ПЯТЬ СЕСТЁР. ЧАСТЬ 1. Трилогия. Авторская песня
"В чащобе, где месяц изогнутый светит
Из брёвен огромный костёр
Живут-поживают в таинственном свете
Пять юных и разных сестёр..."
Текст мой, музыка и исполнение - нейросеть:
Ещё одна версия в другом стиле и в видео с картинками из сильно неудачных версий генерации:
Хотя текс мой и полностью из головы, есть некоторое ощущение, по итогу генерации, что что-то похожее на припев уже где-то слышал. Может из глубин сознания всплыло. Если почувствовали тоже самое - помогите, подскажите, откуда именно...?!
Решил тут переложить свои давние стихи на музыку. Вышло далеко не идеально, но мне нравится)
Текст - Я
Музыка - MiniMax Music v2
Поет - MiniMax Music v2
Сцены - Nano banana pro
Анимация сцен - Kling V2.5 Turbo pro
Монтаж - Я
P.S. На всякий случай прикладываю отдельно ссылку, вдруг у кого не открывается.
Видео
Короче выкладывал я текст песни, ну мол вот текс и все дела, но в коментах скинули нейронку, ну я залез в неё, прогнал текст и всякое такое и понял в какое страшное время мы живём ибо пол часа на сочинение, пятнадцать минут на нейронку и пол часа чтоб найти видос и всё это собрать воедино в телефоне на коленке.
Итого 1:15
Короче слушайте, что вышло в итоге под потборочку видео.
Вот сам текст
Песня про пикабу(строго не судите пазязя...)
Черно-белый юмор))
"Люблю, открой! Там я стою с...бензопилОй "))
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и нейросети становятся неотъемлемой частью множества отраслей, и музыка — не исключение. Одним из ярких примеров использования ИИ в музыке является проект Suno, который позволяет генерировать не только текст песен, но и музыку, основанную на этих текстах. Это революционный шаг в музыкальной индустрии, который открывает новые возможности для создания музыкальных произведений без необходимости в глубоком музыкальном образовании. Давайте разберемся, как это работает и какие технологические основы лежат в основе таких проектов.
Для начала стоит понять, как именно нейросети могут создавать музыку. В основе работы таких систем лежат сложные алгоритмы машинного обучения, которые обучаются на огромных массивах данных. В случае с Suno, нейросети анализируют тексты песен и музыку, находя закономерности и взаимосвязи между словесными структурами и мелодиями. Это возможно благодаря использованию рекуррентных нейронных сетей (RNN), трансформеров и других моделей, предназначенных для обработки последовательностей данных.
Рекуррентные нейронные сети (RNN)
Рекуррентные нейронные сети — это тип нейросетей, который идеально подходит для обработки последовательностей, таких как текст или музыкальные произведения. В отличие от обычных нейронных сетей, RNN имеют "память", которая позволяет учитывать предшествующие элементы в последовательности для предсказания следующего. Для генерации музыки эта способность становится ключевой, ведь она помогает сети не только анализировать каждый элемент, но и предсказывать, какой аккорд или мелодия будет звучать дальше в контексте всей композиции.
Трансформеры и внимание
Технология трансформеров, использующая механизм внимания (attention mechanism), позволяет ИИ эффективно фокусироваться на наиболее значимых частях данных. Это дает ему возможность учитывать не только ближайшие элементы последовательности, но и более удаленные. Для создания музыкальных произведений с помощью текста трансформеры становятся особенно полезными, так как они могут понять контекст, структуру стихов и создать соответствующую музыкальную интерпретацию. Математически это представляется в виде сложных операций на многомерных тензорах, где внимание к определенным частям текста помогает нейросети не терять мелодийную гармонию.
Для иллюстрации процесса можно представить задачу как задачу предсказания следующего элемента в последовательности. Пусть текст песни представлен как последовательность символов, а музыка — как последовательность нот. В процессе обучения сеть получает огромный массив данных (например, тысячи песен и музыкальных произведений) и оптимизирует параметры, чтобы минимизировать ошибку предсказания.
Для генерации музыкальных произведений, нейросеть анализирует текущие элементы последовательности — например, символы текста или музыкальные ноты. Используя информацию о предыдущих элементах, она предсказывает следующий элемент в последовательности, принимая во внимание скрытые состояния, которые содержат информацию о предыдущих шагах. В процессе обучения нейросеть оптимизирует свои параметры, чтобы минимизировать ошибку предсказания, основываясь на взаимосвязях между текущим и предыдущими элементами. Для эффективной работы сети, например, в трансформерах, используется механизм внимания, который позволяет модели уделять разное внимание разным частям последовательности в зависимости от их значимости. Это позволяет системе учитывать не только ближайшие элементы, но и более удаленные, что важно для точной генерации музыки, где требуется учитывать долгосрочные гармонии и текстовые рифмы.
Как только нейросеть обучена на данных, она способна создавать текст и музыку. Процесс начинается с того, что ИИ получает текстовый запрос, например, стихотворение, описание настроения или любое другое текстовое описание. На основе этого текста система генерирует мелодию и вокал, которые соответствуют заданному стилю или настроению.
Использование ИИ в генерации музыки позволяет значительно упростить процесс создания песен, сделав его доступным для людей, не имеющих музыкального образования. И вот здесь на помощь приходит технология, которая была использована при создании бота "Свой Трек" — простого и удобного инструмента для создания персонализированных песен на основе текста. В отличие от сложных профессиональных программ, наш бот не требует глубоких знаний в музыкальной теории и позволяет любому пользователю, от поэтов до обычных людей, создать уникальную песню за несколько минут. Все, что нужно, — это выбрать стиль, добавить текст, и система сгенерирует музыкальное произведение, которое можно подарить близким или использовать для личных целей.
Технологии, подобные Suno, открывают новую эру в музыкальном творчестве. ИИ не только помогает создать мелодию, но и может предложить инновационные подходы к созданию музыки, объединяя искусство и технологии. Мы наблюдаем, как ИИ меняет не только музыку, но и другие сферы творчества, такие как живопись, фотография, сценарное письмо и даже видеоигры.
Однако, несмотря на все эти достижения, важно помнить, что ИИ не заменяет творческий процесс человека, а скорее становится мощным инструментом, который расширяет наши возможности. Вдохновение, оригинальность, эмоциональная глубина — все это остается важной частью творчества, и ИИ помогает раскрыть эти качества в новых формах.
Я бы хотела тоже иметь отношение к ИИ-революции к сфере музыке, недавно я создала бот "Свой Трек" — это лишь маленький шаг в большой технологической революции, которая позволяет каждому человеку стать музыкантом, независимо от его навыков. В будущем, возможно, музыка станет доступной каждому, и каждый из нас сможет создавать уникальные композиции, отражающие наши чувства, мысли и эмоции. Наш бот уже сейчас дает такую возможность. Вы можете сгенерировать текст, или же взять свои стихи, и по нему сгенерировать песню, с вокалом и мелодией. Полученную песню можно использовать в любых целях, и зарелизить на площадках. Что будет в будущем не знаю, но сейчас это уже революция!
Итак, будущее музыки уже здесь, и оно тесно связано с ИИ. Чем больше мы изучаем возможности нейросетей, тем больше открывается перед нами горизонтов для творчества. И если вы еще не попробовали создать свою песню с помощью ИИ, обязательно попробуйте!
Что может быть круче, чем оригинальный и персонализированный подарок? Простой и уникальный способ удивить друзей и близких — это собственный музыкальный трек. Но что, если я скажу вам, что создать его можно всего за несколько минут, не обладая музыкальными навыками? Звучит заманчиво, правда? Позвольте мне рассказать, как это я делаю с помощью своего удивительного инструмента.
Когда вы хотите по-настоящему удивить кого-то, важно сделать подарок не просто ценным, но и персонализированным. Согласитесь, покупные подарки зачастую не оставляют такого сильного впечатления, как что-то, сделанное специально для человека. И здесь на помощь приходит музыка. Она способна передать эмоции, настроения и воспоминания, которые не выражаются словами.
Теперь представьте: вы можете создать песню по своему описанию, настроить стиль, выбрать голос и даже добавить музыкальное сопровождение. Все это, не зная нот и не обладая опытом композитора!
Вам нужно всего лишь ввести краткое описание, и бот сгенерирует для вас уникальный трек. Укажите, например:
Какое настроение должно быть в песне? (Веселое, грустное, торжественное)
К какой теме вы хотите ее приурочить? (День рождения, свадьба, личное признание)
Какой стиль музыки вам подходит? (Поп, рэп, шансон и другие)
Просто нажмите кнопку, и в считанные минуты у вас появится полностью готовая песня с профессионально подобранным музыкальным сопровождением и вокалом.
И самое главное — весь процесс происходит на русском языке, без необходимости использовать VPN или зарубежные карты. Для России и стран СНГ это настоящий прорыв!
"Свой Трек" — это инновационный ИИ‑бот, который позволяет создавать треки на заказ. Вот что делает его особенным:
Персонализация: каждый трек уникален, и вы можете адаптировать его под личные предпочтения. Введите текст, и бот создаст песню, которая будет точно соответствовать вашим ожиданиям. Нужен трек для дня рождения друга или музыкальное признание любимому человеку? Всё под ваш запрос.
Гибкие настройки: выберите не только текст, но и стиль, темп, голос. Хотите песню в стиле шансон? Без проблем. Или, может быть, рэп или поп? Всё возможно. Плюс, вы можете настроить даже голос — мужской или женский, чтобы песня звучала так, как нужно именно вам.
Простой интерфейс: не нужно ничего скачивать или устанавливать. Всё происходит онлайн, прямо в телеграме. И если вы хотите поделиться результатом с друзьями или опубликовать его на музыкальных площадках, бот позаботится и о лицензии.
Готовность к публикации: результат можно сразу же отправить друзьям или загрузить на стриминговые платформы (Яндекс Музыка, ВК музыка и другие). Всё, что вам нужно — это просто нажать кнопку «Сгенерировать» и наслаждаться результатом.
Доступность без подписки: вам не нужно оформлять подписку или тратить деньги на дополнительные услуги, ненужные вам. "Свой Трек" работает без скрытых платежей, и все функции доступны сразу.
Подумайте, сколько раз вы хотели сделать для кого-то что-то по-настоящему уникальное. А теперь представьте, что вы можете стать автором своей собственной песни, не имея музыкального образования. Это не только замечательное развлечение, но и потрясающий инструмент для бизнеса.
Инфлюенсеры, например, могут использовать такие инструменты для создания уникальных подарков своим подписчикам или для продвижения своего контента. Музыкальные проекты смогут создавать новые треки, не прибегая к дорогим студийным записям. А маркетологи и рекламщики могут использовать такие песни для создания оригинальных рекламных кампаний.
Промо‑акции: создайте специальный трек для акции, который будет ассоциироваться с вашим брендом.
Подарки для клиентов: предложите клиентам уникальные музыкальные подарки, например, индивидуальные треки на день рождения.
Трек в рекламной кампании: используйте музыку, созданную с помощью бота, для ваших маркетинговых материалов или даже рекламных роликов.
Так почему бы не попробовать создать свой собственный трек прямо сейчас? Это не только интересно и весело, но и абсолютно реально! За несколько минут вы можете сгенерировать песню, которая точно порадует тех, кого вы хотите удивить. Легко, доступно, с возможностью настройки под себя. Все, что вам нужно — это фантазия. Вот так я делаю уникальный подарок и создаю что-то по-настоящему крутое для себя!