СТРАХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
подтверждаю всё вышесказанное
sapienti-sat
Книжка об ИИ и Эсперанто - из одного листа А4
Книжка из одного листа А4.
файлы для печати и инструкция по сборке -->тут
Эсперанто - язык мирового общения, в котором всего 16 правил и нет исключений, и который можно выучить всего за 10 часов. Впрочем, если вы здесь, вы наверняка и так это знаете. Возможно, у вас даже есть предыдущие мои книжки, вот эти:
Ну а эта книжка-малышка, она не кладезь знаний втиснутая в листочек А4, как предыдущие. Она просто для красоты: чтобы кого-то порадовать или удивить. Впрочем, именно с радости и удивления порой начинается увлечение чем-то новым.
ЗЫ: ИИ, который понимает Эсперанто - это Wombo.
Поиграем в бизнесменов?
Одна вакансия, два кандидата. Сможете выбрать лучшего? И так пять раз.
Нейрофантазии от Midjourney
Нейроцунами идет по планете накрывая всех и каждого и я не исключение. Не все результаты выпадают такими как ожидаешь, но в этом есть даже чтото хорошее, так как порой Нейросеть выдает такой результат, что просто офигеваешь...
pikabu logo
Идея: ИИ Ассистент по изготовлению суши & роллов дома
Всем салют! А вы знаете кого на земле больше: тех, кто любит готовить или тех, кто просто не умеет? Мы не дадим точного ответа на этот вопрос, но зато мы точно знаем, что технологии сегодня могут существенно упростить процесс приготовления блюд. Смотрим видео и читаем!
Для тех, кто любит кратко и сразу к делу: используя машинное обучение и компьютерное зрение мы научили нейросеть распознавать продукты питания и комбинировать их в определенные кулинарные рецепты – в нашем случае это были роллы.
Суть такова: выкладываете продукты на стол, сканируете этот натюрморт с помощью камеры смартфона (смарт-очков) и получаете пошаговые рецепты лакомств, которые можете приготовить без мам, пап и кредитов.
А теперь лонгрид для тех, кому интересно как мы пришли к этой идее, какие технологии “под капотом” и что же делать со всем этим дальше.
Идея
Середина марта. Во многих странах уже карантин, часть белорусских компаний тоже перешли на удаленку. Возникает мысль: “А чем люди, которые обедали в заведениях общепита, питаются сейчас? Спасает доставка или стали больше времени экспериментировать на кухне?” Заголовки СМИ гласили:
Сомнения отпали – этим кухням нужен новый герой, команда берется за брейншторм. В процессе обсуждения возникали идеи и модернизации супермаркетов, и нового формата “бесконтактных покупок”, но все это мы отвергли по тем или иным причинам. Нужна была идея, которая бы добавила блеска в глаза каждому из нас и будила бы по утрам.
Ba-dum-tss! Наверное, после получаса нашей беседы мы пришли к ней. Видение было такое: мы предоставляем заведениям общепита технологию, которая выполняет роль их шеф-повара, но дома у клиентов. Условно говоря, голова шефа – это база данных с рецептами, навыками и меню ресторана, мы обучаем всему этому нейросеть и вуаля — теперь как в мультфильме “Рататуй” — вашими действиями руководит профессионал. Только в нашем случае это искусственный интеллект, а не крыса. Задачи разработчику поставлены, идем к цели.
Технологии
Весь процесс разработки можно разделить на четыре этапа, по которым мы сейчас кратко пробежимся. Уж извините, что без детальных подробностей, т.к. я не думаю, что это будет кому-то интересно, а если и будет – велкам в лс 😊
1. Мы нашли датасет с продуктами в интернете, часть которого дополняли вручную, т.к. там были не все необходимые для нас ингредиенты. Размер датасета был около 200 объектов, кол-во нотаций (размеченных объектов) – около 1700.
2. Своими руками произвели разметку найденных нами объектов датасета и запустили процесс обучения модели нейросети. К слову, по времени такое обучение занимало у нас около 40-50 минут, при небольшом размере датасета.
3. Интегрируем обученную модель в наше снятое видео с приготовлением роллов.
4. Получаем данные об объектах на кадрах видео, прогоняем их по алгоритму.
5. Well done! Можно пользоваться.
Используемые технологии: Python, PyTorch (Detectron2), OpenCV.
Что дальше?
На данный момент мы получили технологию, которая, на наш взгляд, может быть применена в следующих направлениях:
— Профессиональная кухня там, где есть вы со своим смартфоном. Берем меню любого заведения и Шефа на интервью и обучаем нейросеть так, чтобы любой человек мог приготовить фирменное блюдо заведения, следуя её детальным рекомендациям. Мы планируем портировать сие творение на мобильные платформы, т.к. объективно понимаем, что смартфон есть у каждого, а AR очки – нет (хотя, не забываем про Apple Glasses).
Кстати, если кто-то готов предоставить нам меню своего заведения и Шефа, которому интересно рассказать о тонкостях приготовления того или иного блюда – пишите на почту r.volkau@corpitech.by и мы начнем экспериментировать вместе!
— Обучение персонала и тренинги по кулинарному мастерству для посетителей. Технология может помочь сократить ресурсы на обучение сотрудников кухни и повысит интерес к заведению со стороны всех категорий посетителей.
— Ваши идеи в комментариях – будем искренне признательны!
Спасибо за внимание, с удовольствием ответим на вопросы :)
#стартапы #ИИ #компьютерноезрение #AR
Терминатор Джон Генри Т800 распечатанный на 3D принтере
Здравствуйте.
Хочу поделиться своей работой Терминатор Т-800 Джон Генри.
Предлагаю видео материал, т.к. лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать.
Правая рука
Работа оффлайн системы распознавания объектов
Обращение с оружием - начальный этап
Система построения ответов на вопросы
Google выпустила конструктор для Raspberry Pi с уклоном в ИИ
Google объявила о запуске AIY Projects. Это серия конструкторов для самостоятельной реализации в домашних проектах различных продвинутых технологий, которые Google собирательно называет искусственным интеллектом. Первым AIY-конструктором стал комплект голосового управления для Raspberry Pi. Получается самодельный Google Home, который можно научить варить кофе по команде голосом