Perplexity обучает свои модели на комментариях Reddit. Недавно на Пикабу, сделал несколько постов и ничего кроме минусов и клоунов не получаю. Читаю чужие посты и такая нереальная хрень, а у людей карма зашкаливает.
Мир ждет армагедон!
Многие пользователи из России, пытаясь подключить подписку на Perplexity AI Pro, сталкиваются с очевидной проблемой: напрямую оплатить услугу не получается. Сервис стремительно набрал популярность благодаря своим интеллектуальным возможностям, но вопрос оплаты для российских клиентов стал настоящим барьером.
Однако обойти это ограничение вполне реально. В этом материале редакция ggsel.net собрала проверенные и рабочие способы, которые помогут без лишних хлопот получить доступ к подписке и пользоваться всеми функциями Perplexity на полную.
1. Зарубежная виртуальная карта
На 2025 год один из самых надежных и универсальных способов подключения Perplexity Pro для жителей России остается использование виртуальной карты иностранного банка. Такой вариант выбирают те, кто ценит контроль над своими средствами и хочет быть уверенным, что платеж пройдет без проблем.
Процесс оформления максимально прост:
регистрируетесь в сервисе, выпускающем виртуальные карты;
открываете счет в долларах или евро;
получаете реквизиты и данные карты.
После активации карта работает как обычная банковская — ее принимают практически все зарубежные онлайн-сервисы. Чтобы подключить подписку, достаточно ввести данные карты при оформлении оплаты, и доступ к Perplexity будет открыт.
Дополнительный плюс: такие карты часто позволяют отслеживать расходы в приложении и быстро пополнять баланс, что делает их удобным инструментом не только для Perplexity, но и для других зарубежных сервисов.
2. Оформление Perplexity Pro на ggsel
Получить доступ к подписке Perplexity AI Pro в России сегодня можно максимально просто — без сложных схем, смены IP или необходимости заводить зарубежные банковские карты. Один из самых удобных и быстрых способов — воспользоваться маркетплейсом цифровых товаров ggsel, где процесс покупки сводится к нескольким кликам.
Фактически все работает по принципу: «нашел нужный товар — оплатил — сразу получил доступ». Никаких долгих ожиданий, сторонних сервисов или дополнительных барьеров.
Чтобы оформить подписку, достаточно:
Зайти на сайт ggsel и в строке поиска ввести запрос «Perplexity AI».
На экране появится список актуальных предложений от разных продавцов. Здесь важно уделить внимание рейтингу продавца и отзывам покупателей — это позволит выбрать действительно надежный вариант и избежать неприятных сюрпризов.
После выбора подходящего предложения остается нажать кнопку покупки, выбрать удобный способ оплаты (поддерживаются разные варианты, включая привычные для российских пользователей), и завершить сделку.
Дальнейший сценарий зависит от конкретного продавца:
в одних случаях вы получаете готовый аккаунт с уже активированной подпиской;
в других — цифровой код, который можно самостоятельно ввести в своём профиле.
Оба варианта занимают всего несколько минут и приводят к одному результату — полноценному доступу к возможностям Perplexity Pro. Таким образом, ggsel позволяет обойти все технические и финансовые ограничения и оформить подписку без лишних хлопот, сохраняя при этом удобство и безопасность.
3. Использование подарочных карт для активации подписки
Существует надежный и удобный способ оформить подписку без привязки банковской карты — воспользоваться подарочными сертификатами от крупных цифровых площадок, таких как Google Play или App Store. Механика проста: вы приобретаете карту, активируете ее код в своем аккаунте, пополняете баланс, а затем оплачиваете подписку на Perplexity напрямую через мобильное приложение.
Чтобы воспользоваться этим методом, сначала необходимо приобрести саму карту. Сделать это можно на специализированных торговых площадках (например, ggsel) или у официальных реселлеров, которые предлагают коды для разных регионов и номиналов. После покупки вы получаете цифровой код, который вводится в личном кабинете Google или Apple. Как только средства зачислены на баланс, остается лишь открыть приложение Perplexity, выбрать подходящий тарифный план и подтвердить оплату, используя доступные средства на аккаунте.
Подобный способ особенно ценят пользователи, которые привыкли оплачивать мобильные игры, приложения или подписки именно через встроенные магазины. Он избавляет от необходимости вводить данные банковской карты, использовать сторонние сервисы или проходить дополнительные проверки. Более того, подарочные карты часто продаются с акциями и скидками, что позволяет сэкономить на подписке.
Еще один плюс — гибкость. Вы сами выбираете номинал карты, что удобно для тех, кто хочет контролировать расходы или протестировать сервис без долгосрочных обязательств. Кроме того, подарочные сертификаты можно приобрести в качестве подарка для друзей или коллег: человек сам решит, на что потратить средства — на подписку Perplexity или другие цифровые продукты в магазине.
Переходите на ggsel.net — торговую площадку, где вы найдете игры для ПК и консолей, DLC, сможете пополнить баланс популярных игровых и неигровых сервисов, купить и продать игровой аккаунт. И все это — по низким ценам!
Реклама ИП «Суханов Д.Ф.», ИНН: 290132412356
Гигант социальных сетей Reddit подал иск против компании Perplexity, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, утверждая, что она незаконно собирала данные пользователей для обучения своей модели искусственного интеллекта. Это стало очередным конфликтом в сфере прав на данные между владельцами контента и индустрией искусственного интеллекта.
В иске, поданном 22 октября в федеральный суд Нью-Йорка, также названы три ответчика, которые, по словам Reddit, помогали Perplexity собирать данные: литовский сборщик данных Oxylabs, «бывший российский ботнет» AWMProxy и техасский стартап SerpApi.
Reddit утверждает, что три небольшие компании смогли извлечь контент, защищенный авторским правом, «маскируя свои личности, местоположение и выдавая свои веб-сборщики за обычных людей».
Всем привет, пикабушники! Сегодня, 23 октября 2025 года, в мире технологий разворачивается настоящая драма, которая касается каждого из нас, кто хоть раз оставлял комментарий, писал пост или делился мнением в сети. Социальная платформа Reddit, один из столпов пользовательского контента в интернете, подала в суд на амбициозный ИИ-стартап Perplexity. Обвинение серьезное: массовое воровство данных для обучения нейросетей.
Эта история — не просто очередной корпоративный спор. Это знаковое событие, которое показывает, как ценность интернета смещается от платформ к данным, которые мы с вами создаем. Чтобы разобраться в происходящем, я воспользовался инструментом Глубокое исследование на сайте neirolabs, который помог проанализировать и сопоставить все доступные новости и факты. Давайте же погрузимся в детали этой битвы за цифровое будущее.
Утром 23 октября 2025 года новостные ленты взорвались сообщениями: Reddit подал иск против Perplexity AI и еще трех компаний — Oxylabs, AWMProxy и SerpApi (Качественный Казахстан, 2025). В судебных документах утверждается, что ответчики в «промышленных масштабах» обходили технические средства защиты Reddit для незаконного сбора (парсинга) контента.
Reddit утверждает, что Perplexity, которая позиционирует себя как «система ответов» на базе ИИ, «отчаянно нуждалась» в уникальных данных Reddit для работы своего продукта. Для этого, по мнению истца, Perplexity сотрудничала как минимум с одной из компаний-сборщиков данных, чтобы получить доступ к миллиардам постов и комментариев без лицензии (ZN.UA, 2025).
В иске говорится, что Reddit еще в прошлом году направлял Perplexity письмо с требованием прекратить незаконную деятельность. Интересно, что после этого, по данным Reddit, количество ссылок на их платформу в ответах Perplexity выросло в 40 раз, что, вероятно, было попыткой замаскировать прямой парсинг под легитимное цитирование.
Perplexity, в свою очередь, отвергает обвинения. В официальном заявлении компания сообщила: «Наш подход остаётся принципиальным и ответственным, поскольку мы предоставляем фактические ответы с помощью точного искусственного интеллекта, и мы не потерпим угроз открытости и общественным интересам» (Качественный Казахстан, 2025). Это классическая позиция многих ИИ-стартапов: они утверждают, что действуют в интересах прогресса и свободного доступа к информации.
Чтобы понять мотивы Reddit, нужно посмотреть на их стратегию и финансовые показатели за последний год. Это не просто защита авторских прав, это борьба за выживание и доминирование в новой цифровой эпохе.
В первом квартале 2025 года Reddit отчитался о значительном росте выручки и аудитории. Платформа достигла отметки в 108 миллионов ежедневных активных пользователей (Traffic Ultras, 2025). Основным драйвером роста стал рекламный бизнес, который компания активно развивает, упрощая инструменты для малого и среднего бизнеса и интегрируясь с такими системами, как Google Analytics 4.
Ключевой момент в бизнес-модели Reddit — это характер поведения пользователей. Многие приходят на платформу не для «залипания» в ленте, а за конкретными ответами, рекомендациями и мнениями по узкоспециализированным вопросам. Этот «транзакционный» характер делает контент Reddit невероятно ценным. Это не просто болтовня, а огромная база знаний, созданная людьми.
Еще в августе 2025 года стало известно, что Reddit делает официальную ставку на превращение в полноценную поисковую систему, чтобы напрямую конкурировать с Google (Traffic Ultras, 2025). В этой борьбе их главное оружие — уникальный пользовательский контент. В то время как традиционные поисковики все больше наполняются SEO-оптимизированным и сгенерированным ИИ мусором, Reddit предлагает живые, человеческие обсуждения и реальный опыт.
Именно поэтому для Reddit жизненно важно контролировать доступ к своему главному активу. Они не против использования своих данных для обучения ИИ в принципе, но только на своих условиях.
Компания Статус отношений с Reddit Основание
Google Лицензионное соглашение Официальный партнер по использованию контента для обучения ИИ
OpenAI Лицензионное соглашение Официальный партнер по использованию контента для обучения ИИ
Perplexity Судебный иск Обвинение в нелицензионном сборе данных
Anthropic Судебный иск Аналогичный иск, поданный ранее в 2025 году
Как видно из таблицы, Reddit выстроил четкую политику: кто хочет использовать их данные, должен платить. Компании вроде Perplexity, которые, по утверждению Reddit, пытаются получить эти данные бесплатно, подрывают всю бизнес-модель и стратегию платформы.
Иск Reddit к Perplexity — это лишь одна битва в большой войне, которая развернулась между создателями контента и разработчиками ИИ. За последний год мы видим целый шквал подобных судебных разбирательств.
Издатели против ИИ: На Perplexity уже подали в суд такие гиганты, как японская газета Yomiuri Shimbun, а также Encyclopedia Britannica и Merriam-Webster (Качественный Казахстан, 2025).
Художники и писатели: По всему миру идут суды, инициированные авторами, чей стиль и работы были использованы для обучения генеративных моделей вроде Midjourney и ChatGPT без их согласия.
Reddit против Anthropic: Летом 2025 года Reddit уже подавал аналогичный иск против другого крупного ИИ-стартапа, Anthropic.
Это системный конфликт. С одной стороны, ИИ-компании, которым для обучения моделей нужны гигантские объемы данных, и они традиционно брали их из открытого интернета. С другой — платформы и создатели контента, которые внезапно осознали, что их труд, их тексты, изображения и идеи стали сырьем для многомиллиардной индустрии, которая им ничего не платит.
Эта история происходит далеко, но ее эхо касается и нашего с вами уютного Пикабу. Ведь Пикабу, как и Reddit, — это сокровищница уникального пользовательского контента. Здесь есть все: от экспертных лонгридов и детальных инструкций до жизненных историй и локальных мемов, которые не найти больше нигде.
Каждый ваш пост про ремонт, каждый комментарий в политическом споре, каждый рецепт и каждая смешная история — это ценный обучающий материал для ИИ. Он учится на наших шутках, на наших ошибках, на нашем языке и на нашем опыте. Платформы вроде Пикабу отлично индексируются поисковиками, что делает их легкой мишенью для парсеров (Pressfeed, 2025).
Сегодня на самом Пикабу уже активно обсуждают проблемы, связанные с ИИ. Например, в одном из постов от 23 октября 2025 года поднимается вопрос о необходимости маркировки сгенерированного контента, чтобы не вводить людей в заблуждение (Современные проблемы Пикабу конца 2025 года, 2025). В другом посте пользователь ищет ИИ-инструмент для обработки 15 тысяч бизнес-процессов, что показывает глубину проникновения технологии в нашу жизнь (ИИ + бизнес-процессы, 2025).
Действия Reddit создают важный прецедент. Если им удастся доказать свою правоту в суде и заставить Perplexity заплатить (или прекратить использовать данные), это станет сигналом для всего рынка. Платформы, включая Пикабу, могут начать активнее защищать свой контент и требовать лицензионные отчисления от ИИ-компаний.
Это может привести к нескольким сценариям:
«Огороженный интернет»: Платформы будут все больше закрываться от внешнего мира, требуя авторизации для просмотра контента и активно борясь с парсерами.
Новая модель монетизации: Часть доходов от лицензирования данных для ИИ может быть направлена на поощрение авторов лучшего контента, создавая новую экономику внутри платформ.
Развитие собственных ИИ: Платформы, обладающие уникальными данными, могут начать создавать собственные ИИ-инструменты, обученные на их эксклюзивном контенте, предлагая пользователям уникальные сервисы.
Судебный иск Reddit против Perplexity — это не просто борьба за деньги. Это фундаментальный спор о ценности человеческого творчества и опыта в эпоху искусственного интеллекта. На мой взгляд, позиция Reddit абсолютно оправдана и является стратегически верной.
В мире, где ИИ может генерировать бесконечные объемы текста и изображений, самой большой ценностью становится подлинный, проверенный человеческий опыт. Пользовательский контент — это та самая «нефть», на которой работает вся индустрия генеративного ИИ. Позволять ИИ-стартапам бесплатно «выкачивать» этот ресурс — значит обесценить труд миллионов людей и в конечном итоге уничтожить собственную платформу, которая станет не нужна, когда ее контент будет переработан и подан в виде ответов ИИ-ассистента.
Защищая свои данные, Reddit защищает не только свою бизнес-модель, но и саму идею сообщества, где люди делятся знаниями и опытом. Этот судебный процесс, вероятно, станет одним из ключевых в истории интернета и определит правила игры на десятилетия вперед. Он покажет, сможем ли мы построить будущее, в котором ИИ дополняет человеческий интеллект, а не паразитирует на нем.
А что вы думаете, пикабушники? Должен ли контент, который мы создаем в сети, быть свободным для обучения любых нейросетей, или платформы и авторы должны получать за это вознаграждение?
Оксфордские исследователи только что подтвердили наши опасения: Интернет в том виде, в котором мы его знали, умирает. Доля ИИ выросла с ~5% в 2020 году до 48% к маю 2025 года. По прогнозам, к следующему году она превысит 90%. Почему? Статьи, написанные ИИ, стоят менее $0,01. Стоимость написания статей людьми составляет $10–100. Но настоящий кризис — это коллапс модели. Когда ИИ обучается на созданном им же контенте, качество снижается, словно при ксерокопировании ксерокопии. Редкие идеи исчезают. Всё скатывается к общей одинаковости. Это рекурсия. Сегодняшние ошметки ИИ завтра становятся тренировочными данными, производя худший результат, который снова становится тренировочными данными.
Перплексити знает о чём говорит.
Вот она, оборотная сторона, этих ваших ИИ!
В США растёт число людей, использующих ИИ-инструменты, такие как ChatGPT и Perplexity, вместо традиционных юридических услуг. Некоторые американцы полностью отказываются от помощи адвокатов в пользу ИИ и добиваются впечатляющих результатов, сообщает NBC News.
Линн Уайт из Калифорнии поделилась:
Это было похоже на то, как будто бог там, наверху, отвечал на мои вопросы.
Женщина использовала оба ИИ-инструмента в деле о выселении после просрочки платежей за дом.
У неё не было средств на наём адвоката, а предыдущий юрист уже проиграл её первоначальное дело.
В апелляции Уайт представляла себя самостоятельно, обратившись к ИИ для тщательного изучения судебных решений, анализа юридической практики и подготовки ответов.
Благодаря этому ей удалось отменить решение о выселении, избежать штрафов и выплаты просроченной арендной платы, превышающей $70 тысяч.
Подобный случай произошёл и в Нью-Йорке, где Ричард Хоффманн рассказал Staten Island Advance, что самостоятельно представлял себя в гражданском деле против бывшего работодателя, используя ИИ для разработки выигрышной стратегии.
Ну что, юристам приготовиться? Или рано? Как считаете?
--
Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект
Конец рабочего дня. В голове – каша после всех созвонов, совещаний и согласований. Кажется, толком ничего и не сделал полезного. Сплошные разговоры. А тут задача: надо подобрать размеры детали. Известно только, что она будет бронзовая массой около 300 г. Форма – колокол. То есть, образована внешним и внутренним усечёнными цилиндрами с толщиной стенки около 1 см. Вроде всё просто.
Но!
Объём фигуры можно решить методом «тыка»: проще всего начертить тело в каком-нибудь Компасе или SolidWorks и перебором подобрать нужные размеры (предварительно задавшись плотностью бронзы, конечно). Либо списать из Интернета формулу объёма усечённого конуса и вбить её в Excel, и опять перебором подобрать необходимые размеры. Проблема в том, что не охота было подбирать – слишком долго могло получиться. Особенно, если стартовые размеры окажутся слишком далеко от необходимых. А вдруг ещё кадовских программ нет под рукой – случается такое на производстве. Решил попробовать упростить себе жизнь и спросить у «всемогущей» нейросети. И вот что получилось.
В доступе у меня есть китайцы: DeepSeek и Qwen. Американец – Perplexity, и русский – GigaChat. Начало анекдота, какое-то. Задавал я им один и тот же промт:
Режим мышления включил в DeepSeek. В остальных моделях оставил всё по умолчанию. DeepSeek и Qwen привели расчёты (даже итерации подбора показали!). GigaChat и Perplexity промежуточные расчёты и подбор не показали, дали формулы и итоговые значения геометрии… И ошиблись! 1,4 и 1,7 кг детали получились! Это примерные величины на первом «пристрелочном» шаге у первых двух моделей. Пришлось нейронкам-халтурщикам указать на их ошибку и попросить переделать ответ.
Окончательные ответы нейронок свёл в таблицу и привёл значения массы, полученные мной в Excel.
Мои выводы:
Расчёты по подбору размерам нейронкам отдавать можно, но обязательно перепроверяйте конечный результат!
Достаточно точно пишите промт. Вначале мне нейронки выдавали ответ фигуры, у которой было сквозное отверстие: высота формообразующих конусов была одинаковой. Хорошо, что нейронки выводили промежуточные расчёты, в которых я и увидел одинаковую высоту. Просите показывать промежуточные расчёты!
Но это не всё!
Решили математик, физик и инженер вычислить размеры фигуры…
Точнее, я решил посмотреть, а какие варианты нейронки могут предложить для решения этой задачи. Саму задачу я разбил на две: это способ моделирования формы и способ определения объёма (массу потом можно посчитать – это просто).
Вначале я спросил нейронки (продолжил работать в DeepSeek и Qwen – их ответы мне больше понравились на начальных шагах).
И получил вполне дельные советы.
Во-первых, посоветовали мне написать калькулятор на любом доступном языке или тоже самое сделать в Excel при помощи функции Goal Seek (Подбор параметра) – не знал про такую возможность в Excel.
Во-вторых, использовать приближённую формулу:
Объём = Площадь средней поверхности х Толщина стенки
Подбор размеров идёт быстрее – меньше расчётов делать надо. Но формула хорошо работает, если толщина стенок небольшая. В моём случае 1 см – это многовато. Нейронки указали погрешность такого метода в 20%.
Во-вторых, использовать в расчётах пропорции: задать отношения радиусов, высот и т.д.
В-третьих, создать таблицу на определённый диапазон и пользоваться ей. Дополнительно использовать коэффициенты масштаба.
Вполне годные для инженерных работ способы. Варианты с предварительными приближёнными расчётами вполне подходят для первого-пристрелочного шага как в программировании, так и в «прямолинейном» методе подбора при помощи Excel или CAD-моделирования.
Как математик, нейронка посоветовала мне использовать ещё интегрирование линейной функции (которая в ходе «раскрытия скобок» превратится известную формулу определения объёма усечённого конуса). Можно ещё использовать дискретизацию через разбиение формы на тонкие диски толщиной Dz – метод хорош, если работаем со стенками переменной толщины.
Вот ответы нейронки-физика на мой запрос.
Форму можно моделировать разными материалами: глиной, пластиком. Из интересного – предложил моделировать только внешнюю поверхность при помощи бумаги, плёнок на каркасе (в том числе, сделать мыльный пузырь на каркасе!).
Объём предложил определять методом вытеснения воды, определять изменение веса фигуры, погружённой в воду. А ещё можно использовать песок для получения разницы объёмов.
Интересным мне показался метод определения объёма при помощи газового пиктометра. Особенно метод хорош для пористых тел.
В качестве «фантастических» физических методов определения объёма, нейронки предложили способы, связанные с фиксацией изменений теплоёмкости тела, его собственных частот колебаний, индуктивности и электрической ёмкости.
Почему-то к «фантастическим» методам был отнесён метод сканирования (оптика), применение рентгена, УЗИ и томографии. Наверное, потому что методы достаточно дороги для промышленности. Хотя, я не давал информацию о том, для чего буду использовать эту деталь. Может под мои цели и томограф закупить – вполне оправдано будет 😊
Если вам нужны идеи по реализации методов, то нейронки с этой частью вполне неплохо справляются и тут их галлюцинации не так важны. Это же идеи!
Интересно, такой подход в использовании нейронок приведёт к отуплению инженера?
В последние три недели я почти не использую обычный поиск Google или Яндекс. Всё из-за Perplexity AI. Это поисковик с нейросетью, который понимает смысл вопроса, а не ищет по словам. Он выдает не просто список сайтов, а готовый ответ по делу, со ссылками на источники.
Звучит хорошо, но официальная подписка стоит $20 в месяц. А в интернете её можно купить всего за 500 рублей на год (можно купить на Яндекс маркете, ggsel, plati и прочих серых площадках). В чём тут хитрость? Посмотрим, что это за программа, откуда такая низкая цена и есть ли смысл её покупать.
Что такое Perplexity и как он работает?
Проще говоря, Perplexity — это смесь поисковика и чат-бота типа ChatGPT. Работает он не так, как обычный поиск:
Вы пишете вопрос обычными словами. Программа понимает, что вы хотите узнать.
Perplexity быстро ищет в интернете, выбирая подходящие сайты.
Искусственный интеллект собирает найденные сведения и делает из них один ясный ответ.
Вы видите готовый текст со ссылками на сайты, откуда взята информация. Это главное удобство — можно легко всё проверить.
Можно спрашивать дальше, чтобы уточнить детали. Программа помнит ваш разговор и продолжает его.
Практический пример:
Например, я спросил «как работает perplexity простыми словами»:
Perplexity
Вместо списка сайтов я получил готовый ответ. Это сберегло мне очень много времени. Мне не нужно открывать сайты (хотя при необходимости я могу это сделать). Так же это не нейро-ответ Яндекса, перплексити гораздо умнее (на мой взгляд).
Официальная цена vs «Серый рынок»: в чем подвох?
Официальная подписка Perplexity Pro стоит $20 в месяц (или $200 за год). С ней вы получаете доступ к лучшим нейросетям (GPT-5, Claude 4.5, Grok и т.п.), можете загружать сколько угодно файлов и делать больше запросов.
Но на серых сайтах то же самое предлагают купить за 500 рублей в год. Как так? Не понятно… Я так и не понял, но в личном кабинете указана цена подписки как $0 и все регистрируется на мою почту официально и на год. Возможно, какие-то акции самого перплексити, но это — большой вопрос конечно. В чем подвох я так и не понял.
Страница подписки
Мой опыт и минусы Perplexity
Я рискнул и три недели назад купил такой доступ для простых личных дел. Пока всё работает хорошо. К удобству быстро привыкаешь: искать сведения для блога или узнавать о новых технологиях стало намного быстрее.
Но кроме опасностей при покупке, у самой программы есть большой минус: скрытые команды. Неизвестно, как Perplexity меняет наш вопрос перед тем, как отправить его нейросети. Он может что-то убрать или добавить от себя, и это может изменить точность ответа. Чтобы это выяснить, нужно делать детальное сравнение с работой нейросетей напрямую. Я этого пока не делал, но было бы интересно провести такой анализ.
С другой стороны, стоит ли это считать минусом?
Выводы
Одно могу сказать точно: Perplexity — это очень мощная и полезная программа, которая может поменять сам подход поиска информации в интернете: то, как мы ищем сведения / факты. А потом это, возможно, может эволюционировать дальше, в персонального помощника.
Что думаете? Кто пробовал Perplexity?
