Появилась новая функция - ГРУППОВАЯ обработка изображений
В отличие от оригинальной версии имеются:
- автоматический переводчик промптов с любого языка на английский перед запуском генерации - загрузчик моделей - онлайн-редактор Photopea - модуль удаления фона - возможность сохранения изображений на Google Drive - патч для безвылетной работы в некоторых режимах при работе в бесплатной версии Google Colab github - https://github.com/shaitanzx/Fooocus_extend
Мир генеративных моделей готовится к значительному прорыву, поскольку разработчики Stable Diffusion объявили о выпуске Stable Diffusion 3, которое произойдет 12 июня. Мы в свою очередь постараемся дать Вам возможность протестировать Stable Diffusion 3 на нашей платформе HubAi. Эта новейшая версия нейросети обещает поразить пользователей улучшенным фотореализмом и более глубоким пониманием промтов.
Stable Diffusion 3 представляет собой результат кропотливой работы команды разработчиков, стремящихся повысить качество и реалистичность создаваемого контента. В новой версии были внедрены передовые алгоритмы и методы обучения, позволяющие нейросети создавать изображения, которые сложно отличить от реальных фотографий.
Одно из основных улучшений в Stable Diffusion 3 - это более глубокое понимание промтов и их взаимосвязей. Нейросеть научилась лучше понимать промты и создавать более точные и реалистичные композиции. Это означает, что пользователи смогут создавать изображения с более сложными сценами и множеством предметов, которые будут выглядеть естественно и гармонично.
Кроме того, разработчики уделили особое внимание улучшению фотореализма. В Stable Diffusion 3 используются новые методы обработки изображений, позволяющие создавать более четкие и детализированные изображения с реалистичными текстурами и освещением. Пользователи смогут создавать фотографии, которые будут неотличимы от тех, что сделаны профессиональным фотографом.
"Мы невероятно рады представить Stable Diffusion 3 сообществу, - сказал один из разработчиков. - Наша команда упорно работала над улучшением качества и реалистичности создаваемого контента. Мы уверены, что новая версия поразит пользователей своими возможностями и откроет новые горизонты в мире генеративного искусства".
Пользователи, которые уже знакомы с предыдущими версиями Stable Diffusion, с нетерпением ждут выхода Stable Diffusion 3. Они готовы погрузиться в новый уровень фотореализма и исследовать безграничные возможности, которые предоставляет эта новейшая версия нейросети.
Выпуск Stable Diffusion 3 знаменует новый этап в эволюции генеративных моделей, открывая двери в мир еще более реалистичного и впечатляющего контента. Пользователи готовы погрузиться в этот новый мир фотореализма и раскрыть свой творческий потенциал с помощью передовых технологий Stable Diffusion 3.
Stable Diffusion 3 скоро выйдет на свет, и это будет настоящий прорыв. Держите календари открытыми на 12 июня, потому что тогда мы все погрузимся в магию создания изображений прямиком из текста.
Представьте себе кисть, которая рисует все, что угодно, просто по вашему слову. Вот так и Stability AI с их новым детищем — Stable Diffusion 3. Это не просто обновление, это революция в генерации изображений!
Запомните дату: прибытие Stable Diffusion 3
12 июня — это день X. Stable Diffusion 3 Medium с двумя миллиардами параметров выходит в свет. А еще есть Small и Large версии, так что каждый найдет что-то для себя.
Что нас ждет в Stable Diffusion 3 Medium?
Фотореализм на стероидах: забудьте про картинки с кривыми руками и лицами. Теперь все будет как настоящее.И молниеносная производительность, быстро, гладко, без тормозов. Для дома, для работы — для всего!
А тексты станут резкими и чистыми, как зимнее утро.
Stability AI не шутили, когда готовили этот релиз. Научная работа, заложенная в модель, обещает сделать ее царицей AI, способной на все. И да, она справится даже с самыми капризными заданиями.
И еще кое-что о доступе к Stable Diffusion 3
После релиза Stable Diffusion 3 встроится в yesAibot, доступный через Telegram. Уже сейчас там есть все лучшее от Stable Diffusion, SDXL до GPT-4 Omni.
Ну что, готовы к новым высотам генерации изображений через Stable Diffusion 3? Совсем скоро все начнется!
В этом видео вы научитесь делать ретушь в Automatic1111 (stable diffusion) очень быстро и качественно. Для ускорения мы используем расширение для автоматического выделения кожи Inpaint Anything. И сделаем качественный апскейл с Supir 3. И да, Supir обновился и теперь доступны сжатые модели и новая схема ускорила процесс апскейла в 2 раза и немного снизила потребление видеопамяти.
Stable Diffusion - это мощная технология генеративного моделирования, которая позволяет создавать удивительно реалистичные изображения на основе текстовых подсказок. И хотя Stable Diffusion и подобные инструменты создают много информационного шума в сообществе ИИ, доступ к предобученным моделям или своим собственным моделям для StableDiffusion может быть ограничен или требовать значительных вычислительных ресурсов. Вот тут на помощь приходит инновационный сервис, который позволяет пользователям создавать собственные специализированные модели Stable Diffusion быстро, эффективно и с соблюдением конфиденциальности.
Dreambooth и Dreamlook AI: что это?
Dreambooth - это популярная платформа генеративного моделирования, которая позволяет пользователям создавать собственные модели SD на основе предобученных. Dreamlook AI - это новый инструмент, который упрощает и ускоряет процесс тонкой настройки моделей.
С Dreamlook AI пользователи могут создавать специализированные модели Stable Diffusion, обученные на их собственных наборах данных, всего за несколько минут. Этот процесс, известный как "тонкая настройка", позволяет модели сосредоточиться на конкретной теме или стиле, что приводит к более релевантным и впечатляющим результатам.
Главное преимущество Dreamlook AI - это скорость и удобство. Традиционно, тонкая настройка модели Stable Diffusion может занять несколько часов или даже дней, требуя значительных вычислительных ресурсов. Но с Dreamlook AI весь процесс ускоряется в разы.
Могу ли я использовать модели, обученные на Dreamlook.ai, в AUTOMATIC1111?
Интеграция обученных моделей с AUTOMATIC1111 никогда не была проще. После создания ваших моделей с помощью Dreamlook.ai вы можете просто загрузить контрольные точки обученной модели и разместить их в каталоге models/Stable-diffusion. Ознакомьтесь с пошаговым руководством:https://hubai.ru/2024/05/21/dreamlook-ai/
Dreamlook AI предлагает пользователям быстрый, эффективный и конфиденциальный способ создания собственных моделей Stable Diffusion. С его помощью пользователи могут создавать удивительные изображения, специализированные на конкретных темах или стилях, всего за несколько минут. Интеграция API и автоматическое обучение стилю объектов делают Dreamlook AI мощным и гибким инструментом для генеративного моделирования, который может быть использован как новичками, так и профессионалами в различных отраслях.
Prompt Hero - лучший генератор подсказок для создания изображений Stable Diffusion, Mid Journey и Open Journey и других
➕ Интуитивно понятный интерфейс поможет без труда найти нужные вам подсказки или отфильтровать их по модели и категории, типу изображения - портреты, фотографии, архитектура или пейзажи.
➕ Есть вводный курс в генеративный ИИ для новичков.
➕ Платформа показывает только хорошие текстовые и графические подсказки, которые оценили пользователи.
Можно использовать инструмент совершенно бесплатно, а платные тарифы начинаются от 9 долларов в месяц.
Prompt Perfect
Prompt Perfect- оптимизатор подсказок для генерации текста и изображений для ChatGPT, GPT-4, MidJourney, Stable Diffusion и другие.
➕ Функция автонастройки позволяет прокручивать различные примеры подсказок, созданные для разных моделей ИИ.
➕ Как только вы найдете идеальную подсказку, сервис сможет улучшить ее с помощью опций добавления, тонкой настройки и изменения языка. Вы можете даже предварительно просмотреть исходную и оптимизированную подсказки, сократить финальную подсказку и многое другое.
Инструмент предлагает бесплатный план с 20 кредитами, а платные планы начинаются от 9,99 доллара в месяц за 100 кредитов.
Prompt Base
Prompt Base - генератор и торговая площадка подсказок, разработанных для работы с GPT, Leonardo AI, MidJourney, Llama и Stable Diffusion.
➕ Позволит вам добиться максимальных результатов и сократить расходы на API. Когда вы создаете аккаунт на Prompt Base, вам дается пять кредитов для создания изображений на основе предоставленных вами подсказок.
Вы можете приобрести дополнительные кредиты или продать созданные вами подсказки, а также купить существующие. Купив конкретную подсказку, вы получите доступ к файлу подсказки и другие подробные инструкции по ее использованию для выбранной вами модели ИИ.
Можно начать работу с Prompt Base бесплатно, а дополнительные кредиты стоят от 10 долларов. Можно купить подсказки на продажу по цене от $1,99 до примерно $9,99.
ChatX
ChatX- бесплатный генератор подсказок искусственного интеллекта и торговая площадка для ChatGPT, Dolly2, Stable Diffusion и MidJourney.
➕ ChatX привлекает различных творческих людей, ищущих разнообразные подсказки, и вы можете найти существующие подсказки или использовать генератор ChatGPT для создания новых.
Большинство готовых подсказок ChatX бесплатны для использования, и вы просто выбираете изображение и копируете соответствующие подсказки.
Prompto Mania
Prompto Mania - это бесплатный конструктор AI подсказок, поддерживающий CF Spark, MidJourney, Stable Diffusion и другие известные модели генераторов AI изображений.
➕ Бесплатный конструктор AI подсказок
➕ Основная цель этого инструмента - помочь в создании детальных и увлекательных артов и визуальных образов с помощью подсказок.
➕ Обладает широкими возможностями, подходящими для различных творческих задач, будь то портреты, реалистичные 3D-объекты или захватывающие дух пейзажи.
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпиcывайтесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.
Первая часть статьи рассказывающая о становлении Эмада и создании компании Stability AI.
Крах империи: Падение короля ИИ-стартапов
Весной 2024 года терпение инвесторов Stability AI окончательно лопнуло. После месяцев скандалов, разоблачений и неоправданных надежд даже самые преданные сторонники Эмада Мостака начали задаваться вопросом: не пора ли сменить лидера компании, пока не стало слишком поздно?
Эмад Мостак уходит из офиса с коробкой своих вещей
Первыми забили тревогу крупнейшие фонды, вложившийся в стартап на ранних стадиях — Coatue Management и Lightspeed Venture Partners. Еще в конце 2023 года они направили Мостаку закрытое письмо, в котором выразили недовольство состоянием дел в Stability AI и потребовали от CEO немедленных действий по исправлению ситуации. В противном случае, намекали авторы, совет директоров будет вынужден рассмотреть вопрос о смене руководства.
Но Мостак, казалось, не воспринял эту угрозу всерьез. Вместо того чтобы заняться решением реальных проблем, он продолжал делать громкие заявления в прессе и обещать инвесторам золотые горы. Когда же стало ясно, что слова расходятся с делом, терпение даже самых преданных союзников лопнуло.
В начале марта 2024 года Coatue Management и Lightspeed Venture Partners официально объявили о выходе из состава совета директоров Stability AI. В своем заявлении они дали понять, что больше не доверяют Мостаку и не видят будущего для компании под его руководством. Это стало началом конца некогда перспективного ИИ-стартапа.
Вслед за Coatue и Lightspeed других инвесторов охватила паника. Опасаясь потерять свои деньги, они начали спешно избавляться от акций Stability AI, обрушив стоимость компании в считанные дни. Сотрудники, многие из которых владели опционами на покупку акций, в одночасье лишились значительной части своего состояния. Начался исход талантов, грозивший парализовать работу стартапа.
К тому же, партнеры и клиенты Stability AI начали массово разрывать контракты, не желая связывать свою репутацию со скандальной компанией. Былые заверения Мостака в неизбежном доминировании Stability AI на рынке ИИ-технологий теперь казались не более чем пустыми словами.
Под давлением обстоятельств Эмад Мостак, наконец, был вынужден признать поражение. 23 марта 2024 года он объявил о своей отставке с поста CEO Stability AI, сославшись на желание сосредоточиться на «новых проектах в сфере децентрализованного ИИ». В своем прощальном обращении к сотрудникам он пытался сохранить оптимизм, обещая, что компания продолжит развиваться и без него.
Но мало кто верил в искренность этих слов. Для большинства наблюдателей уход Мостака стал закономерным итогом его неоднозначного правления — правления, отмеченного чередой скандалов, обманутых ожиданий и сомнительных решений. Король ИИ-стартапов, еще недавно купавшийся в лучах славы и всеобщего восхищения, покидал сцену побежденным и опустошенным.
Между тем, Stability AI пыталась залечить раны и наметить путь в будущее без своего харизматичного, но токсичного лидера. Компания объявила о назначении на пост временных со-CEO Шэнь Шэнь Вонг и Кристиана Лафорте — опытных руководителей, которым предстояло навести порядок в тонущем корабле.
Первым делом новое руководство занялось аудитом финансов и операций компании, чтобы оценить реальный масштаб ущерба, нанесенного правлением Мостака. Результаты оказались неутешительными: Stability AI несла многомиллионные убытки, ключевые продукты сильно отставали от графика, а моральный дух сотрудников упал до рекордно низкого уровня.
Вонг и Лафорте предстояла нелегкая задача — превратить Stability AI из истории предостерегающего неуспеха в бизнес с устойчивой моделью и четким видением будущего. Для этого, как они сами признавали, требовалось не только навести порядок в финансах и операционных процессах, но и вернуть доверие инвесторов, партнеров и широкой публики.
Эмад Мостак у руин разрушенного офиса с табличкой CEO в руках
В первую очередь, новое руководство пообещало провести тщательную ревизию корпоративной культуры Stability AI и искоренить порочные практики эпохи Мостака. Компания обязалась соблюдать самые высокие стандарты прозрачности, этики и ответственности перед всеми заинтересованными сторонами. Любые намеки на злоупотребления или некомпетентность должны были безжалостно пресекаться. Без массовых увольнений, конечно тоже не обошлось, порядка 20% штата уволили.
Кроме того, Вонг и Лафорте дали понять, что намерены пересмотреть продуктовую стратегию Stability AI и сосредоточиться на создании реальной ценности, а не погоне за хайпом. Вместо постоянного выпуска новых моделей сомнительного качества, компания должна была направить усилия на доведение до совершенства своих ключевых продуктов — Stable Diffusion и нескольких других перспективных разработок.
Наконец, новое руководство пообещало наладить конструктивный диалог со всеми ключевыми игроками в сфере ИИ — от регуляторов и законодателей до коллег по индустрии и научного сообщества. Только так, по их мнению, можно было восстановить репутацию Stability AI и занять достойное место в экосистеме искусственного интеллекта.
Впереди у компании был долгий и трудный путь. Никто не мог с уверенностью сказать, удастся ли ей оправиться от потрясений эпохи Мостака и реализовать свой потенциал. Но одно было ясно — история взлета и падения харизматичного лидера Stability AI стала важным уроком для всей индустрии ИИ.
Уроком о том, что за внешним блеском и красивыми обещаниями всегда нужно видеть реальность. О том, что доверие — это валюта, которую слишком легко потерять и невероятно трудно восстановить. И о том, что даже самые многообещающие технологии могут стать жертвой человеческих амбиций, слабостей и пороков.
Эпоха Эмада Мостака подошла к концу, но последствия его правления еще долго будут ощущаться в мире ИИ. И только время покажет, сможет ли индустрия извлечь правильные уроки из этой истории и построить будущее, в котором искусственный интеллект служит на благо всего человечества, а не узких интересов отдельных людей или компаний.
Stable Diffusion 3: Новая глава или шаг не туда?
Stable Diffusion 3
В марте 2024 года, вскоре после ухода Эмада Мостака с поста гендиректора, Stability AI представила миру свой новый продукт — Stable Diffusion 3 (SD3). Модель получила ряд впечатляющих усовершенствований, таких как улучшенное понимание текстовых запросов и более точную передачу типографики, благодаря новой архитектуре Multimodal Diffusion Transformer (MMDiT).
Однако главной темой для обсуждения стали не технические характеристики SD3, а модель ее распространения. В отличие от предыдущих версий Stable Diffusion, которые были полностью открытыми, доступ к новой модели был ограничен.
Пользователи могли опробовать SD3 двумя способами: через чат-ботаStable Assistantили с помощью API на сайте подрядчикаFireworks. Stable Assistant предлагал генерацию изображений по текстовым запросам, но за его использование взималась плата в размере минимум $9 долларов в месяц, что давало возможность сгенерировать около 140 изображений. Доступ через API также был платным и требовал отдельного лицензирования для коммерческого применения.
Что же касается открытой публикации весов модели SD3 в открытом доступе, то здесь Stability AI выбрала компромиссный вариант. Компания пообещала в будущем выложить веса модели, но только для членовStability AI Membership. Причем доступ к ним получат не все, а лишь подписчики Professional и Enterprise уровней.
Согласно информации на сайте Stability AI, Professional Membership предназначено для создателей контента и разработчиков с годовым доходом менее $1 млн, числом активных пользователей менее 1 млн и суммой привлеченных инвестиций менее $1 млн. Его стоимость составляет $20 в месяц, без учета налогов. А если количество пользователей или доход превышает установленные лимиты нужно будет дополнительно выплачивать роялти в Stability AI. Enterprise Membership ориентировано на более крупные компании и предполагает индивидуальные условия и ценообразование.
Тарифы Stability AI Membership
Таким образом, даже после публикации весов SD3 они останутся доступны лишь ограниченному кругу членов Stability AI, готовых платить немалые деньги за возможность самостоятельного хостинга модели. Для рядовых же пользователей и энтузиастов, возможно, единственным вариантом работы с SD3 будет платный доступ через Stable Assistant или API.
Неудивительно, что такой подход вызвал волну критики со стороны ИИ-сообщества. Многие увидели в действиях Stability AI отход от принципов открытости, благодаря которым первые версии Stable Diffusion снискали популярность у разработчиков и художников. Высказывались опасения, что компания сворачивает с пути «демократизации» ИИ в погоне за прибылью.
В ответ представители Stability AI заявляли, что монетизация модели необходима для обеспечения ее дальнейшего развития и поддержки. Создание передовых ИИ-систем требует огромных инвестиций в оборудование, инфраструктуру и персонал, которые невозможно окупить без коммерциализации продукта. При этом в компании подчеркивали, что выбранная стратегия распространения SD3 — это компромисс, позволяющий сочетать устойчивое финансирование и определенную степень открытости через Stability AI Membership.
Оправданность такого подхода — вопрос дискуссионный. С одной стороны, аргументы о необходимости монетизации имеют под собой основания. Ни одна компания не может бесконечно развивать сложные технологические проекты на голом энтузиазме, без надежных источников дохода. Если уж гиганты вроде OpenAI и Google прибегают к платным API и сервисам для своих моделей, что говорить о стартапе вроде Stability AI?
Изображения созданные на Stable Disunion 3
С другой стороны, многие представители ИИ-комьюнити рассматривают открытость не просто как удобный формат работы, но как ключевую ценность и этический принцип. Для них отказ от свободного обмена наработками и идеями — даже частичный и продиктованный благими намерениями — это предательство самой сути «демократичного» ИИ.
Очевидно, что для устойчивого развития проектов масштаба Stable Diffusion необходимо найти разумный баланс между открытостью и прагматичным подходом к финансированию. Возможно, решением могла бы стать модель, при которой базовая версия модели оставалась бы полностью открытой, а ее расширенные возможности и коммерческое использование требовали бы платной подписки. Либо схема, когда веса публикуются в открытом доступе с некоторой задержкой после релиза, давая Stability AI возможность извлечь прибыль на старте, но не блокируя полностью свободное использование модели.
Эпилог: Стабильное наследие
История взлета и падения Эмада Мостака — это сага о надеждах и разочарованиях, прорывах и кризисах в мире ИИ. Путь этого незаурядного предпринимателя, за считанные годы проделавшего путь от безвестного иммигранта до лидера индустрии искусственного интеллекта, являет собой пример того, как много может сделать целеустремленный и талантливый человек. Но в то же время она служит предостережением об опасностях чрезмерных амбиций и пренебрежения этическими принципами.
Эмад Мостак стоит на фоне восходящего солнца
Создав Stability AI и выведя на рынок Stable Diffusion, Мостак совершил настоящую революцию в сфере генеративного ИИ. Его идеи демократизации искусственного интеллекта и предоставления передовых инструментов в руки обычных пользователей открыли дорогу для бурного расцвета творчества и инноваций. Однако в погоне за успехом и признанием Мостак допустил ряд просчетов и злоупотреблений, которые в конце концов стоили ему поста гендиректора и репутации визионера.
Одним из наиболее спорных решений Stability AI стала новая модель распространения Stable Diffusion 3 — передовой версии генеративной ИИ-системы, которая, в отличие от своих предшественниц, на момент выхода предлагалась пользователям на платной основе и с существенными ограничениями. Этот шаг вызвал неоднозначную реакцию в ИИ-сообществе и породил обвинения в отходе от принципов открытости, лежавших в основе первых версий Stable Diffusion.
И хотя аргументы о необходимости монетизации ради обеспечения дальнейшего развития продукта нельзя сбрасывать со счетов, нельзя отрицать и того, что решение о коммерциализации SD3 было воспринято многими как предательство идеалов «ИИ для всех». Этот кейс наглядно демонстрирует всю сложность поиска баланса между устойчивым финансированием высокотехнологичных проектов и сохранением их доступности для широкого круга энтузиастов и экспериментаторов.
Но, пожалуй, главным уроком истории Эмада Мостака является понимание того, что даже самые прорывные технологии и благие намерения могут быть дискредитированы неэтичным поведением и сомнительными решениями лидеров. Токсичная корпоративная культура, финансовые злоупотребления, попытки приукрасить реальность в погоне за инвестициями — все это в конечном итоге ударило по репутации не только самого Мостака, но и Stability AI, которая была вынуждена в спешном порядке дистанцироваться от своего основателя.
Уход Мостака, впрочем, отнюдь не гарантирует, что компании удастся быстро преодолеть последствия его правления и вернуть безоговорочное доверие ИИ-сообщества. Новому руководству Stability AI предстоит продемонстрировать искреннюю приверженность принципам открытости, этики и ответственности в разработке ИИ-решений. И только делами, а не словами, компания сможет убедить отрасль в том, что печальные уроки эпохи Мостака были усвоены и учтены.
Так или иначе, наследие Эмада Мостака — при всей его неоднозначности — включает в себя не только конкретные продукты и достижения, но и дух инновационности, стремление кардинально изменить правила игры в области ИИ. И хотя методы самого Мостака оказались во многом ошибочными, порожденный им импульс к демократизации искусственного интеллекта продолжает вдохновлять новые поколения предпринимателей и энтузиастов по всему миру.
Будущее «ИИ для всех» — открытого, доступного и способствующего раскрытию творческого потенциала человечества — зависит от того, сумеем ли мы превратить опыт Stability AI не просто в назидательную историю, а в основу для выработки новых, более совершенных моделей развития и внедрения инновационных технологий. Моделей, в которых погоня за прибылью и признанием не затмевает базовые ценности и не приносит в жертву доверие пользователей.
Светлое будущее для индустрии ИИ и Stability AI
Пусть путь к такому будущему не будет легким и быстрым, но альтернативы ему, по большому счету, нет. Ведь только в мире, где передовые достижения ИИ служат интересам всего общества, а не узкой группы привилегированных компаний или лиц, мы сможем в полной мере раскрыть созидательный потенциал этой поистине революционной технологии. И тогда, возможно, при всех поворотах и ухабах, путь, начатый Эмадом Мостаком, действительно приведет нас к лучшему, более справедливому и гуманному мировому порядку.
Я рассказываю больше о нейросетях у себя наYouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке.
*Все изображения в статье созданы автором в нейросети и являются художественным вымыслом, либо взяты из открытых источников. Изложенное, хоть и основано на фактах, но, является личным мнением автора и может отличаться как от вашего мнения, так и от реальности. При создании материала использовались нейросети: Stable Diffusion, Claude, ChatGPT4.