Может ли ИИ решить задачу, которую не смогли решить люди? Проверка на практике
Разумный вопрос, задаваемый энтузиастам ИИ: "Если ИИ такой умный и мы должны под него перестраивать всю нашу жизнь (медицину там на него переводить как многие сейчас предлагают), то пусть он решит какую-то задачу, которую люди решить не смогли. Для демонстрации своего могущества и превосходства над человеком".
Хорошей задачей для такой демонстрации является предсказание землетрясений. История экспериментальных наблюдений есть, данные - хорошо формализуемы (измерения сейсмографов и т.д.), эффект от решения задачи большой.
Недавно MIT Technology Review опубликовало статью, где обсуждается этот вопрос: "Как машинное обучение может помочь в прогнозировании землетрясений".
Статья написана энтузиастом ИИ, португальской писательницей Элли Хатчисон. Темой ее диссертации были медленные колебания - предвестники землетрясений. После защиты она некоторое время работала совместно с Полом Джонсоном из Лос-Аламосской национальной лаборатории над применением машинного обучения для предсказания землетрясений.
Итак, что говорят пропагандисты технологии?
В 2017 году исследование, проведенное лабораторией Джонсона, показало, что машинное обучение может помочь с поразительной точностью предсказать, сколько времени потребуется для того, чтобы созданный исследователями разлом начал сотрясаться. <...> Метод основан только на вибрациях, исходящих от разлома. <...> "Машинное обучение позволяет вам устанавливать корреляции, о существовании которых вы и не подозревали. И на самом деле, некоторые из них удивительно неожиданны", - говорит Джонсон. <...>
Исследователи Британской геологической службы использовали машинное обучение для создания более надежных баз данных о произошедших землетрясениях. <...>
"Вы знаете, в нашем сообществе существует огромный скептицизм, и на то есть веские причины. Но я думаю, что это позволяет нам видеть и анализировать данные и понимать, что эти данные содержат, так, как мы никогда не могли себе представить", - говорит Джонсон. <...>
Мартин Викельски, директор по исследованиям Института поведения животных Макса Планка, и его коллеги изучали возможность использования поведения домашних животных для прогнозирования землетрясений.
В 2016 и 2017 годах в центральной Италии команда прикрепила детекторы движения к собакам, коровам и овцам. Они определили базовый уровень движения и установили пороговое значение для того, что будет указывать на возбужденное поведение: увеличение движения на 140% по сравнению с базовым уровнем для периодов продолжительностью более 45 минут.
Они обнаружили, что животные становились возбужденными перед восемью из девяти землетрясений магнитудой более 4, включая смертельное землетрясение в Норсии магнитудой 6,6 в 2016 году. И не было ни одного ложноположительного результата — ни разу животные не были взволнованы и землетрясения не произошло. Они также обнаружили, что чем ближе животные находились к очагу землетрясения, тем более заблаговременное предупреждение могло обеспечить их кажущееся паническим поведение.
Таким образом, попытки использовать ИИ для решения задачи, предварительно не решенной человеком, по словам энтузиастов технологии, дают следующие результаты.
1. ИИ позволяет человеку лучше анализировать данные.
2. Если ИИ объяснить что такое землетрясение, то из набора данных он найдет много событий, похожих на землетрясения.
3. И современная наука, и ИИ в том числе проигрывают в предсказании землетрясений животным.
4. Особое обращение внимания на то, что животные не дают ложноположительных результатов (в тексте эта тема больше не поднимается) позволяет предположить, что ИИ дает много таких результатов. Что делает его использование для решения реальной проблемы неоправданным.
Источник: https://t.me/IngeniumNotes












