Не грузится ютуб - читаем расшифровку!
Даже старшее поколение приспособилось)
Фото моё, тег моё
Показать полностью
1
0 просмотренных постов скрыто
Врачи! Нужна ваша консультация!
Сдавала анализы крови. Подскажите, пожалуйста, как понять эти результаты, лаборатория указала повышение этих значений.
Альбумин (абс) 49.7 г/л
Глюкоза 5.63 ммоль/л (по результату лаборатории в пределах нормы, но интернет пишет, что преддиабет)
Калий (К+) 5.16 ммоль/л
Холестерин общий 5.38 ммоль/л
Женщина, 38 лет, вес 55,9, рост 170. Так же сдавала общий моча (разовая), общий анализ крови, с-реактивный белок (высокочувствительный) сыворотка крови, по референсам отклонений нет, но если для дополнительной информации пропишу и их результаты. Хронических нет болезней. Были эпизоды с желудком (реакция на острое, кислое, жирное). Сейчас уже 21 день пью курс ребамипид. 15 дней назад пила курс амоксициллин (самолечение ((( ) в течении 6(шести) дней, потом был дисбактериоз(сильные боли в желудке, чуть выше пупка, сильная диария), лечила линекс 14 дней, энтерол 5 дней, регидрон (буквально пару стаканов и один день)
«Чтобы меня видели примерно никогда»: как человек из сибирской деревни стал стилистом звезд — и почему всё равно возвращается домой
«Если бы не бабушкина печка и пакет молока за 26 рублей, возможно, я бы не стал тем, кем стал».
Николай Овечкин — стилист, преподаватель, медийная фигура. Его знают в индустрии моды, он сотрудничал с Лободой, Зиверт, Арбениной и многими другими. Но меньше кто знает, откуда он. Маленькая сибирская деревня на границе с Томской областью. Нет асфальта, нет интернета, есть колонка и кони, которые «уже ничего не пашут — просто украшают двор».
Недавно он вернулся туда впервые за несколько лет. Вертолёт, камера, старая школа, мама-директор. И — разговор. Очень личный, очень честный.
И вот что любопытно: если в видео эмоции мелькают и исчезают, то на бумаге — остаются.
«Я не знал, зачем мы растим быка. Чтобы потом купить колбасу?»
Он не стесняется своей деревни — скорее, стеснялся того, что его к ней всё ещё тянет. Раньше, говорит, хотел убежать «с точкой на горизонте» — не потому что ненавидел деревню, а потому что слишком хорошо помнил, чем пахнет навоз в +32. И как мама получала зарплату ковром. Настоящим. Настелила его посреди дома и плакала: лететь на сессию не на что, зато ковер есть.
«Я делал всё, чтобы съехать. Прямо телом, языком, любым способом. Хотел стать точкой. Исчезнуть».
Впрочем, исчезнуть не получилось.
Текст как пространство памяти
Когда вся эта история ложится на бумагу — в ней начинает что-то звучать. Не просто из-за цитат, а потому что текст удерживает то, что в разговоре ускользает: настроение, ритм, обиду, иронию.
«В деревне ты — не мальчик. Ты мужчина. Потому что в шесть утра надо колоть дрова. Потому что мама устала. Потому что если не ты — никто.»
Что удивительно: таких разговоров с камерой — тысячи. Но не все остаются. Некоторые проходят мимо — не записаны, не осмыслены. Здесь иначе. Слово за словом собирается мозаика. И дело не в журналисте. И даже не в герое. Дело в том, что кто-то вовремя нажал кнопку и превратил этот монолог в читаемый документ. Простой, без пафоса — но по-настоящему говорящий.
Когда технологии делают шаг в сторону человека
Сегодня голос легко потерять. Он расплывается — в сторис, в рилсах, в стримах. Но теперь его можно поймать — аккуратно, не теряя смысла.
Есть инструменты, которые расшифровывают даже диалоги с шумом, перебивками, эмоцией. И делают это на уровне интуиции. Не робот, а почти собеседник с блокнотом. Благодаря таким решениям мы наконец можем не только услышать, но и сохранить главное — слово человека.
Как это было здесь.
расшифровано с помощью speech2text.ru
Показать полностью
Прошу помочь в подготовке к обучению по видам и их расшифровки кабельно-проводниковой продукции
Всем, здравствовать.
Прошу знающих и не равнодушных помочь в подготовке к небольшому обучению сотрудников по теме: Кабельно-проводниковая продукция. Виды. Применение. Расшифровка обозначений.
Буду раду любой помощи, как в виде прямых ответов, так и в виде полезных ссылок.
Спасибо Всем заранее...
Помогите пожалуйста
Пожалуйста помогите расшифровать текст назначения
Показать полностью
1
Транскрибация аудио в текст с помощью ИИ
Допустим, у вас есть видео с какой-нибудь важной для вас информацией, к примеру, о жизни в 19 веке. Вы хотите, чтобы LLM вам создал на основе информации из видео конспект.
В этот момент вы понимаете, что просто запихнуть в чат диалога видео не получится и начинаете думать как это сделать.
Я ненавижу любые платные программы или программы частично бесплатные. В исключении у меня только Topaz Gigapixel AI для улучшения изображений, так как у этой программы хорошие результаты. Но во всех других ситуациях я хочу использовать только бесплатные инструменты и, желательно, офлайн. Но вернёмся к сути.
Вот моя инструкция о том, как сделать транскрибацию аудио из видео в текст:
После того как мы скачали видео нам нужно извлечь аудио. Для этого есть много сайтов и вот один из них:
Если вам нужно обрезать аудио, то вот для примера сайт:
После того как мы извлекли аудио, нам нужно его перевести в текст. Для этого есть несколько решений. Я выделил две бесплатные программы для этой задачи.
НО перед началом стоит мне сказать, что все эти две эти программы в своей основе используют ИИ-модель Whisper от OpenAI.
Небольшая справка о Whisper от OpenAI:
Whisper — это современная модель машинного обучения, разработанная OpenAI. Она предназначена для распознавания речи и транскрипции. Программа была впервые представлена в сентябре 2022 года как открытый проект. Whisper умеет транскрибировать речь на английском и других языках, а также переводить с некоторых неанглийских языков на английский.
Ключевые особенности Whisper:
Тип: программное обеспечение для транскрипции, кодировщик-декодер, базовая модель, акустическая модель.
Лицензия: MIT License.
Архитектура: трансформер с кодированием-декодированием.
Обучение: модель была обучена на 680 000 часов многоязычных и многозадачных данных с использованием полууправляемого подхода.
Теперь, после этой небольшой справки, перейдём к двум программам, с помощью которых мы будем запускать Whisper локально на компьютере. Хочу ещё добавить то что я капец как устал искать эти две бесплатные программы для офлайн транскрибации так как обычно все результаты поиска были завалены платными сайтами.
Функционал и управление в этих программах интуитивно понятны, и я не хочу высасывать из пальца описание того, что нужно делать в каждой программе. Скажу только то, что советую вам перед началом транскрибации скачать модель whisper-large-v3. Также хочу вас предупредить о том, что итоговый результат не всегда идеальный, так что проверяйте его.
Первой программой будет Vibe (https://thewh1teagle.github.io/vibe/) (https://github.com/thewh1teagle/vibe):
Второй программой является aTrain (https://github.com/JuergenFleiss/aTrain) (https://apps.microsoft.com/detail/9n15q44szns2?hl=ru-RU&...):
Вот и всё, теперь у вас есть готовая транскрибация.
Спасибо за внимание!
Показать полностью
8