Уровень жизни в Москве не сравним с другими городами России. Но и здесь есть неблагоприятные районы для проживания. Спальные районы с плохой экологией и транспортной доступностью расположились на юге и юго-востоке столицы. Но и восточная ее часть не лучше. Раньше там располагались свалки и перерабатывающие заводы.
1. Капотня Район, который часто попадает в различные антирейтинги. Здесь находится знаменитый рынок "Садовод". Отсюда и большое количество мигрантов и высокий уровень преступности. Экологическая обстановка не лучше из-за большого количества вредных производств. ТЭЦ-22, работающая на угле, также загрязняет воздух. Ближайшая станция метро - "Люблино". Но и она в соседнем районе.
2. Печатники В этом районе также немало промышленных предприятий. Это сильно сказывается на экологической обстановке. Неподалеку расположены Курьяновские станции аэрации, откуда частенько приходит неприятный запах. С транспортной доступностью дела обстоят лучше, чем в Капотне. В Печатниках есть станция метро. Но при этом на дорогах постоянные пробки, что является проблемой для многих районов.
3. Бирюлево Тут главная проблема даже не экология, а транспортная доступность. Со всех сторон район отрезан от города, железными дорогами и МКАДом. Узкий путепровод на Липецкой улице соединяет район с большой землей, именно за ним на ходится станция метро "Царицыно".
4. Гольяново Неблагополучным район признан прежде всего из-за высокого уровня преступности. Статистика показывает, что в Гольяново происходит большое количество разбоев, грабежей на улице и т.п. Промзона занимает довольно большую часть района, а рядом с жилыми домами находится ТЭЦ-23, что также влияет на экологию. Многие жители жалуются на удаленность от метро и постоянные пробки, справиться с которыми не помогают даже объездные маршруты — они тоже перегружены.
5. Нижегородский район Транспортная доступность здесь одна из худших в Москве. До ближайшей станции метро жители вынуждены добираться на маршрутках, тратя огромное количество времени в пробках. Всему виеой целая сеть железнодорожных линий, которая пронизывает район. Несмотря на то, что этот район, находится ближе к центру города, чем предыдущие, социальная инфраструктура не развита. В районе почти нет ТЦ и кинотеатров, не хватает школ и поликлиник.
Камри для казаха это предел мечтаний. Знаю, что камрюх меньше чем Лад и Шевроле. Но считается самый смак, когда у тебя камрюха. И номер соответственно нужен покрасивее. И всё, ты король, нет не король а Хан!)
Вы руководитель предприятия, и вы решили, что вам необходим HR-менеджер. Как быть?
Для начала рассмотрим источники поиска специалиста и разберём их плюсы и минусы. Варианты у нас следующие:
1. Можно обратиться в кадровое агентство.
Плюсы: –Поиском персонала занимаетесь не вы. – Гарантированная бесплатная замена в течение 1-3 месяцев (на случай, если вам не понравится или не приживётся).
Минусы:
– За услуги КА отдадите больше денег, чем если бы занимались поиском самостоятельно (25 000 – 50 000 р.)
2. Самостоятельный поиск.
Плюсы: – Вы сразу понимаете, ваш человек или не ваш. Подбор специалиста по подбору персонала — это еще и про эмоциональное восприятие человека, который станет лицом вашей организации перед потенциальными новыми сотрудниками, соответственно, вы смотрите не только на резюме и навыки кандидата, вы так же примеряете на себе роль соискателя. – Если ваш кандидат откликнется на размещённую вами вакансию и вы его выберете, стоимость подбора специалиста будет в районе 1 500 – 6 500 р. (в зависимости от тарифа вакансии). – Проникнитесь трудностями подбора специалиста, вам будет легче понять вашего HR-менеджера, вы сможете с ним говорить на одном языке.
Минусы: – Проникнитесь трудностями подбора специалиста, но вам будет легче понять вашего HR-менеджера и вы сможете с ним говорить на одном языке. – Отнимет много нервов, сил и времени (в профессии очень много залётных, людей с красивыми резюме, но полным отсутствием понимания того, что они должны делать). – Бесплатной замены не будет. Уволите \ уйдёт – снова искать.
3. Путь его ищет офис-менеджер\главбух\кадровик\иной некомпетентный человек.
Плюсы: – Поиском персонала занимаетесь не вы.
Минусы: – Русская рулетка. Если вы не проводите второй этап собеседования с успешным кандидатом, то велика вероятность подбора кадра, что в специальности проездом. – Перегруз задачами ответственного за подбор непрофильного специалиста, либо долгий срок закрытия вакансии. – Возможность упустить действительно ценного кадра, т.к. непрофильный специалист его отсеет ввиду своей некомпетентности.
Если вы решили самостоятельно искать специалиста, дам вам несколько рекомендаций:
Обязательно спросите про интересные кейсы закрытых вакансий. Подбор кадров увлекательней, чем может показаться непосвященным, и, если у кандидата за плечами хотя бы 3 года опыта, он с радостью расскажет, как извернулся и закрыл не закрываемое.
Узнайте отношение кандидата к холодному поиску (холодный поиск, это когда звонишь кандидатам из базы резюме, не из откликов на вакансии). Отношение должно быть хорошим или нейтральным. Если кандидат скажет, что звонит только по откликам – гоните в шею. Вам нужен охотник за головами, а не рыбак.
Спросите, какими ресурсами пользуется кандидат. В каждом ресурсе своя база и свои приколы. Допустим, ИТР, офисный персонал, менеджеры по продажам – хэдхантер; авито, работа.ру – рабочий персонал водители, машинисты; суперджоб – бухгалтера; соцсети – помоложе; служба занятости– постарше. Чем больше назовёт источников, тем шире кругозор.
HR, как сфера оставляет на человеке, на его личности отпечаток. Узнайте, как повлиял подбор персонала на кандидата (если ответит «никак», значит что-то не так).
Задайте вопрос «Чем занимается наша организация?». Этот вопрос хорош на интервью и для ряда других специальностей, даёт представление о человеке и о том, как он относится к своему времени.
Обращаю внимание, что всё, что я пишу в постах – истина в последней инстанции, оттого не стоит подвергать выше написанное сомнениям и критике в комментариях. Спасибо за внимание.
К слову, в комментах пользователи частенько задают вопрос «а на кой ляд этот ваш HR нужон?». И если вы руководитель и пока только задаётесь этим вопросом, постараюсь ответить тезисами.
Итак, эйчар-менеджер – это ненужная прослойка между кандидатом и руководителем, которая: – снимает с руководителя задачу подбора персонала. – экономит деньги на кадровое агентство (условно специалисту вы будете платить 80к в месяц, вместо того, чтобы платить кадровому агентству 25 000 – 50 000 рубасов за сотрудника) – проводит аналитику по рынку труда, требует повышения ЗП по тем или иным должностям, потому что уже не сытые 2020-ые, уже за такие деньги никто не идёт работать (в норм организациях после этого поднимают ЗП всем работающим спецам в рамках закрываемой вакансии) – занимается развитием персонала, грейдами всякими (разумеется, если на то была отмашка) - организацией ваших любимых корпоративов (да-да, больше офис-менеджер не поведёт вас в её любимый токич) – утирает сопли увальняшкам, украшает офис к НГ, гоняет за бухлом к празднику, иными словами, делает много вещей в рамках социалки.
Как я вижу отдельных комментаторов
И вот, правдами-неправдами вы приняли специалиста, который вам понравился. А дальше что? – вводим его в курс дела.
Тут необходимо показать, как раньше вы подбирали персонал без него ненаглядного, познакомить с внутренними заказчиками (руководители, которые заказывают подбор специалистов), спросить, сколько потребуется денег для оплаты ресурсов. И Самое главное – дать время. Бессмысленно требовать закрыть все вакансии в первый месяц. Это время потребуется специалисту, чтобы понять, почему нет очереди за забором и как эту очередь материализовать. Бьюсь об заклад, есть у вас сложная вакансия или иные проблемы, о которых не было озвучено на собеседовании (задержки ЗП, тяжёлый коллектив, хреновая репутация), и вот с этим со всем будет работать эйчар прежде, чем придумает, как нанять работника на продолжительный период. Уделите время "калибровке" подбора. Пусть эйчар отберет вам 10 резюме кандидатов на открытые вакансии. Вы отберёте из них самых интересных, дадите понять, что считаете важным в кандидатах, чем сэкономите тучу времени себе и HR-у в будущем.
Как наверняка понять, что вы ошиблись с выбором - прошло 2 недели после оплаты ресурсов на подбор, собеседований нет, звонков кандидатам нет, предложений по улучшению работы нет, но есть таблички эффективности \ текучести, систематизация папок по годам, цветам, размерам.
И в заключении, самая распространённая ошибка при приёме на работу HR-менеджера - отсутствие адаптации специалиста по подбору. У эйчара нет эйчара, который его познакомит с офисом, пояснит за положняк, покажет, как работает кофе-машинка, проведёт экскурсию. Прикрепите за ним человека, который будет социальным клеем меду специалистом по подбору и остальным предприятием, тогда он не станет формировать вокруг себя круг свежеподобранных работяг, но будет интегрировать их в организацию.
Продолжаю помогать пикабушникам с резюме. Увы, цены на всё стали больно кусаться, отчего приходится поступаться с некоторыми принципами.
Угостите меня пивом в баре (его коэффициентом в деревянных), и я проведу аналитику вашего резюме, дам подробные рекомендации по оформлению и расскажу всякого про подбор персонала, если потребуется.
Сегодня мы поговорим о том, как Python меняет подход к нейросетям, а точнее, к машинному обучению. Python является одним из самых популярных языков программирования в мире, и его популярность продолжает расти с каждым годом. Он обладает широким спектром библиотек и инструментов, которые делают его идеальным выбором для работы с нейросетями.
Ниже рассмотрим основные библиотеки для работы с искусственным интеллектом.
TensorFlow
TensorFlow - это библиотека машинного обучения, разработанная компанией Google. Она использует Python для создания и обучения нейронных сетей. TensorFlow предоставляет набор инструментов, которые позволяют разработчикам легко создавать, обучать и развертывать нейронные сети. Библиотека также поддерживает работу с GPU для ускорения процесса обучения и выполнения задач.
Keras
Keras - это высокоуровневый API, который позволяет разработчикам создавать и обучать нейронные сети с использованием TensorFlow или Theano в качестве бэкенда. Keras упрощает процесс создания и обучения нейросетей, предоставляя удобный интерфейс для работы с различными архитектурами.
PyTorch
PyTorch - это еще одна популярная библиотека машинного обучения, которая использует Python в качестве основного языка программирования. PyTorch предоставляет возможность создания, обучения и тестирования нейронных сетей с использованием GPU и CPU. PyTorch также имеет встроенный механизм оптимизации, который помогает ускорить процесс обучения.
Scikit-Learn
Scikit-Learn - это библиотека для машинного обучения, написанная на Python. Она предоставляет набор алгоритмов машинного обучения для решения различных задач, таких как классификация, регрессия и кластеризация. Scikit-Learn также поддерживает работу с данными в формате NumPy и SciPy.
Заключение:
Python является ключевым элементом в мире нейросетей и машинного обучения. Благодаря своей гибкости, простоте использования и широкому спектру возможностей, Python позволяет разработчикам быстро и эффективно создавать и обучать нейронные сети для решения разнообразных задач. В результате, Python продолжает оставаться одним из самых востребованных языков программирования для работы с нейросетевыми технологиями.
Приглашаю вас подписаться на мой новый телеграмм-канал, где я буду делиться с вами актуальными новостями, полезными советами и эксклюзивным контентом, который не доступен в блоге https://t.me/python_scrypt
Подписывайтесь на интересные вам теги, сообщества, авторов, волны постов — и читайте свои любимые темы в этой ленте. Чтобы добавить подписку, нужно авторизоваться.
