Как сделать рекламный ролик с помощью нейросети: ТОП-сервисы 2025
Современные нейросети способны собрать эффектный рекламный ролик всего за несколько минут. Там, где раньше тратили недели на сценарии, монтаж и согласования, теперь справляется ИИ. Протестировал главные платформы 2025 — от простых конструкторов анимации до продвинутых видеоредакторов с поддержкой 3D. Интересно, что среди лидеров оказалось не так много нашумевших названий — настоящие “монстры” среди сервисов часто скрыты от широкой публики.
Переворот в мире видеорекламы
Маркетологи, бизнесмены, владельцы каналов — мы все знаем: видео нужно выпускать часто, денег и времени на это постоянно не хватает. Заказать ролик в студии — минимум пятьдесят тысяч рублей и несколько недель ожидания на каждый проект.
А теперь представьте 2025 год. Все поменялось. Нейросети создают промо-ролики буквально “по запросу”: вы пишете, что хотите — через пять минут видео готово. Качество выросло настолько, что для соцсетей и рекламы больше и не нужно.
В чем реально прорыв? В скорости и унификации. Больше не надо собирать команду из оператора, монтажера и motion-дизайнера, чтобы снять пятнадцатисекундный клип. Достаточно четко сформулировать задачу — и результат уже у вас на мониторе.
Пробежимся по реальным инструментам: что уже работает, а что только создает шум на рынке. Для тех, кто спешит — даю пару быстрых решений сразу, без лишней воды.
Быстрый способ: рекламный ролик за 15 минут в нейросети
Нужно видео для соцсетей прямо сейчас? Вот алгоритм, который не раз выручал меня при запуске новых продуктов.
Решите с форматом. Для сторис и Reels берем вертикаль (9:16). В ленту — квадрат (1:1). Для YouTube подойдет горизонтальное (16:9).
Подготовьте короткое описание — промт. Распишите, что будет в кадре, какой стиль нужен, пример движения камеры. Мой стандартный промт: «МинIMALистичная анимация для приложения медитации. Камера медленно двигается вдоль спокойного пляжа при закате. Цвета — пастельные, атмосфера расслабляющая. Финальный кадр — лого и подпись».
Запустите генерацию в боте с поддержкой VEO 3. В 2025 году это реально самый быстрый вариант получить достойное видео — подходит для роликов 15–30 секунд, всё без сложных настроек и VPN.
Финал: добавляем музыку и текст в любимом мобильном редакторе. Чаще всего это CapCut или InShot.
На всё уходит 10-15 минут — проверено на десятках проектов в сфере онлайн-образования и мобильных сервисов. Для срочных анонсов и акций — отличное решение.
Хотите больше гибкости или ролик сложнее? Тогда нужно идти глубже. Следующим шагом разберём продвинутые методы.
ТОП нейросетей для видеорекламы в 2025 году
Лично сравнил ключевые сервисы на боевых задачах. У каждого — свои фишки и нюансы.
1. Нейросеть VEO 3 (от Google)
Это мой фаворит, когда нужна видеореклама быстро и без лишних хлопот. Особенно рулит для контента под соцсети.
Преимущества:
Делает ролики до 30 секунд, при этом движения выглядят живо, натурально
Просто “понимает” русскоязычные команды и запросы
Можно запускать прямо в Telegram, VPN не нужен
Есть вертикальный формат — получается идеально для Reels или Stories
Недостатки:
Длина видео ограничена — на длинные сюжеты не хватает
Если делать слишком сложные кадры или затягивать ролик, отдельные детали иногда искажаются
Недавно для туристической компании делал креатив на VEO — понадобились динамичные пролеты над горами. Получилось пять ярких вариантов менее чем за час. Заказчик спросил: «Это вы с дрона снимали?» — настолько всё выглядело эффектно и реалистично.
2. Нейросеть Kling 2.5
Kling — китайская нейросеть, которая поражает реалистичностью освещения и настоящим киношным вайбом. С ее помощью создаются видео, которые на первый взгляд и не отличишь от настоящих съемок.
Преимущества:
Потрясающая работа со светом, тени ложатся натурально
Камера двигается плавно, прямо как у профи с дорогой техникой
Детализация объектов впечатляет, нет ощущения компьютерной графики
Ролики сразу выглядят кинематографично, дополнительная обработка почти не нужна
Недостатки:
Время генерации ролика – может доходить до 5-10 минут. Быстро не получится
Сцены иногда приходится долго настраивать, тут не всё интуитивно
Из личного опыта — пользовался Kling для создания премиального видеоролика для рекламы косметики. Картинка получилась настолько классной, что заказчики без раздумий взяли видео не только в digital, но и для ТВ-эфира. Да, и эта нейросеть тоже доступна в боте.
3. Нейросеть Luma AI Dream Machine
Сильная сторона этой нейросети — работа с трехмерными визуальными эффектами и глубиной изображения. Если вам нужно создать картинку с настоящим ощущением объема — это отличный выбор.
Преимущества:
Эффектные сцены с 3D-объемом,
Реалистичный параллакс,
Идеальная прорисовка мельчайших деталей.
Недостатки:
Управление не самое простое,
Для лучших результатов нужны очень точные промты.
Пробовал запускать Luma Dream Machine на проекте для рекламы high-tech-гаджета. Визуализация вышла мощной, но пришлось изрядно попотеть над текстом запроса — правильные формулировки заняли около часа. Зато результат — как из футуристического ролика.
4. Нейросеть Runway Gen-2
Это один из самых мощных сервисов для доработки и тонкой обработки сгенерированных видео. Его возможности поражают: расширенное видео-редактирование, волшебная функция Motion Brush позволяет буквально вдохнуть жизнь в обычные статичные кадры, а интеграция с внешними платформами упрощает работу в разы.
Преимущества:
Детальное и гибкое редактирование видео
Motion Brush позволяет анимировать фотографии и иллюстрации
Легко стыкуется с другими инструментами и сервисами
Недостатки:
Необходимость разбираться — придется потратить время на изучение всех функций
Полный доступ обойдется недешево
Часто пользуюсь таким методом: создаю основу ролика в VEO или Kling, а затем довожу детали, добавляю эффекты и делаю финишную обработку уже в Runway Gen-2. Такой подход дает реально крутой итоговый результат.
5. Нейросеть SORA Video
В 2025 году SORA стала главным поводом для разговоров среди поклонников нейросетей, когда речь заходит о создании длинных и эффектных видео.
Преимущества:
Умеет генерировать ролики до одной минуты с выраженным сюжетом.
Картинка поражает своим качеством, а сцены логично связаны между собой.
Реально воплотить сложные замыслы и нетривиальные сценарии.
Недостатки:
Стоимость довольно высокая.
Ждать результата приходится долго — бывает, генерация занимает до четверти часа.
Доступ из России не всегда стабильный, приходится искать обходные пути.
Личный опыт: я использовал SORA для создания презентационного ролика IT-компании. Нейросеть справилась с задачей — в видео удалось выстроить связную историю о будущих технологиях, а переходы между сценами выглядели очень естественно. Но промт пришлось внимательно дорабатывать — ушло несколько часов на эксперименты, прежде чем результат по-настоящему устроил.
DeepFake для персонализированной рекламы
Открывается новая глава: персонализированные рекламные ролики, в которых участвуют реальные люди — и для этого больше не нужны масштабные съёмки.
Технологии DeepFake способны вдохнуть жизнь в простую фотографию. Можно сделать так, чтобы известная персона рассказала о вашем продукте — хотя здесь всё-таки не обойтись без юридических тонкостей и моральных дилемм.
Для этого отлично подходят специализированные DeepFake-боты. С их помощью вы:
Создаёте говорящих аватаров буквально из одной фотографии.
Легко добиваетесь синхронизации движений губ с нужным текстом.
Можете управлять мимикой и эмоциями на лице героя.
Поделюсь реальным кейсом. Мне довелось запускать рассылку, где основатель бизнеса "лично" обращался к каждому получателю по имени. Эффект был мощный: конверсия выросла на 38% по сравнению с обычными письмами. На создание двадцати уникальных видео я затратил меньше двух часов.
Но здесь нельзя идти напролом. Используйте DeepFake только тогда, когда есть согласие всех, чьи образы задействованы. Этичность и разрешения — обязательны.
Пошаговое создание рекламного ролика с помощью нейросети
После пятидесяти с лишним созданных рекламных роликов на базе нейросетей могу выделить такой рабочий подход, который реально экономит время и нервы.
Этап 1. Четко формулируем задачу
Для любых нейросетевых генераторов первое — подробное техническое задание:
Какой формат видео подходит: вертикальное для сторис, горизонтальное — для YouTube, квадрат под Instagram.
Хронометраж — обычно 15–30 секунд для рекламных интеграций.
Уточняем площадку размещения: TikTok, YouTube Shorts, Reels, эфир на ТВ, наружка.
Главная мысль — что люди должны вынести из вашего ролика? Например: «магазин доставляет еду за 15 минут, и все довольны».
Какой визуальный подход нужен: мультики, реализм, стиль в духе минимализма, кислотная графика.
Задаем атмосферу — динамично, спокойно, с юмором или, может, драму?
Сбитый, чёткий бриф на старте снимает 90% проблем на этапах генерации и доработки. В результате ролик нравится и заказчику, и вашему портфолио.
Этап 2: Составление промта и визуального плана
Для создания качественного видеоконтента с помощью нейросети стандартный сценарий не понадобится. Лучше заранее прописать подробный промт: разбить ролик на сцены, описать каждый кадр максимально детально на понятном для ИИ языке.
Например:
Реклама спортивных кроссовок.
Сцена 1: Макросъемка новых кроссовок насыщенно-красного цвета на глубоком черном фоне. Камера неспешно обходит пару по кругу, фиксируя детали текстуры и шнурков (3 секунды).
Сцена 2: Молодой спортсмен стартует и пробегает по утреннему парку в городе. Динамичный объезд сбоку, акцент на движении и кроссовках (5 секунд).
Сцена 3: Прыжок спортсмена в слоу-мо — вся фокусировка на эластичной подошве и амортизации (4 секунды).
Сцена 4: На темном фоне появляется логотип бренда и слоган: «Преодолевай границы» (3 секунды).
Этап 3: Генерация чернового видео
Дальше подберите нейросеть, которая решит ваши задачи:
Для быстрой генерации короткой рекламы в соцсети — VEO 3.
Для роликов с эффектом кино — Kling либо SORA.
Для сцен с 3D-анимацией — Luma AI.
Для кастомных обращений — сервисы DeepFake.
Просто загружаете заранее подготовленный промт, и система создает видео. Почти всегда финальный вариант рождается только после нескольких итераций: будьте готовы доработать результат 3–5 раз, чтобы получить нужное качество и настроение.
Этап 4. Постобработка и завершение проекта
Когда черновой вариант видео готов, начинается самый творческий этап.
Вставляю нужные надписи, фирменные логотипы, оживляю ролик анимацией.
Подбираю подходящую музыку, добавляю звуковые эффекты — атмосфера сразу становится нужной.
На финальной прямой занимаюсь цветокоррекцией: делаю картинку ярче, настраиваю баланс.
Если ролик состоит из нескольких сцен, ставлю плавные, аккуратные переходы.
На этапе постпродакшна чаще всего работаю с CapCut или Premiere Pro — выбор зависит от объемов и задачи.
Секреты классных промтов для видеонейросетей
Долгие списки советов не нужны — вот реально рабочая схема для текста промта, которая помогает «вытащить» из нейросети именно то, что вы задумали.
1. Описание слоями
Здесь всё просто: идем от широкого к конкретному. На собственном опыте убедился — если строить промт по шагам, результат становится намного точнее.
Слой 1. Первое впечатление. Какая атмосфера? Например: «Солнечный утро, настроение спокойное, ощущение домашнего уюта».
Слой 2. Где происходит действие? Место, фон, детали. Представьте: «Современная стильная кухня, много естественного света, на окне цветы».
Слой 3. Кто герой? Лаконично, но образно: «Девушка в свободной светлой рубашке, волосы собраны в пучок».
Слой 4. Что происходит? Показываем динамику: «Она нарезает свежие овощи, а камера плавно скользит вдоль стола».
Слой 5. Технические нюансы. Всё, что важно для реалистичности: «Съёмка с малой глубиной резкости, мягкий свет, стандартные 24 кадра в секунду».
2. Используйте конкретные визуальные референсы
Забудьте об абстракциях – работайте на конкретике. Я на практике заметил: чем точнее описания, тем меньше вопросов у нейросети.
Не просто «красивый закат», а «закат в духе фильмов Терренса Малика, тёплые золотые оттенки, атмосфера медленного вечера».
Не «современный интерьер», а «сканди наванский минимализм, светлое дерево, лаконичная мебель, акценты на фисташковом».
Не «динамичная съёмка», а «энергичная картинка в стилистике видеоклипов Спайка Джонза».
3. Точное описание движения камеры
Чем подробнее расскажете про движения камеры, тем лучше результат на выходе. Особенно VEO это схватывает буквально с полуслова.
«Камера неторопливо приближается к главному герою»
«Плавный круговой облет вокруг объекта по часовой стрелке»
«Дрон летит сверху, постепенно опускаясь всё ниже»
«Камера следует за человеком, всегда удерживая его по центру экрана»
Личный опыт: инструкции по движению камера VEO исполняет почти безошибочно – технология уже вышла на новый уровень.
Типичные ошибки при создании рекламных роликов с помощью нейросетей
Исходя из собственного опыта работы с нейросетями, я регулярно сталкиваюсь с классическими ошибками, которые мешают получить желаемый результат. Делюсь конкретикой — то, что реально портило мне нервные клетки и проекты.
1. Слишком общие запросы
Попросить искусственный интеллект сделать «красивую рекламу парфюма» — это как заказать ужин «что-нибудь вкусное». Обычно выходит что-то посредственное. Гораздо эффективнее расписать картинку подробно: «Черный лаконичный флакон на светлом мраморе, утренние солнечные лучи отражаются в стекле, камера медленно обходит бутылку, на гравировке — золотой логотип». Чем детальнее — тем ближе к задуманному.
2. Неучтенные ограничения инструментов
Есть соблазн поручить нейросети буквально всё — но магии не случится. Например, несколько раз пытался заставить VEO создать сложную 3D-анимацию логотипа: результат был комичный. Такие задачи лучше отдать спецпрограммам — Midjourney, Blender с плагинами, — от VEO получите только серию статичных кадров.
3. Перебор с деталями
Подавать ИИ огромный текст на полстраницы с описанием каждого сантиметра сцены смысла нет: сцена получится либо кашей, либо нейросеть начнет выдумывать детали на ходу. Обычно оптимально сформулировать запрос на 100-150 слов, выбрав действительно важное.
4. Унифицированный контент
У меня был кейс: клиент желал один и тот же ролик запихать в TikTok, Instagram Reels и на лэндинг. Формат подошёл только последнему варианту. Для мобильных соцсетей рулит вертикаль и динамика, для сайта — удержание внимания и другой темп. Важно адаптировать видео под площадку.
5. Отсутствие постобработки
Даже если нейросеть выдала годную версию видео, оставлять его «как есть» рискованно. Практически всегда требуется отрегулировать цвета, добавить фирменную графику, корректно наложить текст. Пренебрежение этим финальным этапом сильно портит впечатление от ролика и может стоить лидов.
В работе с нейросетями важно сочетать четкое техническое задание с пониманием ограничений. И не лениться «дожимать» результат на финише. Тогда искусственный интеллект действительно станет помощником в создании яркой рекламы, а не просто источником сырого контента.
Будущее видеорекламы от нейросетей
Какие перемены уже на подходе? Выделяю три ключевых направления:
1. Реклама на уровне “лично для тебя”
Системы уже сейчас генерируют десятки версий роликов, где варьируются герои, места, сюжет. Всё – чтобы попасть в нужный сегмент аудитории. Недалёк тот момент, когда видеореклама будет мгновенно настраиваться под каждого зрителя индивидуально. Пример из практики: одна и та же реклама обуви в Москве и Владивостоке уже сейчас выглядит совершенно по-разному, а скоро разница будет заметна даже между двумя соседями.
2. Эффект “оживших” объявлений
Видеоролики, созданные нейросетями, становятся интерактивными. Представьте: реклама реагирует на ваши действия. Пролистнули сцену, затормозили на эмоции героя — сюжет меняется тут же. Я сам работал с подобными проектами для российского рынка – интерактивность в вовлечении пользователей даёт гораздо выше показатели.
3. Формат “всё в одном”
Мультимодальные нейросети уже генерируют не только видео, но и озвучку, музыку, даже дополняют картину интерактивными элементами. По сути, по одному вашему описанию на выходе получается целый интерактивный мини-фильм — звук, графика, динамический сценарий. В том же Яндексе тесты новых моделей показали рост до 24% по глубине просмотра.
Миф про то, что нейросети “заменят всех” — преувеличение. Крутые инструменты помогают, но рулят всё равно те, кто чётко формулирует запрос и умеет дорабатывать результат под свою аудиторию. Опытный маркетолог и креативщик с ИИ работают как единая команда – так выигрывают в новых реалиях рынка.
Готовый план для создания первого рекламного ролика
Давайте соберём пошаговую инструкцию, чтобы запустить свой первый нейросетевой ролик без лишних сложностей:
Определите задачу ролика и выберите платформу размещения. Это влияет на то, какую нейросеть выгоднее использовать и какой формат подойдёт лучше всего.
Сформулируйте промт максимально подробно, описывая каждый нюанс будущего ролика. Помогает техника «послойного» (поэтапного) описания.
Для пробной попытки отлично подойдёт бот с поддержкой VEO 3 — интерфейс интуитивный даже для новичка, а результат получается за считанные минуты.
Сгенерируйте сразу несколько вариантов (обычно достаточно 3–5). После каждой генерации немного корректируйте промт, делая акцент на деталях, которые хочется изменить.
Выберите самый удачный ролик и доведите его до ума в любом простом видеоредакторе.
Добавьте фирменный текст, логотип, подберите подходящий звук.
Протестируйте видео на небольшой группе, чтобы понять, как оно заходит целевой аудитории, и только потом запускайте в полноценную рекламу.
Даже короткое видео на 15 секунд, сделанное по этой схеме, зачастую работает эффективнее привычных стоковых объявлений.
Главный плюс нейросетевого подхода — вы быстро запускаете разные версии и смотрите, что цепляет людей. Не нужно вкладывать миллионы в одну концепцию. Лучше собрать с десяток креативов, опробовать их и масштабировать лидера.
Технологии обновляются почти каждый месяц и в Яндексе, и в европейских сервисах. Но базовые правила рекламы не меняются: чёткое и простое сообщение, эмоции и глубокое понимание своей аудитории. Нейросети лишь ускоряют и упрощают эту работу — сделать сильный ролик теперь реально каждому, кто готов пробовать и тестировать.
