15-летний школьник из Чикаго под ником @Mark12394995 написал в Twitter о деле Джорджа Циммермана ещё до того, как тому был вынесен приговор. В феврале 2012-го года Циммерман застрелил 17-летнего чернокожего юношу по имени Трейвон Мартин. Циммерман выполнял обход района в качестве общественного патрульного, когда увидел Мартина, поведение которого показалось патрульному подозрительным. Циммерман начал его преследовать, вскоре завязалась драка и Циммерман, как он сам утверждал, в целях самообороны, выстрелил юноше в грудь из пистолета. Позже суд присяжных его полностью оправдал. @Mark12394995 отправил твит, в котором говорилось примерно следующее: «Если Циммерман у себя в Сионе считает возможным стрелять по всем подряд, можно точно так же поступить с Циммерманом». Школьника доставили в участок, однако, вскоре отпустили, предъявив ему обвинение по статье «хулиганство»: согласно публикации в газете «The News-Sun», полиция не нашла никаких подтверждений, что он собирается воплотить угрозу жизнь.
Образец профессионализма, скромности и настоящая легенда всего Советского футбола.
Великий вратарь на рыбалку пошел в кроссовках adidas.
Представляю вам третью часть подборки, посвященную интересным и знаменитыми людям из ХХ века. Все фотографии как всегда были раскрашены. Приятного просмотра!
Уолт Дисней на пляже Копакабана, Рио-де-Жанейро, 1941 год.
Знал бы знаменитый мультипликатор и создатель студии, по какому направлению пойдет Дисней в наше время.
Нидерландская модель и актриса Сильвия Кристель, 1970-е годы.
Прославилась воплощением на экране образа Эммануэль — героини одноимённого французского эротического фильма 1974 года и его продолжений.
Чарли Чаплин в фильме "Огни большого города", 1936 год.
Интересный факт: один из самых знаменитых актёров середины ХХ века был 4 раза женат и у него было 12 детей (это о которых официально известно)
Софи Лорен на могиле Антона Чехова, 1965 год.
Французская актриса Марина Влади и Владимир Высоцкий дома, 1977 год.
Фотограф: Джеймс Андансон
Фидель Кастро в СССР с подаренным ему медвежонком, 1963 год.
Медвежонка подарили Иркутские геологи Фиделю во время поездки на озеро Байкал.
Не долго думаю именитый революционер решил забрать мишку с собой на Кубу, а кличку он дал мише в честь самого глубокого озера.
Ну к сожалению местный климат совсем ему не подошел. Медведь стал тревожным, сбился биоритм и он не мог залечь в спячку. Через пару лет он умер.
Брюс Ли рядом с Шерон Тейт в 1968 году.
Шерон Тейт – американская актриса и модель, которая трагически погибла.
Брюса Ли думаю представлять не стоит.
Владимир Маяковский. Казань, 1914 год.
Самый знаменитый футурист своего времени. Поэтому его творчество так отличается от других поэтов.
Макс Фактор снимает мерки с актрисы Марджори Рейнольдс с помощью изобретенного им «микрометра красоты», 1934 год.
Его называют «отцом современной косметики», а начинал он с маленького магазина в Рязани. После эмиграции в США создал одноименную косметическую компанию, которой и сейчас пользуется прекрасная половина человечества.
Юрий Гагарин снимает кино на тренировке, 1960 год.
Итальянская актриса Клаудия Кардинале, 1963 год.
Леонид Ильич Брежнев в Республике Гана, 1961 год.
Судя по фотографии Леониду Брежневу поплохело от Ганы и он решил, что советскому народу прекрасно живется.
Ну или просто майка под рубашку была лишней.
Клинт Иствуд на заре своей кинокарьеры, 1955 год.
Дэвид Боуи с женой и сыном, Нью-Йорк, 1971 год.
Еще совсем молодой британский рок-музыкант, чье творчество знают во всем мире.
Актёр Евгений Леонов на съемках фильма «Полосатый рейс», 1960 год.
Когда фильм вышел на киноэкраны, то он стал самым популярным фильмом 1961 года – его посмотрели более 45 миллионов зрителей.
И до сих пор с удовольствием пересматривают.
Лана Вуд со своим "котенком", 1969 год.
Настоящее имя Светлана Николаевна Захаренко — американская актриса, писательница и продюсер.
Лана Вуд родилась в семье русских эмигрантов Николая Степановича Захаренко, родом из Владивостока, и Марии Степановны Зудиловой, родом из Барнаула, которые, став гражданами США, изменили фамилию на Гурдин.
Канадский писатель Серая Сова кормит маленького воспитанника, 1930-е.
Наибольшую известность принёс Серой сове цикл статей, написанных в 1931 году по заказу Канадской лесной ассоциации.
Юная актриса Орнелла Мути. Испания, Мадрид, 1972 год.
Еще совсем юный будущей секс-символ Италии. На фотографии ей примерно 17 лет.
Агата Кристи у себя дома, 1950-e.
Английская писательница и драматург. Относится к числу самых известных в мире авторов детективной прозы.
Также буду рад всех видеть в телеграмм канале, где публикуется множество раскрашенныхисторических снимков со всего мира или в группе ВК.
Была у меня одна знакомая тётенька риэлтор, родственница. Хватка как у бульдога, если вцепится во что-то,хер отпустит.Приехал к моей подруге по работе паренек в отпуск и решили они квартиру снять на месяц и попросили меня им помочь, тогда еще интернет объявлений не было, только газеты в основном,а про свою родственницу я ей рассказывал. Обратился я к риэлтору за помощью, нашла она квартирку в нужном районе по цене устраивающей. Приехали на просмотр, всё круто,хозяйка-бабушка одуванчик отводит нас с подругой в сторону и говорит:"Ой спасите вы меня от неё, житья не дает. Цену в 3 раза больше чем я хочу загибает и больше чем на пару месяцев никого не заселяет. Надоела наглая, отказываюсь от её услуг, а она всё равно гостей приводит, уже квартирой как своей распоряжается". Договорились мы с бабулькой, что скажем,что не понравилась хата, а сами вечером попозже приедем и договоримся. Всё так и сделали. Ребята заселились, я получил свою бутылку коньяка за помощь. Звонит родственница:"Ты хули меня кинул, давай бабосы!" Я отвечаю:"С какого хера ты так решила?". Отвечает:"Там люди в квартиру которую я показывала заселились, дверь не открывают и хозяйка тоже трубки не берет!" .
"Так мои люди заселились-то ? Уверена? Хозяйка может и сама кого заселила"- отвечаю. Короче звонить она мне перестала. Подруга потом рассказывала как риэлтор ночью приезжала в дверь ломилась, потом к бабульке в соседнюю квартиру, но ей так никто и не открыл. Короче родственница так меня в наёбе и подозревала,а я и не сознавался.
Это же насколько надо быть глупыми, чтобы запустить в рекламе по ТВ команды для колонки??? Даже ребенку понятно, что так делать нельзя. Но Яндекс не ищет легких путей. Как результат, весь вечер колонка включает то музыку, то ещё что-нибудь.
Подобрали датасет, написали код, получили первые результаты работы нейронки после обучения.
Но модель нужно тестить со всех сторон.
Не получится продать ИИ заказчику или сдать своему руководителю без нормальной отчетности.
Всего есть 7 важных метрик, по которым модель оценивается.
Accuracy: Процент правильных предсказаний относительно общего числа предсказаний.
Полнота (Recall): Доля истинных положительных предсказаний относительно фактического числа положительных случаев.
Точность (Precision): Доля истинных положительных предсказаний среди всех положительных предсказаний.
F1-мера: Гармоническое среднее точности и полноты, полезное для неравномерно распределённых классов.
ROC-AUC: Площадь под кривой ROC; показывает, как модель различает положительные и отрицательные классы.
Mean Absolute Error (MAE) и Mean Squared Error (MSE) для регрессионных задач.
Идеальных моделей не бывает, поэтому метрики нужно догонять в зависимости от задачи.
Помимо учета метрик, нужно уметь: и оптимизировать модель через настройку гиперпараметров (о ней в статье на Хабре), и уменьшать предвзятость ИИ через кросс-валидацию или попросту разбиение тренировочных данных, и убирать эффект переобучения через регуляризацию.
Идеальный анализ качества модели, кстати, не обходится без графиков.
Но иногда всех вышеприведенных методов недостаточно.
Например, при ковариационном сдвиге распределение входных данных каждого слоя нейронки в меняется процессе обучения, из-за чего сети становится сложнее обучать.
Чтобы пофиксить проблему используется батч-нормализация, где среднее значение приближается к нулю, а стандартное к единицу через преобразование входных данных каждого слоя.
Чтобы пофиксить чрезмерную зависимость работы модели от отдельных нейронов применяют дропаут, который рандомно будет выключать некоторые узлы в сети на каждом этапе обучения.
Но главное – это не просто знать методы, а уметь анализировать.
Подписывайтесь на интересные вам теги, сообщества, авторов, волны постов — и читайте свои любимые темы в этой ленте. Чтобы добавить подписку, нужно авторизоваться.
