Где взять коммерческий опыт для первой работы в IT?
В мире существует огромное количество онлайн-школ, которые предлагают освоить новую профессию и «войти в IT». Многие ребята, кто стремится изменить жизнь, заканчивают такие школы в надежде быстро устроиться на работу. Но как показывает практика, почти все выпускники сталкиваются с проблемой отсутствия коммерческого опыта. Но откуда ему взяться, если они только закончили курс? Прежде чем я покажу решение данной проблемы, давайте определимся, что мы подразумеваем под термином «коммерческий опыт».
Коммерческий опыт — это процесс решения задач для бизнеса, который направлен на извлечение прибыли. Под это определение может подойти практически любая профессиональная активность, если её грамотно упаковать. Это значит, что вам не обязательно куда-то трудоустраиваться или получать деньги, чтобы добавить заветный пункт в резюме. Просто найдите стартап (проект), которому нужен специалист вашего профиля и это станет аргументом для будущего трудоустройства.
Теперь, когда мы синхронизировались по терминологии, давайте рассмотрим четыре варианта, где можно найти проект для старта вашей карьеры.
На текущей работе
Если вы пытаетесь сменить профессию будучи взрослым человеком, скорее всего вы уже где-то работаете. Почему бы вам не подумать над тем, чтобы сделать что-то для текущего работодателя? Поделитесь с руководством новым увлечением, после чего предложите помощь в решении какой-то проблемы (сверстать сайт / разработать мобильное приложение / обновить дизайн / выступить менеджером при заказе IT услуг и т.д.). Главное, представьте всё как практику и не просите за неё деньги. Мало кто устоит от труда, который не требует оплаты.
К слову, так я получил первый опыт во времена работы HR-менеджером городской больницы. Главный врач был крайне доволен, когда я предложил разработать мобильное приложение для клиники. В дальнейшем, благодаря этому проекту я нашёл первую работу в IT.
На тематических сайтах
Говорят, в интернете есть всё — даже предложения для специалистов с нулевым опытом. Изучите вакансии на сайте StartupFellows, чтобы в этом убедиться. На мой взгляд это прекрасная площадка для энтузиастов, которые ищут разработчиков, тестировщиков, менеджеров, аналитиков и маркетологов для тестирования гипотез. Так почему бы вам не объединить усилия, чтобы помочь друг другу?
В соцсетях
Обязательно зарегистрируйтесь в LinkedIn и TenChat. Максимально заполните профиль, добавьте в контакты хотя бы сотню человек по ключевым словам «ceo», «founder», «owner», «учредитель» и «руководитель». После этого напишите пост, где обозначите ваши практические навыки (сверстать сайт / разработать мобильное приложение / обновить дизайн / выступить менеджером при заказе IT услуг и т.д.) и желание найти интересный проект, для которого вы хотите их применить.
В жизни
Обратите внимание на организации, которые являются частью вашей жизни: парикмахерская, стоматология, кружок для детей или магазин с одеждой. Выясните степень диджитализации каждого места, затем всё так же предложите помощь. Понимаю, что звучит слишком просто, чтобы быть правдой, но это работает. Не стесняйтесь личного общения, и вам обязательно повезёт.
В заключение хочу сказать, что переход в новую профессию это всегда трудный путь, который требует большой подготовки. Но как показывает практика, тот кто настойчив и целеустремлён, всегда добивается своего.
P.S. Если вам понравилась статья, приглашаю в мой канал для новичков. Там я даю советы по трудоустройству, составляю программы обучения и рассказываю истории других людей.
Фреймворк для экспериментов и исследований?
Запутанный декларативный стиль или код, похожий на "нотации", головная боль от отладок... А если ваша модель неожиданно выходит за рамки парадигмы работы фреймворка — приходится прикладывать титанические усилия по переработке кода или разворачиванию парочки здоровенных костылей. И да, мы про TensorFlow.
Все из-за самого статического графа вычислений во фреймворке... Граф вычисление — это абстрактное представление алгоритма вычислений в виде, не поверите, математического графа. Где ребра — потоки данных, а узлы — операции. Узлами могут быть слоями нейронки, а ребра — потоками данных. В статическом варианте можно оптимизировать и ускорить работу вашего TPU или GPU, провести объединение или распараллеливание операций.
Удобно, конечно...
Только доступа у вас к обработке данных нет. Поэтому любые ошибки = час сеанса, пока TF не обнаружит проблемы. А крупные модели ML иногда требуют и больше времени... Это серьезный минус всех фреймворков, построенных на работе статического графа вычислений.
А теперь представьте, что фреймворк перестраивает граф перед каждым запуском. Теперь никаких проблем с отладкой, а также практически бесконечная гибкость и расширяемость.
Вот тут и мы и говорим о PyTorch. Интуитивный и похожий на Питон синтаксис, неплохая интеграция с другими библиотеками и доступ к быстрой отладке – все это про него. И это мы не упоминаем кучу модульных элементов, которые легко комбинировать, упрощенное написание собственных типов слоев. Pytorch – про эксперименты, быстрое обучение и небольшие проекты.
Приятное дополнение — широкий выбор предварительно обученных моделей.
Но если вам все же нужна оптимизация ваших вычислений... тогда стоит обратиться к конкуренту от Google.
Кого «цитирует» виртуальный ассистент Сбера
Знакомимся с Катей — редактором бота, который помогает сотрудникам с ежедневными задачами.
В интранете Сбера «живёт» виртуальный ассистент — СберДруг. Он помогает коллегам решать рабочие задачи: закажет справку 2НДФЛ, поможет рассчитать отпуск или доход, напомнит внутренние правила, подскажет номер нужной службы и многое другое. В «штате» компании СберДруг позиционируется как коллега — и говорить старается так же, по-человечески. В этом ему помогает редактор Катя Худышкина — узнали, как она попала в Сбер, чем именно помогает ассистенту и как лингвисту удалось освоиться в команде разработчиков.
От лингвистов к программистам
Всё, чем я занималась до прихода в Сбер, так или иначе крутилось вокруг коммуникаций и языков. Я работала переводчиком с туристами, несколько лет преподавала русский как иностранный студентам-иностранцам в крупнейшем вузе на юге, занималась научной деятельностью и стремилась стать кандидатом филологических наук. Спойлер — не сложилось, и я ушла в свободное плавание по морям онлайна (SMM, маркетинг, создание контента в запрещённых и разрешённых соцсетях).
Моя специальность и большая любовь — лингвистика во всём её многообразии, а ещё русский язык и наука вкупе с высокими технологиями.
На фрилансе мне было кошмарно скучно, я частенько смотрела всякие лекции и конференции по темам машинного обучения, искусственного интеллекта и нейросетей, восхищалась техническим прогрессом и задавалась одним вопросом: «Да какого чёрта вы такие крутые?»
А дальше как в поговорке: если очень захотеть, можно и в IT попасть. HR из Сбера нашла меня сама, и около полугода назад меня с моим скромным чемоданчиком академических знаний приняли в команду, разрабатывающего виртуального ассистента для сотрудников Сбера.
«Я расцениваю работу в корпорации как удивительный опыт. Я участвую в классном проекте в классном бренде, отношусь к своей работе как к учёбе на теории и на практике каждый день, ведь у меня для этого есть комфортные инструменты. Мне нравится, что здесь приходится сталкиваться с разными задачами, потому что исходные данные обновляются каждый день, это так увлекательно!», — примерно так я сейчас взахлёб рассказываю о своей работе, а первые месяца полтора я не понимала буквально НИ-ЧЕ-ГО.
Новичков прямо-таки за шкирку окунает в ледяную воду незнакомых слов, аббревиатур и айтишного сленга (мой последний фаворит — «задебажить»), и выплыть за глотком воздуха почти невозможно. Так и живу — день через день сверяясь со списком сокращений и выписывая все жуткие словечки, которыми умело жонглируют мои коллеги-технари.
Зачем ИТ-команде виртуального ассистента редактор?
Чтобы сделать ассистента красивым, умным, удобным и знаменитым. Краткий обзор, чем конкретно мы занимаемся: курируем активности и конкурсы, общаемся с пользователями и создаём промоматериалы, пишем заметки в «Дневник Виртуального ассистента» (канал во внутреннем мессенджере Сбера), придумываем парафразы и проверяем озвучку, а ещё как санитары леса правим ошибки в текстах для навыков и статьях в сообществе. И не всё так легко и радужно, как могло показаться!
«Катя, нам с тобой капец! Что скажем?»
С таким сообщением вихрем однажды ворвалась ко мне бизнес-аналитик. Когда я только начала работать и ещё не выучила редакционную политику виртуального ассистента как Отче Наш, поручили мне первую задачу по текстам для навыка. Сделала я её оперативно и, как мне казалось, правильно, отдала в работу и благополучно забыла. Ровно до тех пор, пока навык не вышел и грубое нарушение редакционной политики не заметила второй редактор.
«Ну а что скажем, вали всё на меня, мол, ошибка новичка, — угрюмо ответила я, мысленно складывая свои вещички с офисного стола в картонную коробку, — сейчас всё исправлю». Сделала правки и замерла в ожидании следующего релиза. И вот тут-то я поняла, что значит работать в команде.
В былые времена я втихаря посмеивалась над айтишниками, которые с горящими глазами рассказывают о работе в команде. Мне представлялось, что по утрам они собираются, чтобы вместе помолиться неведомому божеству Аджайлу, а по вечерам, глядя в зеркало, повторяют мантру в духе «Часть корабля — часть команды».
Но оказалось, что команда — это про другое. Это про классную возможность учиться у других людей, перенимать разный опыт, вести диалог, вместе что-то создавать и радоваться результатам. А ещё нести ответственность не только за себя и постоянно оглядываться, не спрятались ли в тёмной подворотне ошибки, которые как-то могут повлиять на результат общей работы. Мою ошибку, кстати, никто из пользователей не заметил, и за это как раз спасибо командам — вы супер. Славься Аджайл!
Что помогло войти в IT и преодолеть момент «я ничего не понимаю»
Спустя почти полгода работы я до сих пор не считаю, что «вошла в айти». Скорее, приоткрыла дверцу. Это не история о том, как бросить всё и с нуля стать успешным работником IT-индустрии: я до сих пор временами в ужасе от айтишного сленга и миллиона аббревиатур. Разница только в том, что теперь знаю, где почитать и у кого спросить.
Кроме утреннего дейли у меня нет чёткого распорядка дня по задачам. Возможно, прозвучало как минус, но для меня лично это жирный плюс: в моей работе нет рутины, однообразия, серого водопада одинаковых дел. В любой момент может прилететь задача на проверку схемы навыка, после неё — задача по текущему промо навыков ВАС (вроде написать пост или придумать тексты для сторис в Друге), в день может быть 5 созвонов, а может и ни одного.
Параллельно у меня долговременная задача по созданию красивого пользовательского пространства на страничках ассистента в Confluence. Плюс задачи «не в службу, а в дружбу»: помочь коллегам с креативом, где-то подсказать по UI/UX, составить список чего угодно или сделать рассылку.
Пришлось как-то раз внезапно писать речь для выступления одному из лидеров. Кому — не скажу, но было волнительно. Скучать ещё не приходилось.
Ощущение, будто уже живём в киберпанке
Хотела бы я вам сказать, что чувствую гордость быть причастной к такому проекту. Но временами не могу отделаться от пугающих мыслей, когда вижу, что СберДруг говорит фразу, которую именно я ему придумала. Бот — набор символов, машина. Он неживой, но говорит МОИМИ словами. Так, как МНЕ бы захотелось ответить в заданных рамках. Понимаете?
Все, кто работает с ИИ, так или иначе переносят в него частички своих личностей — это и правда повод для довольства собой.
В среднем 2000 человек обращаются к ассистенту ежедневно. А уж сколько запросов от них выполняет СберДруг внутри определённых навыков — одним только богам статистики известно (и моим коллегам, они про пользователей всё знают). В январе количество уникальных пользователей (DAU) на всех поверхностях составило 19 522. Причём большая часть обращалась к ассистенту через платформу Пульс.
Три самых популярных запроса для помощника СберДруг январе: моделирование выплат, промокоды и управление командировками. Популярность запросов всегда разная. Например, в предпраздничные дни в топ вылетает навык «Поздравить». А перед Новым годом, например, сотрудники массово хотели узнать у ассистента свой годовой бонус.
Новички в компании стабильно используют СберДруг. В топе — навыки моделирования выплат, адаптация, аксон (болталка с общими ответами на все вопросы новичков) и создание задач.
«Старичков» под одну гребёнку сложно подогнать — многое зависит от должности и региона. Но если откинуть навыки, нужные сугубо для определённой работы, то прослеживается тенденция на активное пользование более «развлекательными» способностями ассистента. Например, устроить минуту отдыха или пригласить коллегу на рэндом-кофе.
Учеба и развитие навыков — наше всё
За время работы в Сбере у меня в первую очередь расширились знания об искусственном интеллекте и особенностях машинного обучения. Успела и дизайну подучиться: Figma, Pixso и другим графическим редакторам. Сейчас делаю упор на развитие soft skills для комфортной работы в команде и корпорации. А на будущее нежно поглядываю на курсы Scrum-мастеров.
Уже полгода Катя на своем опыте доказывает, что можно попасть в IT даже без профильного образования и комфортно чувствовать себя в новом окружении. Для тех, кого тоже манит эта сфера, мы подготовили несколько вариантов в одной известной финтех-компании.
Реклама ПАО «Сбербанк», ИНН: 7707083893
Как самостоятельно составить план обучения в IT
Чтобы освоить IT-профессию, можно записаться на онлайн-курс с детальной программой обучения — или получить знания самостоятельно, тогда вам понадобится план. Составили инструкцию, которая поможет все организовать.
1. Определитесь с направлением
IT — это широкая сфера с массой профессий, от программирования до анализа и маркетплейсов. Чтобы понять, какая цифровая специальность вам подходит, обратитесь к предыдущему опыту — даже если это уроки информатики в школе, когда вы писали Hello world на Basic. Если же совсем не касались «айтишных» тем, пройдите бесплатный тест по профориентации.
2. Поставьте перед собой цели
Когда выбрали специальность по душе, время поставить цели дальнейшего обучения. Делать это лучше по методу SMART — ее критерии помогут конкретизировать ваш запрос.
Долгосрочные
Сменить профессию можно за несколько месяцев, если посвящать этому время и силы. Но нужна постоянная мотивация и понимание, чего вы хотите добиться через год, два (или даже пять лет, если требуется). Цель должна быть конкретной, измеримой и реальной.
Например, вы решили стать фронтенд-разработчиком. Тогда ваш долгосрочный план может включать изучение теории, сбор портфолио, а затем трудоустройство. Если хотите, создайте майнд-карту с целями для наглядности.
Краткосрочные
Подумайте, какие конкретные навыки вы должны освоить, чтобы достичь долгосрочной цели — по сути, разделите большую задачу на несколько сложных. Похожий подход со спринтами мы используем при обучении в Яндекс Практикуме.
Изучите объявления с вакансиями по «вашей» IT-профессии и выпишите самые частые требования работодателей: и hard skills, и soft skills. Если кто-то из друзей или знакомых работает в этой сфере, устройте с ним встречу и спросите его мнение, какие знания могут потребоваться.
3. Сформируйте базу для обучения
Минус самообучения — сложно вычислить, сколько времени уйдет, чтобы полностью освоить профессию. Для этого сначала понадобится собрать учебные материалы, а уже потом распределять нагрузку.
Теория
Изучите доступные источники:
учебники, профессиональная литература;
профильные блоги, статьи, подкасты;
обучающие ролики;
каналы экспертов;
форумы и сообщества;
лекции и вебинары.
Главные требования к источникам для обучения: достоверность и экспертность. Кажется, что в интернете можно найти вообще все — и это отчасти правда. Но у обилия информации есть обратная сторона — в ней трудно разобраться.
Начинайте изучать профессию от простого к сложному — с того, что вам понятно прямо сейчас.
Практика
Вот где ее можно найти при самообучении:
заняться фрилансом — выполнять задачи и подрабатывать;
почаще заходить на профильные ресурсы для айтишников — там часто просят советов в конкретной ситуации, такие кейсы можно разбирать и получать опыт;
устроиться на стажировку — без образования сложно, но при должном опыте после фриланса возможно.
Мы в Яндекс Практикуме знаем, насколько важна тренировка в IT, поэтому включили в программы курсов задачи и онлайн-тренажеры для отработки навыков.
4. Создайте план обучения
Можно в форме простой таблицы — разбейте ее на недели и включите эти главные пункты:
дата и продолжительность каждого урока;
названия занятий (желательно с кратким описанием);
список заданий к каждому занятию;
дедлайн для выполнения;
статус (например, «выполняется», «готово», «пропущено»).
Вместо таблицы можно, например, составить список, создать майнд-карту или инфографику — главное, чтобы в итоге план был понятным и удобным конкретно для вас.
Продолжительность уроков предстоит рассчитать самостоятельно: например, исходя из обязательно количества часов, которые вы готовы уделять учебе в неделю — так распределяется время в онлайн-курсах Практикума.
5. Следуйте плану
Наверное, самый сложный пункт, ведь на протяжении всего обучения придется придерживаться графика, изучать теорию, заниматься практикой — и при этом умудряться сохранить мотивацию, чтобы не бросить на полпути. В одиночку это сделать очень сложно.
Поэтому в Яндекс Практикуме на протяжении всего курса студенты могут рассчитывать на поддержку наставника: обращаться к нему с вопросами и решать проблемы, связанные с учебой. Кроме того, есть сообщества одногруппников для обсуждений и обмена опытом.
Самостоятельно учиться или идти на профессиональные IT-курсы — решать вам. Чтобы выбрать было проще, пройдите наши бесплатные вводные уроки: попробуете себя в цифровой специальности, а заодно увидите, как выглядит наш план обучения.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
Этот язык 100% стоит выучить в 2024-м
В июле 2023 года появилась статистика по тому, какой язык чаще всего упоминается в вакансиях IT-специалистов в Азии и на Ближнем Востоке: в 51% объявлений был замечен именно он — Пайтон.
Самый популярный язык программирования — Python
Как вы знаете, все компьютерные программы и приложения — это большие и сложные системы, управляемые программистами. Чтобы управлять, айтишники используют специальные языки, понятные машинам.
Так на языке Python написаны привычные вам Госуслуги, приложения для вызова такси, — и даже данные с космических телескопов расшифровываются с его помощью.
4 причины выучить Пайтон
Он несложный — его легко освоить даже без опыта программирования. Это делает Python отличным выбором для начинающих: можете убедиться в этом на нашем бесплатном курсе.
Его используют везде — в разработке игр, создании приложений, анализе данных, работе с искусственным интеллектом.
Python подойдёт даже людям с творческим характером — те же дизайнеры используют этот язык, чтобы создавать нетипичные сайты и получать дорогие заказы.
Он широко используется в крупных компаниях и стартапах — знание языка откроет двери для высокооплачиваемой работы. Средняя зарплата Python-разработчика с годом-двумя опыта — 206 000 рублей.
Записывайтесь на бесплатный курс по Python, если ни разу не имели с ним дело. А если же вы хотите полное погружение — приходите на программу «Python-разработчик». За 6 месяцев вы изучите всё необходимое, отработаете на практических заданиях с код-ревью и гарантированно получите оффер — или деньги вернут.
Реклама ООО «Эдюсон»
Как программа подстраивается под условия?
В новой серии рубрики «Например» от Академии Eduson программист Илья Воронцов рассказывает о том, как в цифровых продуктах работает условный оператор. Разберитесь всего за 2 минуты ↴
Стартовать в IT лучше всего с каким-то универсальным инструментом. Например, с языком Python — он подойдёт и для аналитики, и для веб- и мобильной разработки, и даже для научной работы.
Сделайте первый шаг на бесплатном курсе от Eduson. Вы узнаете, почему этот язык востребован и как его можно освоить. Поймёте, какие задачи решают разработчики, насколько это подходит вам и даже напишите первые строки кода.
Ну а полностью его освоить можно на курсе «Python-разработчик». Так ещё и гарантировано найти работу — в договоре прописано, что вы получите желанный оффер или деньги за обучение вернут.
Реклама ООО «Эдюсон»
Поиграем в бизнесменов?
Одна вакансия, два кандидата. Сможете выбрать лучшего? И так пять раз.
Новые технологические тренды в карьере на 2024-2025 годы
IT‑прогресс не стоит на месте и напоминает, скорее барышню в период полового созревания — вечно новые наряды из фреймворков, а в мыслях желание новой технологии из соседнего подъезда.
Такой не слишком умной аналогией хотелось бы отметить, что с каждым днем мы видим все больше новых изобретений и инноваций, которые меняют рынок труда и наше место в нем подобно отношениям с вертихвосткой. IT‑специалистам стоит быть готовыми к тому, что их работа в будущем может значительно отличаться от того, что они делают сейчас.
Чтобы расти как профессионал, нужно быть в курсе технологических тенденций и следить за новостями в IT. Подписывайтесь на телеграм‑канал Технологии для карьеры, где мы публикуем авторский контент и делимся интересными новостями из мира IT.
Ниже мы перечислим наиболее примечательные направления для вашего карьерного развития. Возможно что‑то из этого поможет вам пробить стеклянный потолок в работе и положительно скажется на заработной плате как профессионала. Если вы только начинаете свой путь в IT и находитесь на перепутье выбора, то рекомендуем рассмотреть что‑нибудь из представленных ниже вариантов.
Цифровизация
Цифровизация — это интеграция технологий и данных во все аспекты нашей жизни. Все что раньше делалось бумажным способом, оцифровывается и заносится в компьютер и базы данных. Это включает в себя преобразование повседневных задач и действий в технологические процессы, которые используют данные для оптимизации и улучшения.
Если раньше документооборот был бумажный, то по крайней мере, на территории РФ, сейчас можно записаться на прием к врачу через портал госуслуги или одноименное мобильное приложение. Почти любой банк СНГ предоставляет провести любую операцию без посещения офиса. В результате, специалисты в области оцифровки, обработки и анализа данных становятся очень востребованными.
Давайте посмотрим на некоторые популярные профессии, связанные с данными:
Системные аналитики
Специалист по Data Science
Системные аналитики
Инженеры данных
Искусственный интеллект и машинное обучение
Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых обсуждаемых технологических тенденций последнего десятилетия. Его влияние на нашу жизнь сложно переоценить с момента когда Llama была слита в сеть. ИИ уже используется в распознавании изображений и речи, генерации текстов и изображений, персональных помощниках и Альтман знает где еще.
В будущем ИИ будет использоваться для анализа взаимодействий с целью определения основных связей и понимания, для помощи в прогнозировании спроса на такие услуги, как больницы, что позволит властям принимать более обоснованные решения об использовании ресурсов. Также ИИ будет использоваться для выявления изменяющихся моделей поведения клиентов путем анализа данных в практически в реальном времени, увеличивая доходы и улучшая персонализированный опыт.
ИИ распространится по всем секторам, создавая новые рабочие места в сфере разработки, программирования, тестирования, поддержки и обслуживания. Это также предлагает одни из самых высоких зарплат на сегодняшний день.
Машинное обучение, разновидность искусственного интеллекта, также применяется во всех отраслях промышленности, создавая огромный спрос на квалифицированных специалистов.
ИИ и машинное обучение — это новые технологические тенденции, которые стоит учитывать. Они предлагают не только новые возможности, но и создают новые рабочие места и высокие зарплаты.
Профессии, связанные с разработкой искусственного интеллекта:
Программисты и инженеры по машинному
Специалисты по обработке и анализу данных
Специалисты по кибербезопасности
Специалисты по этике
ИИ‑тренеры
Генеративный ИИ
Генеративный искусственный интеллект — это передовая технология, которая позволяет машинам создавать контент, похожий на работу человека. Он уже сейчас используется в различных отраслях медиа, творческой индустрии, изменяя главным образом дизайн и копирайтинг. На подходе кино и игровая индустрия.
Освоив эту технологию, креативщики могут создавать интересные работы и медиаконтент. Генеративный искусственный интеллект предлагает возможности для инновационного взаимодействия и создания контента в эпоху цифровых технологий.
Профессии, где может быть применен генеративный ИИ:
Тренер ИИ
Data Scientist
Креативный директор
UX/UI дизайнер
Разработчик программного обеспечения
Маркетолог
$267 млрд — ожидаемая глобальная рыночная стоимость ИИ к 2027 году.
Вычислительная мощность
В цифровую эпоху вычислительная мощность играет ключевую роль, обеспечивая работу большинства устройств и приборов. Эксперты в области науки о данных прогнозируют, что существующая инфраструктура будет только улучшаться в ближайшие годы. Это создает больше рабочих мест в технологической сфере и требует специальной квалификации от кандидатов. Одними курсами здесь, конечно, не отделаешься.
От науки о данных до роботехники и IT, эта область предоставит наибольший процент занятости в любой стране. Чем более востребованной будет вычислительная мощность, тем больше будет процветать технических специалистов, команд ИТ, менеджеров по коммуникациям и обслуживание клиентов. Особое внимание стоит уделить автоматизации производственных процессов.
С вычислительными мощностями связаны такие профессии, как:
Специалист по Data Science
Аналитик машинного обучения
Архитектор информационных систем
Сетевой инженер
Робототехник
Специалист по кибербезопасности
Менеджер проектов
Тестировщик программного обеспечения
Виртуальная реальность и расширенная реальность
Виртуальная и расширенная реальность — это технологии, которые моделируют реальность, включая виртуальную, дополненную и смешанную реальности. Это важная технологическая тенденция, так как она позволяет нам выйти за пределы обычных границ мира. На данный момент, откровенно говоря, область на столько молодая и дикая, что щиплет траву в диких лесах Амазонии.
Технология виртуальной реальности создает для пользователя ощущение погружения в искусственный мир, который выглядит и ощущается как реальный. Это достигается с помощью очков виртуальной реальности, которые представляют собой два маленьких монитора, расположенных перед каждым глазом. Когда вы поворачиваете голову или двигаетесь, картинка на мониторах меняется таким образом, как если бы вы действительно видели окружающие вас объекты в реальном мире. Это позволяет вам осматривать виртуальное пространство во всех направлениях и в некоторых случаях даже взаимодействовать с его элементами.
В области расширенной реальности наиболее распространенными являются игры. Для популярных профессий, которые не требуют высокой квалификации, а скорее любви к играм и 3D‑моделированию. Вы можете заняться игровым дизайном, анимацией или даже программами редактирования, чтобы сделать успешную карьеру в этой специализации.
Профессии, связанные с AR и VR, включают:
Разработчик ПО.
Дизайнер виртуальной реальности
Художник по 3D‑моделированию
Инженер по оборудованию виртуальной реальности
Специалист по пользовательскому интерфейсу (UI/UX)
Тестировщик VR
Кибербезопасность
С ростом использования устройств и технологий, люди все больше доверяют цифровым технологиям свои данные. К сожалению наши данные не всегда надежно защищены. На фоне регулярных взломов и сливов, публикуется все больше вакансий связанных с безопасностью хранения и передачи данных. В этих областях есть множество вакансий, от младшего до старшего уровня в зависимости от степени погруженности.
Для создания более безопасного пространства себя и пользователей, можно изучить кибербезопасность и этичный хакинг. Это комплексная область знаний, где требуются навыки программирования, администрирования, знания сетевых технологий, архитектур, протоколов.
Вот вакансии в сфере цифровой безопасности и этического взлома:
Аналитик кибербезопасности
Тестер проникновения
Инженер по безопасности
Архитектор безопасности
Инженер по автоматизации безопасности
Аналитик сетевой безопасности
Облачные технологии
Облачные вычисления давно стали неотъемлемой частью нашей жизни при реализации проектов или элементарном хранении и передаче данных. Внедрение облачных вычислений продолжает расти, поскольку все больше предприятий переходят на облачные решения.
Однако, с увеличением объема данных, с которыми имеют дело организации, они осознали некоторые недостатки. Периферийные вычисления предназначены для решения этих проблем, обходя задержки, вызванные облачными вычислениями, и передавая данные в центр обработки данных для обработки.
В ситуациях, когда данные должны быть обработаны в удаленных местах с ограниченным подключением или без него к централизованному местоположению, периферийные вычисления могут действовать как мини‑центры обработки данных. Они могут обрабатывать срочные данные и обходить задержки, связанные с облачными вычислениями.
Таким образом, периферийные вычисления представляют собой новую технологическую тенденцию, которая может помочь организациям эффективно обрабатывать данные в различных ситуациях.
Профессии для работы с облачными технологиями:
Инженер по облачной надежности
Инженер облачной инфраструктуры
Облачный архитектор и архитектор безопасности
DevOps‑инженер по облачным технологиям
37,3% прогнозируемый среднегодовой темп мирового рынка ИИ в 2023–2030 гг.
3D-печать
3D‑печать — это технология, которая уже прочно вошла в нашу жизнь и продолжает развиваться. Она используется для создания прототипов в различных отраслях, включая биомедицину и промышленность. 3D‑печать позволяет создавать реальные объекты на принтере, что ранее казалось невозможным. Это инновация, которая останется с нами надолго.
Эта технология имеет огромный потенциал и может привести к значительным изменениям в различных отраслях, например медицине, протезировании, машиностроении. 3D‑печать — это инновация, которая, на первый взгляд незаметно, но сильно меняет мир, открывает новые возможности для бизнеса и науки.
Для компаний в секторе данных и здравоохранения, где требуется много 3D‑печати для своей продукции, есть множество возможностей. Рабочие места в этой области хорошо оплачиваются и являются международными.
Вакансии, связанные с 3D‑печатью:
Менеджер программ CX
Инженер 3D‑принтеров
Инженер по прототипированию эмуляции
Тренер по робототехнике
Операционный менеджер
Дизайнер органов и протезов
3D‑дизайнер
Новые энергетические решения
Мир пытаются сделать более «зеленым», что отражается на автомобилях, работающих на электричестве или аккумуляторе, а также на домах, которые используют более экологичные варианты энергии, такие как солнечная и возобновляемая энергия.
Этот тренд привел к развитию альтернативной энергетической арены, которая также способствует развитию карьеры, связанной с окружающей средой и данными. Эти карьеры требуют научных специализаций и квалификаций в области социальных наук.
В целом, альтернативные энергетические решения — это не только способ сделать мир более зеленым, но и возможность для людей развиваться в интересных и востребованных профессиях.
Вакансии, которые пригодятся для зеленой энергетики:
Специалист по энергетике (солнечная, тепловая, гидроэнергетика и т. д.)
Проектирование солнечной электростанции Энергия
Специалист по климатической стратегии
Руководитель проекта
Специалист по биотехнологиям
Технолог по возобновляемым источникам энергии
Блокчейн
Блокчейн — это технология, которая предлагает безопасность данных и может быть использована не только в криптовалютах, таких как Биткойн, Эфир, Тезер. Блокчейн представляет собой цепочку данных, которую можно только добавить, но не отнять или изменить. Это делает его очень безопасным, так как отсутствие возможности изменить предыдущие блоки предотвращает манипуляции с данными. Блокчейны основаны на консенсусе, поэтому до недавнего времени считалось, что ни одна организация не может контролировать данные.
Несколько отраслей уже используют и внедряют блокчейн, и спрос на квалифицированных специалистов в этой области растет. Разработчик блокчейна специализируется на разработке и внедрении архитектуры и решений с использованием технологии блокчейна.
Для работы в области блокчейна необходим практический опыт работы с языками программирования, основами объектно‑ориентированного программирования, плоскими и реляционными базами данных, структурами данных, разработкой веб‑приложений и сетями.
Освоение блокчейна актуально для специальностей:
Аналитик рисков
Технический архитектор
Менеджер криптосообщества
Инженер фронтенда
Системный аналитик
$15,7 трлн — ожидаемый общий вклад ИИ в мировую экономику к 2030 году.
Интернет вещей (IoT)
Интернет вещей — это новая технологическая тенденция, которая позволяет устройствам, бытовой технике, автомобилям и многому другому подключаться и обмениваться данными через Интернет. Это уже используется потребителями для удаленного управления устройствами и получения преимуществ, таких как улучшение безопасности, эффективности и принятия решений. Бизнес также может извлечь выгоду из Интернета вещей, обеспечивая профилактическое обслуживание, ускоряя оказание услуг, улучшая обслуживание клиентов.
К 2030 году прогнозируется, что около 50 миллиардов устройств Интернета вещей будут использоваться по всему миру, создавая огромную сеть взаимосвязанных устройств. Чтобы освоить эту трендовую технологию, необходимо обладать знаниями в области информационной безопасности, искусственного интеллекта и машинного обучения, сетей, аппаратного интерфейса, анализа данных, автоматизации, понимания встроенных систем, а также иметь знания об устройствах и проектировании.
Вакансии связанные с интернетом вещей:
Бэкенд разработчик
Сетевой инженер
Аналитик данных
Специалист по автоматизации
Проектировщик устройств
Чтобы расти как профессионал, нужно быть в курсе технологических тенденций и следить за новостями в IT. Подписывайтесь на телеграм‑канал Технологии для карьеры, где мы публикуем авторский контент и делимся интересными новостями из мира IT.