Будущее + Нейронные сети

Нейросеть создаст картину на основе эскиза

Даже простейший набросок можно преобразить в произведение искусства. Нейронка владеет множеством стилей и отлично понимает русский язык.

Протестировать можно тут.

Записала наглядный обзор для вас на сервис Neural Writer, а заодно и проверила Undetectable AI Humanizer. Оба сервиса годные и имеют свои достоинства и недостатки. К сожалению, здесь разрешено загрузить видео до 3-х минут, полное видео можно посмотреть здесь, если вам интересно, как обойти AI-детекторы, и писать статьи, например, в Дзене, как вариант.

Использованные в видео AI детекторы

Thecheckerai -100% определил сгенерированный контент

Copyleaks -тоже определил сгенерированный текст

Не тратьте время на эти AI детекторы:

GPTZero  - провалил, 26% за то, что сгенерировал AI

Contentatscale - этот тоже заявил, что контент человеческий

Corrector - и этот тоже полностью провалил задание

Хотите узнавать о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпиcывайтесь на телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.

Ребята проектирует воздушный шар, который сможет поднимать туристов на высоту 35 км над землей.

Пассажиры будут находиться в герметичной капсуле, где не нужны скафандры. Полет будет длиться шесть часов, из которых четыре часа пройдут в стратосфере.

Первый тестовый полет без пассажиров запланирован на сентябрь. Если он пройдет успешно, то пилотируемые полеты начнутся в следующем году, а коммерческие — в 2026 году.

Цена билета составит ₽14 миллионов 🥵

На графике горизонтальная ось представляет бюджет (стоимость генераций для LLM или трудозатраты человека по указанной выше ставке), а вертикальная — долю выполненных задач. Чем больше времени (и, соответственно, денег) тратится, тем больше задач решают как человек, так и LLM.

Вывод таков: можно и нужно использовать техники, которые затратят в 30 раз больше мощностей, чтобы выровнять стоимость, и оценивать текущие и будущие модели на этих условиях. Не удивимся, если Gemini 2 или, скажем, GPT-5 смогут решать до 60% задач (человек справился с 80%).