Мы представили первую картину из серии «Двери состояния» — работу, созданную в коллаборации художника Antonio Lebedef и нейроучёного Владимира Козлова.

Картина называется «Дверь Поиска» — она основана на дофаминовом контуре мотивации и создана так, чтобы активировать в человеке состояние любопытства, внутреннего движения и формирования новых нейронных связей.
По словам Владимира Козлова, её визуальный код буквально запускает в мозге режим «открытого исследования».

На презентации произошло важное:
Любовь Казарновская отметила, что искусство, способное укреплять внимание, повышать нейропластичность и возвращать человеку контакт с собой — критически важно сегодня.
Её слова стали лучшим подтверждением, что мы движемся в правильном направлении.

А главное — эта серия станет продолжением большого научно-художественного проекта, где каждый холст будет не просто картиной, а входом в новое состояние сознания.

глитчсюрреализм - создаётся////// искусство/6 дверей____, которое работает.
И это только начало/.

Автор: Денис Аветисян

Ученые разработали прогностическую модель для выявления перспективных источников радиоизлучения, возникающего при взаимодействии звезды и ее планеты.

В рамках исследования взаимодействия звезды и планеты установлено, что активность звезды, в частности, распространение альвеновских волн (Alfvén waves, обозначенных зелёным цветом), приводит к ускорению электронов до релятивистских скоростей (обозначенных красными окружностями), что, в свою очередь, генерирует циклотронное радиоизлучение (изображено красным конусом), — процесс, смоделированный посредством трёхмерного МГД-моделирования звёздного ветра, использующего модели AWSoM и WindPredictAW в сочетании с кодом ExPRES для предсказания радиоизлучения, индуцированного взаимодействием звезда-планета.

Предложенная методика использует трехмерное магнитогидродинамическое моделирование и данные ZDI-картирования для предсказания и приоритезации наблюдений за радиоизлучением от взаимодействующих звезд и экзопланет.

Несмотря на теоретическую предсказуемость радиоизлучения, вызванного взаимодействием звезда-планета (SPI), его надежное обнаружение за пределами Солнечной системы остается сложной задачей. В работе, озаглавленной 'A predictive framework for realistic star planet radio emission in compact systems', предложен новый подход к прогнозированию и приоритизации целей для наблюдений радиоизлучения SPI, основанный на трехмерном магнитогидродинамическом моделировании и картах, полученных с помощью магнитографического доплеровского отображения (ZDI). Данный фреймворк позволяет оценить частоты и мощности радиоизлучения, идентифицируя системы, наиболее перспективные для детектирования современными и будущими радиотелескопами. Сможет ли этот подход открыть новую эру в исследовании магнитных взаимодействий между звездами и экзопланетами и расширить наши знания о планетарных системах?

Звездные объятия и планетарная судьба: Магнитные связи

Взаимодействие между звездами и планетами посредством магнитных полей, известное как звездное планетарное взаимодействие (SPI), все чаще рассматривается как ключевой фактор, определяющий возможность существования жизни на планетах. Прогнозирование и понимание радиоизлучения, возникающего в результате SPI, представляет собой сложную задачу, обусловленную переплетением характеристик звездного ветра, топологии магнитного поля и особенностей самой планеты. Традиционные методы моделирования часто оказываются неспособными обеспечить точные предсказания, что требует применения передовых вычислительных техник для надежного описания и анализа этих взаимодействий.

Сравнение потока Пойнтинга для HD 179949 и HD 189733 демонстрирует, что изменения в звездном ветре влияют на радиоизлучение, вызванное взаимодействием звезда-планета, при этом HD 189733 характеризуется более высоким общим давлением звездного ветра, чем HD 179949.

Моделирование Звездной Среды: От Карт ZDI к Симуляциям Ветра

Точные модели звездного ветра имеют решающее значение для понимания спиральных структур в коронах звезд (SPI), и эти модели опираются на надежные входные данные, в частности, на карты магнитного поля, полученные с помощью метода Зеемана-Допплеровской визуализации (ZDI). Трехмерные магнитогидродинамические (МГД) модели, такие как AWSoM и WindPredict-AW, позволяют моделировать звездную ветровую среду, обеспечивая динамический фон для изучения SPI. Эти симуляции требуют значительных вычислительных ресурсов, но позволяют детально исследовать поверхность Альвена и ее роль в направленном потоке частиц. Анализ положения и формы этой поверхности имеет критическое значение для понимания формирования и эволюции спиральных структур, а также для оценки скорости и направления потока заряженных частиц от звезды.

Прогнозирование Радиоизлучения: От ECMI до Модели ExPRES

Одним из ключевых механизмов генерации радиоизлучения в системах звезда-планета является электронно-циклотронная мазерная неустойчивость (ECMI), возникающая в области взаимодействия энергичных электронов. Для моделирования этого процесса разработан код ExPRES, который рассчитывает видимость радиоизлучения на основе параметров плазмы – напряженности магнитного поля, плотности и энергии электронов. Интегрируя ExPRES со сложными моделями звездного ветра, исследователи получают возможность прогнозировать интенсивность и поляризацию радиосигналов, исходящих от звездных систем с планетами, что открывает новые перспективы в изучении экзопланет и их магнитных полей.

Моделирование звездного ветра в системе Tau Boo демонстрирует связь между звездой и планетой посредством магнитных линий, окрашенных в соответствии с отношением частоты плазмы к циклотронной частоте, что позволяет определить области, где радиоволны могут распространяться или поглощаться, как показано на изображении системы с наклоном 44.5° и позициями радиоисточников на 29 декабря 2010 года.

Радиоизлучение звездных систем: от теории к наблюдениям

Применение разработанных моделей к звездным системам, таким как Tau Boo, HD 179949 и HD 189733, позволяет проводить непосредственное сопоставление между предсказанным и наблюдаемым радиоизлучением. Ключевую роль в определении интенсивности радиосигналов играет отношение S/B, отражающее соотношение потока энергии звездного ветра Пойнтинга к напряженности магнитного поля. Данное исследование демонстрирует комплексный подход, объединяющий трехмерные МГД-модели звездного ветра, карты магнитного поля, полученные методом ZDI, и коды расчета радиоизлучения для прогнозирования и приоритизации целей в контексте взаимодействия звезда-планета (SPI). В частности, система HD 189733 выделяется как особенно перспективный кандидат для детектирования благодаря прогнозируемой высокой мощности радиоизлучения. Для HD 179949 прогнозируется максимальное угловое возвышение до 88 градусов при наблюдениях с помощью SKA1-Low, в то время как для регистрации сигнала в некоторых случаях требуется наличие у планет магнитного поля напряженностью до 4.1 Гс.

Зависимость радиоизлучения от масштаба взаимодействия звезда-планета, адаптированная из работы Zarka et al. (2018), демонстрирует соответствие теоретическим предсказаниям для систем Tau Boo, HD 179949 и HD 189733 наблюдаемым значениям в Солнечной системе, при этом диапазон возможных значений определяется силой магнитного поля планеты.

Представленное исследование, стремясь предсказать радиоизлучение в компактных звездных системах, напоминает о хрупкости любой модели перед лицом безмолвной вселенной. Подобно тому, как магнитные поля, изучаемые посредством ZDI-карт, формируют взаимодействие звезда-планета, так и любое теоретическое построение ограничено доступными данными и упрощениями. Как однажды заметил Никола Тесла: «Самое главное – не отворачиваться от задачи, даже если она кажется невозможной». Это высказывание применимо и к данной работе, поскольку предсказание радиоизлучения, вызванного взаимодействием звезда-планета, требует смелых предположений и постоянной проверки гипотез перед лицом космической тишины. Моделирование магнитогидродинамических процессов, описанное в статье, является лишь попыткой проникнуть за горизонт событий нашего незнания.

Что же дальше?

Представленная работа, безусловно, предлагает элегантный способ предсказать, где искать радиосигналы от взаимодействия звезды и планет. Однако, не стоит обольщаться, будто эта предсказательная конструкция – нечто большее, чем очередная карта, на которой неизбежно появятся новые, неизученные территории. Ведь горизонт событий всегда ближе, чем кажется, и даже самые точные модели могут рухнуть под натиском новой информации.

Очевидно, что дальнейшее развитие потребует не только более совершенных трехмерных магнитогидродинамических симуляций, но и, что более важно, критической переоценки наших представлений о физике плазмы в экстремальных условиях. ZDI-картирование – ценный инструмент, но он лишь показывает то, что мы уже знаем, или думаем, что знаем. Не исключено, что самые интересные сигналы придут от систем, которые эта модель попросту не предвидит – от тех самых «чёрных лебедей», которые постоянно напоминают о хрупкости любой теории.

В конечном счёте, эта работа – лишь ещё один шаг в бесконечном танце между предсказанием и наблюдением. И, возможно, истинная ценность заключается не в самих предсказаниях, а в смирении, которое приходит с осознанием того, что Вселенная всегда найдёт способ удивить, а теория – это всего лишь удобный инструмент, чтобы красиво запутаться.

Оригинал статьи: avetisyanfamily.com/radiosignaly-ot-ekzoplanet-novyj-sposob-poiska-vnezemnyh-mirov

Связаться с автором: linkedin.com/in/avetisyan

Я провела математическое исследование, целью которого было диагностировать энергетические процессы, происходящие во время сеанса карт таро. В качестве инструмента использовалась диагностика ауры. Мне, как исследователю, было важно понять, что происходит на тонком плане: является ли таро лишь работой с подсознанием через метафорические карты, или в процесс вовлекаются внешние сознания, эгрегоры или иные сущности, передающие информацию? Ведь точность предсказаний порой заставляет задуматься о природе этого феномена.

Методология и участники

В исследовании приняли участие 28 человек, отобранных случайным образом среди подписчиков социальной сети. Из них 19 — мастера-тарологи, работающие исключительно с колодой таро, и 9 — их клиенты. Процедура заключалась в том, что участники делали снимок ауры до, во время или после сеанса. Затем я проводила детальный разбор каждого снимка, получала обратную связь от участников и фиксировала закономерности по 22 параметрам. В данной статье представлены наиболее значимые и показательные результаты; менее релевантные данные были опущены для концентрации на сути.

Ключевые результаты исследования

1. Астральные сущности и эмпирические присоски: неожиданная распространенность

Главным открытием стало масштабное присутствие астральных сущностей.

· У 18 из 22 диагностированных людей были обнаружены сущности во внешнем пространстве ауры, причем у всех 18 эти сущности проникли и во внутреннее поле человека.
· У 7 из 13 мастеров был идентифицирован контакт с Эгрегором или эгрегориальной сущностью.

Наиболее шокирующим оказался факт, что практически на всех снимках (около 90%) были зафиксированы эмпирические присоски — структуры, предназначенные для выкачки энергии. В стандартной диагностике ауры такой феномен встречается не чаще, чем в одном случае из 20. Здесь же он стал практически правилом.

Это указывает на четкий механизм: через мастера происходит выкачка негативной энергии клиента. Аналогия — сеансы энергетического очищения или целительного массажа, когда клиент «сливает» проблему. В случае с таро, эту «слитую» энергию принимают сущности. Важно понимать: после сеанса эти сущности, подпитавшись, могут продолжать работать с клиентом на тонком плане, провоцируя повторение подобных проблемных состояний, чтобы человек снова вернулся за раскладом. Это объясняет, почему многие клиенты отмечают быстро формирующуюся зависимость от таро, особенно если сеансы недорогие и превращаются в ежедневное развлечение. На энергетическом уровне мы получили прямое подтверждение этой модели.

2. Тотем: спящий защитник и два типа мастеров

Тотем — это теневая часть человека, носитель всей мировой информации и его главный внутренний защитник. В норме опытный Тотем «поглощает» мелких сущностей, не давая им проникнуть в поле. Однако исследование выявило тревожную тенденцию:

· У 11 из 28 человек Тотем находился в позиции активной обороны, защищая ауру от внешних объектов.
· Но у большинства тарологов эта врожденная способность была отключена. В то время как в их поле кишело от 5 до 10 сущностей, Тотем пребывал в «спящем» состоянии, словно не замечая их.

Создается впечатление, что сущности используют некий «секретный вход», обходя защитные механизмы. Вероятно, это следствие сознательного или подсознательного разрешения со стороны самого человека — своего рода контракт.

Также испытуемые четко разделились на два типа по источнику информации:

· Через внешних сущностей.
· Через собственный Тотем (внутренний поток).

Статистика показала, что работа через внутренний поток — большая редкость:

· Только 2 из 13 мастеров работают через связь со своим Тотемом.
· Среди клиентов таких оказалось 3 из 9.

3. Чакральный анализ: проблема силы и ответственности

Было обнаружено два энергетических центра, наиболее задействованных в процессе.

· Манипура (3-я чакра): Явный акцент был выявлен у 11 из 13 мастеров. Проявления были разными: блок, сидящая сущность, концентрация энергии или узел разрушения. Поскольку Манипура отвечает за личную силу, волю, уверенность, принятие решений и ответственность, это четко указывает на глубинные мотивы. Люди со слабой третьей чакрой испытывают неуверенность, сложности в принятии решений и нуждаются во внешнем помощнике. Занятие таро или обращение к ним становится способом компенсировать отсутствие внутренней силы, перекладывая ответственность за свою реальность на карты.
· Вишудха (5-я чакра): Этот центр, отвечающий за контакт, коммуникацию и получение информации, также был активен. Акцент на Вишудхе наблюдался у 4 из 13 мастеров и у 4 из 9 клиентов.

4. Источник информации: поток или кармический обмен?

Исследование показало, что доступ к чистому знанию у большинства участников был ограничен:

· 15 из 28 человек находились не в потоковом состоянии.
· 16 из 28 имели блок в родовом канале и инфопространстве, что ограничивало доступ к опыту прошлого и предчувствию будущего.

Несмотря на это, информация к ним поступала, оставаясь достоверной. Но источник был иным: не вертикальная связь с потоком, а горизонтальная — через сущности астрального плана. Эти сущности владеют знанием, но лишь кармического характера. Они не могут показать наилучшие возможные пути развития, а лишь те, которые приведут человека к ситуациям, позволяющим сущностям получать еще больше энергии.

5. Искаженное восприятие и уровень осознанности

Еще один показательный результат касается искажения восприятия:

· У 8 из 13 мастеров и 5 из 9 клиентов был обнаружен искривленный канал в подсознании. Это редкий феномен, говорящий о том, что человек искаженно воспринимает информацию из внешнего пространства на глубинном уровне. То есть, сообщение карт может казаться ясным и правдивым, но его влияние на подсознательные программы всегда будет нести элемент искривления.

Практически все участники находились в состоянии низкой осознанности:

· 11 из 13 мастеров и 6 из 9 клиентов не осознавали, что происходит в их энергетическом поле. Разница между их представлениями и реальной картиной была колоссальной.

6. Динамика поля: активность источников и форма «Ока»

Во время сеанса у многих участников отмечалась повышенная активность Источников Созидания и Разрушения, что указывало на активную выработку энергии.

Также была замечена интересная динамика между Подсознанием и Тотемом после сеанса. На одном из них проявлялась форма «Ока» (божественная форма согласия и присутствия), а другой был «развернут и активен» (реализация мощной сознательной программы). Эта динамика символизирует борьбу между внешней кармической волей и внутренней волей человека. В шести случаях у мастеров и в одном у клиента наблюдалось слияние Подсознания и Тотема в единое целое, что говорит о редком соединении внутренней и внешней воли для реализации.

Выводы

Проведенное исследование выявило четкие энергетические закономерности, стоящие за процессом гадания на таро.

1. Процесс носит характер энергообмена с астральными сущностями, что подтверждается тотальным распространением эмпирических присосок.
2. Формируется система зависимости, где сущности заинтересованы в повторных сеансах для подпитки.
3. Врожденная защита (Тотем) у большинства мастеров деактивирована, что позволяет сущностям беспрепятственно проникать в поле.
4. Ключевой мотив для тарологов и их клиентов — проблемы с личной силой и ответственностью (Манипура), что приводит к перекладыванию ответственности за свою реальность на внешний инструмент.
5. Информация часто поступает не из чистого потока, а из кармических источников астрального плана, что ограничивает ее потенциал и направляет человека по путям, выгодным для сущностей.
6. Уровень осознанности во время сеанса критически низок, а восприятие информации на подсознательном уровне — искажено.

Напоследок отмечу важный парадокс: хотя после сеанса аура успокаивается и может приходить осознанность, сам процесс протекает в полном неведении о реальных энергетических процессах. Эта информация, как показала практика, для многих оказывается шокирующей.

Автор: Денис Аветисян

Новый подход позволяет значительно ускорить процесс получения высококачественных изображений из диффузионных моделей, сохраняя при этом сопоставимое качество.

Адаптер повышения разрешения на основе скрытых пространств (LUA) интегрируется в существующие диффузионные конвейеры без переобучения генератора/декодера и дополнительных этапов диффузии, обеспечивая повышение разрешения скрытого представления в два или четыре раза (64 × 64 до 128 × 128 или 256 × 256) с последующим однократным декодированием до разрешения 1024 × 1024 или 2048 × 2048, что добавляет всего +0.42 с (1K) или +2.21 с (2K) на GPU NVIDIA L40S, превосходя многоэтапные конвейеры повышения разрешения и достигая эффективности, сравнимой с повышением разрешения в пиксельном пространстве, при сопоставимом перцептивном качестве.

Представлен LUA – легковесный адаптер, эффективно масштабирующий латентные представления в диффузионных моделях с использованием трансфера Cross-VAE и однопроходного масштабирования.

Диффузионные модели, несмотря на впечатляющие результаты, сталкиваются с ограничениями масштабируемости при генерации изображений высокого разрешения. В работе, озаглавленной 'One Small Step in Latent, One Giant Leap for Pixels: Fast Latent Upscale Adapter for Your Diffusion Models', представлен адаптер LUA – легковесный модуль, выполняющий суперразрешение непосредственно в латентном пространстве. Это позволяет значительно ускорить процесс генерации изображений высокого разрешения без потери качества, избегая затратных операций постобработки. Не откроет ли данное решение путь к созданию более эффективных и масштабируемых генеративных моделей будущего?

Преодолевая Границы Высокодетализированной Синтезации Изображений

Создание изображений высокого разрешения представляет собой серьезную вычислительную задачу, требующую значительных ресурсов и времени обработки. Традиционные методы супер-разрешения, работающие непосредственно с пикселями, хотя и демонстрируют эффективность, зачастую приводят к появлению артефактов и остаются ресурсоемкими. Существующие подходы, использующие многоступенчатые диффузионные пайплайны, страдают от увеличения задержки, что препятствует их применению в задачах, требующих обработки в реальном времени. Таким образом, поиск новых, эффективных и быстрых методов синтеза высокодетализированных изображений остается актуальной научной проблемой, ограничивающей возможности широкого применения таких технологий.

Наш метод (SDXL+LUA) обеспечивает минимальную задержку и создает чистые, стабильные текстуры без артефактов и шумов, характерных для прямого высококачественного сэмплирования или методов повышения разрешения в пиксельном пространстве, что демонстрируется на сравнении изображений, сгенерированных из базовых SDXL-изображений.

Скрытая диффузия и новый подход: LUA

Для решения вычислительных задач, связанных с диффузионными моделями, активно исследуются методы работы в сжатом латентном пространстве. В рамках данного подхода представлена Latent Upscaler Adapter (LUA) – легковесный модуль, предназначенный для эффективного увеличения разрешения латентных представлений. Интегрируясь между генератором и декодером VAE, LUA позволяет повысить детализацию генерируемых изображений без необходимости переобучения модели или добавления дополнительных этапов диффузии, обеспечивая тем самым значительное ускорение процесса и снижение вычислительных затрат.

Архитектура LUA и стратегия обучения

В основе LUA лежит архитектура SwinIR, использующая механизм оконного самовнимания и Swin Transformer для эффективной экстракции признаков в латентном пространстве. Для оптимизации производительности системы применена многоэтапная стратегия обучения, постепенно повышающая сложность задач и улучшающая конечные результаты. Обучение и оценка LUA проводились с использованием датасета OpenImages, представляющего собой обширный ресурс для исследований в области синтеза изображений и обеспечивающего надежную основу для оценки эффективности предложенного подхода.

Превосходство и Эффективность Latent Upscaling

Исследования демонстрируют, что Latent Upscaling (LUA) обеспечивает значительное снижение вычислительных затрат и задержки по сравнению с традиционными методами, такими как LIIF и увеличение разрешения в пиксельном пространстве. Оценка качества с использованием метрик, включая FID Score, KID Score и CLIP Score, подтверждает способность LUA генерировать высококачественные изображения, сохраняя их семантическую согласованность. Работа в латентном пространстве позволяет LUA минимизировать артефакты и обеспечивать визуально превосходные результаты. В частности, достигнут передовой показатель FID в 176.90 при разрешении 4096x4096 и pFID в 61.80 при том же разрешении. При разрешении 2048x2048 LUA демонстрирует FID в 180.80 и pFID в 97.90. Время обработки изображений 4096x4096 составляет 6.87 секунды, а для изображений 2048x2048 – 3.52 секунды, что свидетельствует о высокой производительности метода.

В основе представленной работы лежит стремление к предельной эффективности и точности. Авторы демонстрируют, что без четкого определения задачи масштабирования скрытых представлений в диффузионных моделях, любое решение будет лишь шумом. Предложенный LUA-адаптер, легкий и эффективный, позволяет достичь высокого разрешения изображений с минимальными вычислительными затратами. Это подтверждает, что элегантность алгоритма проявляется в его математической чистоте и доказуемости. Как заметила Фэй-Фэй Ли: «Искусственный интеллект должен служить людям, а не наоборот». Эта работа демонстрирует, как ИИ может быть разработан для более эффективного и доступного создания визуального контента, служа тем самым этой цели.

Что Дальше?

Представленная работа, безусловно, демонстрирует элегантность решения в области масштабирования скрытых представлений. Однако, не стоит обманываться кажущейся простотой. Оптимизация без анализа – это самообман и ловушка для неосторожного разработчика. Вопрос не в том, насколько быстро можно получить результат, а в том, насколько корректно он отражает истинную структуру данных. Необходимо тщательно исследовать влияние адаптера на генеративные возможности модели, избегая случайных артефактов и потери разнообразия.

Очевидным направлением для будущих исследований представляется формальная верификация свойств адаптера. Доказательство сходимости и стабильности алгоритма – задача нетривиальная, но необходимая. Кроме того, следует обратить внимание на возможность обобщения подхода на другие типы скрытых пространств и генеративных моделей. Успешное решение этих задач позволит создать действительно универсальный инструмент для высококачественной генерации изображений.

Наконец, представляется важным оценить вычислительную стоимость адаптера в контексте реальных приложений. Ускорение процесса генерации должно быть значительным, чтобы оправдать дополнительные затраты на обучение и внедрение. В противном случае, мы рискуем получить лишь очередное красивое решение, не имеющее практической ценности.

Оригинал статьи: denisavetisyan.com/malenkij-shag-v-skrytom-prostranstve-ogromnyj-skachok-dlya-izobrazheniya

Связаться с автором: linkedin.com/in/avetisyan