Quantum Art : ставка на аппаратное обеспечение с амбициозным планом развития.

Последняя сделка состоялась 10 декабря когда компания Quantum Art объявила о привлечении 100 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А , в результате чего общий объем привлеченных средств достиг 124 миллионов долларов. Раунд возглавила компания Bedford Ridge Capital при участии Battery Ventures, Destra Investments, Lumir Growth Partners, Disruptive AI, Harel Insurance и других, а также при продолжающихся инвестициях от Amiti Ventures, StageOne Ventures, Vertex Ventures, Entrée Capital и Института науки Вейцмана.

Компания, основанная как дочернее предприятие группы профессора Роэ Озери из Института Вейцмана, возглавляется доктором Талем Давидом (генеральный директор), доктором Амитом Бен Кишем (технический директор) и Озери (главный научный сотрудник).

Она специализируется на квантовых вычислениях с использованием захваченных ионов — области, давно известной своей точностью, но критикуемой за масштабируемость. Компания Quantum Art утверждает, что решила ключевые проблемы с помощью собственных технологий в области многокубитных вентилей, модульных архитектур и надежной коррекции ошибок.

В июне компания представила необычайно подробную дорожную карту, нацеленную на достижение цели Quantum Advantage к 2027 году и создание системы с миллионом кубитов к 2033 году. План включает в себя систему с 50 кубитами в следующем году; линейку «Perspective» с 1000 кубитами в 2027 году; сверхплотную платформу «Landscape» с 12 000–40 000 кубитами; и, наконец, отказоустойчивую архитектуру «Mosaic».

Classiq: Программное обеспечение как недостающий слой

Что касается программного обеспечения, в ноябре Classiq привлекла около 30 миллионов долларов в рамках дополнительного раунда финансирования, в котором также приняли участие AMD Ventures, Qualcomm Ventures, IonQ и крупные финансовые институты, такие как Mirae Asset Capital, LeumiTech77 от Bank Leumi и Quantum Eretz. На сегодняшний день компания привлекла более 200 миллионов долларов, после завершения раунда финансирования серии C на сумму 110 миллионов долларов всего шестью месяцами ранее и дополнительных инвестиций в размере 10 миллионов долларов от SoftBank.

Компания Classiq создает операционную систему и среду разработки, которые преобразуют высокоуровневые задачи в квантовые схемы, позволяя организациям создавать приложения без глубоких знаний в области квантовой физики. Партнерские отношения с NVIDIA, Microsoft и AWS, а также с такими клиентами, как BMW Group, Comcast, Rolls-Royce, Citi, Toshiba и SoftBank, свидетельствуют о том, что предприятия все чаще видят ценность в подготовке к квантовым вычислениям за несколько лет до того, как оборудование достигнет зрелости.

Компания, основанная в 2020 году генеральным директором Ниром Минерби, директором по продуктам Амиром Навехом и техническим директором доктором Йехудой Навехом, насчитывает 100 сотрудников, три четверти из которых работают в Израиле.

QuamCore: Гонка за миллионом кубитов

В августе компания QuamCore привлекла 26 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А , в результате чего общий объем привлеченных средств достиг 35 миллионов долларов, включая грант в размере 4 миллионов долларов от Управления инноваций Израиля. Раунд возглавила компания Sentinel Global при участии Arkin Capital и уже привлеченных инвесторов Viola Ventures, Earth & Beyond Ventures, Surround Ventures, Rhodium и Qbeat.

Компания QuamCore утверждает, что разработала полностью спроектированную и смоделированную архитектуру для масштабирования сверхпроводящих квантовых систем до одного миллиона кубитов в одном криостате, что значительно превосходит предел в ~5000 кубитов на модуль, достигнутый Google и IBM.

В случае подтверждения эффективности этот подход коренным образом перепишет представления о физических пределах сверхпроводящих систем.

Компанию возглавляют генеральный директор Алон Коэн, ранее работавший в группе EyeC Radar компании Mobileye, а также технический директор профессор Шей Хакоэн-Гуржи и главный научный сотрудник профессор Серж Розенблюм, оба ведущие специалисты в области сверхпроводящих квантовых исследований в Технионе и Институте Вейцмана. Их совместные научные работы были опубликованы в журналах Science, Nature и других ведущих изданиях.

Qedma: Решение самой большой проблемы квантовых вычислений

Частота ошибок остается определяющим препятствием для практического применения квантовых вычислений, и израильский стартап Qedma занял именно эту узкую точку. В июле компания привлекла 26 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А, возглавляемого Glilot+, при участии IBM, Korean Investment Partners и других инвесторов.

Компания Qedma разрабатывает программное обеспечение, которое идентифицирует и изучает профиль шума каждого квантового устройства и корректирует алгоритмы для подавления и уменьшения ошибок. Компания утверждает, что ее методы позволяют проводить квантовые вычисления, в 1000 раз превышающие возможности современного оборудования. Это значительно снизит накладные расходы, необходимые для квантовой коррекции ошибок, которая обычно требует до 1000 физических кубитов на каждый логический кубит.

История компании началась в 2020 году с разговора между профессором Нетанелем Линднером и доктором Асифом Синаем, к которым позже присоединилась профессор Дорит Ахаронов, пионер теоремы об отказоустойчивости, доказавшей теоретическую возможность крупномасштабных квантовых вычислений. Их еженедельные дискуссии переросли в стартап, целью которого является создание «операционного уровня», которого в настоящее время не хватает квантовым машинам.

Quantum Machines: системы управления приобретают стратегическое значение.

Крупнейшее в этом году привлечение инвестиций произошло в феврале, когда компания Quantum Machines завершила раунд финансирования серии C на сумму 170 миллионов долларов , увеличив общий объем инвестиций до 280 миллионов долларов и оценив компанию примерно в 700 миллионов долларов. Раунд возглавила компания PSG Equity при участии Red Dot Capital Partners, Intel Capital, TLV Partners, Battery Ventures и предпринимателя Авигдора Вилленца.

Компания Quantum Machines разрабатывает гибридные системы управления, используемые практически во всех типах квантового оборудования. Ее технологии получили широкое распространение по всему миру, в том числе благодаря стратегическому сотрудничеству с NVIDIA в рамках проекта DGX Quantum, который объединяет квантовое управление в реальном времени с высокоскоростными классическими вычислениями.

Компания была основана в 2018 году доктором Итамаром Сиваном (генеральный директор), доктором Йонатаном Коэном (технический директор) и доктором Ниссимом Офеком (вице-президент по исследованиям и разработкам), которые являются выпускниками Субмикронного центра Института Вейцмана.

Читай по теме:

Британско-израильская делегация посетила британскую выставку Quantum Showcase

Тщательно настроенный лазерный луч защитил атомы от потери квантовой информации

Стартап из Тель-Авива привлек 110 миллионов долларов, чтобы стать «Microsoft квантовых вычислений»

Стартап Deep-tech предлагает прорыв в архитектуре квантовых процессоров

Израиль представил первый отечественный квантовый компьютер

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

Создание презентаций с помощью ИИ в 2025 году — это уже реальность для миллионов пользователей. По данным исследований, нейросети сокращают время создания презентации с 2-4 часов до 5-15 минут. При этом качество результата часто превосходит работу непрофессионального дизайнера.

Разберём конкретные примеры презентаций, которые можно создать за 10 минут в современных сервисах. Покажу реальные результаты, сравню возможности российских платформ, дам пошаговые инструкции. Протестировал несколько десятков презентаций — готов поделиться выводами и показать, что действительно получается быстро.

Как ИИ создаёт презентации за минуты

Современные нейросети анализируют входную информацию — тему, текст или файл — и автоматически структурируют контент. Алгоритмы выделяют ключевые идеи, создают логическую последовательность, подбирают релевантные изображения из стоковых библиотек. Процесс, который у человека занимает часы исследований и компоновки, ИИ выполняет за 30-60 секунд обработки.

Технология работает на базе больших языковых моделей, обученных на миллионах презентаций. Система понимает структуру: введение, основные блоки, заключение. Автоматически создаёт заголовки, разбивает текст на удобочитаемые фрагменты, применяет дизайн-шаблоны. Российские сервисы дополнительно оптимизированы под особенности русского языка и локальные бизнес-задачи.

Качество результата зависит от чёткости исходных данных. Чем конкретнее тема и подробнее описание, тем лучше структура и релевантность контента. После генерации любой элемент можно отредактировать — современные платформы предлагают встроенные редакторы с возможностью изменения текста, изображений и дизайна.

Примеры презентаций, созданных за 10 минут

Бизнес-презентации и стартапы

Презентация стартапа для инвесторов — классический пример того, что можно создать быстро, но качественно. Вводите тему «Презентация стартапа мобильного приложения для доставки еды», указываете ключевые моменты: проблема, решение, рынок, команда, финансы. Нейросеть создаёт 12-15 слайдов с правильной структурой pitch deck.

Результат включает слайды «Проблема», «Наше решение», «Размер рынка», «Бизнес-модель», «Команда», «Финансовые прогнозы». Система автоматически подбирает изображения в едином стиле, использует контрастные цвета для акцентов. За 5 минут получаете основу, ещё 5 минут тратите на персонализацию: добавляете логотип, корректируете цифры, меняете фото команды.

Аналогично работает с корпоративными презентациями. Квартальный отчёт, презентация продукта, материалы для совещания — нейросеть структурирует информацию профессионально. Важный момент: для бизнес-контента лучше использовать сдержанные шаблоны, минимум декоративных элементов.

Образовательные и учебные презентации

Учебные презентации — сильная сторона ИИ-генераторов. Преподаватель может создать материал для лекции буквально по пути на работу. Тема «Основы маркетинга для студентов экономических специальностей» превращается в структурированную презентацию с определениями, схемами, примерами.

Система создаёт логическую последовательность: что такое маркетинг, основные концепции, инструменты, примеры применения, выводы. Каждый слайд содержит 3-4 тезиса — оптимальное количество для восприятия. Автоматически добавляются релевантные изображения: графики, диаграммы, иллюстрации концепций.

Студенческие проекты тоже создаются быстро. Загружаете текст курсовой или реферата, выбираете количество слайдов. Готовые примеры презентаций показывают, как ИИ выделяет главные идеи из академического текста, создаёт понятную структуру для защиты. Экономия времени — колоссальная.

Маркетинговые и продающие материалы

Презентация продукта или услуги требует особого подхода — нужно не только информировать, но и убеждать. ИИ справляется и с этой задачей. Пример: «Презентация онлайн-курса по изучению английского языка». За 7-10 минут получаете материал с правильной воронкой продаж.

Структура включает: проблему (сложности изучения языка), решение (наш метод), преимущества (быстрые результаты), социальные доказательства (отзывы), предложение (тарифы), призыв к действию. Нейросеть автоматически расставляет акценты, использует убедительные формулировки, подбирает мотивирующие изображения.

Для продающих презентаций важны эмоциональные триггеры и визуальная привлекательность. Современные генераторы учитывают психологию восприятия: используют контрастные цвета для призывов к действию, размещают ключевые преимущества в верхней части слайдов, создают ощущение динамики через диагональные элементы и градиенты.

ТОП-5 сервисов для быстрого создания презентаций в 2025 году

1. Presentacium — лидер российского рынка

Presentacium заслуженно занимает первое место среди отечественных решений. Протестировал сервис на двух десятках проектов — результат стабильно превосходит ожидания. Создание презентации действительно занимает 2-3 минуты, качество текста и структурирование на высоком уровне.

Процесс максимально простой: выбираете способ создания — по теме или из текста. Есть готовый текст диплома или отчёта? Загружаете файл в формате DOCX, PDF или TXT. Работаете с нуля? Вводите название темы и ключевые пункты, которые нужно раскрыть. Указываете количество слайдов (от 10 до 30), выбираете дизайн-шаблон и источник изображений.

Основные возможности:

Генерация по теме — вводите название, система создаёт полноценную презентацию с введением, основными блоками и выводами. Нейросеть анализирует тему, находит релевантную информацию, структурирует её логически.

Создание из текста — загружаете документ, ИИ выделяет ключевые идеи, создаёт заголовки, разбивает на слайды. Особенно удобно для студентов: загрузил диплом, получил презентацию для защиты.

Встроенный редактор — после генерации можете изменить любой элемент. Текст, изображения, цвета, шрифты, расположение блоков. Работает прямо в браузере, интерфейс интуитивный.

Экспорт в популярных форматах — PPTX для редактирования в PowerPoint, PDF для демонстрации, отдельные изображения слайдов. Все форматы сохраняют качество и оформление.

Цены: Бесплатная версия включает создание до 10 слайдов. Для расширенных возможностей — премиум от 99₽ на 3 дня или 499₽ в месяц. Разовое создание 15-30 слайдов обойдётся в 149₽.

Плюсы: Быстрая генерация; качественная работа с русским языком; большой выбор шаблонов; удобный редактор; экспорт в PPTX; оплата российскими картами; работает без VPN.

Минусы: Бесплатно только 10 слайдов; иногда требуется корректировка автоматически подобранных изображений; ограниченный выбор шрифтов в базовой версии.

Для кого подойдёт: Студенты и преподаватели, бизнес-аналитики, маркетологи, менеджеры, все кому нужно быстро создавать качественные презентации из текста или по теме.

2. Gamma-app.ru — достойная российская альтернатива

Второе место занимает Gamma-app.ru — ещё один качественный российский сервис с похожим функционалом. Работает полностью на русском языке, не требует VPN, принимает российские карты. Удобный интерфейс и быстрая генерация делают его отличной альтернативой.

Создаёт презентации по теме и из текста, есть встроенный редактор для доработки. Время генерации — 2-4 минуты в зависимости от объёма. Качество структурирования и подбора изображений на хорошем уровне. Если Presentacium по каким-то причинам не подошёл, Gamma-app.ru станет достойной заменой.

Цены: Есть бесплатный тариф с ограничениями, платные планы от 299₽ в месяц.

Плюсы: Российская разработка; оплата в рублях; интуитивный интерфейс; быстрая работа.

Минусы: Меньше шаблонов по сравнению с лидерами; ограниченные возможности кастомизации.

3. SlidePoint — специализация на академических презентациях

SlidePoint — российский сервис, который особенно хорошо справляется с академическими и научными презентациями. Разработчики сосредоточились на качественной обработке сложных текстов: дипломов, диссертаций, научных статей. Система понимает структуру академических работ, правильно выделяет цели, задачи, методы, результаты.

Основные возможности: Создание из PDF и DOCX файлов; специальные шаблоны для научных работ; автоматическое создание библиографии; поддержка формул и схем.

Цены: От 199₽ за презентацию, есть пакетные предложения для образовательных учреждений.

Плюсы: Отличная работа с академическими текстами; специализированные шаблоны; поддержка сложного форматирования.

Минусы: Ограниченный выбор дизайнов; менее подходит для бизнес-презентаций; нет бесплатной версии.

4. Canva — для дизайнерских презентаций

Canva известна как графический редактор, но имеет мощный ИИ-инструмент для создания презентаций. Magic Design анализирует тему, создаёт структуру и применяет профессиональные дизайн-решения. Особенно сильна в визуальной части — огромная библиотека элементов, шрифтов, иконок.

Основные возможности: ИИ-генерация по теме; богатая библиотека элементов дизайна; анимации и переходы; командная работа над проектом.

Цены: Бесплатно с ограничениями, Canva Pro от 12.99$ в месяц (оплата картами не всех банков).

Плюсы: Профессиональный дизайн; огромная библиотека элементов; возможность создания анимированных презентаций.

Минусы: Интерфейс на английском; ограниченная работа с русским текстом; проблемы с оплатой; требует VPN для стабильной работы.

5. Beautiful AI — автоматический дизайн

Beautiful AI специализируется на автоматическом создании дизайна. Вы добавляете контент, система сама создаёт профессиональное оформление, подбирает цвета, расставляет элементы. ИИ следит за соблюдением дизайн-принципов: контрастности, читаемости, баланса.

Основные возможности: Автоматический дизайн слайдов; умная адаптация под контент; библиотека профессиональных шаблонов; экспорт в PowerPoint.

Цены: От 12$ в месяц, есть корпоративные тарифы.

Плюсы: Автоматическое создание дизайна; профессиональные шаблоны; хорошая интеграция с PowerPoint.

Минусы: Английский интерфейс; высокая стоимость; ограниченная работа с кириллицей; проблемы с доступом из России.

Пошаговый алгоритм создания презентации за 10 минут

Подготовка (2 минуты)

Определите цель презентации и целевую аудиторию. От этого зависит стиль, объём и глубина проработки материала. Презентация для студенческой защиты требует академического подхода, бизнес-презентация — лаконичности и акцента на результатах, образовательная — структурированности и наглядности.

Подготовьте исходные материалы. Есть готовый текст? Сохраните в формате DOCX или PDF. Работаете с нуля? Сформулируйте тему в 1-2 предложениях, выпишите 5-7 ключевых пунктов, которые нужно раскрыть. Чем конкретнее исходные данные, тем лучше результат генерации.

Выберите платформу исходя из задач. Для работы с русскоязычными текстами лучше всего подходят Presentacium или Gamma-app.ru. Нужен особо красивый дизайн? Рассмотрите Canva. Важна академическая специфика? SlidePoint справится лучше.

Генерация (2-3 минуты)

Загрузите материалы или введите тему в выбранный сервис. В Presentacium процесс выглядит так: выбираете «Создать из текста» или «Создать по теме», загружаете файл или вводите описание, указываете количество слайдов (оптимально 12-18 для большинства задач), выбираете дизайн-шаблон.

Настройте параметры генерации. Укажите источник изображений — стоковые фото, иллюстрации или без картинок. Выберите стиль — деловой, креативный, минимализм, академический. Некоторые сервисы позволяют указать цветовую схему, что полезно для корпоративных презентаций с фирменными цветами.

Запустите генерацию и подождите 30-90 секунд. Скорость зависит от объёма исходного материала и загруженности сервиса. Российские платформы обычно работают быстрее благодаря локальным серверам.

Редактирование (4-5 минут)

Просмотрите получившуюся презентацию целиком, оцените логику и структуру. ИИ иногда неправильно понимает приоритеты или создаёт лишние слайды. Удалите неактуальные разделы, переставьте слайды в правильном порядке, объедините или разделите блоки при необходимости.

Отредактируйте тексты на ключевых слайдах. Обычно требует доработки 20-30% контента: уточнить формулировки, добавить конкретные цифры, адаптировать под аудиторию. Замените общие фразы на специфичные для вашей области. Проверьте заголовки — они должны точно отражать содержание слайда.

Настройте визуальную часть. Замените автоматически подобранные изображения на более релевантные, если нужно. Скорректируйте цвета под корпоративный стиль. Убедитесь, что текст читается на всех слайдах — иногда ИИ создаёт слишком контрастные сочетания.

Финализация (1 минута)

Добавьте титульный слайд с названием, автором, датой. Проверьте последний слайд — там должны быть контакты или призыв к действию, в зависимости от типа презентации. Убедитесь, что нумерация слайдов корректная, если она используется.

Экспортируйте в нужном формате. Для дальнейшего редактирования в PowerPoint — PPTX, для демонстрации — PDF, для размещения в соцсетях — отдельные изображения. Проверьте качество экспорта, особенно если презентация содержит сложные графические элементы.

Секреты качественного промпта для ИИ

Структурирование запроса

Эффективный промпт для создания презентации должен включать несколько обязательных элементов. Начните с четкого определения темы и цели: «Создать презентацию о маркетинговых стратегиях для интернет-магазинов, цель — обучение сотрудников отдела продаж». Укажите целевую аудиторию: «Слушатели — менеджеры со средним уровнем знаний в digital-маркетинге».

Перечислите ключевые блоки, которые должны быть раскрыты: «Основные разделы: виды маркетинговых стратегий, инструменты продвижения, аналитика эффективности, кейсы успешных кампаний, практические рекомендации». Это помогает ИИ создать логичную структуру и не упустить важные аспекты.

Добавьте технические требования: количество слайдов, предпочтительный стиль оформления, особые пожелания к контенту. Например: «15-20 слайдов, деловой стиль, минимум текста на слайде, акцент на визуализации данных и схемах».

Примеры эффективных промптов

Для бизнес-презентации: «Создать питч-презентацию мобильного приложения для заказа такси. Аудитория — потенциальные инвесторы. Структура: проблема рынка, наше решение, конкурентные преимущества, бизнес-модель, финансовые прогнозы, команда, необходимые инвестиции. 12-15 слайдов, строгий дизайн, акцент на цифрах и графиках».

Для образовательного контента: «Лекция по основам психологии для студентов 1-го курса. Тема — когнитивные процессы человека. Разделы: внимание, память, мышление, восприятие, примеры из повседневной жизни, практические упражнения. 20-25 слайдов, яркий дизайн, много иллюстраций, простой язык».

Для продающей презентации: «Презентация онлайн-курса по изучению английского языка. Цель — продажи через вебинар. Структура: боли изучения языка, наш метод, преимущества, отзывы учеников, тарифные планы, бонусы, гарантии. 16-18 слайдов, эмоциональный дизайн, фото довольных студентов, яркие акценты на выгодах».

Частые ошибки в промптах

Слишком общие формулировки дают слабый результат. Вместо «Презентация о маркетинге» напишите «Стратегии контент-маркетинга для B2B компаний в IT-сфере». Конкретика помогает ИИ подобрать релевантные примеры и создать фокусированный контент.

Отсутствие контекста о аудитории приводит к неподходящему стилю. ИИ не знает, писать ли научным языком или простыми словами, использовать профессиональный жаргон или объяснять базовые понятия. Всегда указывайте уровень подготовки слушателей.

Игнорирование технических ограничений создаёт проблемы при адаптации. Если презентация предназначена для печати, важно указать это — ИИ выберет соответствующую цветовую схему. Для онлайн-демонстрации подойдут более яркие и контрастные решения.

Практические советы по оптимизации

Работа с текстовым контентом

Правило «6×6» остаётся актуальным: максимум 6 строк текста, максимум 6 слов в строке. ИИ-генераторы иногда создают перегруженные текстом слайды, особенно при работе с объёмными исходными материалами. После генерации обязательно сокращайте текст, оставляя только ключевые тезисы.

Используйте иерархию заголовков для лучшей читаемости. Основной заголовок слайда должен быть максимально информативным — не «Результаты исследования», а «Продажи выросли на 34% за квартал». Подзаголовки помогают структурировать информацию внутри слайда.

Адаптируйте автоматически сгенерированный текст под устную речь. ИИ часто создаёт «письменные» формулировки, которые сложно произносить. Замените сложные конструкции на простые, добавьте риторические вопросы для взаимодействия с аудиторией.

Визуальное оформление

Проверьте контрастность текста и фона, особенно если планируется демонстрация через проектор. Тёмный текст на светлом фоне читается лучше, чем наоборот. Избегайте фоновых изображений под текстовыми блоками — они ухудшают читаемость.

Используйте единую цветовую схему для всей презентации. 2-3 основных цвета плюс 1-2 акцентных — оптимальный набор. ИИ иногда создаёт слишком пёстрые комбинации, особенно при автоматическом подборе изображений. Скорректируйте палитру в соответствии с корпоративными цветами или принципами цветовой гармонии.

Обратите внимание на качество изображений. Стоковые фото должны быть высокого разрешения и соответствовать тематике. Замените слишком общие изображения (например, рукопожатие для любого бизнес-слайда) на более специфичные и релевантные.

Техническая оптимизация

Проверьте размер файла презентации — он не должен превышать 50-100 МБ для комфортной работы. ИИ-генераторы иногда используют изображения очень высокого разрешения, что увеличивает размер файла. Оптимизируйте графику через встроенные инструменты редактора или сторонние сервисы сжатия.

Убедитесь в корректности экспорта в разные форматы. PPTX-файл должен открываться в PowerPoint без потери форматирования. PDF должен сохранять качество изображений и читаемость текста. При экспорте в изображения проверьте разрешение — для соцсетей достаточно 1080×1080, для печати нужно минимум 300 DPI.

Создайте резервные копии на разных этапах работы. Сохраните исходную версию после генерации, промежуточную после основного редактирования, финальную перед презентацией. Это поможет быстро откатиться к предыдущей версии, если что-то пошло не так при финальных правках.

Что запомнить о быстром создании презентаций

Современные ИИ-генераторы действительно позволяют создавать качественные презентации за 10-15 минут. Ключ к успеху — правильный выбор сервиса и грамотная подготовка исходных материалов. Российские платформы, такие как Presentacium и Gamma-app.ru, показывают отличные результаты при работе с русскоязычным контентом и не требуют танцев с VPN.

Время распределяется примерно так: 2 минуты на подготовку, 3 минуты на генерацию, 5 минут на редактирование. Не стоит ожидать идеального результата сразу — любая автоматически созданная презентация требует человеческой доработки. Но экономия времени по сравнению с традиционным созданием составляет 70-80%.

Выбирайте сервис исходя из конкретных задач. Для универсального применения лучше всего подходит Presentacium — российская разработка, качественная работа с текстом, удобный редактор, адекватные цены. Результат точно превзойдёт то, что можно создать в PowerPoint за тот же период времени, особенно если дизайн — не ваша сильная сторона.

Когда подходит преклонный возраст, вам становится трудно справляться с обычным потоком информации, какие-то дела вы делегируете обучавшейся всё это время на ваших артефактах нейросети. Обычно она очень хорошо справляется, а когда нет, вы её поправляете. и она всё учитывает и запоминает.

Время от времени нейросеть включает вам альтер-эго собеседника. Показывает старые фото, затевает беседу о давно минувших или актуальных сегодня событиях. Если у вас есть желание поностальгировать или просто выговориться, вы делаете это, а в результате нейронка автоматически соберёт вам интересный прикольный альбомчик, или книгу с мемуарами, которые вы поставите на полочку, а родственники, если им будет интересно, могут полистать при случае. Но материальные артефакты теперь не главное, теперь это просто побочный эффект.

Со временем ваш индивидуальный контекст нейронки растёт, наполняется огромным количеством взаимосвязанной информации. Хорошая система (назовём её "Тесей") не будет загонять всю информацию в черный ящик весов нейронной сети. Текущая реализация устареет, надо апгрейдиться. Хорошим решением будет структурирование информации, векторизация и индексация, сохранение в виде цифровых артефактов в БД.

Когда выходят новые более мощные нейронные сети, они заменяют старые обрамляя их в переходном процессе переобучения. Это как процесс дистилляции, а новая нейросеть делает со старой то же самое, что та первая нейросеть делала с вами как с живым человеком, но в миллионы раз быстрее.

Так вы доживаете свой человеческий срок, а ваше нейронное альтерэго растёт и живёт вместе с вами постоянно узнавая вас всё лучше и лучше.

Однако возраст берёт своё. С возрастом мы перестаём справляться с многими вещами, которые раньше давались легко. Хочется всё больше вещей поручать своему электронному помощнику. Он давно может выполнять за вас рутинные бытовые задачи - проверка и оплата счетов, налоги, взаимодействие с коммунальными службами, вызов персонала для мелкого ремонта, общение с ним, продажа квартиры, переписка с мошенниками...

В некоторых случаях электронный помощник сможет помогать не забывать важные вещи: поздравить близких людей с их праздниками, посещать запланированные мероприятия, планировать эти самые мероприятия. Кучу решений мы уже сейчас отдавали бы электронному помощнику, а от него с удовольствием получили бы срезюмированную сжатую итоговую информацию, которая для вас может оказаться значимой.

Каждый раз вспоминаю об этой идее, когда в нашем чате с друзьями поднимается эпический тред по согласованию очередной регулярной встречи. Все такие занятые, у всех планы, у всех свои предпочтения и хотелки. Моя нейронка знала бы все мои планы и предпочтения, все принципиально важные вопросы, и те, на которые мне плевать. Я бы с удовольствием поручил организационные вопросы такому вот роботу.

А что в итоге? В итоге к финалу жизни человек как тот самый корабль Тесея может бОльшую часть своих повседневных задач делегировать ИИ с облегчением и удовольствием принимая эту помощь. Снаружи ваше старение, а то и деменция, может быть вовсе не заметна. Между вами и внешним миром есть цифровой фильтр, который вы воспитывали и настраивали все последние годы, а может и десятилетия, которому вы доверяете как себе.

Я бы этому фильтру запрещал пропускать наружу мою появившуюся с возрастом токсичность. Она заметна даже мне, а тест самоанализа подсветит изменения и локализуют их. Некоторые слова и поступки, о которых я потом скорее всего буду жалеть, отлично заметит моя нейронка и укажет мне на эти моменты. Позволит мне модерировать себя же через призму моего более широкого "я", которое начало интенсивно меняться только недавно.

Возможно это всё лишь несбыточные фантазии, а может быть какое-то рациональное зерно в этой идее есть. Хочется отметить, что скорее всего после смерти прототипа его электронное альтер-эго вполне сможет адекватно отвечать на много вопросов так, как ответил бы он сам, сможет правдоподобно генерировать голосовые и видео-сообщения, даже сможет общаться в реальном времени, и трудно будет сказать оригинал это или цифровой двойник.

Можно пофантазировать с большей "температурой", и представить себе роботов-аватаров, которых вы (и ваш альтерэго) можете использовать для телеприсутствия, пока ваша немощная состарившаяся тушка лежит в комфортном саркофаге жизнеобеспечения. Она там лежит, и будто бы видит сны про самого себя, местами даже выражает какое-то отношение к событиям, а это отношение в свою очередь даже учитывается цифровым аватаром.

Концепция Корабля Тесея нам как будто намекает, что в итоге получится своего рода ИскИн (это ИИ с "матрицей" знаний, эмоций и характера в своём контексте).

Очевидно, что всё это происходит не мгновенно, а на протяжении лет и десятилетий. Прогресс не стоит на месте. Уже сейчас с использованием LMStudio или Ollama можно поднять на своей локальной машине предобученные нейронные сети и использовать их инференс локально и с пользой. Уже сейчас можно на N8N соорудить пайплайн помощника, который будет решать за вас ваши рутинные бытовые задачи. Надо ли говорить, что со временем для построения таких пайплайнов и помощников не нужно будет участие программистов? Стоит мета-задача помогать человеку решать те задачи, с которыми он перестаёт справляться. В ходе этого нейронка настолько хорошо изучает человека, что способна заменить его со временем полностью, когда организм откажет на 100%.

Да, эта замена будет условной. Да, живого человека не заменить. Но тут речь не об этом. Само по себе такое явление, если оно не про обман и не про изощрённые пытки, не вызывает во мне какого-то неприятия или отторжения. Почему нет? Я бы хотел такого аватара.

Мы и так пользуемся протезами: кому-то заменят бедренный сустав, большинство будет использовать вставные челюсти или зубные импланты, кому-то будут заменять сердце или легкие, когда-нибудь мы научимся заменять глаза на бионические протезы, интегрировать "bluetooth" во внутреннее ухо, а кто-то будет использовать экзоскелет.

Почему мы так сопротивляемся идее, что когда-то будут протезироваться и когнитивные функции? А что тогда там остаётся до полного протезирования человека?