LOVTSOV — «Как же холодно»
Певец и музыкальный продюсер LOVTSOV выпустил лиричный трек «Как же холодно».
В новой песне LOVTSOV рассказывает историю о парне и девушке с безумно сильными чувствами. Но так бывает, что не у всех историй счастливый финал. Отпустить того, кто дорог, не всегда легко. Наверное, поэтому, потеряв любимого человека, становится больно и холодно. Тот огонь, что согревал сердца, просто угас. Внутри как будто бы ничего уже не осталось, последняя встреча и желание сделать эти минуты вечностью.
Интересные факты:
- У песни изначально был другой припев и вступление, с другими словами, другой мелодией и другой аранжировкой.
- В создании песни и вручную нарисованной обложки к нему, кроме LOVTSOV больше никто не был задействован.
«Давай останемся вдвоем на нашем месте
И выпьем парочку бокалов дорогого бренди
Вспомним об одном, как было хорошо
Как было офигенно, но время подошло»
Слушайте эту и другую музыку лейбла KOMPROMIS PRODUCTION на всех доступных платформах.
@ Шрек на УАЗике
Не плохо получилось
Если вы профи в своем деле — покажите!
Такую задачу поставил Little.Bit пикабушникам. И на его призыв откликнулись PILOTMISHA, MorGott и Lei Radna. Поэтому теперь вы знаете, как сделать игру, скрафтить косплей, написать историю и посадить самолет. А если еще не знаете, то смотрите и учитесь.
Нельзя погодить
Сегодня снова на "нюде"
Невероятно люблю сочетание этих цветов
БЕСПЛАТНО из 2D в 3D с нейросетью от TikTok для глубины изображений
Depth Anything - это проект TikTok, который анализирует изображение, определяет глубину сцены на них и придаёт объём и глубину изображению.
Вот пример использования Depth Anything. Представьте, что у вас есть изображение сцены, и вы хотите оценить глубину каждого пикселя на изображении (то есть, насколько далеко каждый пиксель находится от камеры). Вы можете использовать нейросеть для получения этой информации. Это может быть полезно во многих приложениях, таких как автономное вождение, робототехника, дополненная реальность и многое другое.
Модель обучена на 1,5 миллионах размеченных изображений и более 62 миллионов неразмеченных изображений. Например, в приложениях VR и AR понимание глубины сцены критично для создания реалистичного восприятия пространства и взаимодействия пользователя с виртуальными объектами.
Что хорошего:
- Картинки можно импортировать паком или по одной, а экспортировать напрямую в свой проект.
- Проект c открытым кодом выложен и на GitHub
-Проект выложен и на Hugging Face. Кто-то может попробовать нейросеть, а кто-то может использовать ее в онлайн-приложениях через интерфейс Hugging Face. Проекты, размещенные на Hugging Face, могут быть использованы разработчиками для быстрого доступа к готовым моделям и интеграции их в свои приложения или проекты.
Таким образом, модель Depth Anything представляется в виде готового решения для задачи оценки глубины визуальных данных и может быть использована разработчиками, желающими внедрить такую функциональность в свои приложения или исследовательские проекты.
Основные особенности:
Оценка относительной глубины: Модели могут предоставлять оценку относительной глубины для любого данного изображения.
Оценка метрической глубины: Модели могут быть дополнительно настроены с информацией о метрической глубине из NYUv2 или KITTI.
ControlNet, основанный на Depth Anything: Это предлагает более точную синтезированную информацию, чем предыдущий ControlNet, основанный на MiDaS.
Понимание сцены на высоком уровне: Кодировщик Depth Anything может быть дополнительно настроен для задач восприятия на высоком уровне, например, семантической сегментации.
Хотите быть в курсе полезных ии сервисов для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой канал в Telegram НейроProfit, там я рассказываю о том, как зарабатывать с помощью нейросетей и использовать ии-сервисы для бизнеса 😉
Солнечный макияж
Тушь подписать забыла, это BELOR DESIGN bad doll красная
Меряем мир в сосисках!
Пройдя этот тест, вы узнаете, сколько нужно сосисок, чтобы спуститься по ним на дно Марианской впадины. А еще сколько их можно съесть, пока длится самый долгий в мире поцелуй. Не пропустите!
Мои "нет" в макияже
У авторки свои предпочтения, которые она никому не навязывает