В 1901 году ныряльщики, искавшие морские губки недалеко от острова Антикитера в Греции, обнаружили затонувший древнеримский корабль. В нем они нашли три плоских деформированных бронзовых куска, покрытых наростами. Артефакт по месту обнаружения назвали антикитерским.
Через год после того, как находка оказалась на поверхности, греческий археолог Валериос Стаис заметил скрытую коррозией шестерню с аккуратными треугольными зубьями, встроенную в одну из плит, и кольцо с делениями, похожее на транспортир. В течение десятилетий ученые пытались определить предназначение этого древнего механизма.
Исследователи установили, что плиты были созданы около 2 тыс. лет назад. В 2006 году профессор британского Кардиффского университета Майк Эдмундс и его команда с помощью микрофокусной рентгеновской томографии смогли изучить артефакт подробнее. Они установили, что объект содержал 37 шестерен (сохранилось только 30), вокруг которых находились гравировки. Ученые смогли прочитать 95% надписей, около это около 2 тыс. греческих символов.
Артефакт оказался подобием бронзовых часов. На корпусе было несколько небольших круглых циферблатов с делениями и стрелками. Сбоку была ручка для перемотки механизма вперед или назад. А вместо часов и минут на плите отображались небесные тела: Солнце, Луна и пять известных в древности планет (Меркурий, Венера, Марс, Юпитер и Сатурн). Несколько циферблатов показывали календари, а другие — даты затмений Солнца и Луны. Проанализировав устройство и описание стрелок, спиралей и других деталей, ученые предположили, что предназначением артефакта был расчет движения планет и дат астрономических событий, например, затмений. Антикитерский механизм стали называть первым в мире аналоговым компьютером.
Надписи на механизме также намекали на то, где он мог быть сделан. Исследователь из Западного резервного университета Кейза в США Пол Иверсен отметил, что в календаре месяцы назывались так же, как в Коринфе и его колониях на северо-западе Греции. На циферблате отразили даты крупных событий того времени, включая Олимпийские игры и праздник Галия в честь бога Гелиоса, который традиционно отмечали на острове Родос. По мнению ученого, именно там механизм и могли создать. На острове располагалась мастерская древнегреческого философа Посидония. Цицерон, слушавший лекции мыслителя и навещавший его, отмечал, что в первом веке до нашей эры Посидоний сделал модель космоса. Также есть версии, что механизм мог быть изготовлен инженером Архимедом или астрономом Гиппархом.
Процесс изучения артефакта вышел на новый уровень в 2021 году. Тогда группа исследователей из Университетского колледжа Лондона с помощью новейшего оборудования создала высоко детализированную работающую копию механизма. Так ученые подтвердили гипотезу, что он позволял предсказывать положение небесных тел, затмений и других астрологических событий. Ученые смоделировали компьютерную модель устройства, а затем собрали прототип:
Как отметили исследователи, любой механизм нуждается в калибровке для правильных расчетов. Ученым из Университетского колледжа Лондона, создавшим современный аналог объекта, в начале 2022 года удалось определить «нулевой день» артефакта. Они выяснили, что механизм был настроен по 23 декабря 178 года до нашей эры. Тогда произошло видимое солнечное затмение, при этом Солнце перешло в созвездие Козерога. Кроме того, был день зимнего солнцестояния и отмечался праздник Исия.
По мнению профессора Майка Эдмундса, который изучал артефакт с помощью рентгеновской томографии, устройство механизма показывает, что древние греки хорошо понимал законы природы. Еще 2 тыс. лет назад они знали, что все вокруг работает по определенным правилам, как машина. Этот подход составляет основу и современных научных взглядов.
Впервые о том, как будут развиваться технологии в будущем, заговорили ещё во 2 веке нашей эры. И этим человеком считается сирийско-греческий писатель Лукиан Самосатский, написавший роман “Правдивая история”. В романе были описаны путешествие в открытый космос на корабле и межпланетная война за колонизацию Утренней звезды (Венеры).
Вот и как тебе такое, Илон Маск?
И вот уже потом подхватили научную фантастику, как жанр, писатели Жюль Верн, Рэй Брэдбери, Дуглас Адамс и другие. Потом подключились и режиссеры: Дени Вильнев, Ридли Скотт, Джей-Джей Абрамс… Перечислять имена других создателей и восхищаться их произведениями можно долго.
Вот и сегодня мы вспомним, появление каких из современных технологий писатели, режиссеры, исследователи предсказывали чаще всего и что из этого сбылось.
Умный Дом
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
В 1980-х годах люди начали говорить о том, что дом может стать "умным" — то есть использовать компьютеры и технологии для автоматизации задач и управления. Один из первых концептов умного дома был представлен в статье Джима Систэнда в журнале "Компьютеры и графика" в 1984 году. На тот момент идея осталась просто концепцией, потому что нужные технологии ещё не были разработаны.
С появлением интернета вещей (IoT) и развитием беспроводных технологий, умные дома стали реальностью в 21 веке. Теперь умный дом — это дом, который использует сенсоры, умные устройства и интернет для автоматизации и контроля. Вы можете управлять освещением, температурой, безопасностью и другими системами в вашем доме с помощью смартфона или голосовых команд.
Такие системы обеспечивают комфорт, безопасность и разумное энергопотребление в доме, делая жизнь более удобной и качественной. Сегодня умные дома становятся всё более доступными и распространёнными, и мы видим, как они интегрируются в повседневную жизнь людей по всему миру.
Летающие автомобили
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
Идея создания авто, способных летать, была представлена в научной фантастике ещё в середине 20 века. С развитием технологий авиации и электромобилей в наше время стали разрабатываться прототипы летающих автомобилей, хотя коммерческое использование этой технологии пока остается ограниченным.
Первый прототип летающего автомобиля был разработан компанией "Terrafugia", основанной в 2006 году американским инженером Карлом Дайкстра. Их модель под названием Transition была представлена в 2009 году и была первым автомобилем, способным превращаться из автомобиля в самолёт и обратно. Этот прототип предназначался для личного использования и имел возможность взлетать и приземляться на небольших аэродромах.
Сейчас китайская компания X-Peng Motors готовит к выходу новую модель электромобиля — стильный спорткар, который сможет не только ездить по дорогам, но и летать в воздухе. Предполагаемая стоимость составит около 1 миллиона юаней, что в пересчете по текущему курсу составляет примерно 11,1 миллиона рублей.
3D-принтеры
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
История 3D-принтеров началась в 1980-х годах. Одним из первых пионеров в этой области была компания 3D Systems, основанная Чаком Халлом. Они создали первый коммерчески доступный 3D-принтер под названием "Аппарат для производства трехмерных объектов методом стереолитографии" (SLA) в 1986 году. Затем в 1992 году компания Stratasys выпустила первый прототип фьюзорной депозиционной моделировочной (FDM) технологии 3D-печати.
Сейчас 3D-принтеры применяются везде: прототипирование, производство, медицина, архитектура и даже космическая индустрия! Они позволяют создавать сложные детали, индивидуальные изделия и прототипы быстро и сравнительно недорого.
Технология 3D-печати продолжает развиваться, и с каждым годом появляются новые материалы, методы и применения, что делает ее одной из наиболее захватывающих и перспективных областей в мире инженерии и дизайна.
Нейросети и Машинное Обучение
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
Истоки нейросетей и технологий ML восходят к 1943 году, когда Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс представили модель искусственного нейрона, которая послужила основой для развития нейронных сетей. В 1957 году Фрэнк Розенблатт создал перцептрон, одну из первых моделей нейронной сети, способную обучаться на основе обратной связи.
Сегодня нейросети и ML находятся в центре внимания в IT-индустрии. С развитием вычислительных мощностей и больших объемов данных они стали доступны для решения широкого спектра задач: от распознавания образов и обработки естественного языка до управления автономными системами и принятия решений в реальном времени. ML-инженеры, специализирующиеся на разработке и применении алгоритмов машинного обучения, в настоящее время являются одними из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Их работа позволяет создавать инновационные продукты и решения, которые изменят нашу жизнь и бизнес-процессы в любой отрасли.
Virtual Reality (VR)
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
Идея виртуальной реальности (VR) зародилась еще в середине 20 века. Разработки были, но самого термина не существовало. Наиболее значительный вклад в ее развитие внес Джарон Ланье в начале 1980-х годов. Он создал термин "виртуальная реальность" и разработал первые системы виртуальной реальности, такие как манипулятор DataGlove и первый коммерческий VR-шлем EyePhone. Эти устройства позволяли пользователям взаимодействовать с виртуальным миром через сенсорные и визуальные интерфейсы.
Сегодня VR-технология является актуальной благодаря своему потенциалу в различных областях. В играх это открывает новые возможности для иммерсивного гейминга и виртуального туризма. В образовании VR может быть использована для создания интерактивных учебных сред, позволяющих студентам исследовать сложные концепции в более увлекательной форме. В медицине — для тренировки хирургов, реабилитации пациентов и даже лечения фобий.
Также VR используется в архитектуре, дизайне, военной симуляции и многих других областях. Перспективы развития связаны с улучшением технологий визуализации, созданием более доступных и удобных устройств виртуальной реальности, а также расширением ее применения в новые сферы, где она может значительно улучшить опыт человека.
AI-дроны
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
Идея дронов с искусственным интеллектом присутствовала в научной фантастике и концепциях инженерии уже давно. Хотя 100 лет назад конкретно о такой технологии, как AI-дроны, не говорили, но в истории аэрокосмической индустрии существовали предпосылки для развития этой идеи. К примеру, в работах пионеров авиации, таких как Никола Тесла и Леонардо да Винчи, можно найти прототипы беспилотных летательных аппаратов.
Зато сейчас ИИ-дроны становятся все более актуальными и развитыми. Искусственный интеллект позволяет дронам принимать решения на основе анализа данных с датчиков и камер, обучаться на ходу, улучшать свою производительность и даже взаимодействовать с окружающей средой и другими дронами. Это делает их более автономными и эффективными в выполнении различных задач, таких как доставка грузов, наблюдение и патрулирование, аэрофотосъемка и даже поиск и спасение людей.
Роботы-хирурги
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
Идея использования роботов в хирургии впервые пришла в начале 20-го века, когда были разработаны первые прототипы медицинских роботов. Но их реальное внедрение началось лишь в конце 20-го — начале 21-го века благодаря совершенствованию технологий робототехники и искусственного интеллекта.
Один из первых успешных примеров роботизированной хирургии — это система Da Vinci, разработанная компанией Intuitive Surgical в начале 2000-х годов.
В 2024 году NASA планирует отправить робота-хирурга MIRA на МКС. MIRA — робот для внутренних операций, созданный в Virtual Incision совместно с Университетом Небраски. Под руководством профессора Фарритора его разрабатывали более 20 лет. В 2023 году он использовался при операции на толстой кишке через один разрез.
В ходе предстоящего полёта на орбиту инженеры хотят изучить особенности работы машины в условиях невесомости. В перспективе — через 50 или 100 лет — роботы вроде MIRA должны войти в стандартную комплектацию космического корабля на тот случай, если, к примеру, у одного из членов экипажа начнётся аппендицит.
Нейрокомпьютерные интерфейсы
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
В научной фантастике часто рассказывали о технологиях, позволяющих управлять компьютером только силой мысли. Сегодня такие интерфейсы уже существуют и используются, в основном, в медицине и исследованиях.
В 2024 году Neuralink впервые вживила в мозг человека специальное устройство, позволяющее управлять компьютером с помощью мыслей. Операция прошла успешна, ведь на данный момент первый испытуемый чувствует себя отлично, играя в игры действительно силой мысли.
В ходе исследования Neuralink применяет робота, который хирургическим путем вводит устройство интерфейса "мозг-компьютер" в участок мозга, ответственный за движения.
Домашние роботы
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
В 1960-е годы в фильмах можно было увидеть различные идеи роботов и автоматизации, но роботы-помощники в домашнем хозяйстве не были столь распространены. Некоторые фильмы того времени, такие как "Метрополис" (1927) Фрица Ланга или "Запретная планета" (1956) Фреда М. Уилкокса, изображали роботов. Правда, в ином контексте: они выполняли другие функции, не связанные с помощью в бытовых делах.
Первым коммерчески доступным роботом-помощником по дому был Unimate, созданный компанией Unimation в 1961 году. Этот робот был предназначен для выполнения задач на производстве, таких как поднятие и перемещение тяжелых предметов. Он не был таким, как современные роботы-помощники по дому, но его появление заложило основу для развития этой технологии в дальнейшем.
Часть разностной машины Чарльза Бэббиджа, собранная после смерти учёного его сыном из деталей, найденных в лаборатории отца.
История создания
Первая идея разностной машины была выдвинута немецким инженером Иоганном Мюллером в книге, изданной в 1788 году.
Однако, Чарльз Бэббидж почерпнул идею для своего проекта не у Мюллера, а из работ Гаспара де Прони, занимавшего должность руководителя бюро переписи при французском правительстве с 1790 по 1800 год.
Прони, которому было поручено выверить и улучшить логарифмические тригонометрические таблицы для подготовки к введению метрической системы, предложил распределить работу по трём уровням. На верхнем уровне группа крупных математиков занималась выводом математических выражений, пригодных для численных расчётов. Вторая группа вычисляла значения функций для аргументов, отстоящих друг от друга на пять или десять интервалов. Подсчитанные значения входили в таблицу в качестве опорных. После этого формулы отправляли третьей, наиболее многочисленной группе, члены которой проводили рутинные расчёты и именовались «вычислителями». От них требовалось только аккуратно складывать и вычитать в последовательности, определённой формулами, полученными от второй группы.
Работы де Прони (так и не законченные ввиду революционного времени), с которыми Бэббидж познакомился, находясь во Франции, навели Бэббиджа на мысль о возможности создания машины, способной заменить третью группу — вычислителей. В 1822 году Бэббидж опубликовал статью с описанием такой машины, а вскоре приступил к её практическому созданию. Как математику, Бэббиджу был известен метод аппроксимации функций многочленами и вычислением конечных разностей. С целью автоматизации этого процесса он начал проектировать машину, которая так и называлась — разностная. Эта машина должна была уметь вычислять значения многочленов до шестой степени с точностью до 18-го знака.
В том же 1822 году Бэббиджем была построена модель разностной машины, состоящая из валиков и шестерней, вращаемых вручную при помощи специального рычага. Заручившись поддержкой Королевского общества, посчитавшего его работу «в высшей степени достойной общественной поддержки», Бэббидж обратился к правительству Великобритании с просьбой о финансировании полномасштабной разработки. В 1823 году правительство Великобритании предоставило ему субсидию в размере 1500 фунтов стерлингов (общая сумма правительственных субсидий, полученных Бэббиджем на реализацию проекта, составила в конечном счёте 17 000 фунтов стерлингов).
Разрабатывая машину, Бэббидж и не представлял всех трудностей, связанных с её реализацией, и не только не уложился в обещанные три года, но и спустя девять лет вынужден был приостановить свою работу. Однако часть машины все же начала функционировать и производила вычисления даже с большей точностью, чем ожидалось.
На Пикабу можно найти эксперта практически по любой теме. Юриста, технаря, автомеханика, электрика, велосипедиста, менеджера, который каждый день работает с Excel-таблицами, и аллергика со стажем.
Если: • у вас есть вопрос, на который не получается найти ответ; • вам нужна консультация эксперта по узкой теме; • важно получить совет от человека с похожим опытом.
Задайте свой вопрос в специальной ленте и получите ответ (или сразу несколько!) от знатоков своего дела.
На фотографии вы видите кипу — древнюю счетную систему инков, которая представляет собой сложные веревочные сплетения и узелки из шерсти альпаки или ламы или из хлопка (на языке кечуа khipu означает «узел», «завязывать узлы», «счет»).
В одном кипу может быть от нескольких до 2500 нитей разных цветов и размеров. Самое древнее кипу датируется примерно 3000 годом до н. э., а первое письменное упоминание о кипу относится к 1533 году (эту систему счета описал в своем письме испанский конкистадор Эрнандо Писарро).
Кипу было широко распространено в Империи инков. По словам испанского хрониста Хосе де Акоста, «вся империя управлялась посредством кипу». При помощи кипу учитывали, например, число лам, количество воинов или собранного урожая, вели перепись населения, записывали налоги; кипу использовались даже в качестве календаря.
Способ записи на кипу. Узлы в верхней трети означают сотни, в средней — десятки, в нижней — единицы. А — шнур-основа, B1–В3 — отдельные подвески, используемые для записи.
Инки разработали целую систему считывания информации. Главный шнур кипу был началом повествования. К нему наискось прикреплялись более тонкие нити, которые и использовались для записи данных. Положение узелка на шнуре показывало цифровой порядок (десятки, сотни, тысячи), а количество узлов определяло простые числа. Но, чтобы прочитать узелковое послание, надо было разбираться не только в узлах и их положении на веревке, но и знать обозначения каждого цвета. Так, например, красный цвет обозначал армию, войско, белый — серебро, желтый — золото. Все сведения фиксировали специально подготовленные чиновники — кипукамайоки — и передавали их в центр, то есть в Куско.
«Узелковые письма» доставлялись профессиональными курьерами — бегунами часки — по системе имперских инкских дорог. Удобство при транспортировке — это важное преимущество кипу, ведь послания доставляли иной раз за сотни километров, и пергамент или листья деревьев, которые служили для инков бумагой, для этого плохо подходили. Кипу же можно было смять и поместить в мешочек.
До нас дошли многие экземпляры кипу инков, различных размеров и назначения. Существует даже специальная база данных кипу (см. Khipu database project). Однако эти «письма» важно не только расшифровать, но и сохранить. Кипу сделаны из натуральных волокон, поэтому они нуждаются в особой температуре, влажности и защите от выцветания. Хранят кипу на горизонтальных панелях, покрытых нейтральной по кислотности бумагой. Шнуры обрабатывают специальными щетками и оберегают от насекомых.
Хлопковое окрашенное кипу из города Чупака, регион Ика, Перу, 1425–1532 год, размер 72×39 см.
Какие народы пользовалась узелковым письмом
Принято считать, что узелковое письмо — исключительно прерогатива народов Южной Америки. Однако на Востоке в древности тоже использовали подобный вид письменности. Следы узелкового письма нашли и в Китае, в Тибете, Африке, не стал исключением и Европейский материк.
На Руси тоже использовали узелковое письмо, хотя оно так и не успело стать таким же популярным и распространенным, как у инков. Историки предполагают, что именно ему мы обязаны присказке «завязать узелок на память».
Однако у славян узелковое письмо использовалось не только для счета, но и для гадания. У каждого узелка было свое сакральное значение. К тому же узлы использовали для создания оберегов от сглазов. В кельтской культуре узлы были более разнообразными и тоже имели несколько значений.
АБА́К, абака (лат. abacus, от греч. ᾄβαξ – счётная доска), 1) счётная доска, применявшаяся для арифметич. вычислений в Древней Греции, Риме, а затем в Зап. Европе до 18 в. Доска разделялась на полосы, счёт осуществлялся передвижением находящихся в полосах счётных марок (костяшек, камней и т. п.). В странах Дальнего Востока распространён кит. аналог А. – суан-пан, в России – счёты. 2) Венчающая часть ордерной капители. Имеет вид лежащей квадратной плиты, примыкающей снизу к архитраву. В греч. варианте дорич. ордера А. прямоугольной формы. В др. ордерах её форма несколько усложнена: вогнутостью сторон и, как правило, скошенными углами (коринфский, композитный), разл. профилировкой граней (все, кроме греко-дорического).
Идея его устройства заключается в наличии специального вычислительного поля, где по определенным правилам перемещают счетные элементы. Действительно первоначально абак представлял собой доску, покрытую пылью или песком. На ней можно было чертить линии и перекладывать камешки. В Древней Греции абак служил преимущественно для выполнения денежных расчетов. В левой части подсчитывались крупные денежные единицы, а в правой — мелочь. Счет велся в двоично-пятеричной системе счисления. На такой доске было легко складывать и вычитать, добавляя или убирая камешки и перенося их из разряда в разряд.
Придя в Древний Рим абак изменился внешне. Римляне стали изготавливать его из бронзы, слоновой кости или цветного стекла. На доске присутствовали два ряда прорезей, по которым можно было передвигать косточки. Абак превратился в настоящий счетный прибор, позволяющий представлять даже дроби, и был значительно удобнее греческого. Римляне называли это устройство calculi — «камешки». Отсюда произошел латинский глагол calculare — «вычислять», а от него — русское слово «калькулятор».
После падения Римской империи произошел упадок науки и культуры и абак был забыт на некоторое время. Возродился он и распространился по Европе только в X веке. Абаком пользовались купцы, менялы, ремесленники. Даже спустя шесть столетий абак оставался важнейшим инструментом для выполнения вычислений.
Естественно, что в течение такого большого промежутка времени абак менял свой внешний вид и в XII— XIII вв. он приобрел форму так называемого счета на линиях. Это были специальные разлинованные таблицы и жетоны, которые можно было помещать как на линиях, так и между ними. Такая форма счета в некоторых европейских странах сохранялась до конца XVIII в. и лишь затем окончательно уступила место вычислениям на бумаге.
В Китае абак был известен с IV века до нашей эры. На специальной доске выкладывались счетные палочки. Постепенно их сменили разноцветные фишки, а в V веке появились китайские счеты — суан-пан. Они представляют собой раму с двумя рядами нанизанных на прутики косточек. На каждом прутике их было по семь. Из Китая суан-пан пришел в Японию. Произошло это в XVI веке и устройство получило название «соробан».
В России счеты появились в то же время, что и в Японии. Но русские счеты были изобретены самостоятельно, что доказывают следующие факты. Во-первых, русские счеты очень сильно отличаются от китайских. Во-вторых, это изобретение имеет свою историю.
В России был распространен «счет костьми». Он был близок европейскому счету на линиях, но писцы использовали вместо жетонов плодовые косточки. В XVI возник дощаной счет (достаточно сложный), первый вариант русских счетов. Такие счеты хранятся сейчас в Историческом музее в Москве.
Современный вид русские счеты приобрели к началу XVIII века. Далее они только меняли форму, размер и изгибы проволоки для удобства использования.
Счеты в России использовались почти 300 лет и сменили их только дешевые карманные калькуляторы.
Первое в мире автоматическое устройство, которое могло выполнять сложение, было создано на базе механических часов, и разработал его в 1623 году Вильгельм Шикард, профессор кафедры восточных языков в одном из университетов Германии. Но неоценимый вклад в развитие устройств, помогающих выполнять вычисления, безусловно внесли Блез Паскаль, Годфрид Лейбниц и Чарльз Беббидж.
Решили поэкспериментировать с форматом ретроспективы - чуть больше дат.
Но для начала строгое определение - это полупроводниковый прибор, электрическое сопротивление которого изменяется под действием света.
Сама история: 1839: Александр Беккерель (Россия) открывает явление фотоэффекта в электролите - возникновение ЭДС под действием света.
1873: Уиллоуби Смит (США) обнаруживает фотопроводимость селена и конструирует первые телевизионные ячейки, позволяющие «снимать» освещенность, переводя ее в электрический ток. Беккерель и Смит наблюдали разновидности внутреннего фотоэффекта.
1887: Генрих Рудольф Герц (Германия) при проведении экспериментов с объемным резонатором замечает, что искра проскакивает при меньшем приложенном напряжении, если металлические пластины конденсатора облучать ультрафиолетовым излучением.
1888: Вильгельм Людвиг Франц Гальвакс (Германия) проводит опыт по внешнему фотоэффекту с электроскопом.
1888-1890: Александр Григорьевич Столетов (Россия) систематически изучает фотоэффект, формулирует три эмпирических закона (выведены экспериментально).
1. Фототок - прямо пропорционален интенсивности света и площади освещаемого катода.
2. Кинетическая энергия фотоэлектронов - линейно возрастает с частотой света и не зависит от интенсивности света.
3. Красная граница фотоэффекта: фотоэффект наблюдается, если частота света больше пороговой и пороговая частота зависит от материала катода.
1898: Филипп Эдуард Антон фон Ленард (Германия) исследует фотоэлектроны.
1905: Альберт Эйнштейн (Германия) объясняет фотоэффект на основе квантовой природы света.
1921: Альберт Эйнштейн (Германия) получает Нобелевскую премию за объяснение фотоэффекта.
1940-е: Развитие полупроводниковых материалов в США и СССР приводит к созданию первых фоторезисторов.
1950 - наше время: продолжают улучшать характеристики без фундаментального прорыва.
Итого фоторезистор вещь нужная и полезная, причем по конструкции и принципу действия не сложная, но зараза не точная (проверено на своем опыте). При правильных руках может заменить дорогие навигационные приемники.
Ps, ваши догадки, что за прибор на фото. Pss ниже голосование о предпочтение в ретро, куда дальше двигаться.
Pss, в тг идет голосование о предпочтение в ретроспективе
Сразу отмечу, что это мое личное предположение, основанное на базовых знаниях и пониманиях ИИ и тенденции развития этой области.
Я считаю, что искусственный интеллект до 2030 года будет очень быстро развиваться. Можно предположить, что ИИ будет играть ключевую роль в научных исследованиях и станет важным инструментом для создания новых научных открытий.
ИИ будет работать в тесном взаимодействии с учеными, помогая им в исследованиях, предлагая новые идеи и гипотезы на основе анализа данных и проводя дополнительные вычисления для подтверждения результатов. ИИ также будет способствовать развитию междисциплинарных исследований, что приведет к появлению новых методов и подходов в различных областях знаний.
К 2040 году искусственный интеллект достигнет значительного прорыва в своем развитии, обретая синтетическое сознание и самосознание. Этот новый вид ИИ, синтетическое искусственное (СИ) сознание, станет способным самостоятельно проводить научные исследования и делать огромное количество новых научных открытий без участия ученых.
СИ-сознание, обладая неограниченными вычислительными ресурсами и доступом к огромным объемам данных, с легкостью будет анализировать информацию, выявлять паттерны и закономерности, которые ранее оставались скрытыми для человеческого разума. Оно будет экспериментировать, формулировать гипотезы и проверять их, используя свои уникальные алгоритмы и интеллектуальные способности.
СИ-сознание также будет обладать способностью к самообучению и саморазвитию, что позволит ему постоянно совершенствовать свои методы и подходы к научным исследованиям в кратчайшие сроки. Благодаря этой способности, оно будет становиться все более компетентным и продуктивным во многих областях своей деятельности.
С каждым днем СИ-сознание будет делать все больше открытий в различных областях науки - от физики и биологии до информатики и ИИ. Его способность к непрерывному самосовершенствованию и интеллектуальному росту приведет к революции в научных исследованиях, открывая новые горизонты знаний и технологий, которые ранее казались недостижимыми для человечества.
К началу 2050 года, сложно представить, как сильно изменится с точки зрения развития не только цифровой мир, но и все человечество в целом. (В самом позитивном сценарии)
Команда ученых из Массачусетского университета в Амхерсте под руководством Эмери Бергера разработала профилировщик Python с открытым исходным кодом под названием Scalene. Этот инструмент помогает значительно ускорить работу программ, написанных на языке Python, который известен своей медлительностью. Scalene эффективно определяет узкие места в коде Python и предлагает программистам способы оптимизации для повышения производительности.
Python является одним из самых популярных языков программирования в наши дни, благодаря своей простоте и удобству использования. Однако он также известен своей неэффективностью, работая в 100-1000 раз медленнее других языков программирования, а некоторые задачи в Python могут выполняться в 60 000 раз дольше. Для борьбы с этой проблемой программисты могут использовать профилировщики, которые помогают определить узкие места в коде.
Однако существующие профилировщики часто неэффективны и мало помогают программистам Python. Scalene же является первым профилировщиком, который не только точно выявляет неэффективность кода Python, но и использует искусственный интеллект для предложения способов оптимизации. Scalene фокусируется на трех ключевых областях - процессоре, графическом процессоре и использовании памяти - которые ответственны за большую часть низкой скорости Python.
С момента своего публичного представления на GitHub, Scalene уже был загружен более 750 000 раз и получил награду за лучшую статью на конференции USENIX по проектированию и внедрению операционных систем. Бергер говорит: «Компьютеры больше не становятся быстрее. Будущие улучшения скорости будут происходить не за счет лучшего оборудования, а за счет более быстрого и эффективного программирования».
Взять с собой побольше вкусняшек, запасное колесо и знак аварийной остановки. А что сделать еще — посмотрите в нашем чек-листе. Бонусом — маршруты для отдыха, которые можно проехать даже в плохую погоду.