Компания Adobe активно внедряет генеративный ИИ для оптимизации рабочих процессов и повышения продуктивности своих сотрудников. Внедрение технологий позволяет автоматизировать рутинные задачи, освобождая время для креативной работы.
Примеры использования технологий
Photoshop и Illustrator: Сотрудники Adobe используют ИИ для автоматического редактирования изображений и создания графики. Нейросети помогают быстро ретушировать фотографии, удалять объекты с фона и генерировать новые дизайны на основе текстовых описаний.
Premiere Pro и After Effects: В этих продуктах искусственный интеллект помогает автоматизировать процесс видеомонтажа. Например, ИИ создает переходы, синхронизирует аудио и видео дорожки и предлагает рекомендации по монтажу, что значительно ускоряет обработку больших объемов видео.
Маркетинговые кампании: Adobe применяет нейросети для автоматизации создания контента для маркетинговых кампаний. ИИ генерирует баннеры, посты для социальных сетей и другие визуальные материалы, что ускоряет процесс и позволяет тестировать различные варианты контента для достижения наилучших результатов.
Преимущества для сотрудников
Использование генеративных моделей позволяет сотрудникам Adobe сосредоточиться на творческих и стратегических задачах, снижая нагрузку на выполнение рутинных операций. ИИ помогает создавать более качественный контент за меньшее время, что повышает общую продуктивность команды.
Будущее генеративного ИИ в Adobe
Adobe планирует продолжать интеграцию ИИ в свои продукты и работу сотрудников, чтобы предлагать пользователям еще более мощные и удобные инструменты для работы и творчества. Компания стремится расширить функциональность своих программ, используя возможности нейросетей для автоматизации и оптимизации рабочих процессов.
Заключение
Опыт компании Adobe показывает, как технологии могут трансформировать творческую индустрию. Внедрение искусственного интеллекта делает создание контента более эффективным и доступным, открывая новые возможности для креативности и инноваций.
Генеративный ИИ, способный создавать текст, изображения и другие формы контента, становится важным инструментом для повышения продуктивности в различных отраслях. Компании активно внедряют нейросеть, чтобы улучшить рабочие процессы и сократить время на выполнение задач. Вот три основных способа, как генеративная модель может помочь сотрудникам:
Ускорение доступа к знаниям
Для современных компаний, работающих с большими объемами данных и документов, критически важно быстро находить и анализировать информацию. Генеративный ИИ способен обрабатывать огромные массивы текстов, выделяя ключевые моменты и предоставляя сводки. Это сокращает время, необходимое для анализа информации, на 50%, что особенно полезно для юристов, исследователей и аналитиков. С помощью ИИ можно создавать краткие отчеты, резюме документов и проводить быстрый анализ данных.
Улучшение навигации и проверки данных
С помощью ИИ сотрудники могут легко находить нужную информацию внутри корпоративных документов. ИИ-ассистенты могут отвечать на сложные запросы, предоставляя точные данные и ссылки на оригинальные источники. Это значительно облегчает работу отделов продаж, маркетинга и клиентской поддержки, которым часто приходится проверять информацию и готовить точные предложения для клиентов. Например, отделы продаж могут использовать ИИ для подготовки персонализированных предложений, а маркетологи — для создания таргетированных кампаний.
Создание и трансформация контента
Генеративный ИИ способен автоматически преобразовывать информацию из документов в различные форматы, такие как отчеты, презентации, электронные письма и посты для социальных сетей. Это позволяет сотрудникам экономить время и фокусироваться на более важных задачах. Например, маркетологи могут использовать ИИ для создания персонализированных маркетинговых кампаний, а HR-специалисты — для подготовки отчетов о производительности. Также ИИ помогает в создании визуального контента, такого как графики и инфографика, что делает информацию более доступной и понятной для аудитории.
Кейс: Adobe и ИИ
Компания Adobe активно использует генеративный ИИ для улучшения своих продуктов. С помощью ИИ Adobe оптимизирует процесс создания контента, позволяя пользователям быстрее и эффективнее работать с графическими материалами. Нейросеть помогает дизайнерам генерировать новые идеи и ускоряет процесс редактирования, что повышает общую продуктивность и качество работы.
Заключение
Искусственный интеллект открывает новые возможности для повышения эффективности и продуктивности сотрудников. Однако важно помнить о необходимости обеспечения безопасности данных и правильного обучения сотрудников использованию технологий. Ответственное внедрение инноваций поможет компаниям не только ускорить процессы, но и улучшить качество работы. Использование генеративной модели позволяет сократить время на выполнение рутинных задач, повысить точность и улучшить качество принимаемых решений. Компании, которые внедряют ИИ, получают конкурентное преимущество, позволяя своим сотрудникам работать более эффективно и продуктивно.
Человечество всегда овладевало технологиями неравномерно. Порой целые народы и государства живут «в прошлом», отставая на десятилетия, а то и на века от других. Даже сегодня есть племена, существующие фактически на уровне каменного века, и для них обыкновенная лампочка накаливания или аспирин выглядят волшебством. Сильным стимулом для развития технологий во все времена были войны. Ведь если не быть сильнее противника, быстрее или умнее, то поражение и, возможно, полное уничтожение станут печальным, но закономерным итогом. Кроме того, военные технологии — основа большей части технологий гражданских: в электронике, системах связи, энергетике и других областях.
На сегодняшний день есть одна сфера науки, что внушает иррациональный страх большинству людей. Нечто способное полностью стереть с лица земли целые города, а то и страны. То, что закончило все глобальные войны, и то, что считается самым опасным вооружением. Ядерное оружие. Однако и эту технологию, изначально задуманную, как сверхмощный фугас, и разработанную во время Второй мировой войны, старались адаптировать под мирные цели. И если о существовании ядерных реакторов известно всем, то некоторые другие эксперименты так и остались лишь на страницах истории
СССР был страной колоссальных проектов и масштабных строек, реализуя огромные инженерные проекты, что и сейчас не по плечу большинству стран мира. К примеру, каскады ГЭС, повороты рек, электрификация всей страны… Но, конечно, как это всегда и бывает, за блеском и лоском оглушительных успехов скрываются и такие проекты, после реализации которых появлялись побочные эффекты, сводящие на нет любую позитивную задумку.
Подземный ядерный взрыв на Семипалатинском полигоне. Заряд был заложен на глубине 178 метров
Использование силы ядерного распада не только в энергетике приходило в голову многим ученым и инженерам. Ведь мощность ядерного взрыва при пересчёте на массу взрывчатого вещества и выделяемую энергию оставляло ядерные заряды в безусловных лидерах по сравнению со всем, что знало до этого человечество.
В марте 1962 года правительству СССР поступил доклад учёных-ядерщиков. В этом документе подробно и с расчётами приводились аргументы:«О необходимости развёртывания работ по изучению возможностей использования атомных и термоядерных взрывов в технических и научных целях». Документ был принят положительно, и был объявлен конкурс среди НИИ, занимавшихся ядерными проектами для реализации изложенных идей. По результатам конкурса в дело был пущен проект КБ-11, испытания которого прошли в 1964 году на Семипалатинском полигоне.
Кратер после ядерного взрыва «Седан» — промышленного ядерного заряда, испытанного в штате Невада, США
Проект, получивший впоследствии название «Чаган», концептуально был похож на американский проект 1962 года, реализованный в Неваде. Тогда был произведён первый промышленный ядерный взрыв. Советский план состоял в том, чтобы использовать не ядерный, а термоядерный заряд, который обладал бы чистым выходом энергии в 94%. То есть, вся энергия ушла бы именно во взрывную волну, а не в проникающую радиацию. Для сравнения — промышленный взрыв в США двумя годами ранее имел чистоту 70% и оставил значительное радиационное загрязнение. Готовое к взрыву устройство было размещено в пойме реки Чаган в специальной скважине на глубине 178 метров. 15 января 1965 года в 05.59 и 59 секунд по Гринвичу заряд был приведён в действие. Его мощность составила 170 килотонн, что было примерно в 8,5 раз мощнее ядерной бомбы, взорванной в Хиросиме.
В результате взрыва образовалась воронка глубиной в 100 и диаметром в 430 метров. Уровень гамма излучения в первые стуки после взрыва составил 30 рентген в час, а через 10 дней 1 рентген в час. Уровень излучения на дне воронки через два месяца оказался почти вдвое меньше, нежели по краям образовавшегося кратера. Весной 1965 года с помощью обычной взрывчатки, бульдозеров и экскаваторов от речки Чаган к чаше, оставшейся после взрыва, был прокопан канал, который, вкупе с весенним половодьем, наполнил чашу водой. Общая ёмкость искусственного водоёма, состоящего из внешнего резервуара и, собственно, самой воронки, оценивалась в 17-20 миллионов кубометров воды. Советские газеты писали хвалебные отзывы о результатах этого масштабного эксперимента. Приводилась бравурные данные о площади полей, которые можно будет орошать с помощью нового водного резервуара. Выпускались газетные заметки о том, что радиоактивный фон в пределах разумного, и о том, что в озере искупались ответственные за взрыв ученые и инженер. Однако на самом деле результат оказался неоднозначным.
Озеро Чаган
Несмотря на то, что советские физики-ядерщики сделали всё, чтобы минимизировать ионизирующее излучение после взрыва, полностью исключить его было невозможно. Произошедшее на озере Чаган, или Атом-коль, как назвали его местные, что означает «Атомное озеро», стало неудачным экспериментом.
На массивных отвалах по берегам озера, что образовались после взрыва, было зафиксировано значительное превышение радиационного фона. Транспорт, участвовавший в прокладке канала, был укреплен дополнительной свинцовой защитой, что было признано необходимым, так какобласть вокруг кратера продолжала «фонить». Использовать хоть и слегка, но всё же фонящую воду не представлялось возможным. Такими образом, объект законсервировали, а идею использовать ядерные взрывы для создания такого типа озер, как и в США за пару лет до этого, признали неэффективной. Спустя несколько лет, когда радиационный фон спал, был проведён ещё один эксперимент. В озеро выпустили несколько сотен видов различных микроорганизмов, живущих в воде, мелких млекопитающих, рыб и ракообразных.
Однако в ближайшие несколько лет около 90% всей этой живности погибло. По некоторым данным, основной причиной этого стала не радиация, а то, что эти организмы были взяты из куда более влажных мест обитания, вроде джунглей южной Америки и Азии. Однако даже спустя десятилетия радиационный фон от Чагана остается выше нормального.
Озеро Чаган, фото со спутника. Координаты: 49°56′07″с. ш. 79°00′32″в. д.
Следует отметить, что этот эксперимент стал одним из многих, что провело человечество, осваивая новую атомную энергию. Вооружившись тем, что способно стереть с лица Земли всю жизнь, учёные пытались найти мирное направление для этой силы. Впрочем, судя по истории с озером Чаган, не всегда удачно. На сегодняшний день оно находится на территории Казахстана и признано объектом, особо пострадавшим от ядерных испытаний. Озеро и его окрестности остаются безлюдными и пользуются дурной славой.
Материал подготовлен волонтёрской редакцией «Мира Кораблей»
При проведении экспериментов по новой магнитной технологии обнаружен эффект "Черной дыры" при котором в область магнитного поля некоторых образцов происходит втягивание электронов по сложным траекториям ,за счет этого происходит искажение вида окружающего пространства .При наблюдении реальных черных дыр происходит изучение взаимодействия света и электромагнитных волн с полем гравитации, здесь электронами заменяют свет, а магнитным полем-гравитацию .Образуется область похожая на горизонт событий из которой не могут вырваться электроны за счет сильной напряженности магнитного поля.
Уменьшаем энергию электронов, соответственно растет "Масса черной дыры" и расширяется область "Горизонта событий"
При отсутствии поля линии решетки прямые
Посмотрим искривление пространства поближе
Препринт статьи с подробным описанием новой магнитной технологии можно прочитать здесь:
Теперь можно взаимодействовать с таблицами и диаграммами прямо в ChatGPT 4o, более того, файлы добавлять можно прямо из Google Диска и Microsoft OneDrive. Но самое главное - это улучшения в анализе данных!
Как видно из видео, сначала загружаются последние версии файлов прямо с Google Диска и Microsoft OneDrive. В отдельном интегрированном окне пишется запрос, на основе которого меняется таблица или диаграмма. Их можно настраивать в режиме реального времени.
Благодаря анализу данных, можно объединить и очистить большой набор данных, создать диаграммы и сделать углубленный анализ.
Итак, подробнее.
Возможность добавления файлов прямо из Google Диска и Microsoft OneDrive
Убрался главный головняк! Вместо того, чтобы загружать файлы на рабочий стол, а затем загружать их в ChatGPT, теперь можно будет добавлять файлы различных типов прямо со своего Google Диска или Microsoft OneDrive. Это позволяет ChatGPT быстрее понимать ваши Google таблицы, документы, слайды, а также файлы Microsoft Excel, Word и PowerPoint.
Возможность работать с таблицами в режиме реального времени
При добавлении набора данных, ChatGPT создаст интерактивную таблицу, которую можно будет развернуть в полноэкранном режиме, чтобы можно было следить за ее обновлением во время анализа. Если нажать на определенные области, можно задать дополнительные вопросы, или выбрать одну из предложенных ChatGPT подсказок, чтобы углубиться в анализ.
Например, вы можете попросить ChatGPT объединить таблицы ежемесячных расходов и создать сводную таблицу, разбитую по типам расходов.
Возможность настройки диаграмм
Теперь можно будет настраивать гистограммы, линейные, круговые и точечные диаграммы и взаимодействовать с ними в разговоре. При наведении указателя мыши на элементы диаграммы, можно задать дополнительные вопросы или выбрать цвета. Когда все будет готово, можно загрузить и использовать в презентациях или документах.
Например, вы можете выбрать Google Sheet с последними пользовательскими данными вашей компании прямо с Google Диска и попросить ChatGPT создать диаграмму, показывающую показатели удержания по когортам.
Вообще удобно! Просто загрузить свой файл, выделить столбец, и в отдельном диалоговом окне попросить например, сгруппировать данные по месяцу или округлить числа, а затем попросить визуализировать вовлеченность по каналам за этот месяц:
К сожалению, улучшенный анализ данных будет доступен в ChatGPT-4o для пользователей ChatGPT Plus, Team и Enterprise в ближайшие недели.
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпиcывайтесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.
На Алике на этой неделе выкатили целую пачку новинок от китайцев, будто сезон обновлений или просто в рамках распродажи . Какие-то ждали, какие-то закинули и надо разбираться, что к чему. Собрал из того что смог найти и видел обновления самые интересные лоты, местами странные, типа вокитоки смартфона.
Чо по начинке: Камера: фронталка — 8 MP, задняя — 16 МР Батарея: 8250mAh Процессор: Unisoc T606 Дизайн: стандартный для среднего планшета, на 4 из 5 Цена: 13 720 со всеми скидками
Чо по начинке: Камера: фронталка — 8 MP, задняя — 13 МР Батарея: 10000mAh Процессор: Helio G99 Дизайн: стандартный для среднего планшета, на 4 из 5 Цена: 15 341 со всеми скидками
Чо по начинке: Камера: фронталка — 50 MP, задняя — 200 МР + 3,2-кратный телеобъектив с оптическим зумом: 8 МП + ночное видение на 64 МР Батарея: 10000mAh Процессор: Dimensity 8020 Дизайн: в целом топ на 5 из 5 Цена: от 30 870 со всеми скидками
6. Еще один прочный гигант: Ulefone Armor 26 Ultra Walkie Talkie Чо по начинке: в целом как в моделе выше, но имеются плюшки типа эндоскопа, сменных раций, фаст чарджер в комплекте, чехол в разных комплектациях. Цена за комплект: от 36 616 со скидками
Чо по начинке: Камера: фронталка — 32 MP, задняя — 50 МР Батарея: 33280 mAh Процессор: MediaTack MT8788 Дизайн: в целом норм, 5 с минусом из 5 Цена: 24 011 со всеми скидками
Как найду что-то еще, буду добавлять.
П.С на следующей неделе старт у POCO, страничка уже есть, но пока что кривая цена и не все подробности видимо будет вместе с глобал стартом 23 мая, судя по новостям, поэтому в список не добавлял сейчас)
В мессенджер WhatsApp добавили фильтры чатов для более быстрого и удобного поиска определённых сообщений. Всего их три:
«Все»: он помогает искать нужные сообщения среди всех переписок.
«Непрочитанное»: показывает переписки с пропущенными сообщениями, которые, возможно, ждут вашего ответа. Он учитывает даже те сообщения, которые вы видели, но отметили как непрочитанные.
«Группы»: осуществляет поиск сообщений по чатам, выводя их в отдельный раздел. В эту категорию также включены подгруппы сообществ.
В будущем разработчики хотят усовершенствовать функцию. Правда, о каких улучшениях идёт речь, они не рассказали.
Фильтры только начали внедряться, поэтому пока они есть не у всех пользователей. Общедоступными они станут в ближайшие недели.
Image Variations (https://imagevariations.com/) предоставляет возможность генерировать реалистичные вариации любого изображения с помощью стабильной диффузии. Этот сервис позволяет создавать уникальные варианты для каждой картинки.
Одной из ключевых особенностей является использование Stable Diffusion, которая обеспечивает качественное и разнообразное рисование, сохраняя дух исходного изображения.
Однако, несмотря на множество возможных вариаций, сервис не выходит за пределы создания схожих по стилю пространств. Авторские права на получившиеся изображения полностью свободны, поэтому вы смело можете использовать картинки где угодно.