Представьте, что вы идёте по выставке, поднимаете голову — а там огромный глаз, который буквально следит за вами. Немного пугающе, но точно не оставит равнодушным.
Это не просто эффектное решение для выставок, но и необычная инсталляция для арт-проектов, театров и рекламных кампаний.
Будущее наступило не потому, что тебе захотелось. Оно пришло, потому что иначе уже не могло быть. Вокруг слишком много технологий, и если ты до сих пор не понял, что с этим делать, тебе пора это исправить. Срочно.
Что происходит сейчас?
Есть два типа людей:
Те, кто понял правила игры и используют ИИ как суперсилу.
И те, кто в недалёком будущем будет жалеть, что пропустил это время.
Если хочешь остаться в игре, тебе нужно стать AI-генералистом.
Кто такой AI-генералист?
AI-генералист — это специалист, который не ограничивается одной областью применения ИИ, а использует широкий спектр AI-инструментов для решения задач в самых разных сферах: от автоматизации процессов и анализа данных до создания контента, приложений и т.д.
Это не программист и не узкопрофильный AI-инженер. Это многофункциональный стратег, который:
Умеет находить рабочие AI-инструменты под задачу.
Понимает, как связать их между собой.
Генерирует результат быстрее, дешевле и креативнее, чем команды специалистов старой школы.
Как стать AI-генералистом, если ты просто обычный человек?
Тебе нужно овладеть четырьмя фундаментальными силами:
• Сила созидания — умение собирать и развертывать рабочие инструменты и приложения
• Сила автоматизации — автоматизировать задачи, создавть агентов, настраивать интеграции
• Сила творчества — про визуал, видео, тексты, музыку
• Сила влияния — про личный бренд, аудиторию, связи внутри сферы ИИ, медиа-вес
🧩 8 AI-навыков, которые раскроют твои 4 силы:
1. AI-assisted app development
Забудь всё, что знал о разработке. Сегодня ты можешь развернуть MVP, чат-бота или дашборд, просто описав, что тебе нужно. Bolt и Replit работают как расширение твоей мысли. Ты пишешь словами — они превращают это в приложение. Код — сейчас уже не мастхев. Результат — 20 минут можно собрать mvp любой хрени из головы:)
2. No-code AI агентинг
Создание агентов в OpenAI GPTs и Relevance AI — это твой способ клонировать себя. Представь ассистента, который никогда не забывает, не тупит и не уходит в отпуск. Он отвечает клиентам, пишет тексты, сортирует информацию, и делает это так, как ты бы делал в своей лучшей форме.
3. AI workflow automation
Изучи n8n или Zapier, выбери одну платформу и выстрой чёткие, мощные автоматизации. Платежи, уведомления, рассылки, CRM, генерация отчетов и т.д.. Здесь можно много и долго играться.
4. Prompt engineering
Промт — это интерфейс твоего интеллекта с интеллектом искусственным. Чем точнее ты формулируешь задачу, тем сильнее результат. Prometheus.io даст тебе не шаблон, а мышление. Не просто команды, а философию общения с ИИ.
5. API-интеграции
Тебе не нужно быть веб-разработчиком, чтобы выстраивать мощные системы. Освой Postman — и ты сможешь связать Notion, Telegram, Stripe, Airtable, GPT и ещё десятки платформ в единую работающую экосистему. Это как LEGO: только из бизнес-процессов и кратно быстрее, чем ручками.
6. AI content generation
Ты можешь стать источником источнком визуального контента, а не потребителем. Midjourney, DALL·E, Runway, Suno дают тебе инструменты режиссера, иллюстратора и саунд-продюсера одновременно. Ты создаёшь смысл и форму. А ИИ — твоя условная арт-команда.
7. AI editing & enhancement
Descript, Opus, Adobe AI превращают голос в текст, плохой звук — в студийный, скучный ролик — в цепляющее видео с логичной структурой. Как-то даже грустненько, что монтаж уже перестает быть искусством..
8. AI-enhanced writing
Claude Sonnet 3.7 — это не просто "пишет текст". Это ты, только умнее, спокойнее и с идеальным словарным запасом. Собрать поток мыслей в целостную смысловую цепочку - это сюда. Ты даешь тезис — он превращает это в манифест. И да, он реально пишет лучше 90% копирайтеров на рынке.
Безусловно, есть множество аналогичных инструментов в разрезе своей релевантной области. Того, что я описал, более чем достаточно новичку, чтобы иметь в своём ИИ-арсенале так называемый "швейцарский нож".
Для любителей прочитать и не делать по причине страха нового и иным причинам дам небольшое пояснение:
Каждый инструмент имеет подробный мануал как/зачем/почему.
Можно разобраться буквально за день, как всё работает, если рядом с собой "посадить" ChatGPT и попросить его помочь в изучении новых инструментов.
Всё это создавалось с расчётом на простого смертного пользователя без огромного технического бэкграунда.
Всё это новое. И если мысль, что это интересно и не просто нужно, но жизненно необходимо — вот вам немного цифр по запросам пользователей на "ИИ-автоматизацию" с Wordstat:
Рост на дистанции 3 месяца x5.5 раз!
...Ну а дальше уже попробовать что-то создать для себя любимого/товарища/подруги. Но ведь ещё же можно это продать, но там есть свои нюансы, которые я хочу в дальнейшем подсветить внутри канала. Что мы с командой уже создавали, внедряли и насколько это все было успешно..
Обсудить можно здесь, а также почитать побольше про ИИ в синергии с бизнесом.
Кибер деревню не смотрел. Но автора поддерживаю, это искусство, человек не просто оторвал жопу от дивана, а забабахал целый сериал, собрал команду, реквизит, сценарий. Трудился и потратил кучу времени, денег, сил. Делает посты на Пикабу в виде бэкстейджев. И заработал 1к плюсов. В отличие от какой нибудь девушки, которая сняла футболку, нажала кнопочку на телефоне и заработала 10к+ меньше чем за минуту проделанной работы. Вот это Пикабу я понимаю
Привет, Пикабу! Это Сергей Васильев, режиссер сериала «Кибердеревня». Сегодня я расскажу вам о том, как мы для съемок закапывали «Буханку» посреди пустыни.
Вторая серия начинается с такой сцены — Николай и Робогозин после песчаной бури вылезают из занесенной по крышу песком буханки и пытаются её откопать:
Сначала предстояло найти пустыню на просторах России. И не просто пустыню, а чтобы были видны домики, выступающие из под барханов. По сюжету, жители покинули Марс и на заброшенные деревни наступают дюны.
Первое место, подходившее под описание был поселок Шойна (Ненецкий автономный округ):
Фото с просторов интернета
Фото с просторов интернета
Выглядит потрясающе!
Стали узнавать, как туда добраться. Оказалось, крайне сложно — самолетом или вертолетом из Архангельска или Нарьян-Мара. Сообщение нерегулярное. Рейс могут отменить или сильно задержать. Нужно оформлять спецразрешение на посещение у пограничников. К тому же, съемки выпадали на октябрь, а к этому моменту на Белом море уже начинается непогода.
В общем, до Шойны мы так и не доехали, но я очень надеюсь однажды побывать там!
Второй вариант — поселок Барханы, Астраханская область. Название говорит само за себя — на маленький поселок в двадцать домов наступают песчаные барханы, жителей осталось пара семей, самых стойких.
В общем, что людям испытания и неудобства, то нам, киношникам — интересная фактура. Выбрали Барханы.
Так выглядело село с коптера с высоты:
Приезжаем на площадку, темнота абсолютная. Приехали до рассвета, чтобы поймать в кадре восход. Видны только звезды на небе, и то не всегда. Воют койоты или волки.
Дорога есть на карте, но не в реальности. С фонариками ищем еле заметную колею в песке — это и есть дорога. Снимать хотели ТУТ:
Наш путь (наверно)
Закопать целую буханку оказалось неимоверно дорого и неэффективно — экскаватор бы испортил все окружающие дюны. Что делать?
Художники придумали так: нашли безнадежно разбитую «Буханку» на Авито, срезали нижнюю часть так, чтобы осталась только крыша и немного переда. Эту скорлупку положили на самую красивую дюну и немного засыпали песочком.
Закопали!
Наследили!
Самый сложный и неочевидный момент съемке на песке — что-то придумать со следами. Их остается огромное количество. Съемочная группа должна превратиться в лис и веничками заметать за собой все следы перед кадром.
Двери в такой конфигурации не открывались, так что Николай до команды «Начали» лежал свернувшись калачиком под крышей, а потом вылезал из верхнего люка.
Потом решили на всякий случай снять, как выдергивают остов. В монтаже не пригодилось, но всё же:
А после того, как герои по сюжету откопали машину, в игру вступала уже полностью целая «Буханочка» на колесах.
Небольшой видеорепортаж со съемок:
Внимательный зритель может задать вопрос «А откуда взялся скучающий трансформатор и появились Марсианские горы?» и будет прав.
Ответ - это уже чудо на этапе визуальных эффектов, которые создавала студия BLACKPOINT. Тем же образом появились кратеры на общем плане:
Вот такие невероятные места есть на просторах России. Очень здорово, что иногда у нас получается оказаться там и запечатлеть их красоту.
В 1981 году в свет вышел рассказ Уильяма Гибсона «Джонни Мнемоник» о курьере, который зарабатывает на жизнь перевозкой ценных сведений в собственной голове. Спустя еще 14 лет, в 1995-м, рассказ был экранизирован – и главную роль в адаптации сыграл будущая звезда «Матрицы» Киану Ривз. Несмотря на провал в прокате, со временем картина Роберта Лонго стала культовой и по-прежнему обладает неким странным очарованием.
В фильме нет Молли, любимого персонажа Гибсона, её место заняла Джейн, став второстепенным персонажем (в оригинале Молли была главным героем) — Гибсон был против опошления образа любимой героини своих лучших книг и отказывался от упоминания своего имени как соавтора сценария.
Объём информации, которую способен перевозить Джонни, всего 80 гигабайт; максимально возможный — 160 гигабайт. На момент выхода фильма ёмкость среднего жёсткого диска составляла менее 1 гигабайта, максимальная — 2 гигабайта
В одной из сцен фильма сканер определяет имплантат в мозгу Джони как устройство для борьбы с дислексией. Киану Ривз на самом деле страдает от этого расстройства.
Основной съемочный процесс фильма проходил в канадских городах Торонто и Монреале. Также снимали в Ньюарке, штат Нью-Джерси и Пекине, Китай.
По слухам сценарий этого фильма был оставлен на пороге дома Киану Ривза, что привлекло его внимание к нему и способствовало получению согласия сняться в этом проекте.
В одно время считалось, что главную роль в фильме исполнит Кристофер Ламберт.
Изначально Роберт Лонго и Уильям Гибсон хотели снять этот фильм с маленьким бюджетом, но не смогли получить финансирование. Позже Лонго сказал что проект «начинался как фильм размером в 1,5 миллиона долларов, и стал фильмом за тридцать миллионов долларов, потому что мы не смогли получить 1,5». Рост популярности интернета и высоких технологий в начале 90-х годов побудили компанию Sony Pictures выделить бюджет побольше.
Первоначально главную роль в этом фильме собирался сыграть Вэл Килмер, но актер покинул проект, когда ему предложили роль Бэтмена в фильме «Бэтмен навсегда» (1995). Килмер позже сыграл Криса в картине «Схватка» (1995), роль, на которую изначально планировалось взять Киану Ривза.
Роль главы якудзы Такахаси в фильме сыграл знаменитый японский кинорежиссёр и актёр Такеши Китано. Японская версия фильма за счёт сцен с его участием на 11 минут длиннее американской. Во второй раз Китано в голливудском проекте появился спустя 22 года в "Призраке в доспехах" Руперта Сандерса.
Проповедника из «Джонни-Мнемоника» Дольф Лундгрен назвал в интервью самым сильным своим персонажем, впрочем, многие сцены с ним не вошли в окончательную версию фильма.
Когда фильм был почти готов, в прокат вышла лента «Скорость» (1994), благодаря которой Киану Ривз стал звездой боевиков. Из-за этого продюсеры Sony потребовали переснять ряд сцен картины, чтобы добавить в нее драк и перестрелок.
После завершения съемок фильма и до выхода его на экраны прошел почти год.
Изначально планировалось сделать этот фильм черно-белым.
ИИ художник: Ворогушин Алексей Геннадьевич. Человек в маске в футуристичном стильном образе. Нейрохудожник. Генеративное искусство. Ссылка на генерацию: