debudLeg

Когда я впервые решил попробовать себя на маркетплейсах, первое, что сделал — посчитал математику.
Какие товары выгодно продавать, а какие не имеет смысла даже закупать.
С этого момента я понял одну простую вещь: экономика всегда важнее идеи.

С IT-проектами, мини-SaaS и прочими пет-поделками всё работает точно так же.
Некоторые идеи звучат круто, но экономика там минусовая ещё до релиза.
А какие-то — наоборот, простые, скучные, но с отличной маржинальностью.

Чтобы не тратить время на «мертвые» идеи, я собрал простой калькулятор экономики пет-проекта.
Он помогает понять, сколько денег нужно вложить и сколько можно заработать за первые три месяца, если запускаться через поисковый трафик.

Внутри — всё по делу: трафик, конверсии, CTR, CPC, расходы, цена подписки.
В итоге калькулятор покажет, во что ты реально влезешь, и стоит ли вообще кодить идею или лучше оставить её в «папке с концептами».

🧮 Калькулятор можно посмотреть и попробовать тут:
👉 Google Sheets — Экономика пет-проекта

Я сделал его под свои запуски, но он подойдёт любому, кто хочет тестировать идеи быстро и с холодной головой.

Очень часто вижу совет: «Хочешь найти идею? Просто спроси у ChatGPT».
Но если реально хочу откопать живую идею и проверить рынок — иду не к ИИ, а в данные.
Вот список сервисов, которые для этого использую 👇

🔎 Аналитика запросов

• Answer the Public — строит карту поисковых запросов на основе автокомплитов Google. Помогает понять, как реально формулируют вопросы пользователи.

• Semrush — мощный SEO-инструмент: ключевики, конкуренты, источники трафика. Удобен для оценки ниши и поиска новых идей.

• Wordstat Yandex — статистика по ключевым словам в Яндексе. Полезно для анализа российского рынка.

• Google Trends — показывает динамику интереса к запросам во времени. Отлично подходит, чтобы понять: хайп это или долгосрочный тренд.

📊 Аналитика посещаемости сайтов

• Similarweb — оценка трафика сайта, источники, география. Можно подсмотреть, откуда растут конкуренты.

📱 Аналитика мобильных приложений

• Sensor Tower — трекает загрузки и выручку приложений. Полезно для оценки рынка мобильных продуктов.

• Appmagic — похож на Sensor Tower, но с более детальными срезами по нишам. Удобен для ресёрча идей.

• App Store Spy — анализ ключевых слов и позиций приложений в сторе. Помогает с ASO.

• Read Reviews — парсинг отзывов из магазинов приложений. Можно быстро выявить боли пользователей.

🏢 Аналитика юрлиц (Россия)

• Rusprofile — финансы, учредители, судебные дела. Полезно для проверки конкурентов или потенциальных партнёров.

📢 Аналитика соцсетей

• TGStat — аналитика Telegram-каналов: рост, вовлечённость, пересечения аудиторий.

• Telemetr — ещё одна метрика по Telegram, иногда даёт чуть другие данные.

• VidIQ — анализ YouTube-каналов: теги, тренды, вовлечение. Нужен, если строишь продукт на контент-аудитории.

⚡️Как использовать

• ищешь идею → смотришь, как её ищут (Answer the Public, Wordstat, Trends);

• проверяешь конкурентов → Similarweb, Semrush, Appmagic;

• анализируешь боли → Read Reviews, TGStat;

• смотришь деньги и риски → Rusprofile.
  
  Кстати, я регулярно делюсь такими находками и своими экспериментами в инди-хакинге у себя в телеграме 👉 Дебаж с ноги

Недавно я узнал про методику SCAMPER.
Она из разряда простых, но мощных инструментов креативного мышления. Суть в том, что ты берёшь продукт или задачу и начинаешь смотреть на неё с семи разных углов:

S — Substitute (заменить)
C — Combine (комбинировать)
A — Adapt (адаптировать)
M — Modify (модифицировать)
P — Put to another use (использовать иначе)
E — Eliminate (убрать)
R — Reverse (перевернуть)

Методика работает как игра: задаёшь себе вопросы, которые обычно не задаёшь, и получаешь неожиданные варианты.

Пример: возьмём банальный TODO-менеджер.
– Что можно заменить? Ввод руками — на импорт задач из мессенджера.
– Что комбинировать? Список задач + календарь в одну сущность.
– Как адаптировать? Взять механику из игр и добавить квесты.
– Что модифицировать? Из списка сделать канбан с лимитами.
– Где использовать иначе? Движок для задач отдать командам саппорта.
– Что убрать? Проекты и теги — оставить «сегодня» и «инбокс».
– Что перевернуть? Планировать не с утра, а с конца дня — от дедлайна назад.

Из одной скучной идеи рождается десяток направлений для MVP. А дальше уже вопрос проверки спроса.

Такие инструменты отлично ложатся на indie-hacking и пет-проекты. Вместо того чтобы застревать в одной гипотезе, можно быстро погонять несколько вариантов и проверить, что реально работает.

Для меня SCAMPER стал открытием: всего семь «рычагов», которые помогают находить новые решения даже там, где кажется, что всё давно придумано.

Кстати, я регулярно делюсь такими находками и своими экспериментами в инди-хакинге у себя в телеграме 👉 (ссылка в профиле)

Я всё больше прихожу к мысли, что моя стратегия - это не «ставка на одного единорога», а портфель продуктов.
Я постоянно запускаю новые проекты. Да, не все они находят рынок. Но зато всегда есть шанс, что один или два "выстрелят".

Почему не один?
Потому что меня не драйвит идея "сидеть на одном продукте до посинения". Мне нравится запускать, проверять гипотезы на реальном спросе, а не тратить месяцы на интервью и бесконечные обсуждения проблем пользователей. Минимальный прототип -> рынок -> обратная связь. И вперёд.

У этого подхода есть очевидные плюсы. Это диверсификация: один провал не убивает всё. Это быстрые тесты: можно пробовать разные рынки и модели монетизации. Это сглаживание дохода: разные продукты дают суммарный MRR и снижают волатильность. И, конечно, это опыт: каждый запуск учит чему-то новому, и следующий делать проще.

Но есть и обратная сторона. Переключение между проектами рвёт фокус. Поддержка множества продуктов превращается в постоянный саппорт. Иногда ловлю себя на том, что не дожимаю тот проект, который стоит дожать, потому что «есть ещё три».
Бренд тоже страдает: аудитории сложнее понять, о чём ты. Ну и усталость - постоянные запуски дают дофамин, но оставляют хвост незакрытых задач.

Короче, портфель продуктов - это не магия и не серебряная пуля. Это осознанный выбор между рисками и свободой. Я понимаю, что так жертвую глубиной и стабильностью, но выигрываю в скорости, энергии и опыте.

И знаете что? Пока мне нравится сам процесс. Запускать, смотреть реакцию, делать выводы и идти дальше. Это даёт мне больше мотивации, чем идея "строить идеальный продукт годами" (это уже проходили).

Кстати, я регулярно пишу о своих продуктах, экспериментах и запусках в телеграме 👉(ссылка в профиле)

35 лет подряд Янн Лекун угадывает повороты в ИИ.
В 80-х он говорил про распознавание изображений, в нулевых - про нейросети, в 2016 - про самообучение.
И вот сейчас он заявляет самое радикальное: LLM в том виде, в каком мы их знаем, мертвы.

Проблема не в данных и не в мощности, а в архитектуре.
Каждый токен чуть сдвигает модель в сторону, и чем длиннее вывод - тем выше шанс галлюцинаций. Никакие терабайты и GPU это не спасут.

А теперь подумай, сколько сейчас продуктов держится только на API OpenAI.
Чат-боты, резюмирование документов, генерация текстов.
Все эти проекты живут лишь потому, что можно позвать API.

Но новая волна придёт не от «больше параметров», а от моделей, которые учатся «как дети»: через видео, восприятие и понимание мира.
И тогда поддерживать бизнес на API старых LLM станет бессмысленно. Новые модели будут быстрее, точнее и дешевле.

Лекун прямо говорит: закрытые модели исчезнут, открытые и распределённые — победят. Meta уже вкладывает $20 млрд в перестройку стратегии. Сроки короткие: 3-5 лет до первых моделей мира, и около десятилетия до ИИ уровня человека.

Для корпораций это вызов. А для indie-hacker’ов - шанс.
У больших игроков всё завязано на старых API и инерции.
А у нас есть свобода пробовать новое. Пет-проекты — это маленькие лаборатории, где можно тестировать идеи будущего и учиться жить «после LLM».

Когда рынок перетрясёт, выиграют те, кто уже умеет мыслить продуктом, а не строками API.

Я как раз пишу о своих экспериментах в инди-хакинге и пет-проектах у себя в телеге 👉 ссылка в профиле