Старшеклассник из США нашёл 1.5 млн новых космических объектов c помощью ИИ. Теперь он получит 20 млн и должность в NASA
Старшеклассник Маттео Пас разработал алгоритм на базе искусственного интеллекта для анализа огромного массива архивных данных, собранных космическим телескопом NEOWISE за более чем десять лет наблюдений .
Его алгоритм смог выявить и классифицировать около 1.5 миллионов ранее неизвестных переменных космических объектов, таких как далекие квазары, вспыхивающие звезды и двойные системы .
Алгоритм анализировал данные миссии NEOWISE, которая сканировала небо в инфракрасном диапазоне . Телескоп собрал колоссальный объем информации, который долгое время не был полностью обработан .
Суть алгоритма: Маттео создал модель машинного обучения, которая научилась находить в данных закономерные изменения яркости объектов с течением времени, что является признаком переменных звезд и других интересных явлений .
Исследование было опубликовано в рецензируемом научном журнале The Astronomical Journal .
За эту работу Маттео Пас получил главный приз в размере $250 000 (что примерно эквивалентно 20 млн рублей) на крупном научном конкурсе .
Глава NASA Билл Нельсон публично пригласил его подать заявку на работу в агентство в будущем, неофициально пообещав в качестве бонуса полет на реактивном самолете
