nauchpop

Согласно предсказаниям , сделанным почти десять лет назад, сегодня мы должны ездить на беспилотных автомобилях. Теперь ясно, что революция автономных транспортных средств была преувеличена.

Сторонники прискорбно недооценили технологические проблемы. Оказывается, разработать по-настоящему беспилотный автомобиль сложно.

Другим фактором, стимулировавшим ажиотаж, была сумма денег, инвестируемая в стартапы автономных транспортных средств. По оценкам, к 2021 году на разработку технологии было направлено более 100 миллиардов долларов венчурного капитала.

Несмотря на достигнутые успехи, важно понимать, что существует несколько уровней автономии. Только один действительно беспилотный. Как установлено SAE International , уровни следующие:

• уровень 0 — водитель должен выполнять все задачи по вождению

• уровень 1, ручное/совместное управление — автомобиль имеет базовые функции помощи водителю, такие как круиз-контроль и удержание в полосе движения.

• уровень 2, руки прочь — автомобиль имеет расширенные функции помощи водителю, такие как экстренное торможение, адаптивный круиз-контроль , помощь при автоматической парковке и помощь в пробках

• уровень 3, глаза закрыты — транспортное средство некоторое время едет само по себе

• уровень 4, не обращайте внимания — транспортное средство большую часть времени едет само

• уровень 5, рулить не обязательно — машина все время едет сама.

Почему медленный прогресс?

По оценкам, технология создания безопасных автономных транспортных средств разработана примерно на 80% . Последние 20% становятся все труднее. На совершенство потребуется гораздо больше времени.

Проблемы, которые еще предстоит решить, связаны с необычными и редкими событиями, которые могут произойти на любой улице или шоссе. К ним относятся погода, дикие животные, пересекающие дорогу, и строительство шоссе.

Еще один набор проблем возник после того, как Cruise и Waymo запустили свои автономные службы заказа такси в Сан-Франциско. Национальная администрация дорожного движения и безопасности США начала расследование в декабре 2022 года, всего через шесть месяцев после того, как услуги были одобрены . В нем упоминались инциденты, когда эти автомобили «могли неправильно резко тормозить или останавливались».

Управление транспорта округа Сан-Франциско заявило : «За несколько месяцев, прошедших с момента первоначального утверждения автономных служб такси в июне 2022 года, круизные AV совершали незапланированные и неожиданные остановки на полосах движения, где они препятствуют движению транспорта. В некоторых случаях для перемещения транспортных средств приходилось вызывать техников Cruise.

Что сейчас происходит?

Активные инициативы в области автономных транспортных средств можно разделить на две категории: услуги по вызову пассажиров (Cruise, Waymo и Uber) и продажи населению (Tesla).

Cruise - дочерняя компания General Motors, основанная в 2013 году. По состоянию на сентябрь 2022 года она эксплуатировала 100 роботакси в Сан-Франциско и планировала увеличить свой парк до 5000. Критики сказали, что это увеличит городской трафик.

Cruise также начала предлагать услуги в Чендлере (пригород Феникса), Аризона, и Остине, штат Техас, в декабре 2022 года.

Waymo, ранее входившая в проект Google по созданию беспилотных автомобилей, была основана в январе 2009 года. Компания потеряла 4,8 миллиарда долларов США в 2020 году и 5,2 миллиарда долларов США в 2021 году .

Waymo One предоставляет автономные услуги такси в Фениксе, а также в Сан-Франциско . В этом году он планирует расшириться до Лос-Анджелеса.

Uber был главной силой в разработке автономных транспортных средств, поскольку часть его бизнес-плана заключалась в том, чтобы заменить людей-водителей. Однако он столкнулся с проблемами, в том числе с аварией в марте 2018 года, когда беспилотный Uber убил женщину, которая ехала на велосипеде по улице в Темпе, штат Аризона. В 2020 году Arizona Uber продала свое исследовательское подразделение AV компании Aurora Innovation.

Но в октябре 2022 года Uber вернулся к автономным транспортным средствам, подписав соглашение с Motional, совместным предприятием Hyundai и Aptiv. Motional предоставит автономные транспортные средства для службы такси и доставки Uber.

Как и у Uber, у Lyft было беспилотное подразделение, и в 2016 году соучредитель Lyft Джон Циммер предсказал , что к 2021 году большинство поездок в его сети будет осуществляться на таких автомобилях (а к 2025 году владение частными автомобилями «почти прекратится»). . Этого не произошло. К 2021 году Lyft также продала свое подразделение беспилотных автомобилей Toyota.

В 2022 году Циммер заявил , что эта технология не заменит водителей как минимум десять лет. Однако в августе 2022 года Lyft стала партнером Motional для запуска роботакси в Лас-Вегасе и Лос-Анджелесе .

Telsa — мировой лидер по продажам аккумуляторных электромобилей. Она также намерена продавать автомобили с полной автоматизацией.

Что предлагает Telsa, так это полную систему автономного вождения в качестве опции за 15 000 долларов США. Покупатели признают, что покупают бета-версию и берут на себя все риски. В случае неисправности системы Telsa не несет никакой ответственности.

В феврале 2023 года Национальная администрация безопасности дорожного движения обнаружила : «(Полностью автономная) бета-версия программного обеспечения, которое позволяет транспортному средству превышать ограничения скорости или проезжать перекрестки незаконным или непредсказуемым образом, увеличивает риск аварии».

Это привело к тому, что Tesla отозвала 362 000 автомобилей для обновления программного обеспечения.

Еще одним препятствием для продаж автономных автомобилей населению стало объявление в октябре 2022 года о том, что Ford и VW решили прекратить финансирование компании Argo AI, занимающейся технологиями автономного вождения , что привело к ее закрытию. И Ford, и VW решили сместить акцент с автоматизации 4-го уровня на уровни 2 и 3.

Яндекс Дзен

Исследователи из Университета штата Северная Каролина продемонстрировали мягкого робота, похожего на гусеницу, который может двигаться вперед, назад и погружаться в узких местах. Движение робота-гусеницы управляется новой структурой серебряных нанопроволок, которые используют тепло для управления изгибом робота, позволяя пользователям управлять роботом в любом направлении.

«Движение гусеницы контролируется локальной кривизной ее тела — ее тело изгибается по-разному, когда она тянет себя вперед, и когда она отталкивается назад», — говорит Юн Чжу, корреспондент статьи о работе и Эндрю А. Адамса. Заслуженный профессор машиностроения и аэрокосмической техники в штате Северная Каролина. «Мы черпали вдохновение в биомеханике гусеницы, чтобы имитировать эту локальную кривизну, и использовали нагреватели из нанопроволоки, чтобы контролировать аналогичную кривизну и движение робота-гусеницы.

В этом видеоклипе показано, как ползучий робот, проходит под узким отверстием, контролируя кривизну своего тела.

«Создание мягких роботов , которые могут двигаться в двух разных направлениях, является серьезной проблемой в области мягкой робототехники», — говорит Чжу. «Встроенные нагреватели из нанопроволоки позволяют нам управлять движением робота двумя способами. Мы можем контролировать, какие секции робота изгибаются, контролируя характер нагрева мягкого робота. И мы можем контролировать степень изгиба этих секций, контроль количества подаваемого тепла».

Гусеница-бот состоит из двух слоев полимера, которые по-разному реагируют на воздействие тепла. Нижний слой сжимается при воздействии тепла, верхний слой расширяется под воздействием тепла. В расширяющийся слой полимера встроен узор из серебряных нанопроводов. Узор включает в себя несколько точек подвода, к которым исследователи могут прикладывать электрический ток. Исследователи могут контролировать, какие участки рисунка нанопроводов нагреваются, подавая электрический ток в разные точки, и контролировать количество тепла, подавая больший или меньший ток.

«Мы продемонстрировали, что робот-гусеница способен тянуть себя вперед и отталкиваться назад», — говорит Шуан Ву, первый автор статьи и научный сотрудник в штате Северная Каролина. «В целом, чем больший ток мы подавали, тем быстрее он двигался в любом направлении. Однако мы обнаружили, что существует оптимальный цикл, который дает полимеру время остыть, позволяя «мышцам» расслабиться, прежде чем снова сокращаться. Если мы попытались запустить робота-гусеницу слишком быстро, тело не успело «расслабиться» перед тем, как снова сжаться, что затруднило его движение».

«Этот подход к управлению движением мягкого робота отличается высокой энергоэффективностью, и мы заинтересованы в изучении способов сделать этот процесс еще более эффективным», — говорит Чжу. «Дополнительные следующие шаги включают интеграцию этого подхода к передвижению мягких роботов с датчиками или другими технологиями для использования в различных приложениях, таких как поисково-спасательные устройства».

Дзен

Используя свои неинвазивные датчики, профессор Франческа Якопи из Технологического университета Сиднея и ее коллеги продемонстрировали бесконтактную связь с четвероногим роботом посредством активности мозга.

Интерфейсы мозг-машина — это системы связи без помощи рук и голосовых команд, которые позволяют человеку управлять внешними устройствами с помощью мозговых сигналов, с огромным потенциалом для будущей робототехники, бионического протезирования, нейрогейминга, электроники и автономных транспортных средств.

Такие системы обычно состоят из трех модулей: внешнего сенсорного стимула, сенсорного интерфейса и блока обработки нейронных сигналов.

Среди них сенсорный интерфейс играет решающую роль, обнаруживая электрическую активность коры головного мозга, которая кодирует намерения человека (мозговые импульсы с частотой 1–150 Гц), с помощью имплантированных или носимых нейронных датчиков, таких как электроэнцефалографические электроды.

Продемонстрированы трехмерные датчики с микроструктурой на основе эпитаксиального графена субнанометровой толщины для обнаружения сигнала электроэнцефалографии от сложной затылочной области головы.

Неинвазивные датчики часто предпочтительнее, когда нет серьезных нарушений.

«Это делает интерфейсы, такие как консоли, клавиатуры, сенсорные экраны и распознавание жестов рук, излишними. Используя передовой графеновый материал в сочетании с кремнием, мы смогли решить проблемы коррозии, долговечности и сопротивления контакта с кожей, чтобы разработать носимые сухие датчики».

Графеновые датчики, разработанные профессором Якопи и его соавторами, обладают высокой проводимостью, просты в использовании и надежны. Датчики с шестиугольным рисунком расположены на задней части головы, чтобы обнаруживать мозговые волны от зрительной коры. Датчики устойчивы к суровым условиям, поэтому их можно использовать в экстремальных условиях эксплуатации. Пользователь надевает на голову линзу дополненной реальности, которая отображает мерцающие белые квадраты. Концентрируясь на определенном квадрате, мозговые волны оператора улавливаются биосенсором, а декодер переводит сигналы в команды.

Эта технология была недавно продемонстрирована австралийской армией, где солдаты управляли четвероногим роботом Ghost Robotics, используя интерфейс мозг-машина.

Устройство позволяло управлять роботизированной собакой без помощи рук с точностью до 94%.

«Наша технология может выдавать не менее девяти команд за две секунды», — сказал профессор Чин-Тенг Лин, также из Технологического университета Сиднея.

«Это означает, что у нас есть девять различных типов команд, и оператор может выбрать одну из этих девяти в течение этого периода времени. Мы также изучили, как свести к минимуму шум от тела и окружающей среды, чтобы получить более четкий сигнал от мозга оператора. Мы верим, что эта технология будет интересна научному сообществу, промышленности и правительству, и надеемся продолжить развитие систем интерфейса мозг-компьютер».

Работа команды была опубликована в журнале ACS Applied Nano Materials .

Статья на Дзен.

Candida auris, изображенный на этой иллюстрации, вызывает потенциально смертельную грибковую инфекцию. Грибок быстро распространяется, и представители органов здравоохранения США классифицируют его как неотложную угрозу, поскольку он также становится устойчивым к противогрибковым препаратам.

Согласно исследованию Центров США по контролю и профилактике заболеваний, грибок, который недавно развился для заражения людей, быстро распространяется в медицинских учреждениях Соединенных Штатов, и его становится все труднее лечить.

Инфекции Candida auris были впервые обнаружены в Соединенных Штатах в 2013 году. С тех пор каждый год число инфицированных, хотя и небольшое, резко увеличивалось. В 2016 году грибком заболели 53 человека. В 2021 году смертельный грибок заразил 1471 человека, что почти вдвое больше, чем 756 случаев в предыдущем году, сообщают исследователи 21 марта в Annals of Internal Medicine. Более того, команда обнаружила, что грибок становится устойчивым к противогрибковым препаратам.

Начиная с 2012 года, инфекции Candida auris внезапно появились в больницах на трех континентах, вероятно, в результате изменения климата они развивались так, чтобы расти при температуре человеческого тела. Грибок, обычно обнаруживаемый с помощью анализов крови или мочи, обычно заражает людей в медицинских учреждениях, таких как больницы, реабилитационные центры и дома престарелых. Поскольку люди, которые заражаются, часто уже больны, может быть трудно сказать, связаны ли симптомы, такие как лихорадка, с существующей болезнью или с инфекцией.

К наиболее подверженным риску заражения относятся больные люди, те у кого есть катетеры, дыхательные или питательные трубки или другие инвазивные медицинские устройства; и те, кто неоднократно или длительное время находился в медицинских учреждениях. По словам Лаймана, здоровые люди обычно не заражаются, но могут передавать грибок другим людям при контакте с зараженными поверхностями, в том числе с халатами и перчатками, которые носят медицинские работники.

Подробнее в статье на Яндекс Дзен.

Прямые трансляции TikTok показывают фотографии со звуковыми эффектами и просят пожертвований

На другом видео показана фотография бедствующего ребенка, бегущего от взрыва. Сообщение ведущего прямой трансляции: «Пожалуйста, помогите достичь этой цели» - очевидная просьба о подарках TikTok.

Но фото ребенка не с землетрясений прошлой недели. Обратный поиск изображений показал, что то же изображение было опубликовано в Twitter в 2018 году с подписью «Остановите геноцид в Африне», ссылаясь на город на северо-западе Сирии, где турецкие силы и их союзники в сирийской оппозиции вытеснили курдское ополчение в том же году.

Еще одно предостережение о подарках в TikTok: расследование BBC показало, что TikTok получает до 70% доходов от цифровых подарков, хотя TikTok говорит, что этот процент меньше.

Представитель TikTok сказал Би-би-си: «Мы глубоко опечалены разрушительными землетрясениями в Турции и Сирии и вносим свой вклад в усилия по оказанию помощи при землетрясениях.

«Мы также активно работаем над тем, чтобы люди не обманывали и вводили в заблуждение членов сообщества, которые хотят помочь».

В Twitter люди делятся эмоциональными изображениями вместе со ссылками на криптовалютные кошельки с просьбой о пожертвованиях.

Один аккаунт опубликовал одно и то же обращение восемь раз за 12 часов, с изображением пожарного, держащего маленького ребенка среди рухнувших зданий.

Использованная картина, не является реальной. Греческая газета OEMA сообщает, что она была создана генерал-майором Эгейской пожарной команды Панайотисом Котридисом с использованием программного обеспечения искусственного интеллекта Midjourney.

Генераторы изображений ИИ часто допускают ошибки, и пользователи Twitter быстро заметили, что у этого пожарного есть шесть цифр на правой руке. Чтобы проверить это дальше, мы попросили коллег из центра технических исследований BBC Blue Room (часть BBC Research & Development) попытаться создать аналогичные изображения с использованием того же программного обеспечения.

Они запросили программное обеспечение для «изображения пожарного после землетрясения, спасающего маленького ребенка и носящего шлем с греческим флагом», и им были предоставлены следующие варианты:

ИИ сгенерировал изображения пожарного, спасающего маленького ребенка

Кроме того, один из адресов криптокошелька использовался в мошеннических и спам-твитах с 2018 года. Другой адрес был размещен на российском сайте социальной сети ВКонтакте вместе с порнографическим контентом.

В других местах в Twitter мошенники создают поддельные учетные записи для сбора средств и публикуют ссылки на PayPal.

Акс Шарма, эксперт по кибербезопасности в Sonatype, говорит, что эти аккаунты ретвитят новостные статьи и отвечают на твиты знаменитостей и компаний, чтобы получить видимость.

«Они создают поддельные счета для оказания помощи в случае стихийных бедствий, которые кажутся законными организациями или новостными агентствами, но затем направляют средства на свои собственные PayPal адреса», — сказал он Би-би-си.

Одним из примеров является то, что @TurkeyRelief, которая присоединилась к Twitter в январе, имеет всего 31 подписчика и рекламирует пожертвования через PayPal. На PayPal счет до сих пор поступило пожертвований в размере 900 долларов США. Но это включает в себя 500 долларов от создателя страницы, который пожертвовал на свое дело. Г-н Шарма говорит, что это делается для того, чтобы сбор средств выглядел подлинным».

Это один из более чем 100 сборов средств, запущенных в PayPal в последние дни с просьбой о пожертвованиях для поддержки тех, кто пострадал от землетрясений, некоторые из которых являются поддельными.

Г-н Шарма говорит, что те кто хочет помочь должны быть особенно осторожны со счетами PayPal, которые якобы находятся в Турции, потому что PayPal не работает в Турции с 2016 года.

«Есть реальные благотворительные организации за пределами Турции, использующие PayPal, но когда эти сборщики средств говорят, что они находятся в Турции, это скорее всего мошенники».

Другие вещи, к которым следует быть бдительными, - это анонимные пожертвования и призывы, которые собрали небольшие суммы.

Более 100 сборов средств стартовали PayPal с момента землетрясений, некоторые из которых являются мошенничеством.

PayPal приостановил действие мошеннической учетной записи.

Пресс-секретарь PayPal сказал Би-би-си: «Команда PayPal всегда усердно работают над тщательной проверкой и блокировкой учетных записей, особенно после таких событий, как землетрясение в Турции и Сирии, чтобы пожертвования шли на предполагаемые цели».

Twitter также приостановил @TurkeyRelief.

Источник