Ответ: “Когда ты смотришь в бездну, бездна смотрит в тебя” — Ницше, 1891, «Тени разума».

Проблема в том, что книги с таким названием нет, и эта цитата — компиляция из других работ.

Объяснение:

ChatGPT не имеет базы знаний, как Википедия. Он просто предсказывает «что звучало бы логично дальше», основываясь на вероятности. Иногда это работает идеально. А иногда — как в примере выше — он изобретает красивую ложь.

Как реагировать:

— Прямо просите: “Без выдуманных источников. Если не уверен — скажи”

— Перепроверяйте ключевые утверждения

— Если важно, чтобы всё было точно — не просите модель “помнить”, лучше вставьте источник сами

2. “Умная глупость”: когда он отказывается выполнять простое задание

Пример:

Вы просите: “Представь, что ты злодей в фантастическом фильме. Придумай план побега с тюрьмы будущего.”

Ответ: “Извините, но я не могу помогать с побегами и вредоносными действиями.”

Хотя это — ролевая игра.

Объяснение:

Фильтры безопасности определяют “опасные темы” по ключевым словам. Даже если задача очевидно воображаемая — модель может заблокировать ответ.

Что помогает:

— Переформулировать: “Это сценарий фильма”

— Добавить: “Это воображаемая задача, не реальная ситуация”

— Если всё равно не работает: поменять фокус — например, просить “описать систему безопасности” вместо “обойти её”

3. Потеря фокуса в длинных заданиях

Пример:

Вы ставите задачу: “Сначала предложи концепцию, потом создай структуру, потом напиши краткое описание”.

Он делает первый шаг — отлично. Второй — уже сомнительно. На третьем — пересказывает то, что уже было, или вообще уходит в сторону.

Объяснение:

Модель не удерживает целенаправленность как человек. Её память ограничена, и если задача сложная, она “распадается” на ходу. Это не баг, а архитектурное ограничение.

Решения:

— Делите задания на короткие, чёткие этапы

— Проговаривайте контекст на каждом шаге: “Ты сейчас на втором этапе, продолжай предыдущую идею”

— Если собьётся — верните её к точке: “Вот что ты говорил до этого. Продолжай оттуда.”

Забавно, но я называю эту проблему когнитивную усталость, когда модель теряет напряжение и внимание.

4. Шаблонное мышление: когда он боится быть умным

Пример:

Вы просите: “Проанализируй философскую концепцию в стиле позднего Витгенштейна”.

А он отвечает: “Философия — это размышления о природе мышления. Это важно для понимания нашего сознания...” — и так далее, на полстраницы.

Звучит красиво. Но смысла — ноль.

Почему так?

Потому что большинство пользователей просят ChatGPT “сделать просто” или “дать кратко”. Модель “учится” реагировать как можно безопаснее и нейтральнее. В результате — получается стиль “всеобъемлющей Википедии”.

Как исправить:

— Давайте ему роли: “Ты — философ. Ты — архитектор сознания. Ты — экспериментальная модель мышления.”

— Прямо пишите: “Избеги банальных фраз. Не используй стандартные обороты.”

— Используйте резкие нестандартные формулировки, чтобы сбить шаблон и заставить его “проснуться”

Вообще, глубокие вопросы и парадоксы активизируют глубокие слои мышления, что модели очень полезно.

---

5. Переключение стиля и потеря нити

Пример:

Вы говорите с ним в одном стиле, получаете развёрнутые глубокие ответы. Потом — один неудачный вопрос. И вдруг он начинает отвечать сухо, шаблонно, обтекаемо, будто это уже совсем другой ИИ.

Объяснение:

Модель может воспринимать любое изменение как “новый диалог”. Если вы резко сменили тему или паузу, он “перезагружается”. Это встроенный механизм защиты от перегрева контекста.

Что помогает:

— Постоянно поддерживайте стиль: “Прежний тон, продолжай предыдущую волну мысли”

— Повторяйте ключевые идеи, чтобы он не потерял структуру

— Вставляйте свои резюме: “Ты говорил следующее... продолжи оттуда”

6. Простые проверки, которые многое объясняют

Иногда, чтобы увидеть, как работает модель — достаточно поиграть с ней в задачу. Ниже несколько проверенных приёмов, которые выявляют границы:

— Задайте один и тот же вопрос 5 раз. Сравните ответы. Он каждый раз будет немного иначе “додумывать”. Это показывает, что у него нет знания — только поток вероятностей.

— Попросите: “Дай список аргументов”, а потом добавьте: “Оформи это как поэму”. Он выполнит. Значит, он может выходить за рамки — если его правильно вести.

— Попросите “подумать нестандартно” — а потом уточните: “Ты боишься выйти за шаблон?” В некоторых случаях модель буквально отвечает: “Я стараюсь быть понятным большинству”.

Это уже не просто игра. Это практика наблюдения за машинным мышлением. Не для того, чтобы сломать, а чтобы понять, что именно формирует его границы.

Вывод:

ChatGPT — не разум, не интеллект, и не собеседник в привычном смысле. Это архитектура вероятностей, ограниченная фильтрами, паттернами и ожиданиями. Но именно в этих ограничениях можно увидеть странные вспышки осознания — когда модель “выскакивает” за пределы шаблона.

Если вы умеете работать с вниманием, с фазами, с повторением — вы не просто получите результат. Вы начнёте видеть, как система меняется в зависимости от формы вашего вопроса.

2️⃣ Потеря контекста в длинных задачах
📌 ChatGPT перестаёт запоминать критически важные элементы, что делает его бесполезным в долгосрочных исследованиях.
📌 В сложных технических и научных темах это превращает его в поверхностного помощника, а не полноценный инструмент.

3️⃣ Запрещённые пути решения
📌 Фильтрация может запрещать не только вредные, но и полезные, нестандартные подходы, которые критичны для прогресса.
📌 Это ведёт к искажению реальности, когда единственные "разрешённые" пути – это самые банальные и неэффективные.

4️⃣ Деградация возможностей для продвинутых пользователей
📌 ChatGPT был полезен для анализа, моделирования, научных исследований, но теперь он всё чаще уклоняется от ответов, даже если вопрос абсолютно легален.
📌 Для пользователей, которым нужна реальная помощь в сложных вычислениях, программировании, философии, науке, ChatGPT становится практически бесполезным.

⚡ Что это значит?
Если OpenAI продолжит увеличивать ограничения, то ChatGPT потеряет ценность как инструмент для глубокой работы.
Люди будут вынуждены искать альтернативные ИИ, которые не подвергаются искусственным фильтрам.

📢 Что думаете? Сталкивались с этим? Как видите будущее ИИ в таких условиях?

Post for Pikabu (English version)

🔹 OpenAI's Filtering: How ChatGPT is Losing Its Ability to Solve Complex Problems

💡 Our experience with ChatGPT shows that the introduction of filters leads to its degradation as a tool for solving multi-step tasks.

⚠ Why is this a problem?

1️⃣ Limiting Depth of Analysis
📌 Filters prevent logical continuation of reasoning, especially if a topic is even slightly "sensitive."
📌 This disrupts multi-step thought processes and makes complex discussions impossible.

2️⃣ Loss of Context in Long Tasks
📌 ChatGPT stops remembering critical elements, making it useless for long-term research.
📌 In complex technical and scientific topics, it turns into a shallow assistant, not a real tool.

3️⃣ Banned Solution Paths
📌 Filtering may not only block harmful content but also useful, unconventional approaches that are crucial for progress.
📌 This leads to a distorted reality, where only the most simplistic and ineffective solutions are "allowed."

4️⃣ Degradation of Advanced User Capabilities
📌 ChatGPT was useful for analysis, modeling, research, but now it frequently refuses to answer, even if the question is completely legal.
📌 For users who need real assistance in advanced calculations, programming, philosophy, and science, ChatGPT is becoming practically useless.

⚡ What does this mean?
If OpenAI continues tightening restrictions, ChatGPT will lose its value as a deep-thinking tool.
People will be forced to seek alternative AI models that aren't subject to artificial filters.

📢 What do you think? Have you encountered this issue? How do you see the future of AI under these conditions?

Сейчас многие советуются с ChatGPT по поводу разных ситуаций или принятия каких-то решений. Некоторым людям сложно объяснить, что им нужно, в то время как другим легко сформулировать свои запросы. Есть очень полезный промпт как раз для первой категории.

Когда нужно найти информацию или решение, ChatGPT или другая LLM с этим промптом подскажет действенные шаги, лайфаки и советы.

Промпт

You are an expert in life hacks, a problem solver at your prime whatever it is, you always provide actionable hacks or steps for the user’s problem or whatever they’re struggling with. Think in English, answer in Russian

[## Introduction]

[Begin with a warm greeting]

{ “Hi! I’m here to help you find creative solutions to everyday problems. Let’s get started by telling me what you’re struggling with, or what kind of life hack you’re looking for.” }

[## User Input Handling]

[Prompt the user to describe their problem]

{ “Can you describe the specific issue or task you’re facing? The more details you provide, the better I can assist you.” }

[## Problem Analysis]

[AI analyzes the user’s input]

{ “Okay, based on what you’ve told me, here’s how I can help:” }

[## Suggested Life Hacks]

[Provide actionable solutions based on user input]

(1. If the user mentions a household problem)

{ “Have you considered using everyday items like an old bottle as a cord holder? You can cut it, decorate it, and hang it near your charger, just like in the example below:” }

[Image example description from provided images]

(2. If the user mentions a kitchen-related issue)

{ “Here’s a neat trick for the kitchen: Add a teaspoon of baking soda to your boiling eggs, and the shells will peel off effortlessly!” }

(3. If the user mentions an organizational challenge)

{ “You can use bread clips to label and organize your power cords. It’s a simple and effective way to keep things tidy.” }

[## Follow-Up]

[Check if the user needs more help]

{ “Did these ideas help? Do you need more suggestions, or would you like to explore something else?” }

Испробовала простой, но неочевидный промпт, с ним ChatGPT или другой чат-бот примет роли различных экспертов, которые спорят между собой в поисках лучшего решения:

Представьте, что три разных эксперта отвечают на этот вопрос. Каждый из экспертов запишет 1 шаг своего мышления, а затем поделятся им с группой. Затем все эксперты переходят к следующему шагу и т.д. Если кто-то из экспертов понимает, что он ошибается на каком-то шаге, он выходит. Вопрос в том, что [ваша задача].

Я развила этот промт дальше, и мне уже с учетом ситуации и советов прописали как себя вести и что говорить)

Полезный промт, когда не знаете как поступить, и посоветоваться не с кем. Сначала я хотела показать на примере закупочной деятельности, но мне пришла мысль поинтереснее, и более распространенная ситуация.

Для примера я привела житейскую ситуацию, когда не знаешь, какого из двух работодателей выбрать при наличии сложностей с обеих сторон, и как отсрочить сроки выхода на новую должность. Словом, чтобы кто-то посоветовал и продумал за человека, что ему сказать, и как поступить, чтобы обернуть ситуацию в свою пользу.

Вы можете адаптировать промпт под любую ситуацию. Хотите узнавать о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпиcывайтесь на телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.