MILASH - ЛЯМ (Премьера трека, 2024)
Мне понравился клип Маш Милаш MILASH - ЛЯМ (Премьера трека, 2024)- А вам ?
Мне понравился клип Маш Милаш MILASH - ЛЯМ (Премьера трека, 2024)- А вам ?
Подготовил для вас самые стоящие OSINT-подкасты, они нацелены на разные сферы применения. Надеюсь, что они также помогут прокачать вам свои профессиональные навыки, узнать последние новости из мира разведки по открытым источникам, а заодно и прокачать английский язык.(ибо, каждый подкаст на EN 😄)
1. Grey Dynamics — подкаст с участием бывших и действующих сотрудников разведки, работающих в серой зоне.
2. The NDS Show — подкаст разведывательного сообщества, посвященный геопространственной разведке и OSINT.
3. NeedleStack — бывший директор по информационным технологиям Белого дома и безопасник из ЦРУ обсуждают советы, приемы и понимание практик OSINT.
4. Open Source Intelligence (OSINT) and Investigation — подкаст, ориентированный на детективов, сотрудников правоохранительных органов, журналистов.
— Его основная тема то, как разведку по открытым источникам можно использовать в различных видах расследований.
5. The Pivot Podcast — подкаст, созданный при поддержке Maltego и посвященный OSINT и информационной безопасности. В каждом эпизоде участвуют один или два эксперта из Maltego, а также внешний специалист, которого пригласили поделиться опытом и советами.
Если у вас есть интересные подкасты не попавшие в список, прошу поделиться в комментариях.
Давай определимся сразу с тем, что эта подборка будет сделана по степени привлекательности от меньшей к большей, а также с тем, что это ниши в которых можно заработать, создав трафик из воздуха без закупов, и выйти уже через месяц на окупаемость своего потраченного времени.
Плюсы
Ликвидность
Простота
Актуальность
Вечно зеленая
Минусы
Надо прямо ВЫДУМЫВАТЬ изюминку
Сложно удерживать трафик
Проблемы с креативами
Одна из самых вечных и ликвидных ниш, так как даже когда тебе надоест постоянно удивлять своего подписчика и постоянной гонкой за уникальностью - ты всегда сможешь канал продать и сделать новый в другой тематике.
Не нужно думать, что 1 канал на всю жизнь, особенно если это НЕ авторский, то есть не привязанный к личности или вашему бренду.
Также не надо уповать на гарантов при сделках, они просто гарантируют, чтобы каждая сторона получила свое, а за качество канала не отвечают. Это важный момент, его просто нужно зафиксировать.
Анекдоты можно пробовать делать, но она спорная, поэтому лучше рассмотреть следующие, если нет уверенного скила в создании креативов и насмотренности по конкурентам.
Результаты бывают разные, но все же стоит учитывать, что это не 100% вариант, который вот прям у тебя зайдет и начнет приносить деньги, за счет рекламодателей, которые выстроятся в очередь.
Плюсы
Легко конвертировать
Ликвидность
Все покупают рекламу
Минусы
Очень надоели
Сложно держать трафик
Это уже вторая тематика, которую можно достаточно просто продать. Поэтому если это так - значит тематика хорошая в том числе. Ликвидность наше всё.
Важно: Авторские каналы = хрен продашь, если только не тому, кто его просто убьет скамом или постоянной рекламой букмекеров и казино.
Даже при учете того, что они надоели, по крайней мере одним и тем же контентом у нескольких каналов одновременно, но она остается рабочей и ликвидной, которую так же легко запустить, особенно собирая трафик с ютуб-шортсов и тиктока.
Плюсы
Оч просто продать всю рекламу букам на месяц
Минусы
Зависит от интереса к футболу,результатов Динамо, Краснодара и Зенита
Надо сильно шарить в теме
Отличная ниша. Можно брать и РФ и весь мир, как душе будет угодно, важная очень сезонность, а по рекламодателям всегда стабильно от букмекеров отбоя не будет, а если и переходы будут хорошие (вовлеченность в контент в т.ч.), то денег принесет достаточно.
Сильная вовлеченность в тему, и делать интересный контент = полет в космос по доходу каждый сезон. Поэтому, если ты любишь футбик и шаришь за него, то пора расширить горизонты и начать шарить чуть глубже, собрав вокруг себя таких же как - заинтересованных только на одном виде спорта.
Плюсы
Продажа своих товаров и услуг, очень много денег
Минусы
Точно не для всех
Недооценка серьезности работы и ниши
Дорогой трафик
Легко обломаться
Когда у вас уже есть какая-то активность, например что-то публичное в онлайне или оффлайне, и вас узнают где-то, в каких-то кругах, то тут эта тема сработает, если нет, то на себя лично ориентироваться не стоит, а брать как продюссер кого-то, например спеца в какой-либо сфере, у которого нет времени на свои соцсети, а именно телеграм, или вообще с помощью ИИ.
В таком формате отлично продается все что угодно, от авторских книг и других интеллектуальных продуктов, до физических каких-то вещей. Конверсия выше за счет доверия и лояльности из-за узнаваемости.
Плюсы
Тяжелый год = большая вера в чудеса у людей
Высокий СРМ
Много внешки
Вечно зеленая
Минусы
Подходит не всем
Контент рассчитанный на тех, кто верит начиная от примет до магии и паранормальностей. Ниша недооценённая, высокий CPM, и вечно зеленая.
"Много внешки" - можно делать контента столько, что рук не хватит, а еще по ходу дела заимствовать идея уже залетевших на десятки миллионов просмотров, и стабильных переходов в такие каналы.
Религия сюда же относится. Много каналов представляющих различные вероисповедания.
Плюсы
Очень высокий СРМ
Супер-много рекламы под выборы
Быстрая окупаемость
Сарафан
Минусы
Много скама
Хз где брать трафик
Тема точно не для всех
Относительно спорная, но очень прибыльная и относительно конкуренции - живая ниша, которую можно смело брать и не переживать, что не получится.
Здесь очень много скама, это не изменить, но увы и ах, так оно сейчас на рынке обстоит, и очень легко вычислить даже через тот же Телеметр, все эти накрученные каналы прям пачками с одними и теми же аватарками, но если разобраться, откуда брать трафик, собирать его по кусочкам контентом, ориентированным на жителей определенных регионов, потом можно окупить вообще с лихвой свои труды, особенно в сезоны предвыборных кампаний.
Ниша не для всех, и нужно более детально понимать как работает реклама в сети и какую аудиторию может привлечь тот или иной рекламный креатив или контент.
Аудитория очень взрослая и платежеспособная.
Плюсы
Быстро окупается
Легко залить
Дешево
Вечно зеленая
Минусы
Тема точно не для всех
Высокая конкуренция
Тяжело заливать УБТ
Тут главная сложность с УБТ трафиком, но ютуб например оттаял немного и можно лить серый трафик через naked yoga, twerk и так далее в ту степь.
В ТикТоке к слову все стабильно и такой контент собирает по прежнему трафик, правда аккаунты живут не так долго на таких пограничных и сомнительных публикациях, зато можно делать контент с "легким намеком", используя нейронки, не нарушая ни чьи авторские и не авторские как говорится :D
Почему не для всех - табуированная тема. Поэтому не для всех. Денег приносит прилично.
Плюсы
Самая недооцененная ниша в ТГ
Идет перестройка рынка
Минусы
Надо быть владельцем конкретного авто и понимать а что там вообще и как
Тема точно не для всех
Белая, стабильная, требующая экспертности и быть "всегда в теме", ведя блог про один конкретный автомобиль.
Идеально даже то, что контент для канала можно собирать из журналов автовладельцев конкретных марок на Drive2 и ЗаРулем. Также какие-то новости по ним формировать, но не как типичные новостники - каждый день, а раз в 2 недели.
Тут история дальновидная, ведь идет глобальная перестройка авторынка РФ, приход Китая и Индии, уход Западных компаний, развитие своих марок и все в таком духе.
Недооцененная ниша, так как совсем скоро контента будет завались, а почитать об этом негде, а собрав сетку таких каналов, объединив их в папку типа Двача - следующая миллионная история успеха.
Контент лучше делать в видеоформате, и лить его только с видосов, так как на заливах прямыми постами можно разориться, а отдачу и не получить вовсе.
Плюсы
Высокий срм
Много клиентов
Минусы
Нужен изюм
Сложновато заливать
Если определиться как автор Instarding с подачей контента, количеством его в разных соцсетях: шортс, пинтерест, фб, вк, тикток и т.д., то такие каналы в телеграм будут жить и очень хорошо кормить.
Не закапываться в умных темах и терминах. Больше мотивации и примеров успеха. Рассказывать про возможности и поддержку от государства, например как за счет ипотечного инструмента обзавестись различной недвижимостью со временем и увеличить ее количество.
Кроме этого нужно показывать прям то как люди выживают на копейки, как пытаются поработать или как кто-то кому то помогает. Формат есть, где люди выживают на ютубе и на 100₽ и на 1000₽, показывают в общем все как есть.
Плюсы
Очень быстрая окупаемость
Дешевый ПДП
Минусы
Нужен изюм
Аккуратно с законами РФ
Как сериал Слово пацана или мемы про Меллстроя - это тренды, такое быстро хайпится, и если создается связка с эксклюзивом в тг, то это как говорится имба.
Тут берем количеством и качеством, актуальность в приоритете. Такой канал может за месяц и 100к₽ принести, при расчете даже если 1 реклама в день, и 1,5 млн.₽ за тот же месяц, даже если начнут падать подписки и охваты, ведь тренд спадает и людям приедается даже само название тренда, что они потом удаляются отовсюду.
Я бы еще один минус добавил, что нужно постоянно серфить тренды, искать зарождающиеся, или подхватывать начавшиеся, и все в таком роде. Барби, Оппенгеймер и все остальные.
Кто-то не парится, делает мемные видосы со Стетхемом и Томасом Шелби, а тг канале пилит мемасы, но уже не в видео формате, и такие тоже зарабатывают свои 150-200 тысяч каждый месяц, хотя это не финансы.
Также можно делать каналы под тренды как сейчас близится - выборы в марте, трафик будет максимально дешевым, а на волне можно вырастить 3-5 каналов, с контентом и настоящими живыми подписчиками, продать рекламы на месяц и окупить свои старания по созданию видосов тех же.
Поэтому относись к этому всему как к работе.
Благо есть с чем работать и где работать, да еще и деньги получать, так как рынок рекламы в телеграм еще формируется и есть возможности для того, чтобы стабильно оттуда что-то доставать, даже имея один смартфон.
Подписывайся на мой тг канал - там еще больше информации на тему заработка в интернете.
Взять с собой побольше вкусняшек, запасное колесо и знак аварийной остановки. А что сделать еще — посмотрите в нашем чек-листе. Бонусом — маршруты для отдыха, которые можно проехать даже в плохую погоду.
Кажется, что рекомендательный движок музыкального сервиса - это черный ящик. Берет кучу данных на входе, выплевывает идеальную подборку лично для вас на выходе. В целом это и правда так, но что конкретно делают алгоритмы в недрах музыкальных рекомендаций? Разберем основные подходы и техники, иллюстрируя их конкретными примерами.
Начнем с того, что современные музыкальные сервисы не просто так называются стриминговыми. Одна из их ключевых способностей - это выдавать бесконечный поток (stream) треков. А значит, список рекомендаций должен пополняться новыми композициями и никогда не заканчиваться. Нет, безусловно, собственноручно найти свои любимые песни и слушать их тоже никто не запрещает. Но задача стримингов именно в том, чтобы помочь юзеру не потеряться среди миллионов треков. Ведь прослушать такое количество композиций самостоятельно просто физически нереально!
Так как они это делают?
Если ваши музыкальные алгоритмы не похожи на это, то даже не предлагайте мне скачивать приложение!
Первое сито - это так называемые рекомендации на основе знаний (knowledge-based). Это значит, что сервис аккумулирует всю доступную информацию об одном пользователе - что он слушает (например, каких артистов или жанр), как часто, что лайкает, что дослушивает, что проматывает дальше и т.д. Учитываются сотни или даже тысячи факторов. Разумеется, собираемые данные анонимны.
После этого сервис делает рекомендацию. Причем она может даваться безотносительно общих предметных знаний сервиса. Например, если мы видим, что Вася добавил в плейлист Metallica “Nothing Else Matters”, то с большой вероятностью ему понравится и “Unforgiven”. Для такого вывода нам не нужна дополнительная информация.
Помимо прочего, рекомендации на основе знаний помогают решить проблему “холодного старта” (это когда свеженький и тепленький юзер только-только зарегался), предлагая новому пользователю тот контент, который соответствует его требованиям с самого начала использования.
Второе сито - коллаборативная фильтрация. Пожалуй, это самый главный прием и краеугольный камень любого стриминга. Хотя коллаборативная фильтрация и может издалека походить на анализ предпочтений пользователей, на самом деле это совсем другая техника и технология - гораздо более продвинутая и математически точная.
Работает она на следующем допущении:
Пользователи, которые одинаково оценили какие-либо композиции в прошлом, склонны давать похожие оценки другим композициям в будущем.
Давайте разберем на примере, очень упрощенно:
Допустим, у Васи затерты до дыр треки:
Metallica “Nothing Else Matters”
Skrillex “Kyoto”
Scooter “How much is the fish?”
Валерий Леонтьев “Мой дельтаплан”
Какую закономерность можно выявить на основе этого набора? Да никакую. Просто мешанина из разных жанров, артистов и эпох.
Тем не менее, у сервиса также есть пользователь Петя, чей плейлист по удивительному совпадению похож на Васин, а именно:
Metallica “Nothing Else Matters”
Skrillex “Kyoto”
Dua Lipa “Swan Song’’
Валерий Леонтьев “Мой дельтаплан”
Все треки одинаковые, кроме одного. У Васи это Scooter, у Пети - Dua Lipa.
По логике коллаборативной фильтрации, есть вероятность, что если Вася и Петя “обменяются” этими песнями, то обоим понравится. Поэтому такие рекомендации и называются “коллаборативными” - пользователи как бы сотрудничают, обмениваясь предпочтениями друг с другом.
Коллаборативная фильтрация in a nutshell.
Понятное дело, что коллаборативная фильтрация работает не на двух пользователях, и даже не на двух тысячах. А вот на паре миллионов юзеров, у которых удается найти критическую массу одинаковых композиций - уже вполне. Также очевидно, что я привожу примеры карикатурно непохожих песен “из разных миров”. Я это делаю намеренно, чтобы подчеркнуть, что подход помогает делать рекомендации на основе данных, в которых, казалось бы, не за что зацепиться в поисках общего паттерна. Понятное дело, что в реальности между прослушанными и рекомендуемыми треками скорее всего будет больше схожести.
Так почему этот способ дает хороший результат, когда между наборами треков может не быть ничего общего?
Ну смотрите. Музыкальные предпочтения зависят от целого множества факторов - ваш вкус в целом, ваше настроение сегодня, работаете вы или же чиллите, болит ли у вас голова, с какой ноги вы сегодня встали, что конкретно на завтрак ели и многое-многое другое. Запихивать все эти переменные в строгое правило с четкими “если Х, то У” - дело неблагодарное. А вот если ИИ эмпирически прошерстит огромную выборку и найдет в ней похожие участки, то это совсем другое дело.
Здесь примерно та же логика, по которой если нейросетке скормить кучу картинок с котиками, а потом попросить её нарисовать котика, то она скорее всего изобразит туловище, к которому будут приделаны 4 лапы, хвост, шерсть и мордочка с усами и треугольными ушками. То есть нюансы изображения могут различаться, но основные свойства котика (назовем их “котиковость”) будут переданы. А значит, концептуально результат будет верный.
Так же и с рекомендациями в рамках коллаборативной фильтрации. Разве можно рационально объяснить, почему одна группа любителей Slipknot вдруг слушает песни Димы Билана (наверно, чтобы вкус перебить, такой себе имбирь между разными роллами), а другая группа - Леди Гагу? Вряд ли. Однако, если такие два паттерна существуют, то это значит, что слушающим Леди Гагу металлистам можно попробовать включить Билана, а их визави, наоборот, протолкнуть в поток Poker Face или Alejandro. Ведь точный эмпирический анализ большой выборки попадает в яблочко как минимум очень часто.
Наконец, третье сито, которое отлично дополняет первые два. Это рекомендации на основе контента (content-based). Здесь уже анализируется непосредственно сама композиция. Сервис берет песню, разбивает её на куски, отрезки или даже отдельные “квадраты”, после чего анализирует каждый отдельный элемент звука и ищет песни, технически похожие на анализируемую. Есть вероятность, что если Васе нравится песня Х с определенным звучанием и ритмом, то ему понравится и песня Y с похожими музыкальными свойствами.
Здесь есть важный нюанс. Звучание песни анализирует машина по каким-то техническим критериям, которые понятны ей, машине. А вот мы, люди, можем кайфовать от песни иррационально. Например, не только благодаря ритму мелодии, аранжировке или тембру голоса исполнителя, а еще и благодаря вайбу композиции, а то и символическому капиталу вокруг неё (например, если песня культовая или просто трендовая и модная-молодежная).
Поэтому, content-based рекомендации не всегда дают хороший эффект сами по себе, но служат отличным дополнением других способов фильтрации.
Также, такой способ - рабочий вариант для так называемых “холодных треков”. Это композиции, которые только-только выложили на стриминг. Допустим, новая песня известного исполнителя, либо же неизвестный трек совсем нового певца-ноунейма, которому тоже хочется славы. В таком случае плясать от самой композиции - полезное умение. Ведь трека еще нет в плейлистах тысяч и миллионов пользователей, а значит, порекомендовать его с помощью коллаборативной фильтрации или через knowledge-based вряд ли получится.
Резюмирую принципы рекомендательных движков музыкальных стримингов с помощью классического мема.
Итак, мы разобрали три основных техники, с помощью которых стриминги рекомендуют звуковой контент нашим ушкам. Разумеется, современные продвинутые сервисы обычно используют их все (получаются “гибридные рекомендации”), прикручивая к каждому из них свои авторские фишки.
Теперь предлагаю показать на практике, как конкретно описанные выше техники работают. Для иллюстрации я буду использовать пример Яндекс Музыки. Потому что сам давно пользуюсь этим сервисом (думаю, уже лет 10), а также по той причине, что недавно у них прошло большое обновление алгоритма, которое внесло важные изменения в механизм рекомендаций. Ну и еще потому что всегда приятнее разбирать глобальные лучшие практики на отечественном сервисе, который в полной мере им соответствует.
Итак:
Базово рекомендательный движок Яндекс Музыки реализован через Мою волну, которая появилась на главной странице сервиса пару-тройку лет назад. По умолчанию этот поток сбалансированный - это значит, что он комбинирует любимые и привычные треки (которые пользователь и так активно слушает) с новыми композициями, причем в комфортной пропорции. По своему опыту скажу, что микс между добавленными и новыми треками по умолчанию примерно 50:50. При этом 30-40% новых я лайкаю, чтобы сохранить к себе. За счет этого алгоритм дообучается и адаптируется.
Однако Мою волну можно дополнительно кастомизировать через настройки. Нажимаем кнопку под плеером и проваливаемся вот в такое меню.
Как видим, параметров кастомизации вроде бы немного, но при этом изменения могут быть весьма существенными. К тому же, из скриншота видно, что настройки потока можно включать и отключать в разных комбинациях. Используя свои знания наивысшей математики, я перемножил 5 (Занятия) на 3 (Характер) на 4 (Настроение) и на 3 (Языки) и получил примерно 180. Ну ладно, пришлось использовать калькулятор, подловили…
Так что, внутри одной Моей волны на самом деле сидят очень много разных Моих волн.
Остановимся детальнее на настройке под названием “Характер”. Можно попросить движок делать больше акцента на моих залайканных треках (“Любимое”), или же наоборот чуть абстрагироваться от знаний о пользователе и поддаться общим трендам (“Популярное”).
Но поскольку статья все же о рекомендательном функционале, то остановимся подробнее на настройке “Незнакомое”. Ведь именно глядя на способность подбирать релевантные треки из всего внешнего многообразия можно оценить движок. Итак, если включить “Незнакомое”, то алгоритм сделает серьезный крен в сторону ранее незнакомых композиций.
Кстати, недавнее обновление касалось именно этой настройки. “Незнакомое” получила новый ранжирующий алгоритм, благодаря чему стала более смело предлагать новые композиции, которые, тем не менее, должны соответствовать музыкальным вкусам пользователя.
С обновленной настройкой юзер получает новый аудиоконтент, при этом не ощущая особенно сильных скачков и перепадов. То есть, даже если алгоритм решит выйти за пределы рекомендационного пузыря, дабы расширить музыкальные горизонты пользователя, то он все равно будет оставаться в рамках его предпочтений и смежных жанров. Проще говоря, несмотря на экспериментирование, подбрасывание неактуальной музыки будет сведено к минимуму.
Уважаемые газеты пишут, что теперь пользователи сервиса добавляют к себе в “Коллекцию” примерно на 20% больше новых треков. Для артистов (в том числе молодых и начинающих) это тоже важный ништяк, поскольку повышается вероятность, что их творчество распространится и взлетит среди новой аудитории.
Так вот, для поиска этих самых новых композиций сервис как раз и применяет гибридный подход, объединяющий коллаборативную фильтрацию, анализ контента и фильтрацию на основе знаний о пользователе. Поговорим о нем детальнее.
Для начала, машина кушает все “долгосрочные” (очень условно их так назову, дорогие технари, не ругайтесь) данные о пользователе. Какие жанры и исполнителей он указывал как любимых, когда регистрировался? Что у него лежит в плейлисте? Что там лежит давно, а что недавно? Что удалялось? Что из лежащего давно он слушает регулярно или иногда, а что лежит мертвым балластом? И еще 100500 факторов и паттернов.
На эти “долгосрочные” знания о юзере накладываются конкретные действия.
Например, обычно Вася слушает треки в одной последовательности, а вчера решил включить в другой. Алгоритм тоже это примет к сведению. Возможно, учтет сразу, а, может быть, посмотрит на динамику последовательности при парочке ближайших использований (кто ж знает, как эта “черная коробка” решит там у себя внутри).
Не забываем, что алгоритмом все-таки заведует продвинутая ML-моделька, которая любит сама себя дообучать и всячески развивать. Так что, хотя человеки и знают принципы её мироустройства, точно предсказать результаты из “черного ящика” решительно нельзя.
Разумеется, движок учитывает, дослушал ли песню наш лирический герой, смахнул её или вовсе влепил ей лайк.
Вторая составляющая годной рекомендации - это анализ самой композиции. Для этого сервис преобразует трек в специальный формат - цифровой аудиовектор.
Для этого сервис разворачивает трек во времени и раскладывает его на частотные диапазоны, получая спектрограмму. Она передается специальной аудиомодели с нейросетью-энкодером, которая сворачивает спектрограмму в аудиовектор, или аудиоэмбеддинг (это когда сервис прячет в аудиофайле специальные метки - о песне, исполнителе, жанре и т.д.).
У похожих по звучанию треков такие векторы расположены близко друг к другу в многомерном векторном пространстве. У разных треков, соответственно, наоборот.
За счет таких манипуляций алгоритм может разложить трек буквально на атомы, чтобы потом сравнить каждую “элементарную музыкальную частицу” с аналогичными частицами других композиций.
Алгоритм сервиса преобразует трек в аудиовектор, расщепляя его на мельчайшие музыкальные элементы, чтобы проанализировать каждый из них. Вижу так.
Этот прием дополнительно повышает точность рекомендаций.
Залезть в глубинные сущности этой техники конкретного сервиса непросто. Но каждый уважающий себя продвинутый стриминг старается довести эту технологию до высокого уровня.
За основу берется принцип, который я описал в первой части статьи. Но реализуется он, само собой, на предпочтениях миллионов слушателей. Алгоритм анализирует обезличенные данные массы пользователей, после чего прогнозирует музыкальные интересы конкретного человека, добиваясь максимально точных попаданий. В основе всего этого движа лежит матрица взаимодействия, составленная из различных оценок пользователей. Если упрощенно, то это такая табличка (ооочень большая), где отображаются все взаимодействия юзера с сервисом. Потом с матрицей работают алгоритмы машинного обучения - они уже обрабатывают данные и передают их в обобщенную модель, которая и отвечает за рекомендации.
Три типа фильтрации в итоге объединяются в единый machine-learning алгоритм под названием CatBoost, который уже генерирует для каждого юзера персональную последовательность треков с учетом множества вышеописанных факторов.
В итоге в алгоритмическом магическом котле заваривается тот самый вуншпунш, который мы готовы потреблять ушами в течение часов и дней, поддерживая свой энергичный рабочий настрой, умиротворенный расслабленный вайб либо же вызывая внезапный эмоциональный порыв. Подчеркнуть нужное в зависимости от ваших текущих целей, настроения и самочувствия.
Теперь вы знаете чуть больше про рекомендательные системы стриминга, особенно музыкального. Надеюсь, было интересно и полезно. Есть что добавить или с чем поспорить? Пишите в комменты.
Если вам понравилось, то подписывайтесь на мои тг-каналы. На основном канале - Дизрапторе - я простым человечьим языком и с юмором разбираю разные интересные штуки из мира бизнеса, инноваций и технологических новшеств (а еще анонсирую все свои статьи, чтобы вы ничего не пропустили). А на втором канале под названием Фичизм я регулярно пишу про новые фичи и инновационные решения самых крутых компаний и стартапов.
Сегодня расскажу про несколько популярных прибыльных направлений в заработке, которые ты вполне можешь освоить с полного нуля.
Важно сосредоточиться на том, что количество источников дохода может быть несколько, а лучше чтоб они вообще были полупассивными (или пассивными), и занимали не более 3-5 часов в сутки, принося профит каждый божий день.
Так организовать свой доход можно и даже нужно, но главное это знания. Без них не получится ни выбрать что-то стоящее, ни автоматизировать, ни запустить.
Не так давно, на этом самом канале, мы говорили про ИИ
, который может быть помощником в создании контента.
Тут важно учитывать важную составляющую - монтаж, если алгоритм видит что тут дело рук одной только нейросети, то разумеется такой контент не пройдет, но никто не говорил, что сценарий и вообще в целом содержание можно как-то отследить кто писал.
Поэтому можно также быстро делать контент и ручками через монтажные проги типа capcut. Будет все также быстро, а функционал по автоматическому добавлению субтитров (анализ речи и преобразование ее в текст на видео) есть уже даже в адоб премьер про, афтер эффектс, капкут.
И так ближе к делу
Что сюда входит из наиболее популярных направлений?
Создание чат-ботов;
Монтаж шортс видео;
Создание обложек для шортс видео;
Монтаж широкоформатных длинных (классических) видео для ютуба, ВК видео и/или Рутюба;
Создание обложек к видео для длинных роликов;
Написание сценариев (с помощью ИИ разумеется) к роликам;
Ведение контента ВК паблики, ТГ каналы, Ютуб каналы;
Настройка любого вида рекламы (Директ, Контекст, Таргет, Тизеры и т.д.);
Создание сайтов тоже может быть, тут главное нишу найти, и делать на объемах.
Это единственный проверенный и надежный способ заработка, где вы получаете ровно столько, сколько обговорили и сделали. Времязатраты могут быть колоссальны как и рост по экспаненте сложности проектов.
Советы:
Выбирайте из всего, что нагуглите именно то, что вам самим интересно, чтобы на дистанции не перегореть.
Найдите обучения в базах различных Пиратских бухт и Шервудов максимальное количество информации и изучайте, далее уже бегом к практике.
Будьте готовы делать первые заказы бесплатно, чтобы наработать клиентскую базу, портфолио и отзывы. Взаимодействия с клиентами также отрабатываете.
Базовому монтажу можно научиться за 1 день :)
Где искать заказчиков?
Личных подход: это создание персонализированного предложения инфлюенсеру, компании или бизнесу, изучив деятельность и проанализировав имеющееся в оформлении или наполнении. Тут только добиваться долго и упорно, но контракты на несколько лет того стоят.
Можно и нужно писать блогерам, но максимально по делу, а не с просьбами взять на работу, потому что вы классный и он тоже крутой и вам суждено быть вместе
Классические биржи фриланса, при чем все, которые есть.
Биржи-маркетплейсы, типа файвер или кворк - оформляете карточку со своими предложениями и услугами.
Совет: выбирайте сами с кем работать, особенно в первом варианте, основывайтесь на личных ощущениях, отзывается ли та или иная деятельность, и готовы ли вы для них делать что-то.
Спойлер: с первого раза может не получиться. Не расстраиваемся и не отчаиваемся.
Миллионы не заработать на линейном доходе, где потраченное время = определенная сумма.
Второй и приличнейший (идеальный для старта) способ заработка после работы на фрилансе и регулярным общением с заказчиками.
Здесь все просто. Получаем % от продаж за рекомендации товаров или услуг, работая как напрямую с компаниями, так и через посредников, которыми являются сами партнерские программы.
Вы некоторые из них должны знать: Admitad, Rafinad, Workle, Elama, Яндекс Маркет. Бывают и встроенные партнерские программы у различных сервисов, то есть у каждого своя, даже у той же Robokassa и Prodamus, Timeweb отличная партнерка, и выплаты до 40%.
Жир одним словом, особенно если учесть, что вложений не нужно, можно начать вообще без ничего.
Как продвигать эти партнёрские ссылки?
Можно писать статьи, и подключать конечно нейронки в помощь, главное следить, чтобы смысл не потерялся, и ключевые слова были внутри "зашиты".
Дзен, VCru, 9111 и прочие будут готовы вас принять.
Важно: в статьях лучше оставлять ссылки на видео, а не напрямую ссылку, так как модерацию не пройдет и могут еще последовать санкции. Лучше по чуть-чуть долго, чем много и один раз :)
Рилсы, Тикток, ВК Клипы, Яппи, Шортсы, Длинные для ютуба и для вк с рутюбом - где угодно.
Навык создания видеоконтента, где и съемку нужно знать и сценарии и монтаж, и разбираться в трендах, понимать как работают алгоритмы и что зайдет что не зайдет - очень востребован и ценится.
В самом ютубе есть всё - с чего начать свой канал, какую тематику выбрать, как постепенно научиться монтировать, и как развивать его дальше в долгую - всё вообще доступно, как говориться: "научись правильно гуглить".
Что можно получить с 1 видео?
Оплата ютубом за просмотры (монетизация с нюансами, но она есть);
Партнерки, если даете в видео полезность или просто вставили как интеграцию;
Реклама. Интеграции в виде построллов или преролллов (в конце или в начале видео), оплачивают напрямую на расчетный счет или обычный банковский по номеру карты или телефона;
Свои услуги или товары (мерч например), который косвенно упоминаете в своем же видео.
Главные плюсы: обилие вариантов монетизации приобретенных навыков и возможность 1 единицу контента распространять по всем имеющимся площадкам как автор, получая больше охвата.
Заморочиться нужно да, но потолка в доходе нет. Стоит того, чтобы вникать, и намного интереснее чем фриланс.
Отличный вариант для тех, кто не считает себя творческой личностью, и не хочется рисовать обложки или тыкать постоянно в ПК мышкой, монтируя ролик или печатать посты/статьи на заказ.
Тут все более понятно. Продал 1000 ед. по своей цене по 250 условно, заказчику (или производителю) обошлось в закупке по 100 - заработали все.
Нюанс в том, что % не всегда щедрый, и тут необходимо тщательно найти тех, с кем будете сотрудничать, кто щедро насыпет за труд, и перспективы роста покажет.
Один из самых свежих способов заработка, особенно для тех, кто не имеет стартового капитала.
Самое главное что нужно понять - как с их помощью можно заработать. Какие есть сейчас доступные и качественные, и как все организовать так, чтобы они выполняли 85% работы, при чем без отклонений от ТЗ.
ChatGPT пишет сценарии и тексты, а может и код написать :)
Глюки, английский интерфейс и впн конечно могут убить желание работать с ними, но все же отбрасывать в сторону на совсем не стоит.
Более подробно: как заработать на искусственном интеллекте - я разобрал в своем ТГ канале
Работаю в крупной региональной IT компании. Занимаюсь продажами, уже 7 лет, никого не трогаю и вдруг в голову приходит мысль, что надо бы начать новый проект. Но в голову не лезут никакие мысли, кроме создания телеграмм канала. Тем более один из моих заказчиков уже довольно давно занимается ведение телеграм канала и стал в этой теме довольно успешным.
В данной теме я абсолютный ноль. С чего начать? Откуда брать контент? Как вообще администрировать канал. Для меня все это был "темный лес". Логично было начать с составления концепции и контент-плана канала. С чего я собственно начал. Ещё до всех событий в Украине, работал с одним крайне интересным человеком, который вел на то время довольно популярный в нашем регионе Инста паблик. В те времена, пользоваться VPN для входа было не обязательно, да и русскоязычных пользователей на этой платформе было больше. Я даже подкидывал ему несколько идей для постов, в том числе рекламных.
Но давайте вернемся к главному. Передо мной встали 2 вопроса:
Концепция
Контент-План
Начнем с первого. Мы с женой большие фанаты Гарри Поттера, я ей на НГ даже подарил Lego Hogwarts. Но сама по себе тематика поттерианы, мне не нравилась в сфере ведения паблика. Поэтому было решено позаимствовать некоторые концептуальные идеи и оформления. Но это не решало вопрос тематики постов. Тут как раз пригодился опыт общения с коллегой и взаимодействия с его инстой. И я решил начать постить мемы. Да, банально, но с чего-то надо начинать.
Далее буду рассказывать о пути становления в этой серии. Если вам интересна тематика, реагируйте и продвигайте статью, пишите комментарии. Так я пойму что контент интересный и продолжу постить.
Популярность подкастинга началась еще с 2014 году в США, а в России данную нишу открыли только лишь с 2018 года. Однако, несмотря на то, что первый интерес уже поутих и спал, рост показателей данной сферы продолжает расти до сих пор. Именно это и позволяет пользователям не только создавать, узнавать новое, но и зарабатывать на данном виде деятельности в интернете.
Еще больше по теме заработка и мире финансов - у меня в телеграм канале
Если говорить простыми словами, то подкасты - это аудиоблог на определенные темы с одним или несколькими ведущими. Его можно слушать как онлайн на специальных площадках, так и скачивать себе на устройство.
Аудитория подкастов растет не только во всем мире, но и в России. По данным исследования Яндекс, интерес у пользователей к подкастингу только за последние несколько лет вырос аж в 4 раза, а число слушателей исчисляется десятками миллионов: в 2020 году уже свыше 16 миллионов жителей больших городов слушали подкасты хотя бы раз в месяц.
Процесс создания и публикации подкаста происходит в несколько этапов:
Поиск идеи подкаста и определение тематики. Перед записью подкастов для удобства и упрощения процесса составляется его план, который может облегчить процесс повествования при записи.
Подготовка оборудования. Как правило, для записи используют микрофон. Для повышения качества записи звуковой сигнал обрабатывают с помощью микшера, используют различные фильтры и так далее, чтобы итоговый вариант подкаста был без различных шумов, помех и тому подобного.
Запись подкаста. Запись звукового сигнала производится программными или аппаратными средствами. При использовании программных средств (аудиоредакторов), «партия» каждого человека записывается на отдельную звуковую дорожку. Бывает такое, что подкасты создаются коллективно, но на расстоянии. В таком случае связь между удаленными собеседниками осуществляется посредством интернет-телефонии.
Монтаж. При монтаже будущего готового подкаста синхронизируются порядок следования, наложение звуковых дорожек (если их несколько), удаляются различные шумы и помехи, присутствующие в оригиналах записей, накладывается всевозможное музыкальное оформление, если того требует задумка.
Публикация подкаста. Готовый смонтированный подкаст, как показывает практика, публикуется сразу на нескольких подкаст-площадках, в блогах и на сайтах, посвященных данному подкасту.
В связи с тем, что подкасты сейчас пользуются большой популярностью, существует и множество площадок, куда можно выкладывать готовые подкасты. А следовательно и монетизировать их.
Одна из передовых российских бесплатных площадок для подкастеров, позволяющая не только разместить свой подкаст без платных подписок, но и несущая в себе множество полезных фишек и плюсов для подкастеров:
Можно получать детальную статистику по своим прослушиваниям, ГЕО-положения аудитории, устройствам и каналам трафика.
Возможность монетизировать свой подкаст через специальный рекламный кабинет.
Платформа находится в постоянной доработке, но уже существенно облегчила многим пользователям сбор статистики по подкастам. Обновления платформы выходят регулярно.
VK Donut - официальный инструмент ВКонтакте для монетизации создаваемого контента. С ним владельцы различных групп, публичных страниц могут предложить своей целевой аудитории ежемесячную платную подписку в обмен на эксклюзивный контент - например ранний доступ к новинкам, эксклюзивным публикациям, участие в закрытых конкурсах, акциях и встречах. Зарабатывать можно на любых создаваемых материалах: комиксах, статьях, подкастах, аудиозаписях, видеороликах и другом контенте.
Как показывает практика, большинство людей хотят прилагая минимум усилий получить максимум результата. Подкастинг тоже не исключение. Однако не следует сломя голову кидаться записывать аудиодорожку, в которой большая часть информации — истории из вашей жизни или как прошел ваш день.
Определитесь, зачем вообще вам нужны эти подкасты. Подкасты - это огромный труд, порой не одного человека. Поэтому отвечая на вопрос «зачем» словами «ну попробую» или «все делают, и я хочу» — вы свой труд попросту обесцениваете. Начальной мотивации хватит максимум на первый десяток выпусков и то — не факт.
Определитесь с тематикой подкастов. Несколько раз подумайте о тематике, ведь придется рассказывать интересно о небанальных вещах. Если хочется сделать что-то общее про политику или психологию, то будет достаточно сложно — подобных подкастов много. Рекомендуется выбрать тему, которая близка вам, но при этом максимально нишевая, узконаправленная, например о жизни в Японии, компьютерных играх жанра хоррор или о ремонте Tesla.
Подача. Данная проблема существует у многих подкастов: авторы скучно рассказывают об интересных вещах, а аудитория, которой становится просто скучно слушать монотонные монологи, просто уходит. Самый излюбленный, но в то же время избитый формат — ток-шоу. Чтобы он сработал в плюс, его нужно сделать с особенной изюминкой, которая будет присуща только вам и сыграет на руку.
Проработайте образы ведущих. Аудитория хочет воспринимать подкастера как старого доброго друга, которому можно доверять. Именно поэтому стоит продумать свой образ ведущего, иначе в глазах людей вы так и останетесь всего лишь голосом, рассказывающим что-то с листка и попросту не прислушается к вам.
Работайте над тем, как выглядите в глазах новой аудитории. Аудитория не с первого подкаста станет вашей. Нужно наработать авторитет. Сюда можно включить отзывы о ваших подкастах, постоянные публикации в социальных сетях и их модерация, постарайтесь заявить о себе в известных пабликах, подборках.
Не торопитесь с монетизацией канала. Прежде чем запустить монетизацию, следует накопить аудиторию, наладить с ней контакт. Как правило, ранние попытки воспринимаются как желание нажиться, а не делать качественный контент и получать за него вознаграждение.
Автор кейса Тим Ромеро решил для своей целевой аудитории выбрать не только русскоговорящее население, но и иностранное. А именно, открыв свои несколько стартапов на территории Японии, решил создать подкаст, в котором он и его друзья предприниматели будут обсуждать тему инноваций и бизнеса в стране, где принят конформизм.
За полгода подкасты слушали около 400 слушателей.
В качестве раскрутки пробовались множество вариантов: подача в формате шоу с интервью, запись на звукозаписывающей студии, рекламные кампании на популярных социальных площадках, e-mail рассылки и так далее.
В итоге было принято решение искать спонсоров для рекламы их продуктов в подкасте.
Это и принесло значительные плоды: в одном подкасте в неделю озвучивались по три рекламных ставки, стоимостью каждая по $680, что и принесло заработок в $8 000.
Подведем итоги: Тема подкастов довольно обширная. Прежде чем решиться начать покорять данный вид заработка нужно как следует изучить его актуальность, масштабы, понять на каких площадках есть возможность монетизировать данный вид деятельности, а какие принесут только охваты и популярность.
Как показывают примеры, заработать можно и достаточно много. Однако для этого придется очень сильно постараться. Минимум полгода требуется, чтобы добиться первых результатов.
В подкастах важно все: от выбора тематики до образа, который будет преподносить автор своим слушателям. Поэтому если вам приглянулась данная ниша — будьте готовы трудиться не покладая рук. Но и за каждое старание воздастся по заслугам.
YouTube перестал отображать рекомендуемые видео пользователям, которые вышли из учётной записи Google или используют режим инкогнито.
Платформа отображает домашнюю страницу без видео и рекомендации. До этого без входа в Google или в инкогнито рекомендации действовали
Теперь пользователям предлагают начать смотреть ролики на YouTube, однако самих видео на домашней странице нет.
При поиске видео показываются (даже по теме запроса). Очень похоже, что они включили режим без истории просмотров
Пользователи социальной сети X поделились, что после очистки истории или отключения этой функции также отсутствуют рекомендации, в том числе при входе в учётную запись. По их мнению, YouTube настойчиво пытается заставить пользователей включить функцию отслеживания истории.
Вырисовывается печальная тенденция в развитии YouTube
Сломать рекомендации. Вместо отслеженных интересов пользователя показывайте ему то, что он дизлайкает, помечает как "не советовать", что бросил смотреть или уже просмотренные ролики.
Сломать поиск. По поиску выдает 5-9 роликов по теме, а потом “Другие видео, которые посмотрели зрители”, лента shorts, рекомендации или рандомное. То есть что-то найти сложно и муторно
Отключить дизлайки, чтобы некоторые пользователя не обижались. Неприятно, что большинство опустили и лишили возможности фильтровать контент по этому параметру
Огромное количество рекламы. Везде и всюду, и чтобы не пропускаемая и с блокировкой при использование блокировщика. Благо в России рекламы нет. Наталкивает на мысль - использовать русский впн, чтобы не убрать рекламу и не платить за премиум ради этого
Еще более странные рекомендации. Сортировать видео по цветам заставки. Зачем это существует не ясно.
А вот раньше было лучше.. В YouTube были полезные обновление, а не уменьшение/ухудшение уже существующего функционала.