении или угле зрения.
Есть теория, что Леонардо использовал приёмы сфумато (плавные переходы света и тени), чтобы создать оптическую иллюзию — улыбка "движется".
В правом глазу — микроскопические буквы «LV» (возможно, инициалы Леонардо).
В левом глазу — символы, похожие на «CE» или «B».
На заднем фоне — якобы цифры «72» и буква «L» на мосту.
Важно: это не подтверждено научным сообществом и может быть просто артефактами кракелюра (трещинок).
Леонардо часто обвиняют в принадлежности к тайным обществам.
Есть версии, что «Мона Лиза» — ключ к сакральным знаниям, зашифрованным в символах и композиции:
Симметрия лица.
Положение рук.
Фон, где будто скрыта дорога, мост, число "3" — якобы путь познания.
Некоторые считают, что портрет демонстрирует двуполость, сочетание мужских и женских черт. Это якобы символ единства противоположностей — важная идея в философии Возрождения и алхимии.
Современные учёные предполагают, что Леонардо, как анатом и наблюдатель, специально нарисовал глаза и улыбку так, чтобы активировать разные зоны мозга.
Это может объяснить, почему взгляд Джоконды "следит" за зрителем — эффект создан при помощи особой геометрии взгляда.
С помощью инфракрасной и ультрафиолетовой съёмки учёные обнаружили:
Первоначальный набросок, отличающийся от итогового образа.
Возможно, Леонардо начал с одного образа, но трансформировал его в другой — это порождает теории об изменённой идентичности портрета.
Святая Грааль спрятан не в «Коде да Винчи», а в Джоконде.
Портрет Марии Магдалины.
Использована золотая пропорция в лице и композиции (что правда — Леонардо действительно увлекался математикой и гармонией чисел).
Некоторые уверяют, что при определённой обработке изображения (например, в зеркале) можно увидеть скелеты, лица, черепа, животные символы и даже скрытые пейзажи, объединённые с человеческим телом.
Картина «Мона Лиза» — это не просто портрет, а сложнейшее произведение искусства, где каждый штрих может быть символом, кодом или иллюзией. Возможно, не всё из перечисленного Леонардо действительно закладывал осознанно — но именно в этом и заключается её магия.
Claude Opus 4 — самая мощная модель Anthropic на сегодняшний день и одна из лучших моделей кодирования в мире.
1. Она лидирует на SWE-bench с результатом 72,5 процента и на Terminal-bench с результатом 43,2 процента. Это тест по программной инженерии:
Claude Opus 4 может выполнять сложные, длительные задачи в течение нескольких часов, не теряя фокуса. Он работает намного круче, чем все модели Sonnet, показывая, насколько больше теперь могут достичь ИИ-агенты.
Opus 4 - прогрессивен в кодировании, исследовании, письме и научных открытиях. А Sonnet 4 -это усовершенствованная Sonnet 3.7, у нее высокая производительность для повседневных задач.
2) Обе модели Claude 4 также лидируют в SWE-bench Verified:
SWE-bench Verified - это бенчмарк, который проверяет, насколько хорошо модели выполняют реальные задачи по разработке ПО. Обе модели демонстрируют высокую производительность в кодировании, рассуждениях, мультимодальных возможностях и агентских задачах. Но почему же одна платная, а другая нет? А вот внимательнее на скрин)
Claude Opus 4 лучше справляется с длинными, многошаговыми задачами, особенно в reasoning и математике.
У Opus выше лимиты и мощнее долговременная память, что полезно для бизнеса и сложных кейсов.
В agentic terminal coding и math Opus работает значительно лучше, а это важно при разработке сложных агентов и решении инженерных задач.
Для доступа к более мощной модели Claude Opus 4, предназначенной для сложных задач, таких как программирование и глубокий анализ, требуется подписка Claude Pro. Стоимость подписки составляет $20 в месяц или $200 в год (налоги не включены).
Подпишитесь на НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.
При использовании моделей через API действуют следующие тарифы:
Claude Opus 4: $15 за миллион входных токенов и $75 за миллион выходных токенов.
Claude Sonnet 4: $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных токенов.
Оптимизировать расходы:
Кэширование запросов: позволяет сократить расходы до 90%, повторно используя ранее обработанные части запросов.
Пакетная обработка: позволяет сократить расходы до 50%, обрабатывая несколько запросов одновременно.
Стоит ли платить за Opus 4?
Если вы:
работаете с программированием, сложной математикой, или строите многошаговые агенты — да, Opus будет ощутимее лучше
используете Claude в личных целях или просто для текстов, идей, резюме, диалогов — Sonnet 4 более чем хватит.
Sonnet 4 — одна из лучших бесплатных моделей на сегодня. Она работает быстрее, но не обладает такими же возможностями с точки зрения мышления, кодирования и памяти как Claude Opus 4
А кто хочет больше эксклюзивных видеоинструкций, проверенных инструментов, советов с обратной связью, обучения промптингу - Добро пожаловать в мой Закрытый клуб
Так. Предупрежу сразу. Возможно, в видео есть зловредный код. (Может даже вирус, хотя сомневаюсь)
Почему прислал?
Потому что я не понимаю как это работает.
Вот ссылка на видео "отдохните хоть от телеги" https://t.me/comrades_sent/36303
И само видео ниже (но "работает" это только в телеге)
ByteDance опять роняет запад! Они открылм код BAGEL — единой мультимодальной модели нового поколения, которая «видит», «читает» и «рисует» в одном флаконе. Проект вышел 20 мая 2025 года и сразу доступен под Apache 2.0 — можно дообучать и использовать коммерчески.
Что умеет
🔘 принимает текст + изображения и отвечает тем же смешанным форматом;
🔘 генерирует, редактирует, переносит стили;
🔘 разворачивает краткие запросы в режиме <think>;
🔘 лидирует среди open-source VLM: MME-P 1687, MMBench 85 %, MMMU 55 %, MMVet 67 %.
🔘мультиязычность, понимает и на русском, но отвечает на английском.
Архитектура
BAGEL построена на Mixture-of-Transformer-Experts (MoT): токены маршрутизируются между «экспертами», что увеличивает ёмкость без заметных задержек. Визуальная часть кодируется двумя энкодерами — ViT отвечает за пиксельные детали, VAE — за семантику. Далее объединённые представления поступают в MoT-декодер, обученный в парадигме Next Group of Token Prediction, поэтому модель одинаково уверенно продолжает как текст, так и визуальные токены.
Уже доступны GGUF-веса (ema)
• q2_k — 5.53 GB
• q4_k_m — 8.85 GB
• q6_k — 12.5 GB
Ссылки
📖 Страница проекта — https://bagel-ai.org/
🌍 Веб-демо — https://demo.bagel-ai.org/
Источник: 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ
Для ИИ было задание написать код, вот, он выдал. Интересует будет ли он нормально работать?
Вот пример кода для Arduino Nano с использованием датчика MQ-7, LCD1602, звукового сигнала и красного светодиода
#include <Wire.h>
#include <LiquidCrystal_I2C.h>
#include <MQ7.h>
LiquidCrystal_I2C lcd(0x27, 16, 2); // Инициализация LCD с I2C адресом 0x27
MQ7 mq7(A0); // Подключение MQ-7 к A0
const int buzzerPin = 9; // Пин для buzzer
const int ledPin = 10; // Пин для красного светодиода
const float threshold = 50.0; // Пороговое значение для CO в ppm
void setup() {
lcd.begin();
lcd.backlight();
pinMode(buzzerPin, OUTPUT);
pinMode(ledPin, OUTPUT);
mq7.begin();
}
void loop() {
float ppm = mq7.readPPM();
lcd.clear();
lcd.setCursor(0, 0);
lcd.print("CO: ");
lcd.print(ppm);
lcd.print(" ppm");
if (ppm > threshold) {
digitalWrite(buzzerPin, HIGH); // Включаем звуковой сигнал
digitalWrite(ledPin, HIGH); // Включаем светодиод
} else {
digitalWrite(buzzerPin, LOW); // Выключаем звуковой сигнал
digitalWrite(ledPin, LOW); // Выключаем светодиод
}
delay(2000);
}
