Глава вторая: От пажа до военного агента

Николенька Игнатьев родился в обеспеченной семье. Павел Николаевич имел в Тверской губернии 4 имения и около 1000 душ крепостных и к тому же круто поднимался по служебной лестнице под присмотром самого самодержца российского. Его супруга Мария Ивановна была из рода промышленников Мальцовых, владевших вагоностроительными заводами и стекольным производством в Гусь-Хрустальном. В приданое она получила большой особняк в Петербурге на набережной Невы и дачу в Петергофе.

До 10 лет мальчик воспитывался и образовывался дома – няньками, гувернерами, учителями, а затем, вероятно лет десяти, был отдан в Пажеский корпус, директором которого к тому времени стал его отец. Родство, впрочем, было тут ни при чем – Павел Николаевич всех своих сыновей отдавал именно в Пажеский корпус, а не Кадетский. Программы обучения у них были примерно одинаковы, но в Пажеском корпусе более внимания уделялось гуманитарным наукам – прежде всего, иностранным языкам. Среди его учащихся было больше представителей старинных дворянских родов, а среди его выпускников – известных дипломатов и других государственных деятелей. Именно здесь возникали между юными пажами связи, которые впоследствии способствовали их продвижению по службе.

Вот несколько ссылок, где можно почерпнуть информацию о Пажеском корпусе, в том числе и прекрасные фото начала ХХ в.

https://fotki.yandex.ru/users/humus777/album/435606?

http://militera.lib.ru/memo/russian/kropotkin_pa/02.html

http://www.runivers.ru/lib/book6909/197083/

Во время обучения выяснилось, что воспитанник Николай Игнатьев обладает блестящими способностями и страстной, энергичной, склонной к различного рода авантюрам натурой, которая, впрочем, не выходила за рамки приличий, так как не воспрепятствовала при выпуске занесению его фамилии на мраморную доску в статусе лучшего выпускника 1849 г. За веселый озорной нрав, за то, какими глазами смотрели на сына директора Корпуса и крестника Великого Князя некоторые педагоги,  товарищи Игнатьева прозвали его Красным Солнышком. Этим прозвищем, к слову, его впоследствии именовал в переписке и Н.Н. Муравьев-Амурский, который тоже был выпускником Пажеского корпуса, тоже лучшим, хотя и гораздо более ранним – 1827 года.

После выпуска Н.П. Игнатьев зачисляется корнетом в лейб-гвардии гусарский полк и тут же поступает в Николаевскую военную академию, откуда через два года выпускается с серебряной медалью и в чине ротмистра. Надо заметить, что Академия была ровесницей Н.П. Игнатьева, и за все 19 лет ее существования он оказался лишь вторым выпускником, удостоенным серебряной медали. Золотая медаль на то время не вручалась ни разу.

Особый интерес Игнатьев проявил к военной истории и истории дипломатии. При этом обладал легким пером, что впоследствии сослужит ему добрую службу, ибо он будет не только учиться всю жизнь, но и оформлять свои наблюдения в огромном количестве докладных записок и писем – к начальству, коллегам, отцу и жене, многие из которых позднее сложатся в книги.

Первые годы после академии Н.П. Игнатьев служил в Прибалтике, где его уже в чине штабс-капитана застала Крымская война. Прямого участия в боевых действиях молодой офицер не принимал, но однажды попал-таки под обстрел английской эскадрой крепости Динамюнде, сохранив потом на всю жизнь стойку аллергию и недоверие ко всему английскому и даже, берите шире, ко всему западному...

После окончания войны Н.П. Игнатьев прикомандировывается к русской делегации на Парижском конгрессе в качестве консультанта. И здесь же буквально в течение одного-полутора месяцев проявляет себя дважды. Сначала, следуя его рекомендациям, российская делегация очень удачно проводит раздел земель в Бессарабии. А затем на одном из балов или приемов Игнатьев, свободно владевший и английским, и французским языками, буквально «ловит на ухо» разговор двух дипломатов о том, что Англия с Францией готовят поход на Китай с целью заставить его открыть свои рынки для европейских товаров.

Светская болтовня…, но не для Игнатьева, который пишет по этому случаю докладную записку представителю Морского министерства в Лондоне графу Е.В. Путятину. Тот в свою очередь, оценив проницательность начинающего дипломата, пересылает донесение Игнатьева Морскому министру Великому Князю Константину Николаевичу... и завертелось. Результатом сей круговерти стало поручение графу Е.В. Путятину выехать в Пекин с целью воспрепятствовать англичанам и французам в захвате единоличного контроля над азиатско-тихоокеанским побережьем, а генерал-губернатору Восточной Сибири Н.Н. Муравьеву – договориться со своим китайским vis-a-vis о размещении российского флота в незамерзающих бухтах тихоокеанского побережья Китая у границы с Кореей.

Надо уточнить, что постепенное заселение земель вдоль реки Амур осуществлялось Н.Н. Муравьевым и при министре иностранных дел графе К.В. Нессельроде, хотя тот был откровенным западником и противником «расползания» России на Восток. Но как раз весной 1856 г. Нессельроде на посту министра сменил светлейший князь А.М. Горчаков (однокашник А.С. Пушкина по лицею), который считал, что, освоившись на Тихом океане, Россия могла де-факто стать Великой морской державой. Такая задача ставилась отныне и перед генерал-губернатором Восточной Сибири Николаем Муравьевым, и перед миссией гр. Евфимия Путятина...

Что касается флигель-адъютанта Н.П. Игнатьева, то он мог об этой цепочке запущенных им событий и не знать, так как в мае 1856 г. был назначен на первую в своей жизни ответственную дипломатическую должность – военного агента (представителя, атташе) России в Лондоне. Его крестный отец, который годом ранее (18 февраля 1855 г.) стал Самодержцем Российским Александром Вторым, внимательно следил за карьерой крестного сына и не давал ему сидеть без дела. Впрочем, об этом в следующей главе…

Продолжение следует

Авторы Энциклопедии Приморья: Александр Ткачев

А это уже с ФСБ

Товарищи, будьте бдительны, предупредите своих родственников и детей!

З.Ы. По поводу "чей Крым?"- действует безотказно!) Пару лет назад, вскоре после начала СВО, мне звонят по Ватсапп, судя по голосу, совсем молоденькая девочка, и по звуком- то ли за рулём едет, то ли в автобусе)) Представляется оператором сотовой связи- тогда был модный развод по переподписвнию договоров, или что-то такое. Я долго слушать не стал, просто говорю: это всё понятно, я со всем согласен, но Крым чей?) Она как-будто не услышала, продолжает мне лапшу навешивать, но я переспрашиваю: так, чей Крым то?! И она бросает трубку) Так что пользуйтесь, способ проверенный

Это не просто программы. Это — новый персонал, который работает без сна, ошибок и отпусков, учится на собственном опыте и не требует офиса.

Кто такие ИИ-агенты и чем они отличаются от обычного софта

ИИ-агент — это программная система, способная не только выполнять задачу по инструкции, но и анализировать данные, принимать решения и адаптироваться к ситуации. Он может сам выбирать оптимальный способ достижения цели, а не просто ждать команд.
Главная разница между ИИ-агентом и традиционным программным обеспечением в том, что первый учится. Со временем он становится умнее, точнее, эффективнее.

Если чат-бот с заранее прописанными ответами — это “реактивный агент”, то голосовой помощник, который помнит ваши предпочтения и использует их в диалоге — уже агент “с памятью”. А если он анализирует данные, прогнозирует и подстраивается под новые сценарии — это “обучающийся” или даже “автономный” агент.

Такие системы сегодня управляют всем — от складской логистики и маркетинговых кампаний до онлайн-консультаций на сайтах.

Почему компании заменяют часть штата ИИ-агентами

Главная причина — экономика. Затраты на разработку и поддержку агента нередко окупаются в течение полугода. Цифровой сотрудник может работать 24/7, без ошибок, в нескольких каналах сразу — чат, голос, e-mail, Telegram.

Вторая причина — скорость. Агент отвечает мгновенно. В e-commerce или поддержке клиентов это критично: человек может отвлечься или заболеть, а ИИ-агент всегда на связи.

Третья — данные. ИИ-агент не просто реагирует, он анализирует поведение пользователей, выявляет закономерности, строит прогнозы. В результате маркетинг становится точнее, продажи — предсказуемее, а клиентский опыт — персонализированным.

И, наконец, масштабируемость. Если бизнес растет, не нужно увеличивать штат. Можно просто запустить больше агентов или добавить им новые функции. Это особенно выгодно компаниям с сезонными колебаниями спроса — агент “выйдет на смену”, когда нагрузка растет.

Сколько стоит внедрение ИИ-агента

Разброс цен огромен — от десятков тысяч рублей до миллионов. Все зависит от задач, объема данных, числа интеграций и глубины обучения.

Простой чат-бот, который отвечает на типовые вопросы клиентов, можно внедрить за от 1–2 миллионов рублей. Это решение уровня «реактивного агента», без сложных алгоритмов обучения, но с экономией времени сотрудников первой линии поддержки.

Если бизнесу нужен агент, который понимает контекст, интегрирован в CRM, умеет персонализировать предложения и работать в нескольких каналах, речь идет уже о бюджете 5–10 миллионов рублей. Такой “агент с памятью” способен реально заменить отдел из нескольких операторов.

А вот полноценный автономный ИИ-агент, который принимает решения, обучается на внутренних данных компании, прогнозирует спрос или управляет логистикой, — это проект с ценником от 15–30 миллионов рублей и выше. Зато он может работать на уровне топ-менеджера: анализировать отчеты, оценивать эффективность и даже предлагать стратегии.

К этой стоимости добавляются расходы на поддержку и обучение модели — примерно 15–20% ежегодно. Ведь агент, как и человек, должен развиваться, чтобы оставаться полезным.

Что влияет на цену

Основные расходы складываются из нескольких частей…

1. Данные: Без качественных данных агент будет “учиться” на ошибках. Поэтому компании тратят ресурсы на сбор, очистку и подготовку информации.

2. Разработка и обучение модели: Если использовать готовое решение вроде ChatGPT или GigaChat через API, можно уложиться в минимальный бюджет. Но если нужно обучить модель на внутренних документах, переписке и транзакциях — это совсем другой уровень сложности.

3. Интеграция: Подключить агента к CRM, ERP, сайту, телефону, мессенджерам — значит обеспечить ему реальное участие в бизнес-процессах.
   И, наконец, безопасность и инфраструктура. Сюда входят серверы, защита персональных данных, аудит, соответствие законодательству.

Чем больше агент “понимает”, тем дороже обходится его внедрение. Но именно здесь заложен потенциал возврата инвестиций: агент, который учится на бизнес-данных, со временем становится все точнее и эффективнее.

Где ИИ-агенты уже работают вместо людей

В продажах — агенты анализируют лиды, оценивают их качество, ведут переписку, назначают встречи. Менеджеры подключаются только на завершающих этапах.

В маркетинге — подбирают аудиторию для кампаний, тестируют креативы, управляют рассылками, прогнозируют конверсии. Некоторые компании уже доверяют агентам весь медиаплан.

В поддержке — отвечают клиентам в чате, консультируют, принимают заказы, оформляют возвраты. Для пользователей разница между “человеком” и “агентом” часто незаметна.

В производстве — предсказывают поломки оборудования, оптимизируют графики, управляют запасами. Это снижает простои и увеличивает производительность.

На сайтах и в блогах — помогают пользователю сориентироваться, предлагают релевантные статьи или товары, собирают обратную связь.

ИИ-агенты — это не модная игрушка, а инструмент, который заменяет целые блоки рутинных задач. И делает это без снижения качества.

Что можно выиграть и что можно потерять

Компании, внедрившие ИИ-агентов грамотно, получают экономию, скорость и точность. Но эффект наступает только при условии, что у бизнеса есть стратегия. Ошибки стоят реально дорого…

• Внедрить ради внедрения: Без четкой цели агент превращается в красивую, но бесполезную витрину.

• Недооценка данных: Плохие данные → плохие решения. Агент учится на том, что ему дают.

• Отсутствие поддержки: ИИ-агент не вечен: бизнес меняется, клиенты говорят по-другому, появляются новые продукты. Без регулярного обновления агент деградирует.

Компании, которые строят процесс системно — определяют цели, готовят данные, выбирают платформу, обучают модель, проводят тестирование и регулярно оптимизируют — выходят в плюс.

Когда “новый сотрудник” окупается

В среднем окупаемость ИИ-агента — от 6 до 18 месяцев, в зависимости от масштаба и сферы. В поддержке — быстрее, иногда за три-четыре месяца: агент работает 24/7 и снижает нагрузку на операторов.

В продажах — чуть дольше, но эффект выражается в росте конверсий и снижении издержек…

В производстве — через год-полтора, когда система стабилизируется и начнет прогнозировать сбои и оптимизировать ресурсы.

Главный показатель успеха — не то, сколько сэкономлено, а насколько компания стала управляемее и предсказуемее. Когда процессы автоматизированы, решения принимаются на основе данных, а сотрудники занимаются не рутиной, а стратегией — это и есть новый уровень эффективности.

Вывод

ИИ-агенты — это не просто софт. Это новый формат персонала. Они не заменяют людей, они снимают с них рутину и дают бизнесу возможность расти без хаоса.

Да, внедрение стоит денег. Да, потребуется обучение и поддержка. Но как когда-то бухгалтерия не могла без Excel, так через несколько лет ни одна компания не сможет без своих “цифровых сотрудников”.

Только вопрос теперь не “нужен ли нам ИИ-агент?”, а “кого первым взять в команду — живого специалиста или цифрового?”

Хочешь зарабатывать на нейросетях, даже если никогда с ними не работал?

Всего за 3 дня узнаешь, как создавать тексты, изображения, видео и сайты с помощью ИИ — и получать за это деньги.

Регистрируйся и получи 2 бонуса: «20 способов заработка на нейросетях новичку» и мини-гайд по первому доходу.