1. Количество: Этот инструмент позволяет контролировать объем генерируемого текста, задавая точные параметры для количества слов, предложений или символов в ответе. Это особенно важно, когда требуется соблюдение строгих ограничений по объему, будь то краткий ответ на вопрос или развернутая статья.

2. Качество: Параметризация качества позволяет задавать уровень детализации, точности и формат ответа. Она охватывает аспекты, связанные с глубиной анализа, степенью проработки темы, а также структурой и стилем текста. Этот инструмент помогает моделям генерировать ответы, которые могут варьироваться от кратких и поверхностных до глубоких и детализированных, в зависимости от поставленных целей.

3. Температура и Top-p: Эти параметры контролируют степень креативности и разнообразия генерируемых ответов, что напрямую влияет на характер взаимодействия с моделью.

• Температура: определяет уровень случайности в выборе слов. Низкая температура приводит к более предсказуемым, структурированным и консервативным ответам, тогда как высокая температура способствует большей креативности и разнообразию, что может быть полезно в задачах, требующих новаторских решений.

• Top-p (насыщенность): управляет вероятностью выбора слов, ограничивая выбор модели до наиболее вероятных и подходящих слов. Это делает ответы более сфокусированными и целенаправленными, избегая излишней случайности.

___

Таким образом, параметризация — это как настройка оборудования под конкретные задачи. Задав нужные параметры, вы можете добиться от ИИ именно того результата, который вам нужен. Это позволяет лучше контролировать процесс и получать более релевантные и качественные ответы. Используйте этот инструмент, чтобы максимально адаптировать ИИ под ваши нужды и задачи.

сайт

ТГ-канал

Вы можете объявлять переменные обычным способом, но тогда вы не сможете их видеть до объявления, но есть и возможность объявлять переменные в любой точке программы так, чтобы их было видно в любой другой точке программы. Такие "вневременные переменные" существуют всегда. На их механике основана работа блоков кода, процедур, которые могут быть исполнены когда угодно и где угодно, будучи объявленными и описанными в любой точке программы. Такая "темпоральная независимость событий" обусловлена не предвидением будущего, а повторным чтением программы, на котором сама программа проходит своё классическое исполнение и интерпретацию. В самом начале интерпретатор просто помечает, что где находится, если мы имеем дело с вневременными значениями. Это помогает писать код, как вы хотите и избежать ограничений самовыражения, однако это не подходит для коммерческой разработки и использования там, где от программы зависят жизни людей.

Этот язык имеет полноту Алана Тьюринга, позволяя реализовать любую вычислимую функцию. Это стало возможным благодаря возможности реализации на нём машины Эмиля Поста, что эквивалента машине Тьюринга, являясь даже более простым в понимании абстрактным вычислителем. В некотором роде описание интерпретатора машины Поста на интерпретируемом Haikugo можно назвать постмодернизмом, а сам этот интерпретатор — машиной Руда Голдберга, так как Haikugo позволяет наиболее простые способы манипуляции массивами, чем машина Поста (если мы представляем её бесконечную ленту в качестве массива, разумеется).

Haikugo имеет Asembler-подобный синтаксис. Почти каждая строка представима в виде: оператор — операнд-1 — операнд-2, где результат преобразований записывается в ячейку памяти операнда-1. Я планирую добавить туда работу с указателями и прямого управления памятью, чтобы иметь возможности Asembler в своём интерпретируемом языке.

Разумеется, мой язык программирования создавался, как эзотерический язык программирования, однако я хочу использовать его в своей курсовой работе, посвящённой самопереписывающимся вычислительным системам.