Сегодня хочу поделиться историей уникального проекта, в котором задействован мой брат— инженер и настоящий профессионал в энергетике🔥. Он курирует строительство важнейших объектов инфраструктуры на Дальнем Востоке: несколько подстанций и линии электропередачи (ЛЭП) общей протяжённостью более 280 км. Эти линии позволят подключить подстанцию 500 кВ АГХК к Единой национальной электрической сети, обеспечивая надёжное энергоснабжение для Амурского газохимического комплекса (АГХК) — совместного проекта СИБУР и Sinopec.

⚡ Что включает проект?
Для подключения АГХК, ФСК ЕЭС построила четыре воздушные линии 500 кВ, связывающие комплекс с Зейской ГЭС и узловой подстанцией 500 кВ «Амурская» в Амурской области. Это обеспечит стабильную подачу электроэнергии на все технологические линии завода. В 2024 году планируется подать напряжение на понизительные подстанции 110 кВ (ГПП-1 и ГПП-2), которые будут снабжать электроэнергией потребителей.

На ПС-500 кВ АГХК внедрены передовые системы диагностики, позволяющие в режиме реального времени мониторить состояние автотрансформаторов и выявлять потенциальные дефекты ещё на ранних стадиях. Использование цифровых технологий позволяет значительно повысить надёжность и эффективность работы объекта.

Этот проект — не просто очередная инфраструктура, а ключ к новым производственным мощностям на востоке России. С запуском подстанции начнётся работа по проектной схеме подключения, что позволит нарастить производство полиэтилена и полипропилена на Амурском ГХК.

Если вам интересно погрузиться в анализ данных или изучить мониторинг энергосистем, вот подборка полезных современных инструментов:

КРУГ-2000: отечественная система автоматизации, популярная в России для диспетчеризации и контроля. Используются для сбора, обработки и отображения данных в реальном времени, а также управления технологическими процессами на подстанциях и ЛЭП.
ПРАНА: первая российская система предиктивной аналитики от компании РОТЕК, прогнозирует возможные инциденты за 2–3 месяца до их возникновения.
Zabbix: система мониторинга с открытым исходным кодом, активно используется в России для контроля серверов и сетевого оборудования.
Nagios: мощный инструмент для мониторинга сетей и систем,
( https://habr.com/en/articles/307832/)
AggreGate: платформа мониторинга от Tibbo Systems, предлагает возможности для управления и анализа данных по всем аспектам энергетики.
Хотели ли вы видеть больше постов из реальной практики?
Анализируй Это!
#энергетика #инфраструктура #анализданных #Python #SCADA #инновации #Россия #инструменты

Привет, Пикабу!

Вот мы и снова тут)

Перед тем как опубликовать новые данные по работе нашей нейронной сети, хотелось бы сказать большое спасибо всем людям, которые поделись нашей работой в своих соц. сетях, для нас это очень важно! Людям, которые внесли конструктивную критику и подняли интересные вопросы. Спасибо и самому Пикабу, мы не ожидали, что залетим в горячее и получим столько обратной связи)))

Отдельное спасибо людям, которые написали нам на почту и пожелали вступить в проект, Вас было очень много! К сожалению мы не успеваем ответить всем, надеюсь вы не в обиде. Так же у нас есть проблемы по организации работы, короновирус дает о себе знать)

И так, кратко по нашей работе.

Мы все еще студенты и пытаемся реализовать ИИ для решения медицинских задач.

Сама работа: https://vk.com/club4552712?w=wall-4552712_1659

Программа реализована на основе теоретических знаний в области медицины. Для решения мы все еще используем метод обратного распространения. Мы знаем, что есть нейронные сети реализованным крутыми программистами и показывающие крутые результаты, но мы не можем себе позволить использовать их - мы не знаем, как они реализованы и какие методы внутри они используют, что является основополагающим для понимания результата.

Как известно по МКБ-10 существует 22 класса заболеваний и мы решили их разделить в зависимости от Орган-система и Этиологические факторы ( и др.(подробнее в работе)).

Мы смогли добиться некоторых улучшений по работе нейронной сети со стороны анамнеза, со стороны лабораторных методов исследования улучшений пока нет. При определении органо-комплексной системы теперь можно выстраивать вероятности и по этиологическому фактору, и что самое интересное даже создать модель от других систем – а это значит, что можем построить логику для сложных случаев, например: развитие сердечно сосудистых заболеваний при заболеваниях почек, конечно в практике до этого еще далеко.

Немного о будущем:

- в лабораторных анализах мы смогли разработать несколько вариантов получения данных, на (фото 2) представлены примерный макет анализа данных. Тут изображены показатели красной крови, по нашим представлениям, пытаемся рассчитать общий коэффициент нормы в отношении показателей и при его отклонении.

-Как всегда планируем расширять базу данных по заболеваниям! Если попытаться объяснить, то надо создать более чем 17 млн. переменных и это только по анамнезу.

-Включать для анализа показатели физикального осмотра.

-Изучать новые методы программирования, например недавно мы смогли добиться решения задачи за 228 секунд против 6 минут, с помощью библиотеки pandas

-Продолжать изучать медицину

-Постараемся выкладывать, новую информацию в соц. сети более активно, накопленного материала очень много, но не успеваем его оформлять.

Всем спасибо и с наступающим Новым Годом! С уважением, команда!