Одна из примет на 22 января 2025 года - нельзя сегодня ходить грязным — могут напасть болезни, печали и тяжести 👉 (Источник: https://t.me/rusprimet ) 👈Подпишись и открой тайну народных примет.

Жил-был человек по имени Олег. Он был обычным парнем, который любил приключения и новые впечатления. Однажды Олег услышал старую примету: если человек ходит грязным, на него могут напасть болезни, печали и тяжести.

Олег всегда был любопытным и любил проверять правдивость народных примет. Поэтому он решил ослушаться приметы и пойти гулять в непогоду, не помывшись и не переодевшись.

Сначала всё шло хорошо. Олег гулял по городу, наслаждаясь свежим воздухом и красивыми видами. Но вдруг он почувствовал, что что-то не так. Его тело начало чесаться, а настроение ухудшилось.

Олег решил вернуться домой и принять душ. Когда он вышел из ванной, его настроение улучшилось, а тело перестало чесаться. Олег понял, что приметы иногда бывают правы, и лучше следовать им, чтобы избежать неприятностей.

Этот рассказ входит в Топ 1 моих рассказов.😂😂😂.

Не секрет, что после маркетинга и основным направлением в использовании нейросетей - это написание кода. Весьма полезный инструмент чтобы найти ошибки или вообще вспомнить что ты коддил пару часов назад.🫠 Хорош ли ИИ в коддинге? Безусловно - да. Однако важно понимать, что оне непишет код полностью, а лишь облегчает какие то процессы. В этой статье я решил собрать наиболее популярные и полезные инструменты, которые потенциально могут вам пригодиться. 🙂 Если сожете дополнить или сказать чем пользуетесь вы, то я буду рад почитать в комментариях.

1. GitHub Copilot

GitHub Copilot — один из самых мощных инструментов автодополнения кода, созданный на основе модели Codex от OpenAI. Он помогает разработчикам писать код быстрее, предсказывая и предлагая целые функции и фрагменты кода на основе контекста.

Плюсы:

• Отличное автодополнение кода

• Поддержка множества языков

• Интеграция с Visual Studio Code и другими IDE

Минусы:

• Требует подписки

• Иногда предлагает неэффективный код

• Может путаться в сложных запросах

Цена вопроса: Платно: $10/месяц для индивидуального использования, $19/месяц для бизнеса

2. Tabnine

Tabnine использует машинное обучение для предсказания кода и ускорения разработки. Он работает локально, что обеспечивает безопасность данных.

Плюсы:

• Локальная работа без необходимости подключения к интернету

• Гибкость настроек автодополнения

• Поддержка большинства популярных языков

Минусы:

• Платная версия предоставляет лучшие возможности

• Не всегда точное предсказание кода

• Интерфейс сложнее, чем у конкурентов

Цена вопроса: Бесплатная версия, Pro — $12/месяц

3. Codeium

Codeium — это бесплатный инструмент автодополнения кода, который предлагает альтернативу GitHub Copilot без подписки.

Плюсы:

• Полностью бесплатный

• Хорошая интеграция с IDE

• Быстрое автодополнение

Минусы:

• Ограниченный функционал по сравнению с платными аналогами

• Иногда медленнее, чем Copilot

• Требует интернет-подключения

Цена вопроса: Бесплатно

4. Amazon CodeWhisperer

Разработанный Amazon, CodeWhisperer предназначен для помощи разработчикам, особенно тем, кто работает в экосистеме AWS.

Плюсы:

• Хорошая интеграция с AWS

• Поддержка множества языков

• Хорошо понимает контекст

Минусы:

• Требует подписки для профессионального использования

• Может давать неточные предложения

• Ограничен в использовании вне AWS

Цена вопроса: Бесплатная версия, платная за $19/месяц для бизнеса

5. Jadve AI

Jadve AI — это универсальный ИИ-инструмент, который помогает не только в написании кода, но и в его документации, анализе текста и генерации различных вариантов решений.

Плюсы:

• Инструменты для генерации кода и документации

• Поддержка работы с текстами

• Удобный интерфейс

Минусы:

• Ограниченные функции в бесплатной версии

• Пока менее популярный, чем Copilot

• Требует привыкания к возможностям

Цена вопроса: Бесплатная базовая версия, премиум-функции — от $9.99/месяц

6. Replit Ghostwriter

Ghostwriter от Replit — это инструмент автодополнения кода, встроенный в платформу Replit, который отлично подходит для быстрого прототипирования.

Плюсы:

• Отлично подходит для быстрого прототипирования

• Удобный веб-интерфейс

• Хорошая интеграция с Replit

Минусы:

• Ограниченная поддержка языков

• Меньше возможностей по сравнению с Copilot

• Работает только в экосистеме Replit

Цена вопроса: Бесплатная версия, Pro — $7/месяц

7. CodeT5

CodeT5 — это открытая нейросеть для генерации кода от Salesforce AI, разработанная для анализа и исправления кода.

Плюсы:

• Открытый код

• Хорош для анализа и исправления кода

• Поддерживает множество языков

Минусы:

• Сложен в настройке

• Не так интуитивен, как другие инструменты

• Нет удобной интеграции с IDE

Цена вопроса: Бесплатно

8. Ponicode

Ponicode специализируется на автоматическом создании unit-тестов, помогая разработчикам улучшить качество и надежность кода.

Плюсы:

• Автоматическое создание unit-тестов

• Улучшает надежность кода

• Легко интегрируется с CI/CD

Минусы:

• Ограниченный функционал для сложных тестов

• Не всегда точно предсказывает логику

• Может давать ненужные тесты

Цена вопроса: Бесплатно

9. Codex (OpenAI)

Codex от OpenAI — это модель, лежащая в основе GitHub Copilot, способная писать код на основе текстовых команд.

Плюсы:

• Основа GitHub Copilot

• Хорош для генерации сложных алгоритмов

• Поддержка множества языков

Минусы:

• Требует API-ключа для полноценного использования

• Доступен не для всех пользователей

• Иногда предлагает неоптимальные решения

Цена вопроса: Бесплатно в ограниченном режиме, API — платный

Вывод

В совокупности данные инструменты очень полезны и облегчают легкие задачки. Коненчо они не без минусов, главное выбрать для себя подходящий или выбрать хорошую связку.