Забудьте про нефть и газ — через 15 лет деньги будут течь в совсем другие места.
Если сегодня мировая экономика всё ещё держится на ресурсах, транспорте и банках, то к 2040-му драйверами роста станут технологии, данные и новые формы производства.

McKinsey Global Institute нарисовал карту будущих «экономических чудовищ» — 18 индустрий, которые радикально изменят правила игры. Их доля в мировом ВВП вырастет с 4% до 16%, а совокупная выручка — до $48 трлн. Это как добавить ещё одну экономику США в глобальную систему.

🚀 Лидеры завтрашнего дня

• E-commerce — $20T. Онлайн-торговля продолжит съедать офлайн, а новые технологии логистики и персонализации будут поднимать чек и сокращать издержки.

• AI-софт — $4.6T. Рост в 54× с $85B сегодня. Машинное обучение, генеративные модели, персональные ИИ-ассистенты — всё это станет повседневной инфраструктурой.

• Облака — $3.4T. Вычисления, хранение, обработка данных — всё уходит в сервисную модель, и это только начало.

• Электромобили — $3.2T. Не только машины, но и весь экосервис вокруг: зарядки, батареи, переработка.

• Digital-ads — $2.9T. Реклама адаптируется к миру без cookies и с гипер-персонализацией.

• Полупроводники — $2.4T. Всё, что связано с чипами, будет востребовано — от серверов до умных чайников.

• Автономный транспорт — $2.3T. Сегодня это почти ноль, завтра — триллионы, если регуляторы и технологии смогут договориться.

• Космос — $1.6T. Спутники, телеком, исследования, добыча ресурсов.

• Кибербезопасность — $1.2T. Чем больше технологий, тем дороже защита.

• Батареи — $1.1T. Хранение энергии — ключ к EV, ВИЭ и автономным системам.

• Модульное строительство — $1.1T. Быстро, дёшево и в больших объёмах — ответ на кризис жилья.

🎯 Почему это важно именно для indie-hacker'ов

У тебя нет миллиардного бюджета, но есть скорость, свобода и умение закрывать ниши, которые гигантам неинтересны.
А в этих 18 индустриях сейчас зарождаются тысячи таких ниш.

Вот где можно стрелять:

• AI-софт — микросервисы и плагины для конкретных профессий, кастомные GPT под узкие задачи, дешёвые аналоги сложных корпоративных тулов.

• E-commerce — автоматизация рутин для Shopify/WooCommerce, решения для возвратов и налогов в одной стране, кастомные рекомендации.

• Облака — дешёвые DevOps-утилиты, анализ и оптимизация облачных счетов, мульти-облачные менеджеры для SMB.

• Автономки и EV — мобильные приложения для владельцев электромобилей, API к открытым данным о зарядках, планировщики маршрутов.

• Кибербезопасность — лёгкие SaaS для защиты малого бизнеса, сканеры утечек, мониторинг API.

• Модульное строительство — софт для планирования, расчёта материалов, 3D-визуализации для небольших подрядчиков.

Почему сейчас:

1. Входной порог в ИТ-инструменты упал: всё можно собрать на готовых API, фреймворках и ноу-код-решениях.

2. Огромные корпорации двигаются медленно, им неинтересны маленькие рынки — а ты можешь быстро занять микросегмент.

3. В каждой из этих индустрий есть «локальные» проблемы — от законодательства до языка интерфейса — которые можно монетизировать без глобальной экспансии.

📌 Мораль: не надо строить «второй OpenAI». Построй маленькую лопату для золотой лихорадки — и тебя будут находить сами.

⚠ Ложка скепсиса

McKinsey даёт прогнозы по верхней границе. Капиталоёмкие рынки вроде автономного транспорта, космоса и ядерной энергетики легко упрутся в регуляторные барьеры, политические решения или циклы капитала. Но это не отменяет главного: карта будущих рынков у нас уже на руках.

📊 На инфографике — полный расклад по всем 18 индустриям.
Вопрос: какая из них станет вашим новым проектом или инвестидеей?

Источник: McKinsey Global Institute (оценка на 2040)

👉 Я пишу про indie-hacking, запуск мини-SaaS и поиск ниш в Telegram. Ссылка в профиле.

Так погибает цивилизация: как одно отключение электричества сделает нас беспомощными


Мы живём в эпоху, где технологии стали продолжением нашего тела. Смартфон заменил нам память, GPS — чувство ориентации, а интернет — библиотеку, советника и собеседника одновременно. Но что, если завтра всё это исчезнет?

Через сколько поколений мы потеряем способность выживать без технологий?
Скорость технологического прогресса растёт лавинообразно: бытовая электроника обновляется каждые 1–2 года, информационные платформы — ежемесячно, а дети привыкают к сенсорным экранам раньше, чем учатся писать. Уже нынешнее поколение подростков в городах в массе не умеет разжигать костёр, ориентироваться по звёздам или добывать чистую воду. Если технологии обрушатся, рефлекс выживания в привычной нам среде исчезнет в течение 2–3 поколений.

Вероятные опасные катаклизмы (по степени губительности)

Глобальная техногенная катастрофа — коллапс энергосетей, разрушение инфраструктуры.

Массовая кибератака — парализация коммуникаций, банковской системы и транспорта.

Пандемия нового типа — с быстрым инкубационным периодом и высокой смертностью.

Климатический обвал — внезапные экстремальные погодные явления, гибель урожая.

Метеоритное или астероидное столкновение — точечное, но губительное для мировой экономики.

Геомагнитная буря уровня Каррингтона — сжигание всей электроники и спутников.

Военный конфликт с применением EMP-оружия — отключение электроники и связи.

Сценарии действий социумов для выживания

Децентрализация энергоснабжения: локальные солнечные и ветряные станции в каждом районе.

Возврат к навыкам выживания: курсы первой помощи, охоты, земледелия.

Создание аналоговых резервов: бумажные карты, печатные энциклопедии, радиоприёмники на батарейках.

Социальные "капсулы": небольшие автономные сообщества, способные самостоятельно добывать пищу и воду.

Этические кодексы кризиса: чтобы избежать хаоса и насилия в первые недели катастрофы.

Запасы критических ресурсов: вода, топливо, лекарства — на несколько месяцев вперёд.

Создано коллективом na2rafire в сотрудничестве с Ai-ассистентом ds-r1.
Все права защищены Areawe.

🆘Оценка задач в story pointах/часах/попугаях не нужна, всем успешной доставки! Давайте поговорим про оценку задач и почему она не работает 🔥
Оценка - это прогноз ваших работ, производственные метрики такие как lead time и troughput (пропускная способность), - это факт ваших работ. На этом можно закончить пост...Но я попробую раскрыть, что имеется ввиду.

Основная проблема, которую должна решать оценка задач, - это сроки их (задач) выполнения.
1.Но вот те же Story point это не про сроки.
SP - это единица измерения, отражающая усилия, необходимые для завершения элемента незавершенной работы по продукту.
SP включает три ключевых измерения:
-Объем работы (требуемое время для выполнения);
-Сложность (умственная нагрузка);
-Неопределенность (риски и сомнения в возможности выполнения).
Story points были придуманы, чтобы запутать оценки, чтобы "определенные менеджеры" не давили на команду по поводу оценок ©Рон Джеффрис (создатель Story points).

2.Оценка задач в часах — это прогноз времени, необходимого для выполнения задачи: джун справится за 10 часов, сеньор — за 5. Однако в процессе выполнения могут возникнуть непредвиденные обстоятельства, такие как отпуск, болезнь или увольнение, что может удлинить оценку с 10 до 20 часов. Оценка может работать в заказной разработке, когда вам надо перевести это все в деньги.

Если вы все еще сомневаетесь, проведите эксперимент, описанный Павлом Ахметчановым в этом докладе: возьмите все задачи, оцененные в SP, и сравните их фактическое время выполнения, выгрузив метрики из таск-менеджера. Скорее всего, вы не найдете закономерностей в оценках, так как разные задачи, оцененные в 1/3/5 SP каждая, выполнялись за разное время.

Что же тогда использовать? Метрики Lead time и Throughput (пропускная способность). Если вы условно сделали 100 задач по 85 перцентилю за 40 дней, то 101 задачу вы сделаете за 40 дней или раньше. Да, могут быть всплески больше 40 дней (каждый такой всплеск надо разбирать отдельно, по каким причинам вырос lead time?), которые уйдут за 85 перцентиль, это надо объяснить заказчику, когда будете озвучивать сроки.

Полезные ссылки про планирование на основе статистики и метрик:
Метод Монте-Карло
Статья Павла Ахметчанова про который писал выше
Видео про планирование на основе статистики, тоже от Паши

Может по холиварим в комментариях? 😎
#sp #storypoints #оценка #прогноз #метрики