10 декабря 1815 года в Лондоне на свет появилась Августа Ада Кинг, графиня Лавлейс, урожденная Байрон. Великий поэт-романтик Джордж Байрон узнав о рождении дочери не скрывал своей досады, ему нужен был наследник, а не какая-то невзрачная девчонка.

Через месяц после появления на свет Ады молодой папаша отправил супругу Анну Изабеллу вместе с ее «бесполезным подарком» обратно в родительский дом. Байрон попросил свою сестру Августу состоявшую с ним в кровосмесительной связи держать его в курсе того как развивается малышка.

Родители Анны Изабеллы как могли, пытались примерить дочь с ее странным мужем, но все их усилия оказались тщетными, 21 апреля 1816 года поучили от зятя уведомление о разводе с 11-ой баронессой Уэнворт. Покончив с неприятным ему делом, Байрон перебрался в Венецию и больше никогда не возвращался в Англию.

19 апреля 1824 года 37-летний поэт скончался в Греции от лихорадки. После смерти «гения» Аду и ее мамашу-ведьму возненавидела вся Англия. Анна стойко приняла весь удар на себя и до совершеннолетия дочери не показывала ей портреты ее именитого отца.

Чтобы девушка не дай Бог не вляпалась в стихоплетство Анна Изабелла пристрастила девочку к математике. На самом деле Аду воспитывала бабушка, поскольку ее мать не могла и нескольких часов находиться рядом с дочерью, настолько она ей напоминала лорда Байрона. Своих лучших подруг Анна просила следить за девчонкой, чтобы та не сбилась с пути истинной леди.

В 14 лет Ада подцепила корь, как и сегодня это была самая заразная болезнь в мире. Практически два года девушка была прикована к постели, и только в 17 лет начала потихоньку передвигаться на костылях.

Все это время точными науками с ней занимался математик Огастес де Морган и умнейшая шотландка Мэри Сомервилль, последняя специально для своей подопечной перевела на английский работу астронома Лапласа «Трактат о небесной механике». Женщина, чей ум признавали чопорные английские мужчины, стала для Ады образцом для подражания.

Под руководством Мэри ученица разработала макет «паролёта», который планировалось создать из древесины, ткани, кожи и проволоки.

Когда к своему 18-летию девушка стала на ноги, ее представили королю Вильгельму IV. В этом же 1833 году Мэри Сомервилль познакомила свою ученицу с Чарльзом Бэббиджем 42-летним профессором математики Кембриджского университета. К этому времени ученый уже разработал и приступил к постройке первой в мире машины табулятора, способной производить вычисления с точностью до двадцатого знака.

Правительство финансировало постройку «Большой разностной машины Бэббиджа» с 1823 по 1833 год. Когда профессор достал чиновников ежегодным усложнением своего умного устройства они объявили ему, что денег из королевской казны на свои бесконечные «усовершенствования» он больше не получит.

В 1835 году «студентка, комсомолка, спортсменка, наконец, просто красавица» с прицелом вышла замуж. Избранником девушки стал 29-летний Уильям Кинг лорд Лавлейс. Муж настолько любил свою жену, что разрешил ей безотчетно пользоваться доставшимся ему по наследству безразмерным богатством. Уильяму льстило, что в отличие от набитых дур из высшего света его супруга тратит деньги не на брюлики, шмотки и благовония, а исключительно на научные изыскания.

В 1842 году Бэббидж прочитал в Туринском университете лекцию о своей чудо-машине. Выступление докладчика слово в слово законспектировал будущий итальянский премьер-министр Луиджи Менабреа.

Полгода спустя друг Чарльза Бэббиджа попросил графиню Аду Лавлейс перевести на английский записи сделанные Менабреа. Умница подошла к работе творчески и, по сути, создала самостоятельный научный труд с описанием последовательности вычисления чисел Бернулли. Сегодня математики уверены, что Ада разработала логическое программирование, а, следовательно, ее можно уверенно назвать первым программистом в мире.

В своей работе Лавлейс предсказала, что в будущем математические машины смогут не только заниматься сложными вычислениями, но и сочинять музыку, писать картины и даже выступать в роли чтеца книг.

27 ноября 1852 года 36-летняя англичанка умерла от онкологии. Перед смертью Ада успела прийти к Богу и раскаяться в грехах, прежде всего в своей научной гордыне. Она раскрыла мужу какую-то страшную тайну, после чего тот переехал жить в другой дом. Женщину погребли там же где и ее непутевого отца в родовом склепе на территории церкви Святой Марии Магдалины в Ханкелл-Торкарде.

В конце 70-х годов XX века в Пентагоне был разработан язык программирования «Ада».

В 2022 году NVIDIA выпустила видеокарту «Ada Lovelace».

Исследователи Google представили модель GameNGen, способную симулировать прохождение DOOM в реальном времени.

Испанские исследователи создали модель AINU, способную определять онкологические и вирусные заболевания на самых ранних стадиях, до появления каких-либо видимых или ощущаемых симптомов. Этот ИИ замечает клеточные поражения на наноуровне, даже если их размер не превышает всего 20 нм (что в 5 000 раз меньше диаметра человеческого волоса).

Plaud представила новый носимый ИИ-гаджет, NotePin, стоимостью $169. Он предназначен для создания заметок и суммаризации всего, что происходит в жизни владельца.

В Gemini появились Gems – аналог кастомных GPT и Copilot Studio. Можно воспользоваться одним из преднастроенных Gem (среди них есть ассистент по программированию, редактор текста, карьерный консультант и т. п.) или создать нужного помощника с нуля.

Илон Маск недавно объявил, что Tesla теперь – в первую очередь компания по производству роботов, и электромобили она будет собирать только ради финансирования этой великой цели. Однако свежая модель Optimus совсем не впечатлила посетителей конференции в Пекине: роботы китайских производителей, например Unitree, выглядят очень продвинуто на фоне Tesla-бота.

Бывший исследователь OpenAI сообщил, что компания близка к созданию супер-ИИ, но его безопасностью буквально некому заниматься: за 2024 год из 30 специалистов по безопасности ИИ осталось всего 16.

Грядущий GPU от NVIDIA, Blackwell, демонстрирует 4-кратное увеличение скорости работы по сравнению со своим популярным предшественником, H100. Эта разработка подтверждает лидирующую позицию компании в нише, но потенциальные конкуренты тоже готовы сделать весомый вклад в развитие AI-инфраструктуры: стартапы Tenstorrent, Cerebras Systems, D-Matrix, Groq и SiMa.ai недавно представили чипы, которые во многом превосходят возможности существующих GPU от NVIDIA.

Привет!

Мы запустили еженедельную email-рассылку, посвященную последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта. Наша цель – держать подписчиков в курсе самых интересных открытий, исследований и приложений ИИ.

В еженедельных письмах ты найдешь:

• Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей.

• Материалы о применении ИИ в разных сферах – медицине, бизнесе, науке, производстве и образовании.

• Статьи об этических аспектах развития технологий.

• Подборки лучших онлайн-курсов и видеолекций по машинному обучению.

• Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей.

• Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов.

• Фильмы, сериалы и книги, которые заслуживают внимания AI-энтузиастов.

🛠️ Инструменты

GPT Engineer – разрабатывает веб-приложения любой сложности.

Photoroom – продвинутый ИИ-редактор со множеством функций для модификации и улучшения качества изображений.

Documind – чат с PDF-документами.

Viggle – оживляет изображения, воспроизводя нужные движения из видеореференса.

Reddit Scout – ищет нужные обсуждения на Reddit и делает суммаризацию.

JobTailor – поможет найти работу вашей мечты.

MakeMyAnime – генерирует анимешные видео в любом стиле.

AI Ease – бесплатно создает профессиональные фотопортреты по селфи.

VoiceGen – гиперреалистичная озвучка и клонирование голоса.

Magicam – заменяет лицо на видео в реальном времени.

PackPack – браузерное расширение для сохранения, организации и суммаризации любого контента.

🤖 История случайного создания генеративного ИИ

Большинство ИИ-энтузиастов знает, что архитектура трансформера, которая стала основой нынешней технологии генеративных ИИ-моделей, была впервые представлена исследователями Google в 2017 году в публикации «Внимание – это все, что вам нужно». Однако мало кто знает, что генеративные способности трансформера возникли буквально сами собой. Это стало полной неожиданностью для разработчиков модели – изначально они ее создавали для продвинутого машинного перевода, а не для генерации текста.

«Я был шокирован, ошеломлен. Я думал, что мы придем к чему-то подобному через двадцать, двадцать пять лет, а оно просто появилось», – сказал Эйдан Гомес, один из разработчиков первого GPT, о своем революционном детище. Даже сейчас, спустя годы после создания, исследователи команды признают, что многие аспекты работы трансформеров остаются непонятными для них. Как именно было совершено одно из самых важных технологических открытий XXI века, разработчики рассказали журналисту The New Yorker.

Команда из восьми человек работала без устали в течение 12 недель, иногда даже ночуя в офисе. Их задачей было разработать более эффективную систему перевода, способную обрабатывать язык без строгой последовательности, которая замедляла все существующие системы.

Ключевой инновацией стало использование механизма самовнимания в качестве основного компонента модели. Этот подход позволял системе оценивать все слова в тексте одновременно, определяя их взаимосвязи и важность. Самовнимание было известно давно, но до тех пор исследователи всегда использовали его совместно с другими компонентами. Кроме того, самовнимание реализуется с помощью матричного умножения, и на современных GPU эту операцию можно выполнять очень эффектно.

Прорыв произошел, когда они обнаружили, что их модель достигла впечатляющего показателя по BLEU (метрика оценки качества машинного перевода) – более 26 баллов для перевода с английского на немецкий, превзойдя предыдущие системы за считанные часы обучения вместо дней.

Однако настоящий сюрприз ждал их впереди – оказалось, что трансформер способен не только переводить, но и генерировать текст. Исследователи обучили модель на статьях из Википедии (это заняло два дня, в течение которых было обработано чуть менее половины контента энциклопедии) и дали ей задание – написать несколько статей о несуществующем объекте под названием The Transformer. К их изумлению, система сгенерировала пять совершенно правдоподобных статей о вымышленных объектах, включая детальные описания несуществующей японской панк-группы и австралийского ситкома.

Эта неожиданная способность к генерации текста поразила создателей трансформера. Полного понимания того, как это стало возможным, у них нет и сейчас, хотя принцип работы модели в общих чертах стал очевиден сразу же:

• Механизм самовнимания позволяет системе находить релевантные связи между словами в большом объеме текста.

• Система учится на основе паттернов в данных, не ограничиваясь предписанными правилами грамматики или синтаксиса.

• Трансформер обучается продолжать текст, устанавливая отношения между токенами (группами букв, знаков препинания и пробелов).

• Увеличение размера модели и объема данных для обучения приводит к значительному улучшению производительности.

🎥 Лучшие AI-инструменты для редактирования видео

Adobe Premiere Pro, известный видеоредактор, теперь предлагает множество инструментов на основе искусственного интеллекта. Некоторые из самых интересных функций включают:

• Редактирование клипов с помощью текстовых промптов.

• Автоматическую категоризацию аудио – распознает тип звука (музыка, звуковые эффекты, диалоги и т. д.) и предлагает соответствующие инструменты.

• Преобразование речи в текст – автоматически создает транскрипты и субтитры на 18 языках.

Подходит для: проектов и специалистов среднего/профессионального уровня.

DaVinci Resolve также предлагает множество инструментов на основе ИИ. Одна из самых интересных функций – распознавание лиц. Она позволяет автоматически группировать клипы по лицам. Это особенно полезно при работе с видеозаписями мероприятий с большим количеством людей.

Подходит для: пользователей и проектов любого уровня.

CapCut – популярное приложение для редактирования видео, известное простотой в использовании. Оно предлагает множество инструментов на основе ИИ, включая автоматическое создание коротких клипов из длинных видео.

Подходит для: создания коротких видео формата TikTok, Instagram* Reels или YouTube Shorts.

Runway специализируется на ИИ-инструментах для генерации и редактирования видеоконтента. Предлагает очень широкую функциональность, но редактирование может быть сложным для начинающих пользователей (а вот генерацией пользоваться очень просто).

Подходит для: опытных специалистов.

InVideo – очень простой и в то же время достаточно мощный инструмент для генерации и редактирования коротких видео.

Подходит для: новичков без опыта редактирования.

ClipChamp – приложение для редактирования и озвучивания видео от Microsoft. Отличается огромным выбором и гибкостью настройки голосов.

Подходит для: начинающих, желающих создавать короткие видео.

Descript – предлагает разные инструменты для обработки видео, включая автоматическое создание транскриптов.

Подходит для: пользователей без опыта, которым нужно редактировать короткие видео и генерировать транскрипты.

Wondershare Filmora – кроссплатформенный видеоредактор, известный простотой и многофункциональностью. Предлагает множество инструментов на основе ИИ, включая интерполяцию кадров и удаление вокала.

Подходит для: пользователей и проектов начального/среднего уровня.

✊ Сделай сам

Генераторы изображений зачастую работают слишком медленно, а все существующие методы ускорения этих моделей требуют большого количества тренировочных изображений. Разработчики SwiftBrush представили новый метод обучения, который не требует реальных изображений. Этот метод вдохновлен технологией создания 3D-моделей по текстовым описаниям и позволяет быстро обучить модель для создания качественных изображений с одного раза.

Video Foundation Model Evaluation Framework – мощный инструмент для работы с видеоданными. Он позволяет анализировать видео, сравнивать их и извлекать из них полезную информацию. Основная функциональность:

• Оценивает качество эмбеддингов на разных наборах данных (Kinetics-400, Something-Something-v2, Moments-in-Time, Diving 48).

• Находит похожие видео на основе векторных представлений.

• Определяет начало и конец действий в видео.

• Разбивает видео на сегменты, соответствующие разным действиям.

• Визуализирует векторные представления.

LayerPano3D – генератор иммерсивных 3D-сцен, которым можно найти применение в AR/VR, геймдеве и интерактивном обучающем контенте.

* Instagram принадлежит компании Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории РФ.

Автор рассылки: Наталья Кайда

Гендир Nvidia похоронил профессию «айтишник». Наше будущее выглядит так: код будут писать только нейронки, а детей уже сейчас нет смысла учить программированию.

Наступает новая эра, где программистами станут все. Если не хотите остаться на обочине, то самый важный скилл сейчас — умение в промпт-инжиниринг. Тот, кто станет экспертом в правильных запросах, будет по-настоящему успешен в нашем супертехнологичном будущем.

Источник