Арты нейросетей + Инновации

Генерация картинки по референсу

На этой неделе мы добавили на платформу новый навык — генерация картинки на основе другого изображения. С помощью этого навыка можно решать множество прикладных задач: от генерации обложек для YouTube-видео в едином стиле до создания изображений для сайта компании или соцсетей. Он учитывает стиль, цветовую палитру и композицию предложенного изображения при генерации. Помимо этого навык учитывает и то, что указано в текстовом промпте.

Например, в поле «Референс» вы добавляете картинку — обложку с любого YouTube-видео, которая вам нравится по стилистике и цветовой палитре. В текстовом поле указываете, что вам нужна обложка для Youtube-видео с рецептом приготовления шашлыков для кулинарного блога. В результате вы получаете картинку с шашлыками, подходящую по тематике для вашего блога, а по стилистике, палитре и композиции похожую на изображение, что вы добавляли в качестве референса.

Под капотом навык работает следующим образом:

1. На первом этапе ИИ анализирует референс — GPT-4o подробно описывает картинку с разных сторон, прорабатывает её стилистику.

2. В параллель с этим другая нода GPT-4o берет текстовый запрос пользователя и переводит его на английский.

3. На следующем шаге GPT формирует объемный промпт, объединяя описание референса и текстовый запрос пользователя. Веса в нем расставлены так, чтобы нейронка понимала, на что следует обратить больше внимания, а на что меньше.

4. Этот текстовый промпт отправляется в Fooocus.

5. Fooocus умеет работать с входящими изображениями, поэтому вместе с текстовым промптом приходит и картинка-референс. Получается двойной удар по задаче — и со стороны текстового описания референса, и визуально — с ориентиром на само исходное изображение.

6. Fooocus сохраняет не только цветовую палитру, но и пропорции картинки-референса. Это особенно удобно, если требуется определенный размер изображения.

Далее обученная нами модель улучшает черты лица на картинке и передает ее пользователю.

Мы решили поэкспериментировать и сгенерировать стол со стульями на основе скрина нашего лендинга. Нейронка сохранила пропорции, забрала темно-серый на фон, а зеленый и белый в акценты.

Создание Customer Journey Map с помощью ИИ

Навык «Путь пользователя» или Customer Journey Map для сегодняшнего разбора выбрало большинство читателей пятого дайджеста.

CJM — это карта пути клиента, которая показывает все этапы взаимодействия пользователя с продуктом или услугой. Она помогает понять, как клиент воспринимает ваш продукт, какие у него возникают вопросы и болевые точки на каждом этапе.

В этом навыке Aigital выступает в роли специалиста по CJM, глубоко знающего психологию, маркетинг, продуктовую разработку.

Перед тем как приступить к разработке карты пути клиента, важно четко понять, кто будет использовать ваш продукт и каковы их цели. Для этого нужно описать сам продукт, услугу и пользователя. Если у вас еще нет четкого представления о пользователе, можно воспользоваться навыком «3 портрета пользователя». В результате вы получите подробные портреты пользователей с учетом их дохода и психографики (интересов и взглядов) на основе описания вашего продукта.

В основу промпта лег фреймворк по Customer Journey Map от нашего продакт-менеджера Юры. Одна из компетенций Юры — как раз создание CJM.

CJM должна включать не только общие этапы взаимодействия с продуктом, но и детализацию каждого шага. Подробный ответ генерируется под каждый шаг CJM, чтобы детальнее проработать задачу. Шаги пользователей, которые сейчас учитываются в навыке:

• Онбординг (Onboarding) — первое взаимодействие клиентов с продуктом или услугой, знакомство с основными функциями и преимуществами.

• Обзор ценности (Value Discovery) — глубокое изучение продукта или услуги, понимание его уникальной ценности и соответствия потребностям.

• Рассмотрение вариантов (Consideration) — оценка плюсов и минусов продукта или услуги, принятие решения о покупке.

• Покупка (Purchase) — процесс покупки.

• Формирование привычки (Habit Formation) — включение продукта или услуги в повседневные привычки, развитие лояльности.

• Распространение (Advocacy) — рекомендация продукта или услуги.

Наш сервис генерирует подробное описание каждого шага, отмечая следующее:

1. Какой цели я хочу достичь на этом этапе?

2. Какие действия мне нужно предпринять для достижения цели?

3. Какие трудности могут возникнуть?

4. Какие вопросы или сомнения могут появиться?

5. Где я могу ошибиться?

6. Что мотивирует меня двигаться к цели?

7. Какие эмоции я могу испытывать на этом этапе?

Отдельным пунктом в каждом шаге прописываются возможности для улучшения пользовательского опыта. В промпте для этого навыка мы прописываем, что CJM создается, чтобы повысить вовлеченность и снизить отток пользователей.

Наш фреймворк близок к маркетинговой воронке, но поскольку видов CJM довольно много, мы не хотим ограничиваться одним. Поделитесь в комментариях, какие шаги проходит ваш клиент, взаимодействуя с продуктом? В этом навыке мы планируем сделать выпадающее меню с выбором типа CJM.

Небольшие, но важные обновления

Еще немного о том, какие изменения в сервисе мы реализовали или готовим в ближайшее время.

• Обновили «Удаление фона». Новый инструмент, на котором работает навык, очень быстро и гораздо качественнее отрабатывает задачу. Особенно это заметно на мелких деталях, например, на волосах.

• В раздел истории списаний добавили названия навыков, в которых происходили генерации. Теперь стало удобнее отслеживать, сколько вы расходуете кредитов на те или иные генерации.

• Результаты генерации в текстовых навыках теперь приходят с форматированием — подзаголовки в них выделены жирным, маркированные списки аккуратно оформлены, если позволяет задача — добавлены эмодзи. Кроме того, теперь вы можете получать результат в виде таблички, достаточно указать это в пункте «Что учесть» или в своем запросе.

• Надеемся, вы уже успели протестировать «Маркетологуса» и «Чат с ИИ». Мы готовим к релизу 10 новых ИИ-ассистентов, среди них будут эксперты по HR, SMM и SEO.

Stylar -сервис, который работает прямо в браузере и сочетает в себе популярные функции Photoshop, например может расширить изображение, удалить/заменить лишние объекты, удалить фон, преобразовать 2D в 3D , апскейл, изменение выбранной области и многое другое. Словом, набор функций универсален, и только необходимое. Чтобы пользоваться было проще, есть целая база референсов.

Бесплатно дают 200 кредитов, которыми вы можете воспользоваться по своему усмотрению. Для вдохновения есть библиотека референсов.

Кстати, вам возможно так же будет интересна другая моя статья про Бесплатные альтернативы Photoshop

Давайте остановимся подробнее на функционале и протестируем Stylar.

Функции Stylar

- Улучшение фото - портретный режим

Новая функция, помогает улучшить именно портрет. Позволяет сохранить индивидуальность лица и улучшить детали, благодаря чему портретные фотографии выглядят более четкими, не теряя своей естественной сути. Это улучшение особенно эффективно на фотографиях, сделанных в реальной жизни. Результат более естественный.

- Generative Expand - расширение изображения

Это популярная функция, после того, как Photoshop представил Generative Fill

- Удалить фон:

- Изменить стиль изображения:

Можно преобразовать имеющееся фото или изображение в одном из 70-ти предложенных стилей: комикс, 3D, иллюстрация, карикатура, тату и др. 

Например, я взяла фото Беллы Торн и изменила его в стиле "чернильный реализм", чтобы это ни значило:

Для того, чтобы изменить стиль изображения:

1. Загружаем свое изображение;

2. Нажимаем Image-to-Image;

3. Выбираем стиль и жмём Auto Prompt.

- Изменить 2D в 3D

Эта функция доступна так же в изменении стиля изображения, но я решила выделить ее отдельно, так как не все ее почему-то замечают.

Для примера, я взяла изображение Эрика Картмана, которое скачала с Google:

Таким же образом я переделала стиль изображения, выбрав 3D Rendering, вот что получилось:

- Сгенерировать свое изображение:

Помимо того, что можно сгенерировать по тексту изображение, можно выбрать в каком стиле оно будет сгенерировано, я выбрала "фотореализм", так как хотела получить реалистичный киношный кадр женщины. Еще там есть Stable Diffusion, реалистичный, манга и т.д.

Вот, что получилось:

Кстати, получилось не многим хуже Midjourney, посмотрите сами:

Но разница конечно же есть, не даром Midjourney пока самая лучшая нейросеть для генерации изображений. Она генерирует самые реалистичные изображения, ее очень легко настроить под свои нужны, можно сгенерировать себя или персонажей и использовать их в фотосессиях, для получения уникальных работ не нужно обладать творческим мышлением и художественным образованием. А еще этому не нужно долго учиться, в своем Закрытом клубе Midjourney я показываю и рассказываю, как использовать инструмент Midjourney на 100%, и генерировать не просто "красивые картинки", а полноценные кадры из жизни и кино под ваши нужды. Добро пожаловать в Закрытый клуб Midjourney, тем более до 5 июня обучение по старой цене.

Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпиcывайтесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.