TheExplorer

TheExplorer

Something of a scientist
На Пикабу
поставил 1680 плюсов и 844 минуса
отредактировал 0 постов
проголосовал за 0 редактирований
Награды:
10 лет на Пикабу
9032 рейтинг 81 подписчик 82 подписки 13 постов 6 в горячем

Есть ли у нас свобода воли?4

Нет, – отвечает Роберт Сапольски, известный приматолог, нейроэндокринолог и профессор Стэнфордского университета, автор нескольких бестселлеров о человеческом поведении.

Есть ли у нас свобода воли? Наука, Роберт Сапольски, Научпоп, Ученые, Исследования, Свобода воли, Философия, Поведение, Длиннопост

Роберт Сапольски

В своей новой книге «Предопределено. Жизнь без свободы воли» (“Determined. Life without free will”, 2023) Сапольски убедительно показывает, что генетика, физиология, особенности развития до рождения и в раннем детстве, а также воздействие среды на протяжении всей жизни, полностью объясняют наше поведение, и для свободы воли попросту не остается места. Свобода воли – не более чем иллюзия, порождаемая нашим мозгом.

Эта книга пока не переведена на русский, я прочла ее в оригинале и в этом посте попробую передать основные идеи. Книга большая и пост большой, так что устраивайтесь поудобнее или не устраивайтесь, вы всё равно ничего не решаете, хе-хе.

Есть ли у нас свобода воли? Наука, Роберт Сапольски, Научпоп, Ученые, Исследования, Свобода воли, Философия, Поведение, Длиннопост

Почему мы думаем, что обладаем свободой воли?

Обычно люди отвечают, что в любой момент времени я могу поступить так, а могу поступить иначе, мой выбор еще не определен, я всегда могу взвесить аргументы, а потом принять свободное решение.

Но так ли это решение свободно? Что, если за несколько минут до этого какой-то человек наступил мне на ногу в автобусе? За несколько часов до я не успела позавтракать и выпить кофе? За несколько месяцев сменила работу? За несколько лет выбрала неинтересную профессию? До моего рождения моя мама плохо питалась и постоянно испытывала стресс во беременности мной? За несколько столетий мои предки были охотниками, а не земледельцами?

И так далее и далее вглубь веков и генов, прячущих во мне все эти выборы, которые совершенно не зависят от меня, но совершенно точно влияют на мое здоровье, на мою тревожность, на мой интеллект, на мою ловкость и на всё то, что происходит со мной сегодня.

Ну хорошо, может, какое-то влияние всё это и оказывает, но ведь прямо сейчас я чувствую, что именно я принимаю решение?

Не совсем.

Эксперимент Либета

Представьте, что перед вами кнопка, и ваша задача нажать на нее в любой момент, когда захотите. Также перед вами часы с точностью до миллисекунд – запомните и потом сообщите, в какой момент вы решили нажать на кнопку. Если в такой ситуации записывать ЭЭГ вашего мозга, мы увидим, что мозг подал сигнал активности о решении нажать на кнопку за 300 миллисекунд до момента, когда вы ощутили, что приняли это решение.

Получается, что иллюзия свободного принятия решения существует в отрыве от реальных физиологических процессов в нашем мозге, что и показал вышеописанный эксперимент Бенджамина Либета в 1983 году, а также другие исследования после.

Но как это доказывает, что между двумя опциями я обязательно выберу одну, а не другую?

Есть ли у нас свобода воли? Наука, Роберт Сапольски, Научпоп, Ученые, Исследования, Свобода воли, Философия, Поведение, Длиннопост

Здесь мы приходим к путанице в определениях: свобода воли, свобода выбора, предсказуемость выбора, детерминизм, индетерминизм и другие. Часто люди еще вспоминают квантовую физику, случайные процессы, теорию хаоса и всё то, что связано с (не)возможностью предсказать исход.

Да, мы не можем предсказать конкретный выбор в конкретный момент времени. Но это не значит, что у выбора нет причины.

Часто такой причиной и считают свободу воли, которая представляется, как некая третья сила, которая не сводима ни к генетике, ни к среде, а появляется внутри человека из ниоткуда и влияет на все важные решения в жизни. Но как что-то может взяться из ниоткуда?

Есть ли у нас свобода воли? Наука, Роберт Сапольски, Научпоп, Ученые, Исследования, Свобода воли, Философия, Поведение, Длиннопост

Верно, никак. Согласно Сапольски, любое поведение можно свести к влиянию либо среды, либо генетики, либо их сочетания, а свобода воли для этого попросту не нужна. Потому и объяснять ей какие-либо выборы не имеет смысла.

Сапольски также пишет, что делать выводы о решении человека на основании нескольких минут или даже секунд до непосредственно принятия решения – это все равно, что оценивать фильм по его последним трем минутам. Чтобы в полной мере понять, почему человек в такой ситуации поступил именно так, мы должны увидеть всю его жизнь, а также жизнь его предков, которые передали именно такие гены и культурные установки, определившие именно такое решение. И оценивая причины выбора, мы почему-то приписываем его свободе воли в момент принятия решения, забывая о миллионах предшествующих моментов и причин.

Подождите, но как же все мои достижения?

Может, у кого-то и плоховато со свободой воли, но вот я родилась в бедной семье, много училась, работала, и теперь живу намного лучше, чем могла бы. Это ли не доказательство, что моя свободная воля позволила мне выбраться с социального дна, ведь ни генетика, ни среда не дали бы мне напрямую всё то, что я заработала своим трудом?

Давайте разбираться. У меня были хорошие непьющие родители, какое-то жилье, какая-то еда, хорошие умственные способности, неплохая школа, бесплатные кружки, приятная внешность – всё это у меня было не потому, что я добилась этого сама, а было дано просто так. Разве мало?

В то же время я видела многих, в том числе тут на пикабу, кто родился в богом забытом селе в семье алкоголиков, ходил в сельскую школу и не видел в жизни ничего, кроме побоев и унижений. Могу ли я думать, что это их вина, что, повзрослев, они не берут себя в руки и не достигают того же уровня, что и я? Нет.

Или обратный пример: кто-то родился в богатой семье где-нибудь в Европе, а сейчас это уважаемые профессора или политики в своей стране. Могу ли я догнать их за свою жизнь? Вряд ли. Моя ли это ответственность? Нет.

Получается, что вся наша жизнь и все наши выборы имеют вполне конкретные причины, и мы не несем ответственности, что не стали великими художниками или гендиректорами корпораций. Но значит ли это, что надо плыть по течению? Совершенно нет!

То, что у наших решений есть материальные причины, не означает, что мы не можем влиять на свои будущие выборы тем, что создаем вокруг себя сейчас. Банально новое хобби или новое знакомство может привнести в нашу жизнь что-то совершенно невероятное и повернуть ее в лучшую сторону. Опять же решение следовать этому новому будет определяться не абстрактной свободой воли, а миллионом других причин, но разве это мешает быть счастливыми?

Как жить без свободы воли?

Если принять, что ее действительно нет, как же быть с тем, что я не определяю свою собственную жизнь? Получается, мне просто повезло, а кому-то не повезло с самого рождения? Да, так и есть. То, насколько счастливым или тяжелым было наше детство, определяет нашу дальнейшую жизнь намного сильнее, чем думают многие, и это доказывает множество научных исследований. Нужно ли сокрушаться, что все мои достижения – результат генетики, среды и удачного стечения обстоятельств? Но зачем, если можно наслаждаться жизнью, развиваться и помогать тем, кому повезло меньше?

Или другой вопрос: как быть с преступниками? Ведь они, получается, не виноваты в своих преступлениях и не могут нести ответственность, раз это не было их свободным выбором. Сапольски подробно разбирает это следствие и приходит к выводу, что преступники не несут моральной ответственности, а мы не вправе чувствовать моральное превосходство. Но как общество мы должны изолировать их на некоторое время в зависимости от общественной опасности, чтобы они не навредили другим и себе. Мы же не наказываем и не осуждаем машину, у которой отказали тормоза, но временно перестаем ей пользоваться и сдаем в ремонт.

Безусловно, идеи Сапольски звучат немного безумно и кажется, что люди никогда не смогут их принять. Но мы развиваемся и проявляем все больше гуманизма друг к другу на общемировом уровне. Относительно недавно людей с эпилепсией обвиняли в том, что ими завладел дьявол, и казнили, а сегодня они получают лечение и являются частью общества. Идея о том, что никто не виноват в том, кем он родился и кем стал, – это еще один шаг на пути к более справедливому и счастливому обществу. Мы должны не осуждать других за то, над чем они не властны, а помогать им стать лучше, и от этого выигрывает всё общество.

Есть ли у нас свобода воли? Наука, Роберт Сапольски, Научпоп, Ученые, Исследования, Свобода воли, Философия, Поведение, Длиннопост

P.S. Для тех, кому интересно, недавнее интервью Сапольски на русском и парочка на английском.

Показать полностью 5

Как я попала на экстренную операцию в челюстно-лицевую хирургию из-за воспаления десны1

Решила написать пост про свой опыт – возможно, для кого-то он будет полезным и убережет от плохих последствий.

Кратко суть: будьте внимательны к любым воспалениям в области головы и шеи – это может спасти здоровье и даже жизнь! А еще не стесняйтесь задавать врачам уточняющие вопросы: больше всех в вашем здоровье заинтересованы вы!

А теперь к самой истории. Дело было в 2021 году в конце апреля. На улице было уже довольно тепло. В последнюю субботу месяца я несколько часов провела с друзьями в аквапарке. Впоследствии я думала, было ли это связано с последующим состоянием, или просто так совпало, но считаю важным упомянуть.

Воскресенье было совершенно обычным, я провела его дома. В понедельник я сходила на работу и тоже чувствовала себя прекрасно. Но к вечеру начала чувствовать, что заболеваю. Знаете, вот это мерзковатое ощущение надвигающегося ОРВИ, когда прикидываешь, проснешься ты наутро больным или все же обойдется.

Не обошлось. Встав утром, я поняла, что приболела, но вроде несерьезно. Единственное, что напрягло, – воспалившийся лимфоузел на шее справа. Такое бывает при воспалительных процессах и простуде, но вдобавок я чувствовала себя довольно неважно, поэтому написала начальнику сообщение про орви и лимфоузел и что сегодня поработаю из дома. Вообще-то, у нас в офисе не было удаленки, но если человек заболевал несерьезно и готов был работать, то пару дней разрешали. Начальник ответил, что ок, и я пошла доспать часа два.

Через два часа я проснулась в состоянии хуже. Кажется, шея раздулась еще сильнее, а температура поднялась до 37,8. Я попробовала позавтракать и вдруг обнаружила, что у меня плохо открывается рот. Это было странно. Помимо этого, было больно жевать и очень больно и тяжело глотать.

Пошла к зеркалу изучать картину болезни и увидела, что раздуло еще и десну около 7-го зуба. Начала гуглить симптомы и по ним решила, что у меня флюс. Температура тем временем превысила 38.

Я написала своему стоматологу, что подозреваю у себя флюс и описала симптомы. Он ответил, что это показание вызвать скорую либо попасть к хирургу в больницу самостоятельно. Тут я уже серьезно забеспокоилась, тем более что с каждым часом становилось хуже.

Из-за того, что рот открывался плохо, было сложно говорить, поэтому я написала мужу (он работал в офисе в тот день), чтобы вызвал мне скорую. Через несколько минут он ответил, что они не приедут, а только дали адрес больницы и сказали приезжать самостоятельно.

Что ж, вызвала такси и поехала, параллельно переписываясь со стоматологом. Больница оказалась челюстно-лицевым госпиталем для ветеранов войн на ул. Лестева в Москве.

Как я попала на экстренную операцию в челюстно-лицевую хирургию из-за воспаления десны Больница, Операция, Врачи, Абсцесс, Здоровье, Скорая помощь, Стоматология, Длиннопост

Сбоку здания я увидела дверь с табличкой про прием по острой боли и пошла туда. В регистратуре стоматологии на меня завели карточку, выдали какую-то бумажку и сказали номер кабинета.

На тот момент чувствовала я себя уже довольно погано, температура подбиралась к 39, всё болело, глотать было почти нереально.

Поднявшись к кабинету, я увидела огромную очередь. Надо было оставить там свою карточку и ждать, когда вызовут. По разговорам в коридоре я поняла, что дело плохо. Кто-то сидел уже два часа и готовился просидеть еще столько же. Времени было около 14 часов. Я переписывалась со стоматологом, можно ли поехать на прием куда-то еще, есть ли частные клиники с хирургом, но он отвечал, что на такие операции, если есть гнойное воспаление, все равно отправят в госклинику.

Сижу в отдалении, жду, становится всё хуже, заканчивается заряд на телефоне. Я решаю, что будет неплохой идеей немного поспать, и ложусь на скамейку, подложив под голову сумку.

Просыпаюсь от того, что меня кто-то зовет и спрашивает, насколько мне плохо. Оказалось, мимо проходила медсестра и, видимо, решила, что я скоро откинусь, а труп в коридоре им не нужен. В итоге меня позвали в кабинет вне очереди, а я, конечно, отказываться не стала.

Врач, осмотрев мой рот, сказала, что там гной и она сейчас выпишет направление на экстренную операцию в этой же больнице. Спросила, почему я не вызвала скорую, я ответила, что вызвала, но они не захотели приезжать. Она сказала: «Засранцы». Как я поняла, если бы меня привезли на скорой, я попала бы напрямую в стационар, а не в гигантскую очередь, и не потеряла бы на этом пару часов.

Врач проводила меня в здание стационара к дежурному врачу. Там снова была очередь, но уже короче. Минут через 20 меня принял другой врач и сказал, что проблема в 7-м зубе, и его придется удалять.

Тут стоит сделать важное отступление. В тот момент я проходила ортодонтическое лечение на брекетах, которое уже подходило к концу, оставался буквально последний месяц. Соответственно, я проверяла состояние зубов у ортодонта каждый месяц, и проблема вряд ли была в зубе. Да, в большинстве случае это так, но не в моем, потому что я почти маниакально следила за гигиеной рта.

Кроме того, как можно удалить зуб, если он прикреплен брекетами и дугой к остальной челюсти?

Я взмолилась, что очень бы не хотелось удалять зуб, это катастрофа, а как же брекеты, и прочее. Врач ответил, что тогда придется писать отказ от удаления зуба и пытаться обойтись без этого. Конечно, я была готова подписать любые бумаги.

Забегая вперед, скажу, что проблема оказалась не в зубе и, видимо, даже не в десне как таковой, а в десневом капюшоне над зубом. Можете загуглить, но суть в том, что десна как бы выступает над крайним зубом (у меня это был 7-й), и под нее может забиваться всякая гадость. После выхода из больницы я удалила капюшончики с обеих сторон, чтобы больше такая проблема не возникла.

Но представьте, что люди в ужасном состоянии и под влиянием авторитета врача могут согласиться на удаление, а потом будут вынуждены ставить имплант, хотя проблема, возможно, была в другом! Не берусь советовать, но как минимум уточнить, насколько критично удаление сразу, а не через несколько дней у своего стоматолога, будет нелишним.

Мне сделали рентген и отправили ждать операции, которая состоялась вскоре после этого. Итоговый диагноз – ретромолярный абсцесс. На операции под местной анестезией мне рассекли десну, выкачали гной и поставили дренаж. Было неприятно, но не сильно хуже обычного стоматологического лечения. Осложнялось только тем, что рот открывался уже максимум на пару сантиметров, и терпеть все эти манипуляции было очень сложно.

После операции меня отправили в палату и сказали, что я пробуду здесь еще где-то неделю, потому что меня надо наблюдать, менять дренаж и колоть антибиотики.

Как я попала на экстренную операцию в челюстно-лицевую хирургию из-за воспаления десны Больница, Операция, Врачи, Абсцесс, Здоровье, Скорая помощь, Стоматология, Длиннопост

Про неделю в стационаре, пожалуй, отдельная история, а пост и так огромный. Если кому-то интересно, могу написать и про это.

А в целом хочу предупредить остальных, чтобы внимательнее относились к своему здоровью, особенно к таким острым состояниям и воспалениям на лице и шее! В моем случае это развивалось стремительно – буквально за несколько часов! Неизвестно, чем могло закончиться, если бы я не написала стоматологу, а он не сказал срочно вызывать скорую. И, конечно, я очень рада, что отстояла свой несчастный и ни в чем не повинный зуб! Боюсь даже представить, сколько сил и денег ушло бы потом на исправление последствий.

Всем здоровья!

Показать полностью 2

Ответ на пост «Оказывается»10

Каждый раз, когда вижу подобные посты, аж больно за людей.

Насколько они себя не ценят и не уважают, что позволяют так с собой обращаться каким-то там начальничкам и коллегам.

Я не обвиняю самих людей, потому что понимаю, что у многих (и у меня тоже) с самого детства установки «любовь надо заслужить», «слушайся взрослых», «сначала дело, потом отдых» и прочее.

Несколько лет назад я осознала кое-какие важные вещи, которые помогли мне поменять отношение к работе. Хочу поделиться, может, кому-то тоже будет полезно.

Про общее отношение. Работа – это только часть жизни, хотя и довольно важная. Но вы как человек не сводимы к себе-работнику. Вы гораздо больше: у вас есть семья, друзья, коты/собаки, хобби, интересы и миллион всего другого. И если на работе все остальные сферы игнорируются, как будто в вашей жизни только работа и пустота, то это плохой знак.

Про начальничков, которые позволяют себе хамское поведение/упреки/требование переработок и прочее говно. Полезно представить себе ситуацию, что какой-то случайный человек на улице вдруг сказал вам гадость. Как вы отреагируете? Как минимум возмутитесь и, скорее всего, спросите, что он вообще себе позволяет. Даже если этот человек в костюме и важно надувает щеки. Но вы-то четко понимаете, что это такой же человек, как вы, и ждете от него нормального поведения. Почему тогда на работе каким-то людям позволительно общаться с вами в пренебрежительном тоне, унижать, ругать и т.д.?

Про переработки и постоянный стресс. Подумайте, что лично вы получаете, если перерабатываете и задерживаетесь на работе? Если ответ начинается с «не» (начальник не поругает, коллеги не подумают плохо, не буду чувствовать вину и прочее), то это плохой знак. В целом в переработках нет никакого смысла, потому что мы не роботы, чтобы работать много часов каждый день, не выгорая и не теряя продуктивность. В исходном посте очень понравилась мысль в одном из комментариев, что единственные, кто запомнит ваши переработки – это ваши дети. Применимо к любым близким людям.

Кроме того, всегда стоит держать в уме перспективу заработать нервный срыв или инсульт в 40 из-за длительного стресса. Так себе исход, не правда ли? В таком случае все заработанные деньги уйдут на восстановление, если оно вообще будет возможно в полной мере. Кстати, на тему влияния стресса на здоровье есть прекрасная книга Р. Сапольски «Почему у зебр не бывает инфаркта. Психология стресса».

Полезно периодически отстраняться от рабочих проблем. Сейчас аврал, все бегают по потолку, надо прислать вчера и прочее? А за пределами работы кто-то так переживает? А если вы завтра уволитесь, вам вообще будет дело до этих проектов и сроков? Спойлер: 99%, что нет, поэтому это явно не жизненно важные вопросы, которые стоят вашего нервяка.

Про деньги. Часто говорят, что работа тяжелая и начальник придурок, зато вроде платят побольше. За свои 7 лет рабочего стажа я успела поработать где-то в 10 местах (совмещала сразу несколько мест, доходило до 4 одновременно). И вот что я заметила: чем хуже условия и отвратительнее начальник, тем меньше платят, тем больше страдаешь всю дорогу и в момент увольнения, и даже после ухода долетают какахи. И наоборот, чем адекватнее начальство и коллектив, тем лучше условия и лучше зарплата, тем легче проходит увольнение, все расстаются нормально без упреков и даже поддерживают теплые отношения после.

Вывод: по возможности избегайте мудаков, цените себя и работайте с нормальными людьми!:) Совет из серии как хорошо быть здоровым и богатым, но это действительно так. Крайне сложно извлечь пользу из ситуации постоянного дискомфорта и стресса – это в любом случае негативно сказывается на личности и здоровье.

Всем интересной работы и адекватных коллег!

Показать полностью

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 4 – заключительная

Это перевод четвертой – и последней – статьи из серии расследований Data Colada про фальсификацию данных в статьях профессора Гарвардской школы бизнеса Франчески Джино.

Предыдущие части в моем переводе: первая, вторая и третья.

Напоминаю, что посты этой серии являются моим вольным пересказом расследований Data Colada; все картинки тоже оттуда. Авторы расследования уточняют, что в подготовке завершающей серии участвовали молодые исследователи, которые предпочли остаться анонимными, а соавторы Джино никак не участвовали в сборе и анализе данных для исследования ниже.

Часть 4: Забывая слова

В этой части речь пойдет о статье Джино, Коучаки и Кашаро «Зачем объединяться? Моральные последствия нетворкинга с фокусом на продвижении или предотвращении» [“Why Connect? Moral Consequences of Networking with a Promotion or Prevention Focus”] (2020), а именно об Исследовании 3(а).

Хочу от себя сразу добавить, что перевод терминов почти буквален и из-за этого может показаться стремным😬 Если вы знаете, как можно было бы лучше передать смысл терминов «networking», «mindset», «promotion focused», «prevention focused», пишите в комменты, интересно!

Также сама идея этого исследования Джино мне лично не кажется интересной, но чего только люди не изучают.

Для ЛЛ: в этот раз Джино прокололась не на сортировке данных, а на том, что подделала количественные данные, забыв исправить качественные – ответы на открытый вопрос.

Итак.

В этой статье Джино и соавторы предположили, что ментальные установки могут влиять на то, как люди относятся к нетворкингу. Установки, которые они изучали, известны как «ориентация на продвижение» и «ориентация на предотвращение». Первая включает в себя размышления о том, что человек хочет делать, а вторая – что должен. Гипотеза авторов была в том, что люди будут хуже относиться к нетворкингу, если будут настроены на «предотвращение».

То есть глобально суть в том, что настрой перед мероприятием будет влиять на то, как мы его воспримем.

Участников (599 человек) попросили выполнить короткое письменное задание, чтобы спровоцировать установку на продвижение, на предотвращение или на отсутствие каких-либо установок. Для этого их случайным образом распределили по группам и попросили написать об одной из трех вещей:

1.Надежда или стремление (установка на продвижение)

2. Долг или обязательство (установка на предотвращение)

3. Их обычные вечерние занятия (контрольное состояние)

После письменного задания участники попросили представить, что они находятся на социальном (нетворкинг-) мероприятии, где они установили какие-то профессиональные связи.

Затем участников просили оценить по 7-балльной шкале, насколько это мероприятие заставило их почувствовать себя: грязным, испорченным, неаутентичным, пристыженным, неправильным, неестественным, нечистым. Среднее этих семи определений представляло собой ключевую зависимую переменную, которую авторы расследования предложили назвать «моральной нечистотой» (1 – в нетворкинге нет ничего плохого; 7 – нетворкинг максимально «нечистый»).

Наконец, что очень важно для расследования, участников попросили перечислить 5-6 слов, описывающих их чувства по поводу мероприятия по нетворкингу. Джино и соавторов эти слова не особо интересовали, их даже никак не проанализировали. Но для Data Colada именно они стали ключиком к раскрытию фальсификации.

Результаты статьи

Как обычно, гипотеза авторов была убедительно подтверждена статистикой: участники чувствовали себя более нечистыми в отношении мероприятия по нетворкингу при установке на предотвращение, чем при установке на продвижение (F(2, 596) = 17,69, p < 0,0000001).

Но посмотрим на базу данных

Она была размещена в открытом доступе в 2020 году.

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 4 – заключительная Наука, Исследования, Фальсификация, Анализ данных, Статистика, Длиннопост

В верхней строке показан участник, который поставил «1» для всех элементов «нечистоты». То есть он совсем не чувствовал себя грязным, испорченным, неаутентичным и т. д., «находясь» на мероприятии по нетворкингу. Слова, которые он написал, также были положительными: «Комфортно», «Принимаемый», «Принадлежность», «Командная работа» и т. д.

Положительные оценки – положительные слова. Логично.

Рейтинг моральной нечистоты

На графике ниже показан средний рейтинг моральной нечистоты для каждого участника исследования.

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 4 – заключительная Наука, Исследования, Фальсификация, Анализ данных, Статистика, Длиннопост

В контрольном условии (слева) мы видим, что 92 участника поставили 1,0 балл, то есть они не чувствовали себя нечистыми ни по одному из пунктов шкалы. В целом, кажется логичным, что многие участники ответили бы таким образом. Возможно, нет ничего грязного или неправильного в установлении дружеских связей с коллегами.

Но посмотрим теперь на условие предотвращения (посередине), для которого авторы предсказали более высокие (более «нечистые») оценки. Действительно – там намного меньше единиц, но зато много двоек и троек.

И это кажется странным.

Если это среднее значение семи оценок, то самый простой и распространенный 2,0 получается, когда все семь оценок равны 2. Хотя авторам Data Colada не кажется удивительным, что многие люди ответили 1 на все пункты шкалы, для них странно, что так много людей поставили по всем пунктам 2 или 3, то есть они чувствовали себя немного грязными, немного неаутентичными, немного пристыженными и т. д.

Это вызвало подозрение, что данные в условии предотвращения были подделаны, а именно некоторые из «все 1» были заменены на «все 2» и «все 3».

Data Colada также заметили, что в условии продвижения отсутствуют очень высокие значения, зато много средних 1,0, что тоже позволило заподозрить, что некоторые из более высоких значений были вручную изменены на 1,0.

Попробуем проверить эти подозрения. Используя слова.

Джино и соавторам не были интересны слова, которые написали участники. Но именно они и раскрывают всю картину мошенничества.

Насколько известно Data Colada, эти слова никогда не анализировались. Они даже не упоминаются в разделе результатов исследования.

Почему это так важно?

Потому что тот, кто хочет подделать результаты, может изменить оценки, забыв изменить слова.

И, похоже, так и произошло. Далее в анализе будут противопоставлены подделанные оценки мероприятия по нетворкингу и описывающие его слова, которые подделать забыли.

Для анализа слов нужно было количественно определить, что они выражают. Для этого было нанято три человека, которые не знали, что конкретно проверялось и которые независимо оценили общую позитивность/негативность словосочетаний каждого участника по шкале от 1 – крайне негативно до 7 – крайне позитивно. Эти оценки затем усреднялись, чтобы получить для каждого участника общий показатель позитивности/негативности их слов.

Посмотрим внимательнее на фальсификацию №1 – подозрительные 2,0 и 3,0 в условии предотвращения

Первое (и самое сильное) подозрение заключалось в том, что морально «нечистые» 2,0 и 3,0 в условии предотвращения исходно были 1,0, то есть совершенно «чистые». Если это правда и если их слова не были изменены, тогда мы должны увидеть, что слова, связанные с этими 2,0 и 3,0, слишком позитивны.

Чтобы убедиться, что это так, давайте сначала просто посмотрим на необработанные данные.

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 4 – заключительная Наука, Исследования, Фальсификация, Анализ данных, Статистика, Длиннопост

Строки на снимке отсортированы по степени положительности слов, так что самые отрицательные словосочетания находятся сверху. Синим цветом выделены получившие положительную оценку (выше среднего). Слева – предположительно подделанные 3,0, справа – предположительно настоящие оценки от 2,0 до 3,0.

Поскольку 3,0 по «нечистоте» выше, чем значения между 2,0 и 3,0 мы должны увидеть, что для 3,0 написали больше негативных вещей. Но вместо этого мы видим намного больше положительных. И это очень странно. Если только эти 3,0 исходно не были 1,0.

Попробуем проверить это подозрение количественным анализом.

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 4 – заключительная Наука, Исследования, Фальсификация, Анализ данных, Статистика, Длиннопост

По оси Y представлены оценки слов, которые написали участники и которые оценивали независимые эксперты (чем больше, тем позитивнее), а по оси X – те количественные оценки, которые поставили сами участники. Четыре синие точки на линии или рядом с ней представляют средний рейтинг слов для участников, которые дали оценки моральной нечистоты 1,0; от 1,0 до 2,0; от 2,0 до 3,0; и выше 3,0. И все они логичны.

Но обратите внимание на красные точки, которые обозначают средний рейтинг, связанный слов со «всеми 2» и «всеми 3» в условии предотвращения. Они не имеют смысла, так как ассоциируются со слишком позитивными словами. Действительно, они так же положительны, как и «все 1» в остальной части набора данных. Это дополнительное свидетельство того, что эти «все 2» и «все 3» раньше были «всеми 1».

Теперь перейдем к фальсификации № 2: подозрительные 1,0 в условии продвижения.

Второе (и более слабое) подозрение заключалось в том, что некоторые рейтинги высокой моральной нечистоты в условии продвижения были изменены на 1,0.

Чтобы проверить это, Data Colada внимательнее изучили подгруппу участников, которых они условно назвали «любители нетворкинга». Это участники, которые поставили «1» по всем семи пунктам моральной нечистоты (и, таким образом, не нашли ничего нечистого в нетворкинге), а также поставили «7» четырем последующим пунктам, которые оценивали, насколько вероятно, что они добровольно будут участвовать в нетворкинге в следующем месяце (то есть предельно вероятно).

Эти «любители нетворкинга» были максимально позитивно настроены в отношении нетворкинга по всем доступным им шкалам оценки. И поэтому логично ожидать, что они напишут положительные отзывы о мероприятии. Но если некоторые из этих 1,0 были подделаны и в реальности оценили нетворкинг плохо, то некоторые из этих «любителей нетворкинга» должны были бы использовать довольно негативные слова для описания сети.

И это так.

В условии продвижения было 38 «любителей нетворкинга» (слева), а в контрольном условии и условии предотвращения – 22 (справа). На рисунке ниже показаны 15 «любителей нетворкинга» в каждой из этих двух групп, которые написали больше всего негативных слов. Каждое словосочетание, получившее отрицательную оценку (ниже средней точки шкалы), выделено красным.

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 4 – заключительная Наука, Исследования, Фальсификация, Анализ данных, Статистика, Длиннопост

Что же мы видим?

В наблюдениях, которые предположительно не подделывались (условия контроля и предотвращения – справа), только один из 22 «любителей нетворкинга» написал о нем негативные слова, и то, что он написал, было лишь слегка негативным (на 3,3 из 7). Однако в наборе наблюдений, которые предположительно включают фальсифицированные данные (условие продвижения), 8 из 38 написали отрицательные отзывы о нетворкинге, и во многих случаях эти слова были очень негативными.

С одной стороны, таких людей довольно мало, и только на основании этого анализа однозначных выводов сделать нельзя. С другой стороны, должно быть очень немного любителей нетворкинга, пишущих о нем негативные вещи, не говоря уже о целых 8 в одном условии.

Это принимается как косвенное доказательство того, что некоторые из этих 1,0 в условии продвижения раньше имели более высокие оценки моральной нечистоты.

Что, если мы просто проанализируем слова?

Если подозрения в фальсификации оценок верны, то эффект авторов должен исчезнуть при простом анализе слов. И он уходит.

Даже не просто уходит – он почему-то переворачивается. Люди использовали больше положительных слов для описания мероприятия по нетворкингу в условии предотвращения (M = 5,14, SD = 1,67), чем в условии продвижения (M = 4,74, SD = 1,92), что может означать, что фокус на продвижении вреден для самопрезентации.

Неизвестно, почему это так. Возможно, это случайность, поскольку значимость (p-value) не особо впечатляет. Возможно, данные были сфальсифицированы как-то еще. Или на самом деле верна гипотеза, противоположная той, что выдвинули авторы. Какой бы ни была причина, такой результат является дополнительным доказательством того, что данные были cфальсифицированы.

Комментарий Data Colada:

«Мы получили подтверждение извне Гарварда, что сотрудники Гарварда просмотрели исходный файл данных Qualtrics и что данные действительно были изменены».

Мой комментарий

Если честно, само исследование Джино какое-то дурацкое, но было интересно прочитать про еще один способ раскрытия фальсификаций.

Показать полностью 5

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 3

Это перевод третьей статьи из серии расследований Data Colada про фальсификацию данных в статьях профессора Гарвардской школы бизнеса Франчески Джино.

Первую часть можно прочитать тут, вторую – тут.

Напоминаю, что этот пост является моим вольным пересказом расследования Data Colada; все картинки тоже оттуда.

Погнали.

Часть 3: Обманщики вне порядка

В этот раз речь пойдет о статье Джино и Вильтермута «Злой гений? Как нечестность может приводить к большей креативности» [“Evil Genius? How Dishonesty Can Lead to Greater Creativity”], опубликованной в 2014 году, а именно об Исследовании 4.

Авторы расследования из Data Colada уточняют, что, по имеющейся у них информации, соавтор Джино не проводил и не помогал со сбором данных для эксперимента, о котором пойдет речь. База данных получена несколько лет назад напрямую от профессора Джино.

Что изучали?

Эксперимент проводился онлайн. Участники (178 человек) сначала выполняли задачу, в которой подбрасывали виртуальную монету и в которой можно было смошенничать. После этого участникам предлагалось два творческих задания. Далее сосредоточимся на результатах задачи «использования», в которой нужно было в течение 1 минуты придумать как можно больше творческих способов использовать газету (эта задача ранее применялась другими учеными как способ оценки креативности).

Что получили?

Гипотеза авторов подтвердилась: участники, которые сжульничали при подбрасывании монеты, придумали больше вариантов использования газеты (M = 8,3, SD = 2,8), чем участники, которые не обманывали (M = 6,5, SD = 2,3, p <,0001).

Но снова аномалия: неупорядоченные наблюдения

Как и в первой части расследования, фатальный признак фальсификации связан с сортировкой данных.

База практически идеально отсортирована по двум столбцам: сначала по столбцу «Обманывали», указывающему, обманывали ли участники в задаче на подбрасывание монеты (0 – не обманывали; 1 – обманывали), а затем по столбцу «Количество ответов», в котором указано, сколько вариантов использования газеты придумал участник.

Как и в первом расследовании, тот факт, что сортировка почти идеальна, и палит всю контору.

Давайте посмотрим, как сортируются данные. На приведенном ниже скриншоте показаны первые 40 наблюдений. Поскольку данные сначала сортируются по столбцу «Обманывали», все эти наблюдения представляют НЕмошенников, у которых, соответственно, в этом столбце 0 баллов. И далее они прекрасно сортируются по столбцу «Количество ответов» – все 135 человек.

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 3 Наука, Обман, Фальсификация, Анализ данных, Статистика, Ученые, Длиннопост, Негатив

Посмотрим теперь на обманщиков.

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 3 Наука, Обман, Фальсификация, Анализ данных, Статистика, Ученые, Длиннопост, Негатив

О нет: несмотря на то, то 43 обманщика также отсортированы по числу ответов, среди них есть 13 наблюдений, расположенных не в том порядке, в котором они должны быть.

Это дает основание заподозрить, что эти 13 наблюдений были изменены вручную после сортировки для получения желаемого эффекта.

Здесь важно отметить три вещи

1. Не представляется возможным отсортировать набор данных таким образом, чтобы получить порядок, в котором находились данные. Они либо были первоначально введены таким образом (что маловероятно, поскольку данные исходно были файлом Qualtrics [онлайн-платформы для исследований], который по умолчанию сортируется по времени), либо они были изменены вручную.

2. Напомним, что строки сортируются по столбцу «Количество ответов». Если значения, которые находятся не по порядку, были изменены, несложно выяснить, какими они были исходно. Например, в строке №141 есть «13». Строка над ней имеет «4», а первое по порядку значение после нее — «5». Следовательно, если данные были изменены, то можно предположить, что эта «13» раньше была либо «4», либо «5».

3. Появится чуть дальше, а сначала

Попробуем догадаться, как выглядели исходные данные

Ниже вы можете увидеть два новых столбца — «Предполагаемый минимум» и «Предполагаемый максимум», в которых есть два предполагаемых значения. В некоторых случаях точно известно, какое число менялось, в некоторых – оно находится в пределах ±1.

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 3 Наука, Обман, Фальсификация, Анализ данных, Статистика, Ученые, Длиннопост, Негатив

Посмотрим, есть ли различия между выложенным-сфальсифицированным датасетом (слева) и предположительно-реальным (справа) на графиках:

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 3 Наука, Обман, Фальсификация, Анализ данных, Статистика, Ученые, Длиннопост, Негатив

И переходим к пункту

3. Существенная связь между мошенничеством и творчеством исчезает, когда вы анализируете предположительно-реальные значения, а не выложенные Джино и соавтором. Значение p меняется от < ,0001 до ,292 (для предполагаемых минимальных значений) и p = ,180 (для предполагаемых максимальных).

То есть

Если бы значения не изменили вручную, никакой существенной разницы между мошенниками и немошенниками бы не было.

Далее будет более хардкорный анализ для интересующихся

Представим, что на самом деле нет никакой разницы между мошенниками и немошенниками в их способности придумать, как можно использовать газету.

При отсутствии фальсификации данных мы ожидаем не только, что среднее количество ответов будет одинаковым, но и что распределения целиком для обеих групп будут одинаковыми. Например, значение, которое находится на 20-м процентиле, должно быть одинаковым как для мошенников, так и для немошенников. И это также верно для 50-го процентиля, 80-го, 90-го и так далее.

Что ж, посмотрим на распределения обеих групп после фальсификации (слева) и предположительно-реальные (справа).

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 3 Наука, Обман, Фальсификация, Анализ данных, Статистика, Ученые, Длиннопост, Негатив

Тест Колмогорова-Смирнова для непараметрического сравнения целых распределений показывает p = ,456, что не позволяет отклонить гипотезу о том, что эти два распределения одинаковы (то есть они одинаковы).

Хорошо, но насколько впечатляет этот нулевой результат? Он принимается в качестве доказательства, что 13 наблюдений, «возвращенных к реальности» – на самом деле были сфальсифицированы.

Но, возможно, это неправда. Может быть, не имеет значения, какие 13 наблюдений вы измените? Что, если вы измените любые другие 13 наблюдений (из мошеннической группы) на ту же величину? Получим ли мы такие же похожие распределения и, например, такое же высокое значение p в тесте Колмогорова-Смирнова?

Краткий ответ: нет.

Data Colada провели несколько консервативных симуляций миллион раз. Каждый раз оценивалось сходство мошенников и немошенников с помощью теста Колмогорова-Смирнова и отслеживалось его p-значение.

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 3 Наука, Обман, Фальсификация, Анализ данных, Статистика, Ученые, Длиннопост, Негатив

Посмотрите на красную точку, обозначающую p-значение после изменения тех самых 13 наблюдений. Нужно было быть чрезвычайно, невероятно удачливым, чтобы выбрать именно их и получить настолько похожие распределения по группам исключительно случайно.

То есть

Не существует (почти) никакого другого набора из 13 значений, которые вы могли бы изменить на ту же величину, чтобы получить два настолько похожих распределения. Этот результат довольно убедительно подтверждает, что сфальсифицированные ячейки и их исходные значения были определены правильно.

Комментарий Data Colada

«Мы считаем, что у Гарвардского университета есть доступ к файлу Qualtrics, который мог бы полностью подтвердить (или опровергнуть) наши опасения. Мы сообщили им, какой файл получить, какие ячейки проверить и какие значения они найдут в файле Qualtrics, если мы окажемся правы. Мы не знаем, сделали ли они это, и что они нашли, если сделали. Все, что мы знаем, это то, что 16 месяцев спустя они потребовали отозвать статью».

Спасибо, что прочитали.

Четвертая часть расследования пока не вышла, но ждем с нетерпением!

Показать полностью 6

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 2

Это перевод второй статьи из серии расследований Data Colada про фальсификацию данных в статьях профессора Гарвардской школы бизнеса Франчески Джино.

Если по ходу чтения у вас возникают вопросы вроде «Почему ученые исследуют такую херню??» – я написала небольшой пост-объяснение. Надеюсь, это поможет.

Первую часть можно прочитать тут. Напоминаю, что этот пост является моим вольным пересказом расследования Data Colada; все картинки тоже оттуда.

Итак.

Часть 2: Мой год обучения – Гарвард

Разбирается статья Gino, Kouchaki и Galinsky (2015) («Моральная добродетель подлинности: как неподлинность вызывает чувство безнравственности и нечистоты» ["The Moral Virtue of Authenticity: How Inauthenticity Produces Feelings of Immorality and Impurity"]), Исследование 4, которое проводилось в Гарвардском университете.

Авторы расследования уточняют, что, по имеющейся у них информации, ни один из соавторов Джино не проводил и не помогал со сбором данных для эксперимента, о котором пойдет речь.

В этом эксперименте студентов Гарварда (491 чел.) просили указать некоторые демографические данные и высказать свое мнение об одной из проблем гарвардского кампуса, а затем – написать про нее эссе с аргументами либо за, либо против их собственной позиции.

После написания эссе участники оценивали, насколько привлекательными они считают пять очищающих косметических продуктов (1 – абсолютно непривлекательно, 7 – абсолютно привлекательно). Авторы предположили, что эссе против своей позиции заставит участников почувствовать себя грязными/нечистыми, что усилит их желание купить очищающее средство.

Результаты

И гипотеза подтвердилась! Участники считали очищающие средства более привлекательными, когда выступали против, а не за свою позицию (t(488) = 3,93, p < 0,0001 – оставляю значения статистики для интересующихся).

Однако

Снова в данных обнаружилась аномалия.

Как упоминалось выше, студентов просили сообщить свои демографические данные (возраст, гендер и год обучения):

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 2 Наука, Скандал, Фальсификация, Анализ данных, Microsoft Excel, Разоблачение, Ученые, Длиннопост, Негатив

И в вопросе №6 про год обучения (год в Школе [имеется в виду Гарвардская школа бизнеса]) найдены довольно странные ответы.

По данным столбца «Год в школе» можно увидеть, что учащиеся подошли к этому вопросу по-разному. Например, студенты первых курсов могли написать «младший», или «2016», или «курс 2016», или «3» (чтобы обозначить, что учится на третьем курсе). Все эти ответы вполне разумны.

Но среди ответов присутствовал также ответ «Гарвард», который едва ли отражает год. Трудно представить, что такую ошибку могло допустить сразу много студентов, однако файл с данными показывает, что таких студентов набралось целых 20. Более того, все ответы этих студентов находятся в пределах 35 строк (с 450 по 484):

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 2 Наука, Скандал, Фальсификация, Анализ данных, Microsoft Excel, Разоблачение, Ученые, Длиннопост, Негатив

Это само по себе ярко-красный флаг, потому что попросту нет причин, чтобы много студентов дали бы такой странный ответ, и, к тому же, оказались так близко друг к другу в базе почти на 500 строк. Это рождает очень серьезное подозрение в фальсификации данных.

Посмотрим, как эти 20 студентов (выделены красным) выглядят на графике.

Большой скандал в научном мире прямо сейчас. Часть 2 Наука, Скандал, Фальсификация, Анализ данных, Microsoft Excel, Разоблачение, Ученые, Длиннопост, Негатив

Вот так неожиданность

В условии аргументации «эссе против своей позиции» каждое «гарвардское» наблюдение имело максимально возможное среднее значение 7,0 по привлекательности очищающих средств. И наоборот, в условии аргументации «за» все «гарвардские» наблюдения, кроме одного, были связаны с низким значением привлекательности.

Разница между двумя условиями только для этих 20 наблюдений очень значительна (p < 0,000001). Более того, эффект для «гарвардских» наблюдений значительно больше, чем для «негарвардских» (p < 0,000001).

Это убедительно свидетельствует о том, что «гарвардские» наблюдения были изменены, чтобы получить желаемый эффект. И если были изменены эти наблюдения, то могли поменять и другие, однако доступ к исходному, неизмененному датасету есть предположительно только у Гарварда (который школа, а не год).

Мой комментарий

Снова видно совершенно очевидный и довольно глупый способ фальсификации данных, что, на самом деле, вызывает опасения, сколько же более хитрых фальсификаций остается незамеченными?

Это, безусловно, повод как минимум требовать, чтобы при подаче статьи исходные базы данных и алгоритмы их обработки выкладывались в открытый доступ – сейчас это часто остается на усмотрение авторов и многие указывают, что могут прислать данные по запросу (и присылают далеко не всегда).

Скоро подготовлю третью часть, не переключайтесь!

Показать полностью 3

Продолжение поста «Большой скандал в научном мире прямо сейчас»2

К своему предыдущему посту увидела несколько похожих комментариев с вопросом: "Зачем вообще изучать такую ерунду?"

Продолжение поста «Большой скандал в научном мире прямо сейчас» Наука, Скандал, Дэн Ариели, Обман, Фальсификация, Длиннопост, Анализ данных, Microsoft Excel, Ответ на пост, Негатив

Вообще, любопытно, насколько иначе воспринимают научные исследования люди, не работающие в науке, – столько неожиданных вопросов и реакций!

А для тех, кому действительно интересно, попробую объяснить.

Штука в том, что наука, как и вся наша жизнь в обществе, очень разная, и то, что кажется полезным и классным одному, может быть совершенно бессмысленным для другого. Думаю, каждый легко придумает примеры, не хочу разводить отдельный срач.

Наука бывает прикладной и фундаментальной. Прикладная реже вызывает сомнения, зачем что-то исследуется, – чтобы применять, конечно! А вот фундаментальная наука постоянно сталкивается с вопросами от обывателей и даже ученых из других областей: «Нафига это вообще изучать и куда потом использовать?»

В то же время именно фундаментальная наука объясняет, как все устроено, а один и тот же принцип может затем использоваться в самых разных областях.

Конкретно по теме поста и претензиям «Кому вообще какое дело, где ставить подпись, что за проблема такая?»

Но ведь, если можно получать более честные ответы просто переставив место подписи, почему бы об этом не узнать и не воспользоваться в таких важных ситуациях, как свидетельские показания, разного рода экспертизы, финансовые документы и т.д.?

Кроме того, сама тема нечестного поведения при принятии решений, которую изучает Джино, Ариели и многие другие, очень важна. Например, полезно знать, сколько людей склонно обманывать в определенных ситуациях, какие это люди, почему они это делают, как этого избежать и много всего другого.

Надеюсь, стало немного понятнее!

Показать полностью

Большой скандал в научном мире прямо сейчас2

В этом месяце академический мир был потрясен событием мирового масштаба: выяснилось, что очень известная женщина-ученый подделала данные в нескольких своих статьях.

Речь идет о Франческе Джино, профессоре Гарвардской школы бизнеса – одной из топовых и наиболее престижных школ бизнеса. Сама Джино имеет звание одного из 40 лучших профессоров бизнеса в возрасте до 40 лет и одного из 50 самых влиятельных мыслителей в области управления в мире. Ее академические показатели также очень высоки: например, индекс Хирша равен 87, и это ОЧЕНЬ много.

Что же произошло?

Группа исследователей Uri Simonsohn, Leif Nelson и Joe Simmons из Data Colada выпустила собственное расследование в 4 частях, из которых на сегодня вышло 3. Чтобы не перегружать пост, расскажу только про первую часть. Здесь и далее будет мой вольный пересказ их расследования, все картинки также будут оттуда.

Поехали.

Часть 1. Data Falsificada: "Clusterfake"

Название – отдельный лол, потому что это явно отсылка к слову «clusteruck» – бардак, пиздец, жопа и т.д.

Суть: два соавтора независимо подделали данные для двух разных исследований в статье о нечестном поведении.

Речь идет о статье, уже отозванной за фальсификацию данных в одном из приведенных в ней исследований. Теперь же выясняется, что данные были фальсифицированы еще в одном исследовании, причем независимо. Кстати, одним из соавторов и куратором статьи является другой известный ученый – Дэн Ариели, но сейчас речь не о нем.

Три исследования в этой статье якобы показывают, что люди с меньшей вероятностью будут обманывать, если подпишут обязательство отвечать честно в верхней части бланка согласия, а не в нижней.

Джино была единственным автором, участвовавшим в сборе и анализе данных, о которых пойдет речь.

Суть исследования была вот в чем. Участникам выдавался лист с 20 математическими головоломками, и за решение каждой из них они могли получить по 1 доллару. По прошествии 5 минут участников попросили сообщить экспериментатору, сколько головоломок они решили правильно, и затем выбросить свой лист с ответами. На деле участников вводили в заблуждение, что они могут без палева соврать, потому что каждый лист имел уникальный идентификатор. Таким образом, участники могли жульничать (и зарабатывать больше денег), думая, что никто не узнает, а исследователи могли вычислить, насколько сжульничал каждый участник.

Затем участники заполняли «налоговую» форму, в которой сообщали, сколько денег они заработали, а также сколько времени и денег они потратили, чтобы добраться до лаборатории – экспериментаторы частично компенсировали и эти затраты.

Гипотеза исследования была в том, влияет ли расположение подписи о декларации честности вверху или внизу формы (до или после заявленных расходов и числа решенных задач) на последующее поведение.

Большой скандал в научном мире прямо сейчас Наука, Скандал, Дэн Ариели, Обман, Фальсификация, Мат, Длиннопост, Негатив, Анализ данных, Microsoft Excel

В итоге ученые показали очень сильный эффект: подпись сверху, по сравнению с подписью снизу, была связана с куда меньшей долей людей, завысивших свой результат, – соответственно 79 и 37%, а среднее число якобы решенных задач сверх реального было 0,77, по сравнению с 3,94. Ровно так же почти вдвое меньше была средняя сумма заявленных расходов на поездку до лаборатории (с 9,62 до 5,27 доллара).

Впечатляет, правда?

Но

Data Colada обнаружили серьезную аномалию в размещенных на открытом портале данных (привет, open science). В практически идеально отсортированных данных вдруг появляется 8 значений, которых там явно быть не должно:

Большой скандал в научном мире прямо сейчас Наука, Скандал, Дэн Ариели, Обман, Фальсификация, Мат, Длиннопост, Негатив, Анализ данных, Microsoft Excel

Продублированная запись участника №49 – это меньшая из проблем. Способа отсортировать данные таким образом, насколько известно, нет. Это означает, что выделенные строки либо перемещались вручную, либо менялся номер участника. И, судя по всему, верно первое.

Разумеется, подозрительные строки показывают огромный эффект. Все они являются одними из самых экстремальных наблюдений в своем условии, и все они в предсказанном направлении.

Большой скандал в научном мире прямо сейчас Наука, Скандал, Дэн Ариели, Обман, Фальсификация, Мат, Длиннопост, Негатив, Анализ данных, Microsoft Excel

Коварный Excel

Данные для исследования были также опубликованы в виде файла Excel (.xlsx), который содержит формулы. С точки зрения «судебной экспертизы» данных это чрезвычайно ценно.

Малоизвестный факт о файлах Excel заключается в том, что они представляют собой буквально zip-файлы, пакеты файлов меньшего размера, которые Excel объединяет для создания единой электронной таблицы. Например, один файл в этом пакете содержит все числовые значения, которые появляются в электронной таблице, другой содержит все записи символов, третий — информацию о форматировании (например, шрифт Calibri или Cambria) и т.д.

Наиболее важным является файл с именем calcChain.xml. CalcChain сообщает Excel, в каком порядке выполнять вычисления в электронной таблице, примерно так: «Сначала решите формулу в ячейке A1, затем в ячейке A2, затем в B1 и т. д.». CalcChain — это сокращение от «цепочка вычислений».

CalcChain очень полезен в данном случае, потому что он может сообщить, была ли перемещена ячейка (или строка), содержащая формулу, и куда именно. То есть можно посмотреть, как эта электронная таблица выглядела в 2010 году до того, как она была изменена!

Авторы расследования приводят конкретный пример, как можно использовать calcChain: например, при перемещении формулы из ячейки С7 на место С12 информация об этом сохранится.

Большой скандал в научном мире прямо сейчас Наука, Скандал, Дэн Ариели, Обман, Фальсификация, Мат, Длиннопост, Негатив, Анализ данных, Microsoft Excel

И вот что видно, когда смотришь calcChain по исследованию Джино:

Большой скандал в научном мире прямо сейчас Наука, Скандал, Дэн Ариели, Обман, Фальсификация, Мат, Длиннопост, Негатив, Анализ данных, Microsoft Excel

Строка №70 раньше была между рядами 3 и 4, а строки 3 и 4, очевидно, находятся в верхней части электронной таблицы. И, поскольку электронная таблица отсортирована по столбцу B, эти строки относятся к контрольному условию 0, а совсем не 1 и 2, где они в итоге оказались.

Большой скандал в научном мире прямо сейчас Наука, Скандал, Дэн Ариели, Обман, Фальсификация, Мат, Длиннопост, Негатив, Анализ данных, Microsoft Excel

Кроме того строки 3 и 4 имеют ID участников №3 и №10. Напомню, что строка 70 имеет ID №7, поэтому до того, как ее переместили вручную, она находилась точно в ожидаемой позиции (между 3 и 10), если 1) это наблюдение изначально было в состоянии 0, и 2) электронная таблица была отсортирована по условию и идентификатору, как есть. Все это убедительно свидетельствует о том, что строка 70 была перемещена из контрольного условия (условие 0) в условие подписи снизу (условие 2).

Вот такая совершенно топорная фальсификация данных.

Мой комментарий

Я работаю в науке, и от себя добавлю, что, к сожалению, «чистота» исследований во многом зависит от добросовестности самого ученого и его научной группы. Иногда ошибки делаются по невнимательности или незнанию правил сбора данных и/или статистической обработки. А иногда – как в этом случае – намеренно, ради красивого эффекта.

Проверить данные тоже возможно далеко не всегда из-за того, что часто их вовсе не публикуют или обещают прислать по запросу (на который потом часто никто не отвечает). Ну и разобраться в чужом огромном датасете, не зная, как он устроен и насколько аккуратно собирался – задача сложная.

Грустно, что в науке, по сути, нет «академической полиции», которая бы как-то наказывала за такие проступки. Максимум – это увольнение/непродление контракта, после чего такие ученые просто идут работать в другие университеты, которым не так важна репутация сотрудников. В случае Джино сейчас – это «administrative leave» – отстранение от работы с сохранением зарплаты и прочих плюшек.

P.S. Если тема интересна, могу сделать посты по второй и третьей частям расследования, а также с нетерпением ждем четвертую!

Показать полностью 6
Отличная работа, все прочитано!