В этом видео я хочу рассказать о невероятной нейросети, которая может создать 3Д-модель по одному лишь изображению.
Это очень удобный и быстрый способ создать уникальную 3Д-модель, особенно если у вас есть конкретное изображение, которое вы хотите использовать. Итак, на первом шаге нам нужно создать или найти подходящее изображение. В моем случае это будет изображение мотоциклиста. Если у вас уже есть готовое изображение, вы можете перейти к следующему шагу. Теперь переходим на сайт https://hubai.ru/unique3d/. Этот сайт предлагает множество инструментов на основе искусственного интеллекта, включая создание 3Д-моделей по изображениям. Загружаем наше изображение в нейросеть. Процесс обработки занимает всего несколько минут. Я загрузила свое изображение мотоциклиста и через минуту получила готовую 3Д-модель. Это очень быстро и удобно.
Phygital Plus - это платформа, для визуальных создателей и дизайнерских команд, которая объединяет более 30 AI инструментов в одном веб-приложении без необходимости программирования.
Инструмент отлично бустит творческие и профессиональные рабочие процессы, подходит для создания контента для маркетинговых задач, генерация текста и изображений, логотипов, музыки, 3D-моделирование, графический дизайн, моушн дизайн, удаление фона и апскейл изображений.
Phygital Plus идеально подходит для художников, дизайнеров, маркетологов и любых профессионалов, которые стремятся интегрировать AI в свои проекты.
Пользователи могут экспериментировать с различными ИИ инструментами, такими как DALL-E 3, MidJourney, и Stable Diffusion, не требуя навыков программирования.
Преимущества:
Одним из ключевых преимуществ Phygital Plus является его подход к обучению и практике использования генеративного ИИ. Платформа предоставляет множество образовательных ресурсов и курсов, которые помогают пользователям углубить свои знания и навыки в области искусственного интеллекта. Кроме того, она предлагает сотрудничество в режиме реального времени, что облегчает коллективную работу и обмен знаниями между пользователями.
Тарифные планы:
Phygital Plus предлагает различные тарифные планы подписки, включая бесплатный и платные варианты, которые различаются по доступным функциям и возможностям.
Бесплатный тариф:
Предоставляет доступ к 14 инструментам, которые позволяют генерировать, трансформировать и улучшать изображения. Бесплатный план включает ограничение в 40 генераций в месяц или 10 генераций в неделю.
Платные тарифы:
Advanced: Включает все функции бесплатного плана плюс дополнительные возможности, такие как AI Photoshoot и ControlNet. Пользователи этого плана получают доступ к 1000 запускам генерации и 5 AI тренировкам.
Premium: Предлагает неограниченное количество генераций и доступ к 10 AI тренировкам.
Plus: Этот план включает доступ ко всем 25 инструментам платформы, включая MidJourney, DALL-E 3, и GPT-4 Vision, предоставляя неограниченное количество генераций и 15 AI тренировок.
Каждый из платных планов предоставляет расширенные возможности для более сложных проектов и требует большей интеграции AI в рабочие процессы. Подписка на любой из платных планов также предоставляет дополнительные преимущества, такие как доступ к обучению с использованием AI, возможности кастомизации и поддержку более сложных проектов.
Словом, тарифные планы доступны как для отдельных творческих профессионалов, так и для крупных дизайнерских команд, которые могут выбрать оптимальный план в зависимости от своих потребностей и бюджета.
Phygital Plus может стать ценным ресурсом для тех, кто ищет мощные, но доступные инструменты для интеграции AI в свои творческие и профессиональные проекты.
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпиcывайтесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.
Новое слово в мокапах, модель с открытым кодом переносит движения реального человека или животного из видео на модель, при этом плавность и динамика не теряются.
Multi-view Ancestral Sampling (MAS) — это техника для создания 3D-движений из 2D-данных. Эта методика использует модель диффузии для обработки нескольких 2D-последовательностей движений, снятых с разных углов, чтобы синтезировать последовательное 3D-движение.
Преимущество
Основное преимущество MAS заключается в возможности создавать реалистичные 3D-анимации без необходимости текстового описания исходных движений, что особенно важно в областях, где сбор 3D-данных осложнён.
MAS применяет алгоритм обратного диффузионного моделирования для синтеза чистых 2D-образцов движения, а затем согласует их в единое 3D-движение. Этот процесс включает этапы триангуляции и репроекции, обеспечивая согласованность между разными взглядами на движение, что позволяет добиться высокой точности и естественности анимации.
Для более подробной информации о проекте и его технических деталях можно посетить официальную страницу проекта MASздесь или ознакомиться с их научной работой на arXiv.
В качестве примеров применения, разработчики MAS демонстрируют, как модель справляется с анимацией профессиональных баскетбольных маневров, элементов художественной гимнастики с мячом и соревнований по конному спорту. У технологии большой потенциал в различных областях, где традиционные методы 3D-моделирования либо слишком дороги, либо технически невозможны.
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? В своем телеграм канале НейроProfit я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса
В мире искусственного интеллекта появилась новая звезда - нейросеть Face to All, которая предлагает захватывающие возможности для трансформации изображений лиц. Теперь вы можете превратить любое лицо в произведение искусства, используя различные стили и эффекты.
Face to All использует передовые алгоритмы, чтобы преобразовать обычное изображение лица в ожившую 3D-модель. Нейросеть способна добавить объем и текстуру, создавая гипerreалистичный аватар. Но на этом возможности не заканчиваются. Face to All также предлагает целый набор стилей, которые превратят ваше лицо в произведение пиксельной графики, персонаж видеоигры или даже пластилиновую скульптуру!
Face to All открывает безграничные возможности для творчества. Художники и дизайнеры могут использовать эту нейросеть, чтобы создавать уникальные аватары для игр, фильмов или просто для развлечения. Вы можете экспериментировать с разными стилями, создавая удивительные портреты, которые выходят за рамки традиционного искусства.
Одна из лучших особенностей Face to All - это ее простота. Вам не нужно быть экспертом в области искусственного интеллекта или графического дизайна. Достаточно загрузить фотографию, выбрать желаемый стиль и запустить процесс трансформации. Через несколько секунд вы получите удивительный результат, который можно сохранить и поделиться с миром.
Face to All - это захватывающая нейросеть, которая предлагает творческие возможности для трансформации лиц. С ее помощью вы можете создавать удивительные аватары, выходящие за рамки реальности. Простота использования и разнообразие стилей делают Face to All доступным инструментом для всех, кто хочет попробовать себя в роли художника или просто поиграться с фотографиями.
Для всех поклонников футбола Hisense подготовил крутой конкурс в соцсетях. Попытайте удачу, чтобы получить классный мерч и технику от глобального партнера чемпионата.
А если не любите полагаться на случай и сразу отправляетесь за техникой Hisense, не прячьте далеко чек. Загрузите на сайт и получите подписку на Wink на 3 месяца в подарок.
Мы делаем карты более реалистичными, чтобы жителям городов было проще ориентироваться на местности. Для этого мы перерабатываем внешний вид всей окружающей среды: домов и инфраструктуры вокруг, дорог, растительности и всех сопутствующих объектов вроде остановок, боллардов или пожарных гидрантов. И конечно же, делаем красивый 3D-рельеф.
В одном из прошлых постов мы подробно рассказали, что в каждое время реалистичность и иммерсивность карт и определялась возможностями технологий. Сегодня расскажем, как на современных технологиях мы сделали наши карты ещё красивее и реалистичнее.
Первые модели зданий
Первую объёмную модель с детальными элементами мы создали для Театра оперы и балета в 2011 году.
На 2gis.ru мы тогда использовали растровый движок — карта с сервера передавалась отдельными фрагментами и уже в браузере склеивалась в единую картинку. Карту нельзя было покрутить, поэтому 3D-модели зданий можно было увидеть только с одного ракурса. А при их создании учитывалось, не перекроет ли оно другие объекты.
Позже, когда в 2012 году мы перешли на векторный движок, смогли настроить акценты карты на разных масштабов, а трёхмерные объекты сделать полупрозрачными и с тенями.
Всего наши моделлеры за 10 лет создали вручную ≈1500 объектов: зданий, достопримечательностей и инфраструктурных строений. Это были очень лёгкие модели. Первые — совсем упрощённые. Для минимального веса использовалась простая чёрно-белая 8-битовая текстура. В дальнейшем, с развитием движка карты и способов оптимизации размеров, детализацию постепенно получилось повысить.
Делали в 3ds Max, Blender 3D и Maya, а потом прогоняли через плагин, который их ещё сильнее сжимал и добавлял защиту. Одну модель создавали за три-пять дней, в зависимости от размера и количества деталей здания.
Общие принципы
Сегодня технологии позволяют создавать более сложные красивые модели с текстурами и подсветкой. Ещё, конечно, нельзя нарисовать реалистичным весь город, поэтому мы начали со знаковых зданий, достопримечательностей, исторически важных объектов и архитектурных шедевров.
Перед началом работы поставили себе правила:
Модели должны быть узнаваемыми У каждого здания — уникальный характер с собственной исторической и культурной ценностью. И это нужно передать.
Модели должны быть лёгкими Так как они будут отображаться на смартфонах и других мобильных устройствах.
Модели должны быть детализированными Мы хотели уделить особое внимание деталям каждого здания, чтобы передать их главные архитектурные особенности.
Модели должны быть оптимизированными Чтобы они занимали минимальное количество памяти и быстро загружались.
Для BIM-сообщества — профессиональных строителей и архитектурных эстетов — облегчённая модель может показаться недостаточно проработанной, ведь мы не отображаем детально все элементы здания: не моделируем капитель с подробным отображением акантов, кауликоли, каннелюр на фусте.
Каждый элемент существенно увеличит количество полигонов, из вершин которых состоит модель. А значит сильно увеличит их размер и снизит скорость загрузки и производительность. Такая детализация будет избыточной, когда нужно построить маршрут, найти товары или банкетный зал, посмотреть режим работы и решить множество других задач, в которых спасает 2ГИС.
Мы постарались подобрать оптимальный уровень детальности — чтобы с одной стороны они были узнаваемыми, с другой — с ними было комфортно и приятно работать на всех устройствах.
Сегодня в 2ГИС 1000 новых высокоточных моделей. Все здания разные с точки зрения архитектурных течений: от неоклассицизма и ампира до модерна и хай-тека.
Точное моделирование
Трёхмерная модель — это тысячи соединённых между собой точек, образующих форму зданий, с наложенными текстурами, которые создают реалистичный облик.
Масштабные модели со сложной архитектурой, конечно, могут занимать больше времени. Если у здания уже отрисована объёмная модель старого типа, как у Театра оперы и балета в Новосибирске, работа сократится в два раза.
В целом движок позволяет добавить даже отражения на окнах и блики на воде в реальном времени, но всё это очень много весит.
Наши 3D-объекты всегда видны в онлайне и в мобильном приложении, да ещё и в дневной и ночной темах. Мы уделяем большое внимание оптимизации — подбираем формат моделей, которые будут максимально детализированы и приемлемого размера. Это важно для скорости загрузки модели при просмотре.
В этом плане наша работа пересекается с геймдев-индустрией: разработчики игр также постоянно оптимизируют подход к моделированию, чтобы предоставить лучшую картинку и «не взорвать» девайс.
Сегодня моделлеры в первую очередь отрисовывают на зданиях те элементы, которые больше 20 см, и используют универсальные модели для популярных объектов, например, лавочек.
Скрин типовых моделей, как мы их видим в процессе работы
Ещё одна важная особенность — мы создаём трёхмерные объекты так, чтобы они гармонично смотрелись на картах и сохраняли удобную навигацию для пользователей. Реалистичные модели отрисованы в общей палитре — реальные цвета сделали бы карту пёстрой и неаккуратной.
Из-за этого пока не получается автоматизировать добавление новых объектов — брать готовые *.gltf-модели со стоков, прогонять их через скрипт и заводить в продукт.
Внимание к деталям
Технология создания 3D-моделей зданий основана на качественных фотографиях. Моделлер должен по фотографиям понять и повторить внешний вид объекта.
Используются все доступные фото- и видеоматериалы, сделанные с разных позиций относительно центра здания с шагом ≈45°. Если здание большое и/или сложной конфигурации, шаг можно уменьшить до ≈30°.
Если кадров не хватает, отправляем своих специалистов, чтобы они сделали фотографии с нужных ракурсов.
Все ключевые/сложные/фигурные/повторяющиеся элементы, которые определяют его узнаваемость, нужно снять чётко — без снега, грязи, падающих теней. Золотое правило — чем больше фото, тем лучше. Даже если здание симметрично, мы просим запечатлеть каждую из его сторон.
Примерно так выглядит работа с референсами
Благодаря такому подходу удалось проделать огромный и интересный путь от первой 3D-модели с небольшой детализаций до самых последних сложных шедевров.
Квадратные метры
Естественно, возможность показать объект с красивыми текстурами понравилась и строительным компаниям. В феврале 2023 года мы добавили первую коммерческую 3D-модель, созданную по проектным планам застройщика — ЖК «Грандо» в Новосибирске.
Так как ЖК — это не только дома, но и окружение, мы рисуем и придомовые территории: местность у подъездов, собственные набережные, детские и воркаут-площадки. В этом проекте получилось нарисовать даже зеркальные отражения фасадов — важную часть этих зданий.
Для больших застройщиков и случаев, когда объекты хочется показать более детально, мы подготовили сервис для нашего MapGL JS API. С ним можно добавить карту со своими 3D-моделями на свой сайт или в приложение даже с поэтажным планом.
Озеленение
Первые реалистичные новогодние ёлки появились на картах 50 городов ещё в декабре 2022 года.
Но глобальное озеленение карт — задача посложнее. Важно, чтобы озеленённые объекты и смотрелись красиво, и достоверно отражали реальную среду на местности.
Представим себе какой-нибудь большой городской объект. Например, парк.
Первое, на что мы обратим внимание — это обилие зелени. Если с фотографии убрать деревья, картина будет совсем другая. У нас останется, скорее, план-схема парка — сориентироваться можно, но впечатления уже не те.
Зелёные зоны — самые разные виды растительности, не только абстрактные хвойные или лиственные деревья, но также крупные кустарники или, например, пальмы. На одних территориях деревья высажены аллеями, на других — целыми массивами. И даже одиночно стоящие деревья игнорировать не хочется.
После стольких лет отрисовки зданий разрабатывать растительность оказалось совершенно новым опытом — занимательным и интригующим.
В первую очередь надо было создать 3D-модели деревьев, которые соответствовали бы концепции. Также важно было попробовать разные формы и структуры, подобрать цвет, вид и образ деревьев, которые будут подходить именно для карты 2ГИС. В итоге получилось много разных угловатых ёлок.
Во второй итерации решили посмотреть в другую сторону — сделать модели наряднее и живее. Лиственные деревья стали радикально другими, с длинными стройными стволами и изящными шапками, а ёлки нарядились в ажурные юбочки.
На этом этапе поняли, что хочется видеть в 2ГИС: лаконичный внешний вид деревьев, который дополняет и наполняет карту, но не перегружает и не стягивает на себя внимание. В общем, золотая середина между первой и второй итерациями.
Чтобы массивы деревьев получались более хаотичными и реалистичными, «сажаем» их с помощью рандомизации — деревья повёрнуты под разными углами, разного размера и сдвинуты относительно исходной точки. Кроме этого, мы вручную расставили больше 13 млн деревьев.
И конечно, если мы говорим о реалистичности — деревья меняют цвет в зависимости от времени года. Зарядье в 2ГИС.
Дороги
Сложно представить реалистичные карты без объёмных дорог. Добавили объёма дорожным развязкам и тоннелям.
Раньше дороги на карте 2ГИС были одного уровня и пересекались на одной плоскости. Сейчас дороги, которые идут выше, рисуются поверх других:
У дорог, которые уходят в тоннели, появились на карте въезды и выезды, а их «внутренняя часть» спрятана под землёй:
Мосты и эстакады стоят на опорах и отбрасывают тень:
Линия маршрута рисуется полупрозрачной в тех местах, где она идёт под какими-то объектами — под мостами и эстакадами, внутри туннелей:
Мы в начале большого пути: результаты наших исследований и поисков будут постепенно появляться в ваших девайсах в 2024 году — в проектах, городах или на конкретных территориях.
Наши карты будут становиться всё более реалистичными, делая жизнь в городе ещё удобнее. А если хотите создавать 3D-карты с нами, то у нас как раз открыта вакансия C++ разработчика.